急拡大するAR/VRビジネスに必要なスキルとは自動車メーカーから小売業に至るまで、拡張現実(AR)/仮想現実(VR)が企業における従業員の働き方や製品の生産方法に変化をもたらしている。具体的な事例を紹介しよう。オープンイノベーションの可能性IT業界においても、高度成長期にある国々を日本がまねすることはできない。日本企業の成長には、クラウドをはじめとするITを駆使したオープンイノベーションが必要だ。古い仕組みに凝り固まった既存の小売業を打倒するものになるのだろうか。中堅・中小企業のための“脱Excel”ロードマップ【第2回】データ分析はベテラン従業員の経験を否定するのだろうか?データ分析や人工知能(AI)が普及すると、人間の仕事が奪われるといわれています。企業の中で経験や技術、知識を蓄えた「ベテラン従業員」すら、居場所を奪われるような日が来るのでしょうか。「ブロックチェーン」に約3兆円をつぎ込む中国企業、何を目指しているのか?仮想通貨の根幹技術「ブロックチェーン」を他分野で活用する動きが広がっている。Groupもその1社だ。ブロックチェーン関連で2023年までに300億ドルの投資を決めた同社の取り組みに迫る。“IoT元年”に浮上したセキュリティリスク——知っておくべき3つの対策IoTが広がり、日常生活だけでなく、ビジネスでも大きな影響を与えている。一方で、インターネットにデバイスを接続するリスクを認識しないと、取り返しがつかないことになるかもしれない。街全域でIoTを活用して住民が快適に過ごすことができるようにする「スマートシティー」構想において、最初に始まるのが交通網のIT化だ。交通網を優先するのかその理由を説明する。2016)では、画像診断における人工知能(AI)と機械学習の導入や、放射線医学分野におけるクラウドや遠隔医療の応用といった技術テーマが注目を集めていた。“クルマ離れ”時代に新車販売数を伸ばした、中堅企業のビッグデータプロジェクト新車販売の予測分析サービスを立ち上げた日産東京販売ホールディングス。スタート時、現場はベテランの勘を重視し、懐疑的だった。同社はどのように壁を乗り越え、成果を積み重ねることができたのだろうか。AWSを基盤にしたIoTビジネス「クラウド+工夫」で等身大のIoTビジネスに挑む3社の事例IoT活用には大規模なシステムと高度な技術力、多大なコストが掛かると思われがちだ。クラウドを利用して知恵を絞ることで、低コストで本格的な実用に踏み込んでいる企業もある。コンシューマーの「オムニチャネル」化が進行オンライン売上高が感謝祭商戦で過去最高に、それでも「実店舗」がなくならない理由2016年ホリデーシーズンのオンライン売上高が過去最高を更新した。その背景には何があるのか。オンラインストアの今後はどうなるのか。専門家の話を基に考える。選挙予測に新しい手法の必要性トランプ氏当選で露呈、“電話による世論調査はオワコン”か?2016年米大統領選挙の予想外の結果は、携帯電話しか持たない世帯が主流になった時代における世論調査の在り方に多くの疑問を投げ掛けた。対話型で次の段階に行くスマートセキュリティApple、Googleも開発本格化、IoTで家を守る「スマートセキュリティ」とはIoT(モノのインターネット)の登場により、ホームセキュリティの形が変わりつつある。どのように変わってきているのか紹介する。働きとはオンラインオークションサイト「eBay」は、自身が選択している言語で出品された商品リストしか表示されないという問題があった。その問題を機械学習を使って克服したというが、どのように対処したのだろうか。新しいトレンドの影響力とは第3次“AI”ブームは本物か、新しく台頭する4つのデータ分析トレンドとは第3次人工知能(AI)ブームが到来し、再びAIが注目を浴びている。AIとビッグデータにより、新しいトレンドが生まれつつある。5件の大型買収を振り返るモノのインターネット(IoT)用のデバイスには、新しいタイプの半導体チップが必要になると予想されることから、半導体業界には企業買収の波が押し寄せている。半導体業界の動向を振り返る。原因分析で見えてきたことまさかの「トランプ氏当選」で面目丸つぶれのデータサイエンティスト、米大統領選の予想はなぜ外れた?米大統領選挙では、ほぼ全ての予測モデリングアルゴリズムが勝者予想を外した。その原因にデータサイエンティストが注意を払わなければ、今後あらゆる予測分析プロジェクトを迷走させてしまう恐れがある。Worldが実践、カスタマーエクスペリエンス向上におけるERPの役割とは?常に変化し複雑化する生活者の要求に応えるために、カスタマーエクスペリエンスの向上が求められている。その中でERPシステムはどのような役割を果たすのだろうか。製薬企業のIT部門は販促活動の環境変化に備えよ——知っておくべき技術トレンド専門性の高い情報を扱い、医薬品の適正使用を促すサイクルを構築するMR(医薬情報担当者)の業務には、データ分析やデジタルマーケティング技術の活用が大きな効果をもたらす可能性がある。