Developmentを担当している五十嵐です。前回の、ビジネス・アナリストがAIの民主化を成功させるためにはでは過去データを元にしたBIとAIによる予測における意思決定の違いについて説明させて頂きました。会社の意思決定はあらゆる業務で連動しており、一つ一つの活動結果は会社全体に大きく影響を与えます。マーケティングの活動結果次第で、売り上げへの影響も大きく出ますし、販売計画に誤差があると、製造計画や物流・SCMにも大きな影響が発生します。意思決定を行う際には、将来良くなる場合と悪くなる場合をそれぞれ想定して、最終的にどう判断すれば良いかといった考えを誰もが持たれると思います。そこで、今回はWhat-if分析を例に具体的に意思決定がどう変わってくるのかについて説明させて頂きます。従来のWhat-if分析における意思決定の課題What-if分析とは、何かを目的決定するとき、あり得るシナリオのシミュレーションを計算し、どのシナリオが一番いいかを考える手法です。具体的には過去実績を元にルールベースで数式を作成し、ExcelやBIツールなどでシミュレーションを行い比較します。シミュレーションした結果、将来のシナリオがxx%良かった時、yy%悪かった時といった複数シナリオを立てて比較を行います。最大化など様々なユースケースがあげられます。ExcelやBIツールでは、以下のような課題があります。将来の不確定な要因が多かったり、不確実性が高かったりする経営環境のシミュレーションを行うのであれば、考慮すべきリスク要因や未来のシナリオも多数となる。全ての要素をルールベースで構築する事は困難なため、シナリオの精度が悪くなる。スピード常に変化するビジネス状況に合わせてルールベースの計算ロジックを改編し続けるためには柔軟な対応が求めらるが、常にスピーディーに対応し続けるのは困難。ビジネス適用ルールベースで決められたシナリオに基づいてアクションを取るため、ルールから外れたシナリオを考慮できない。上記で述べた3つの課題はAI(機械学習の自動化)を活用する事で解決できます。考慮すべきリスク要因のデータを取り込み予測モデルを再構築する事で、予測精度をあげる事ができる。スピードルールベースの計算ロジックではなく、AI(機械学習の自動化)により様々な要因となりえるデータを取り込みモデルを構築する事ができる。特徴量となり得る様々なデータを取り込む事により、説明可能な予測シナリオに基づいて、ビジネスユーザーが意思決定を行う事ができる。AIによるWhat-if分析においては、意思決定の際に与えられた予測を元に判断するだけでなく、変数を変える事でビジネスユーザーが仮説を元により深い判断を下す事ができるようになります。ダッシュボードに組み込むと以下のような活用例が可能です。客席数によって、会社の売り上げがどのように変わるのか?また、売上が最大化される条件はどこなのかをシミュレーションできます。上の図では110席から120席がベストな売上である事が判断できます。(130席から150席までは、席を増やすと売上が下がる事がわかります。これは限られた面積の中で、客席数(店舗面積)を増やす事により、逆に駐車場の面積が減る事が原因の一つとして考えられます。insightをリリースしております。Tableauでは、DataRobotが構築した予測モデルを利用して、予測値のシミュレーションが可能になりました。本ブログでは、Tableauとの技術的な連携方法については述べませんが、ビジネスとしてどう活用できるのかについて簡単に説明させていただきます。Extensionでは、Tableauを利用しているビジネスユーザーがDataRobotを予測値を元にシナリオを比較して意思決定を行う事が可能です。ユーザーはDataRobotでどのような予測モデルで構築されたのかを意識する事なく、普段使っているBIツールを元にAIで予測された最適な答えを得る事ができます。例として、先ほどと同じ業務例でみて見たいと思います。設定されたシナリオの変数による売上予測を求めます。変数を変える事で複数シナリオ毎の売上予測を比較する事が可能です。1の売上予測が一番大きくなる事がわかります。このシナリオですと、客席数100、駐車場55となっています。(客席数をこれ以上増やしても駐車場が減る事になるので、売上が下がると予測されています)このようにWhat-if分析をAIで活用する事により、様々なユースケースにおいてビジネスユーザーが意思決定を行う際に、ビジネスインパクトにどう影響が起きるかのシナリオを比較する事が可能になります。AIの民主化では、シチズン・データサイエンティストを増やすだけでなく、ビジネス・ユーザーがAIを元にした意思決定及びアクションができるかまで考える事が重要です。AI導入の際にはビジネスユーザーにどのように意思決定として役立てられるかを是非考えてみてください。ご不明な気になる点やご興味のある部分などあれば、DataRobotまでご質問ください!!最後までお読み頂きましてありがとうございました。Japanでは一緒に働いて頂けるメンバーを募集しております。様々な職種で募集しておりますので、是非ご検討ください。