いう言葉を聞いたことがあるだろうか。ポケモンGOのパクリではない。Amazonが開発している、完全無人レジのコンビニだ。昨年12月に発表されてから、あちこちで話題になっている。最大の特徴はRFIDを使っていないことだ。RFIDは15年も前から実用化されていて、IBMや他の企業もレジの自動化に使えるという構想を描いている。実現していない最大の理由はRFIDのコストにある。現状では商品の識別にはバーコードが使われているが、これはパッケージや値札を作るときに同時に印刷するので、バーコード自体のコストはほぼゼロである。RFIDが1個5円でできたとしても、その分のコスト増は受け入れられない。RFIDを使わずに、カメラ、赤外線、圧力センサ、重量センサ、光カーテンなどのセンサの集合体、それにコンピュータビジョンと深層学習を組み合わせて自動精算を実現している。自動車の自動運転と同じような技術構成だ。現状は、シアトルのAmazon社内に1箇所のみの試験運用で、Amazon社員のみが利用できる。今年の早い時期に、システムを一般にも提供すると言っている。具体的な技術の内容はAmazonから発表されていないが、方々の記事から想像すると、おおよそ以下のような仕組みだ。事前登録した“客”が入り口にある“ゲート(自動改札のようなもの)”を通ると個人が認識される。商品の棚にはカメラや各種センサがあり、商品を棚から自分のカゴに取ると、その場で商品を認識してその“客”の口座に課金される。商品を棚に戻すと、自動的に課金が消去される。買いたいものをカゴに入れて、そのまま“ゲート”を通過して外に出ることで、課金が確定して指定口座(あるいはクレジットカード)から引き落とされる。店内で現金やクレジットカードは一切受け付けない。紹介ビデオがYoutubeにアップされている。https://youtu.be/NrmMk1Myrxc技術的には大きく3つの機能が必要となる。一つは、動作の識別(棚から商品を取ったのか、棚に戻したのか)、二つ目は商品の識別(品目、品番、価格など)、そして三つ目は客の識別だ。動作の識別は、棚の全面に張り巡らせた(見えない)光のカーテンを通過した“手”の動きで判断する。それを、棚に組み込んだ重量センサやカメラの画像が補完する。商品の識別は、カメラの画像から、色や形状、場合によってはパッケージの番号などから商品を特定し、似たような別商品がある場合は、重量センサや圧力センサ、赤外センサなどが補完する。客の識別は、おもに客が持っているスマホなどのモバイルデバイスを用いるが、顔認識も使われている可能性がある。このシステムだと、商品側にRFIDのようなコスト増が必要ない。逆に販売店側に初期投資が必要になるが、人件費のランニングコストを減らすことができるので、ペイバックは容易だろうと想像する。アメリカのスーパーのレジが遅いのは昔から有名な話だ。実際、あるスーパーでは“レジを早くします”というTVコマーシャルをやっているくらいだ。最近では、セルフのレジが増えてきて、そちらを利用するひとも多い。いう観点でみると、レジの自動化は客の側にもメリットがある。アメリカのスーパーでは、一旦カゴに入れた商品で買うのをやめたものを、そこらに適当に置いていく人が多い。スーパーに限らす、家電の量販店でもホームセンターでも同じだ。GOのシステムは成り立たないかも知れない。野菜などはどうやって品物と値段を見分けるのだろうか・・・さらに、レジ係りの仕事が無くなる、つまり社会の雇用が減るシステムだ。TechnoScapeでは新規クライアントを募集しています。イノベーションの方法論(2019.11.08)コメントコメントを書くコメントは記事投稿者が公開するまで表示されません。(第1回)シリコンバレーの秘密アメリカのETCが進化RSSを表示する@niftyが提供する無料ブログはココログ!。