「トランプ大統領誕生」をデータ分析の専門家はなぜ予測できなかったのか米大統領選でのドナルド・トランプ氏の予想外の勝利を受け、メディアや世論調査会社はデータ分析に失敗した原因の検証を進めている。素通りできない「5つの戦場」とはIoTは「1つの市場」ではない。独自のチャンス、課題、キープレーヤーが存在する「5つの重要な戦場」と見るべきだ。戦場の力学を知っておきたい。同社の示唆に富んだ事例を紹介する。GO」によって、拡張現実(AR)が世の中に広く認知されるようになった。ビジネスでは、AR技術をどのように活用されているのかを紹介する。Excelが思わぬ障害になることがあります。2016」レポートIoT一色だった秋の祭典、2つのアプローチで見極めるクラウドサービス選び2016年秋のクラウドコンピューティングEXPOでは、IoTに関するベンダー各社の取り組みが目立っていた。IoTのサービスは大きく2つのアプローチに分けられる。1つは情報収集、もう1つはデータ分析だ。製品だけで選んではいけない、ビッグデータプラットフォーム選び複数のHadoopディストリビューターからどの製品を選ぶべきなのか。ドイツの再保険会社は、製品以外の面に注目することで導入を成功させた。Watson」だけが医療AIじゃない「医師はAIを歓迎する」——実用段階に来た、日本の“AI医療”の姿とは医療分野では人工知能(AI)技術による診断支援や新薬開発といった用途に期待が寄せられている。医療AIの普及には、医療保険制度を筆頭にクリアすべき課題がまだある。日本の医療AI開発の現状とは。“バーチャルシンガポール”で何ができるのか国土の3Dマッピングで土地利用の最適化を図るシンガポールの挑戦シンガポール政府は、国土を3Dマッピングして都市計画に生かすプロジェクトを開始した。詳細な3Dマップによって何が実現するのだろうか。ハングアウト」は、コンシューマー機能を切り離して、「Allo」と「Duo」の新サービスをリリースする。新サービスの実力とは?IoT通信プロトコル「Weave」も公開GoogleのIoT用OS「Brillo」はどう活用できる?GoogleがIoT向けOSの「Brillo」と、IoT通信プロトコルの「Weave」を公開した。同社は競争が激化するIoT分野で成功を収めることができるのか。Weekly製品ガイドNoSQLデータベースの活用例NoSQL技術が企業で利用され始めている。市場でシェアを拡大するにはまだしばらく時間がかかりそうだ。Weekly製品ガイドSQLからNoSQLへ——そして再びSQL?Webスケールのデータセットを整理するデータベースの台頭に関わるサプライヤー、そして「NewSQL」と呼ばれる新興勢力の動向について紹介する。HANAに関する2つの調査結果が相次いで発表された。1つは、中小企業もHANAに高い満足度を示した。SAP自身が紹介した優良顧客の60%は、二度とSAP製品は買わないという。技術の2大トレンド、「IoT」と「3Dプリント」の連携が生み出す破壊的ビジネスとは3Dプリンタを活用することで、モノのインターネット(IoT)デバイスのパーツをより迅速かつ効率的に試作、生産できるようになるかもしれない。Weekly製品ガイドMicrosoftとOracleのNoSQLデータベースクラウドアプリケーションとビッグデータサービスは、NoSQLデータストアの新たな波をもたらした。MicrosoftとOracleはどんなサービスを提供しているのか。「データ分析信者」が見誤ることスポーツへのデータ分析の活用が拡大、「行き過ぎ」批判もスポーツにデータ分析を活用する動きが広がり、行き過ぎではないかとの議論も出ている。データに基づく判断は利益をもたらすが、どんな場合でも正しいとは限らない。トヨタなど既存メーカーにどう対抗?Google、Apple、Uber、Tesla——自動車ビジネス“新ビッグ4”の戦略を探る10年後、自動車産業の業界勢力図はがらっと変わり、Google、Apple、Uber、Teslaの4社いずれかの自動車を運転するようになっているかもしれない。業界を破壊する“四騎士”それぞれの戦略の違いを探る。Azure」のビッグデータサービスポートフォリオを拡大している。ビッグデータで大躍進を遂げたいユーザー企業が知っておくべきAzureのサービスを説明する。Weekly製品ガイド成長するグラフデータベース技術3世紀前から知られていた数学に基づくグラフデータベースは、FacebookやTwitterなどの企業を越えてビジネスバリューをもたらしつつある。BI」のコラボレーション機能を使えば、データを的確に分析し、実用的なデータを得ることができる。この機能の存在をよく知らずにいる人は少なくない。