タグが示すのは、使用されたエネルギーによって排出された二酸化炭素の量です。二酸化炭素を排出することになります。タグにも注意してください。含まれるカテゴリーを調べるとすると、このタグに、そのカテゴリーのすべての項目での二酸化炭素排出量の合計が含まれます。該当するカテゴリーを見つけ、正しい項目を作成することによって、何千種類ものエネルギーを保存することができます。各種のパラメーターを設定することで、さまざまなデータ値を異なる期間、あるいは異なる単位で保存することが可能です。以降のセクションでは、これらのオプションをいくつか取り上げ、その詳細を検討します。パラメーターの謎を解き明かします。アクセス・キーを使用するということを思い出してください。無料で入手することができます)。似ているという印象を持つはずです。構成するカテゴリーの階層は、プロファイル内の階層と少しも変わりません。実際、これらのデータ・カテゴリーのほうが本物で、各プロファイル内の階層は同じ構造の仮想コピーです。データ・カテゴリーには、前に作成したプロファイル項目にリンクされたデータ項目を含めることができます。つの構造は、以下のように考えることができます。データ・カテゴリーは抽象基底クラスのようなもので、カテゴリーでは、例えばすべての自動車モデルを表現することができます。カテゴリーに含まれるデータ項目は、その基底クラスのサブクラスのようなものです。表すデータ項目が含まれることになります。プロファイル項目は、これらのクラスのインスタンスのようなものです。(総マイル数の値も同じく設定します)。常に同じであるとは限らないということです。ハードコーディングすることはできません。必要な一方、それをアプリケーションにハードコーティングできないとしたら、どうすればよいのでしょうか?その答えは、ドリルダウン・リソースを使って対象とするデータ・カテゴリーを見つけることです。送信すると、選択可能なオプションのリストが返されるので、このリストを利用して必要な項目を選択します。オプションがわかります。application/xmlこの呼び出しによって返される文書には、次のオプションを選択するための別の選択肢が含まれています。つの選択肢だけとなります。この方法は、長いデータ項目のリストからユーザーが効率的に対象を選択できるようにする上で非常に役立つ一方、少数のカテゴリーからなる項目の場合にも必要となります。ありません)、ドリルダウン・リソースを使用する必要はあります。変わることは決してありません。一時的にキャッシュに入れてください。保存できるデータには、家庭用電化製品から産業プロセスに至るまで非常に多くのタイプがありますが、そのすべてのタイプをユーザーに提示したいとは思わないはずです。そのためアプリケーションの設計プロセスの一環として、使用可能なデータのうち、扱う必要のあるデータのサブセットを絞り込む必要があります。カテゴリーおよびデータ項目を特定することができます。データ・ウィキは、このプロセスに役立つリソースです。全データ・カテゴリーに関する詳細な情報が記載されています。すべてのデータのすべてのソースも記載されているので、必要な場合には、数値が信頼できるものかを確認することができます。(例えば、家庭内での二酸化炭素排出量を計算する場合に使用するデータ・サブセットなど)。上記以外にも、多数のパラメーターを使ってデータのさまざまな側面を制御することができます。なかでもとりわけ重要な側面は、時間と単位です。ドキュメントを参照してください。単一のプロファイル項目を保存することは有益ですが、ほとんどのデータは時間とともに変わっていきます。エネルギーの使用状況に関して言えば、それは尚更のことです。データと併せて時間情報を保存することも可能なので、一連のデータを時間の経過とともに蓄積していくことができます。つのパラメーターを使用します。プロファイル項目を作成する際にこれらのパラメーターを指定することで、作成したプロファイル項目の有効期限を設定することができます。遠い未来に設定されます。時間に依存しないデータであれば、デフォルトの設定で問題はありませんが、データが特定の時点での使用量を表す場合には明示的に値を設定することができます。秒数を指定した場合には、切り捨てられます。いずれか一方であることに注意してください。フォーマットで指定されます。(正しくフォームにエンコードされている場合)。設定する必要はありません。自動的に有効になります。つを同時に設定することはできません。データから理にかなった時系列を形成できないという理由でエラーを出します。場合によっては時間を重複させなければならないこともあります。台の自動車が使用するエネルギーのデータを保存する場合です。このような場合には、名前パラメーターを指定することによって、それぞれの時系列を識別することができます。同じプロファイル・カテゴリーに複数の履歴を作成するには、それぞれの履歴に異なる名前を使用します。名前は必須ではありませんが、複数の時系列を一緒に保存する必要が出てくると考えられる場合には、名前を指定するのが賢明な手法です。プロファイル履歴のリクエスト時系列を作り上げた暁には、おそらく履歴データを取得したいと思うはずです。上記の説明からわかるように、プロファイル・カテゴリーには現在のプロファイル項目のリストが含まれます。クエリー・パラメーターを指定してください。特定の日付の間のすべてのデータをリクエストすることも、特定の時刻以降のすべてのデータをリクエストすることもできます。クエリーで指定された期間の二酸化炭素排出量を計算する特殊な比例モードをはじめ、さまざまな計算方法をリクエストすることもできます。単位換算に関する広範なサポートが組み込まれています。ガロンを単位として燃料を指定することができます。時間の単位についても、同じく変更可能です。パラメーターが関連付けられます。いうパラメーターを指定して燃料購入量を追加することになります。数というデフォルトの単位が設定されています。いう特殊なパラメーターを設定します。自動的に処理してくれるため、最小限の作業でアプリケーションに正しい結果がもたらされることになります。使用してアプリケーションに環境インテリジェンスを組み込む方法を学びました。機能を解説し、例を用いてデータの保存方法と保存場所について説明しましたが、もっと詳細を調べるには実際に使ってみるのが最善の方法です。オンラインには多数のドキュメントが揃っています。使用する際のあらゆる側面をカバーしているだけでなく、この記事で取り上げた全トピックについても遙かに深く掘り下げて説明しています。サインアップして、いろいろと試して使ってみてください。環境情報をアプリケーションに追加する方法について語っています。プラットフォームの詳細、そしてあらゆるもののカーボン・フットプリントを測定する方法を学んでください。プラットフォームを使用するためにはまず、サインアップしてアクセス・キーを入手してください。使用に関するすべての側面を学んでください。サービスで使用されている前提について調べてください。賢明な惑星にするために、私たちの世界を支えるシステムをつなげて交通量の削減、より健康的な食品、よりきれいな水、より安全な都市を実現しましょう。採っている方法について学んでください。どのように連携しているかを調べてください。日付と時刻の表現に関する国際標準について読んでください。このアプリケーション・レベルのプロトコルに関する背景情報を読んでください。アプリケーションにもたらす利点を学んでください。このアーキテクチャー・スタイルのネットワーク・システムについて学んでください。認定技術者になる方法について調べてください。ソフトウェア開発者向けの興味深いインタビューとディスカッションを聞いてください。ダウンロードするか、検討してみてください。コメントコメントを登録するにはサインインあるいは登録してください。