店内ロボット「LoweBot」とは見つからない店員よりも人当たりのよいロボットに相談、“小売り×IoT”の最新事例Lowe'sが2年間テストしてきた店内ロボット「LoweBot」が間もなく利用可能になる。最新ITを使うことによって小売業界はどのように変わるのだろうか。Azure」が効果的だ。特選プレミアムコンテンツガイド病院経営と医療の質の向上に“効果あり”なデータ分析の使いどころ病院のビジネスインテリジェンス(BI)活用には多くの使いどころがある。データ分析によって患者の再入院の回数を減らしたり、スタッフやベッドを適切に割り当てたり、医療詐欺対策をしたり、といった効果が期待できる。明暗が別れた2つのビッグデータ活用プロジェクト、どうしてこうなったビッグデータ活用が進むオランダの2つのプロジェクトを紹介する。素晴らしい成果を挙げたプロジェクト、そして散々な結果に終わったプロジェクト。失敗例は、日本でも繰り返し起こっている問題と同じだ。教育ビッグデータ分析「ラーニングアナリティクス」に必須な“4つの機能”とは?膨大な学習履歴を価値に変える「ラーニングアナリティクス」。そのシステムはどのような仕組みを持つのか。教育機関にどのようなメリットをもたらすのか。Weekly製品ガイドグラフデータベース技術の進化3世紀前から知られていた数学に基づくグラフデータベースは、FacebookやTwitterなどの企業を越えてビジネスバリューをもたらしつつある。日本交通のIT子会社JapanTaxiは、タクシー体験をより豊かにするためにソフト、ハードの両面でIoTを推進している。川鍋社長が配車アプリやデジタルサイネージの取り組み、クラウド活用について語った。新しいDBMS製品の多くはダウンタイムに対処するために登場している。稼働率100%の実現だ。大量トランザクション処理を目的に作られた新種のDBMS製品「NuoDB」とは。大阪ガスの「エネファーム」に学ぶ、IoTマネタイズのヒント家庭用燃料電池「エネファーム」を使ったIoTビジネスを、企画開始から5カ月で達成した大阪ガスの事例を紹介する。IoTビジネスのアイデアをどう具現化し、どんなビジネスメリットを生み出したのか。FoundationのOSSプロジェクトの1つ、「Kudu」がトップレベルプロジェクトに昇格した。列指向ストレージエンジンとは?NFCタグでビッグデータの一部に電源もネットワークもない“ただの箱”をIoTで利用する方法あらゆるものをネットワークに接続してそこから得たデータを活用しようというIoT。今や「そんなこといっても段ボール箱は使えないでしょう、はっはっは」と笑っている場合ではない。コストよりも重視した価値とは「Evernote」がGoogleクラウドへ移行、“ロックイン”は怖くない?プラットフォームのハイレベルサービスを導入するためなら、クラウドロックインもいとわないという企業が増えている。Evernoteもその1社だ。進化するDBMS市場【前編】データベース市場の革命は可能か、明白になってきた課題と次の躍進を探る企業がソーシャルメディアやビッグデータ、IoTから得られる非構造化データの管理に注目する中、データベース管理システム(DBMS)市場に新しい風が吹いている。Platform」も大きな成長を見せ、ユーザー企業が再検討するほど魅力的な機能を備えるようになっている。Weekly製品ガイドグラフデータベースによるパナマ文書の解析ソーシャルネットワーキングからオフショア金融詐欺防止まで、グラフデータベースの成長がデータベース市場の新たな方向性を指し示す可能性を探る。HaLow」登場、従来の相互補完は風前のともしびIoT市場の急速な活性化は優れた無線通信規格を必要とする。それが、これまで補完関係で共存してきたBluetoothと無線LANの関係を変えようとしている。Weekly製品ガイドデータセットのパターンを引き出すグラフデータベースデータセット間の関係性を表現することを可能にするグラフデータベースは、データ分析の洞察に革新をもたらす。「AI会話」の進歩を見る【後編】IBMやGoogleのAI会話は「Siri」とは一味違う訳Appleの「Siri」やMicrosoftの「Cortana」は、複雑な文脈を理解するまでには至ってない。一方でGoogleやIBMの会話プラットフォームは、単なる音声応答システム以上の水準まできている。MapReduce」と連係して高速処理や多用途性を実現する。Machine」のバージョン2.0がリリースされた。Machineとはどのようなデータベースなのか。2.0の動向と併せて紹介する。第3回データ分析で成功するためのデータマネジメントとIT部門の新たな役割ビッグデータアナリティクスのビジネス活用において、IT部門が果たす役割とは何か。アナリティクスの本質と必要なツールについて、分かりやすく解説します。今後5年で営業メールの相手はAIのチャットボットになる今後5年以内には、自然言語処理や深層ニューラルネットワーク、会話機能を備えた「人工知能」(AI)が、あらゆる業務アプリケーションに普及するだろう。Lumberyard」でゲーミング市場に進出した。AWSの今後の成長は、産業別の進出拡大にかかっているかもしれない。月グラフ型データベースとは?今さら聞けないグラフ型データベース基礎の基礎グラフ型データベースとは何か。何ができて、どのようなメリットがあるのか。グラフ型データベースについて、一から分かりやすく解説する。Hadoop」の要ともいえる分散ファイルシステム「HDFS」には課題も少なくない。HDFSを使わなくても済むようになる、4つのストレージシステムを紹介する。人類と地球環境の調和を目指す“スマートなビル”と1つの「アイ」(IoT)が地球を救う建物はそこで過ごす人間の作業効率に影響するだけでなく、地球環境に対しても大きな負荷を掛けている。建物の進化は人間にも地球環境にも好ましい結果をもたらす。そのために必要な技術がIoTだという。Hadoop」の要ともいえる分散ファイルシステム「HDFS」。その課題を回避するために、共有ストレージシステムを使用するユーザー企業が増えている。誰でも使える「機械学習」が充実へIBMとGoogleが提供する新しい機械学習ツールにより、テキストや音声ベースのアプリケーションを素早く開発できるようになる。市場における競争はさらに活発になるだろう。商品管理から売れる陳列、盗難防止まで導電性インク活用の「スマートシェルフ」が小売店舗のIoTを加速する導電性インクの適用は、小売業者が商品棚にある商品の管理、販売と商品配置の関連付け、窃盗に対する警告を行うのに役立つ。ブロックチェーンが採用業界を広げるために必要なことブロックチェーンが各種業界にもたらすさまざまな影響が話題になることが増えてきた。活用方法を特定して実際に運用するのは容易でない。潜在的な活用事例と実装に向けたステップを解説しよう。Spark」の商用ディストリビューションの多くには、クラウドのオプションが用意されており、顧客から人気を博している。いって、それがあらゆる状況で役に立つわけではない。機械学習に起こり得る3つの障害、外部からの攻撃にどう対処すべきか?機械学習モデルには脆弱性と障害がつきものだ。本稿では障害の発生原因と、障害発生時にもユーザーの作業を中断させないためのフェイルオーバー計画について説明する。先駆的5社が証明した「IIoT」の底力【後編】GPS付きで賢くなった「インテリジェントケーブル」を3Mが開発、どう役立つのか?先駆的に産業用IoT(IIoT)に取り組む企業は、どのようなメリットを享受しているのか。後編では3MやBoschのグループ企業などが進めるIIoTの取り組みについて紹介する。産業用IoT「IIoT」で大きく前進した世界的な製造業は、製造プロセスの改善やコスト節約などのメリットを享受している。前編では先駆的な5社のうち、2社の取り組みを追う。Platform」で提供される各種ビッグデータサービスの全体像について案内するのは容易ではないが、本稿ではGoogleが提供しているサービスの一つ一つについて分かりやすく紹介してみたい。業務システムはどう変わる過去に何度か「人工知能」(AI)ブームが到来しているが、今回のブームではビジネス活用が本格的に進む可能性がある。その理由と、AIが業務システムに与える影響を考える。Watsonは常識に欠けるIBM「Watson」導入を阻む高過ぎるハードル営業支援コンサルタントやロボット弁護士、規制調査アプリケーションなど、人工知能「Watson」の導入実績も増えてきた。Watsonを導入するためには高い高いハードルを乗り越える必用がある。人工知能(AI)システムが大いに注目を集めている。AIをどう導入すればビジネスに効果的か、それを理解することは企業にとって緊急の課題となっている。ある衣料品メーカーの実例に学ぶBIはスピードが命、従業員と経営者が進んで使いたくなるツールの条件とは?現代のBIレポートツールは、かつてBIを減速させていたETLなどのプロセスを最低限に抑えることができる。ある衣料品メーカーの実例を紹介する。人工知能(AI)ソフトウェアが普及すると人間の職が奪われるのではないかと懸念する声がある。ある専門家はそうした影響は少なく、むしろ労働者にとって有益だという。底力とは?複雑な解析問題を扱うために設計されている深層学習ソフトウェアは非構造化データを扱うときに最も効力を発揮する。利用シーンでイメージするForce.comとHerokuの連係100人に100通りのチラシを配る、「Heroku」による全日本食品の会員サイト開発事例アプリケーション開発への要件が厳しさを増している。モバイル対応は当たり前、SNS連係や基幹システムとのリアルタイム接続など要件は複雑だ。Cloudはこの課題にどう挑むのか。事例を交えて紹介する。Web検索から金融、不正対策まで誰でも使える「機械学習」があらゆるビジネスを変える企業は今こそ機械学習の採用を検討し、最新のトレンドである高度な分析テクノロジーのメリットを享受すべきである。医療業界でのIoT(モノのインターネット)は、在庫管理用テクノロジーとしての地位を確立しているが、今や患者満足度の向上でも活躍している。院内の位置情報把握や、生体情報の遠隔モニタリングなどだ。専門家が口をそろえる「IoTのセキュリティは難しい」、強化のための3ステップモノのインターネット(IoT)のセキュリティを強化するのはとても難しい。ここに示す「3つのステップ」を実行すればIoT接続機器を守ることができる。Googleの新サービス「Allo」と「Duo」とは新しいコミュニケーションアプリケーションとして「Allo」と「Duo」を発表したGoogle。これをきっかけに、コミュニケーションサービスを消費者向けと企業向けに分ける可能性がある。Hortonworks、Cloudera、MapRHDFSの落とし穴を回避する商用「Hadoop」ディストリビューション3選HDFSで一般的なデータ保護とパフォーマンスの問題を回避する代替策となる3つの商用Hadoopディストリビューションを紹介する。攻撃者は最後にボロを出すビッグデータをセキュリティツールにするちょい足しレシピビッグデータ分析を応用したセキュリティ対策は有効だが、万能薬ではない。他の手法と組み合わせることでより有益なツールとなる。IoTで突きつけられる4つの問い「モノのインターネット」(IoT)により、生活は便利になり、ビジネスにさまざまな良い効果が生まれている。IoTによって新しく考えなければいけない課題がある。クラウドで身近になる機械学習GoogleやAWSが提供する機械学習サービス、ビジネスにどう活用する?コンピューティングの新境地ともいえる機械学習が、パブリッククラウドのおかげでかつてなく手頃で使いやすくなった。慌てて飛びつく必要はない。データサイエンティストたちが注目Twitterも使っている「深層学習」ツール、普及の鍵は?多くの企業では、これまでに収集してきたあらゆる非構造化データを活用する方法を探している。深層学習アプリケーションがこのような企業の要求を満たす一助となるかもしれない。ビッグデータアナリティクスでHadoopを使う理由ビッグデータアナリティクスのビジネス活用において、IT部門が果たす役割とは何か。アナリティクスの本質と必要なツールについて、分かりやすく解説します。ペットシッター分野の“Airbnb”と呼ばれるRover.comの事例シェアリングエコノミー業界はデータ分析が命綱、データ駆動型改革のススメシェアリングエコノミービジネスにとって、データに基づいた意思決定はなぜ重要なのか。ドッグシッターのマッチングサービスRover.comの最高技術責任者(CTO)であるスコット・ポラド氏がその理由を説明する。「ブロックチェーン」を政治に生かすと“ウソつき議員”を無給にできる?仮想通貨で利用される「ブロックチェーン」を他の用途に応用する動きが広がっている。世の中を大きく動かす可能性を秘めた、ブロックチェーンの応用先を見ていこう。「エボラ出血熱」拡大阻止の現場、災害医療モバイルアプリはどう活躍したか?エボラ出血熱の大流行に対する国際対応において、ある非営利団体は地域医療従事者が調査対象からデータを収集するためのモバイルアプリを活用した。情報セキュリティやe-文書法の要件と比べると重要な視点が欠けているのではないか、と筆者は説く。何を最優先とするべきか効果が分かりにくいデジタルマーケティング、投資判断の考え方を語ろうマーケティングテクノロジーへの支出を正当化しようとしているときには投資利益率(ROI)にこだわるべきではないと、ある専門家はいう。ビジネスの目標とニーズを定義してから次の段階に進む必要があるのだと。病院のビジネスインテリジェンス(BI)活用には多くの使いどころがある。予測分析を利用して、患者の再入院の回数を減らしたり、スタッフやベッドを適切に割り当てたりすることもできる。徹底比較:Hadoopの主要ディストリビューションを4つの要素で見るHadoopの主要ディストリビューションを「デプロイモデル」「エンタープライズクラスの機能」「セキュリティとデータ保護機能」「サポートサービス」という4つの角度から比較する。堅牢なインフラを設計するためにフラッシュメモリでIoT分析がやっぱり正解な理由IoT(モノのインターネット)に寄せられる高い期待に応えるため、クラウドベースの各種サービスが成熟化しつつある。新たな課題も生まれている。あなたの全てが世界とつながるIoTのセキュリティ守護神「ブロックチェーン」を信じてよいのかデバイスとネットワークの進化によって身の回りのものから身に付けるものまで全てがインターネットに接続してユーザーの情報を世界中に流し始めている。こんな時代にユーザーを守る技術はあてになるのだろうか。有望市場への取り組みを見る機械学習モデルを構築するのは複雑で、数学者に委ねるのがベストだった時代もある。Serviceなどの数社が、企業が機械学習を利用しやすくなるよう取り組んでいる。Services(Amazon)、Microsoft、Googleのビッグデータサービスを比較した。共通点も多いが、詳しく掘り下げると違いが見えてきた。いった管理業務に医療用の「bot」を使うことで、さまざまな場面で業務負担が減り、人員のリソースを節約できるかもしれない。研究開発が活発化Googleは機械学習をどうデータセンター管理に生かしているのか?機械学習を使ったデータセンターの管理がいよいよ実現しようとしている。機械学習は実用化の段階に移りつつあることを裏付ける、さまざまな事例を紹介する。有効であるが要検討クラウド「機械学習」への評価が分かれる理由、慎重派の言い分は?最新アプリでは利便性向上のために機械学習機能を導入する要望が高まっている。その開発環境においてコスト軽減のためにクラウドプラットフォームが登場しているが、その利用については慎重な企業も多いという。企業がデータサイエンスチームを形成するときには、希少価値の高い人材を求めるよりも、さまざまなバックグラウンドを持った人材を確保すべきだ。ビットコイン以上の衝撃?ブロックチェーンであらゆる契約を自動化する「スマートコントラクト」とはビットコインの主要技術であるブロックチェーンを利用し、取引の自動化を実現する「スマートコントラクト」。多くの業種で役立つといわれるスマートコントラクトの実力を探る。世界に衝撃をもたらした同文書解析の舞台裏を紹介する。現在の人工知能(AI)技術を取り巻く実情を評価する際、企業はオールマイティーなツールを求めるのではなく、特定のタスクでAIを機能させる方法を考えなければならない。365」では、これまでスイート内での連係が欠落していた。同社の最近の取り組みにより、連係問題が改善する方向に向かっている。Watson」への高過ぎる期待、ビジネス成功への鍵は開発者?IBMは米国の人気クイズ番組「Jeopardy!」で脚光を浴びたWatsonをベースとした製品を作って、再び世間の関心を集めようとしている。深刻化する医療詐欺、“予防”に役立つ3つの分析手法データ分析は、医療詐欺対策に役立つ効果があることが証明されている。その予防的手法は幅広い業界に恩恵をもたらす可能性がある。第1回データ分析がビジネス課題の解決に生かせていない本当の理由ビッグデータアナリティクスのビジネス活用において、IT部門が果たす役割とは何か。アナリティクスの本質と必要なツールについて、分かりやすく解説します。Excel」は便利な分析ツールだが、社内でデータの一貫性を管理することが難しい場合がある。中堅・中小企業も「BIツール」の活用を前向きに検討してみてはいかがだろうか。Platformに移行した。SpotifyがGoogleを選んだ理由とは何か。Artfinderはグラフ型データベースを使ってレコメンデーションエンジンを構築した。S/4HANA」への移行は避けられないと考えている。移行がなかなか進まない企業も少なくない。人工知能(AI)は50年近くにわたりアプリケーション開発の究極目標となってきた。現在進められている各種のプロジェクトがAIという看板を掲げているからといって、それらが真のAIであるとは限らない。AppleとIBMの提携で実現したクラウド開発環境Appleの開発言語「Swift」は「素晴らしい!」、IBM担当者が感動した理由はIBMとAppleの提携により、クラウド開発プラットフォーム「Bluemix」でAppleのプログラミング言語「Swift」を利用できるようになった。提携の経緯や「Watson」との連係などを紹介する。サイバーセキュリティにとって“もろ刃の剣”“人工知能ハッカー”は囲碁同様に人間のセキュリティ対策を打ち破るのかサイバーセキュリティの世界では、ソフトウェアの不具合を自動的に検出して修正できる人工知能(AI)が現実のものとなりつつある。それと同じ技術が自律型ハッキングにも使われる可能性がある。「コグニティブ」で究極の先取り顧客の要望は「Siri」や「Watson」が知っているという未来がやってくる?企業の最高情報責任者(CIO)たちは、自社をデジタルエンタープライズに変革する取り組みの真っ最中だが、ITの専門家たちは新たな分野に目を向け始めた。次の変革の波が既に始まったという。2016」で、パルコ、コーセー、クックパッド、medibaの4社がパネルディスカッションを開催。先駆者の生の言葉から多くを学べる、またとない機会となった。最大1300億ドルもの価値を創出スマートグリッドテクノロジーと予測分析が電力会社を変える公益事業会社は、以前にも増して高度な分析手法を業務管理に取り入れるようになっている。本稿では、あるプロバイダーが大成功を収めた方法を紹介する。さらなるスマートデバイス小型化へ向けてIoTを新しいステップに導く超薄型素材「グラフェン」の可能性2004年に発見された超薄型素材「グラフェン」。この素材がITや「IoT」(モノのインターネット)を次の段階に導く可能性がある。超薄型の炭素原子シート「グラフェン」が、「モノのインターネット」(IoT)などのスマートテクノロジーの可能性を最大限に発揮するためのセンサー用素材として注目を集めている。“最後のリカバリー手段”を超えて進化するバックアップの未来とはバックアップ製品は進化しており、データのリカバリーだけでなく、いろいろな機能が追加されてきた。どのような機能があり、それがどのように使えるのかを紹介する。3つの原因を探る本当にモバイルユーザーを満足させるには、コンテキストデータを活用し、クラウドでコンテキストデータを解析するアプリをIT部門が提供することが不可欠だ。革新的な製品/サービスの開発には試行錯誤が必要である以上、失敗は避けようがないものだ。失敗のコストを下げて、安全に何度もうまく失敗するためのヒントを紹介する。AWSをどのように使って生き残る?AWSユーザーには、首都圏以外で活動する企業も多く存在する。2016」では、アンデルセンサービスとヤマハ発動機の2社が、AWSによって得た変化を語った。注意すべきはデータプライバシーあなたの情報を集める“スマート家電”、ベンダーが陥る罠とは?IoT(モノのインターネット)に接続する機器を視聴に投入したい企業は目先のビジネスチャンスに目がくらんで、簡単なトラップにあっさりとかかったりする。そんなみじめなことにならない3つのポイントを確認する。「IoT(モノのインターネット)のデバイスには早い段階でセキュリティを組み込むべきである。2016」からのメッセージだ。特選プレミアムコンテンツガイド「医療ビッグデータ分析」を成功させる5つの法則ゲノム解析や感染病の発生の検知など、医療・健康に関する大量の情報を有効活用しようという取り組みが進んでいる。この医療ビッグデータ分析に欠かせない法則、実際の成功事例を紹介する。調査の結果、自分のためのエクスペリエンスを重視していることが分かった。ブランドが収集した個人情報が適正に扱われるとは思っていない。Summit」で、ConcurとIntelがセルフサービス型のビジネスインテリジェンス(BI)ツールを導入した戦略とそのメリットについて自社事例を紹介した。産業機器が生成する膨大な量のデータの意味を理解するには、IoTのビッグデータ分析が欠かせない。このタスクにはSparkが対応できるかもしれない。BIをCEOに売り込む“提案者”が重要に「脱Excel」を阻んできた“真犯人”は誰なのか?会社の幹部や他の社員にビジネスインテリジェンス(BI)ツールの導入を納得してもらうのは、今でも驚くほど困難な作業だ。その原因の1つは、BIのメリットを社内にうまく売り込めていないことにある。スポーツ界に進出するデータ分析データ分析を選手育成に活用するラグビーフットボールリーグ英国ラグビーフットボールリーグは、全選手をデータ化し、選手の起用や育成に活用している。Quadrant」(マジッククアドラント)を発表した。ベンダーのランキングには幾つかの大きな変化があった。企画倒れを避けるための「目標設定」とは?次の注目「インダストリアルIoT」を成功させる企業の条件インダストリアルIoT(産業向けのIoT)は潜在的価値を有するデータを大量に生み出している。企業がこれらのデータを活用するためには、ビジネス価値につなげる目標を明確にすることが肝要だ。月クラウドベースのBIを活用IT部門に頼らないデータ分析、やってみて分かるこれだけのメリットデータ管理とレポート作成についてIT部門に頼りきっていたある企業が、クラウドベースのBIを利用することで、その状況を緩和した。その結果、アナリストは自社のデータをさらに活用できるようになった。特選プレミアムコンテンツガイドIT部門のための「デジタルマーケティング」事始めインターネットとモバイル端末の普及で顧客との接点がかつてないほど拡大する中、デジタルマーケティングへの取り組みはあらゆる企業にとって急務となりつつある。成功のため、どうすればいいのだろうか。人工知能に「常識」は生まれるのかFacebookのザッカーバーグ氏も2016年の挑戦に掲げるAI開発の課題Facebookのマーク・ザッカーバーグ氏は、2016年の個人的なチャレンジとしてAIマシンの開発を掲げた。Valleyは、長期にわたってアメリカ西海岸を苦しめている干ばつを緩和する方法を模索している。膨大な詐欺行為と戦うPayPal、決め手はオープンソースと“好奇心”PayPalは、高度な予測データ分析を使用してユーザーを不正行為から保護し、PayPalのブランドを維持している。常に進化することがPayPal成功の鍵を握っている。Mobileは、Hadoopを中核とするビッグデータ分析環境に社運を賭ける。ビッグデータプロジェクト“成功の鍵”を探る企業でビッグデータ活用を成功させるには、エンドユーザーがデータ活用できる環境を整える必要がある。複数の事例からビッグデータ活用の可能性を探る。孤高の人はたいてい失敗する“独善”データサイエンティストが陥る6つの勘違い現代IT技術で注目のビッグデータで要となるデータサイエンスチームは最も花形のセクションだ。優柔な人材が集まってくるが、それだけに、自らの誤りに気付かないままビジネスを窮地に追い込むこともある。技術オタクだけが知っている「ブロックチェーン」の可能性、“スマート契約”とは?ビットコインの基盤として使われている「ブロックチェーン」技術だが、金融業界と法務処理の形を大きく変える可能性があるという。データ志向への転換に必要なこと(前編)ビッグデータプロジェクト、失敗の理由は大抵“人”企業でビッグデータ活用を成功させるには、データ志向の文化を育む必要がある。その1つの鍵となるのが企業文化である。実際に、どのようにすれば良いのだろうか。2016」は、従来版とどう変わったのだろうか。2016の新機能を紹介する。10の「Cortana」は、テキストと音声を認識し、作業を手助けする仮想クライアントだ。実はセキュリティ面で大きな問題がある。Weekly製品導入ガイド自社に合ったビッグデータアプライアンスの選定ビッグデータ分析の分野はまだ比較的成熟度が低い。支出に見合った価値を保証するため、ビッグデータアプライアンスは慎重に選ぶ必要がある。Weekly製品導入ガイド誇大宣伝を越えたアプライアンスの普及アプライアンスはそのシンプル性とビッグデータの流行によって普及が促進され、サプライヤーはクラウドサービスの統合に力を入れている。結局どのERPが良いの?ERP業界のツートップである独SAPと米Oracle、第3の注目ERPパッケージともいわれるWorkday。それぞれどのような強みや機能を持っているのだろうか。Appliance」。この製品はどのようなものか。今後のロードマップとは。監視するだけがIoTではない期待のIoT(モノのインターネット)が思ったほど急速に普及しない理由センサーやインターネット接続デバイスは一部の業界では、何年も前から活用されている。今まで、IoTはどのような活用され、今後どのように広がるのだろうか。デジタル時代のERP再考(3)【後編】IoTで変わるビジネス、求められる未来のERPの形とは企業がIoTをビジネスに生かすためには、ERPにも変革が求められる。製造業や農業を例に、ERPの将来像を考える。米IIAの分析予測リストを読む2016年こそデータ分析に成功したい企業に贈る、5つのお約束2016年に分析プログラムを洗練させるための注意事項は何だろうか。本稿で紹介するリストに従えば、2016年に分析で成功を収められること請け合いだ。フランス原子力・代替エネルギー庁導入事例ディレクトリ構造の限界とフラットなオブジェクトストレージの可能性ファイル/ブロックベースの大規模なストレージをオブジェクトストレージにリプレースしつつあるフランス原子力・代替エネルギー庁。「Watson」の応用進展やビッグデータ活用の普及など、動きが激しいデータ分析市場。2016年の分析市場はどのように動くのだろうか。企業にナノコンピュータが進出している。管理者は、この小さなシステムで行われる処理について知っておくべきだ。Excel」は最も広く利用されるBIツールだが、マーケティングサービス企業の米FullFunnelは同ツールでは不十分と感じ、セルフサービス型のアナリティクスツールに切り替えた。米TechTargetのデータ活用に関する連載コラムから2015年にみられたトレンドを紹介する。Warehouseを利用している。Services」の最有力対抗馬となった。マーケティング新着記事Accenture調査から見えた2020年の5つのテクノロジートレンド「テック・クラッシュ」を乗り切るにはどうすればいいのか。AccentureのCEOおよびCTOの記...電話サポートの保留音、世界の主流はクラシック——Genesys調査13カ国で実施した電話サポートの保留音に関する調査結果です。「フードロス」「廃プラスチック」に高い関心——CCC調査エコ・環境問題への関心や関連トピックスへの認知度などを調査しています。製造IT流通IT医療ITTechTargetサービスホワイトペーパーホワイトペーパーキーワードホワイトペーパー提供企業一覧RSS一覧プレゼント&モニターITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。