ヘッドセットなど多数の商品を携えて米国市場への参入を予定していたが、現在その野心的な試みは縮小を余儀なくされそうだ。2人の社内関係者から得た情報によると、同社はアメリカの人員数を500人超からわずか60人に削減する予定だという。このレイオフは火曜日(アメリカ時間5月23日)にも実施される見込み。同社は従業員に対し、太平洋標準時刻の午前10時にタウンホール・ミーティングへの出席または電話連絡を求めるメールを送っている。今後、中国系アメリカ人に向けた中国の動画配信サービスの展開に重点を置くそうだ。協力して、引き続きスマート電気自動車の開発を行うことを目指している。そのパートナーシップも怪しくなってきた。従業員たちが不満を抱いているという。さらなる後退を示しており、同社の見通しは暗くなる一方だ。発展を妨げることになってしまった、と説明している。兼任しながら、上場企業の「ガバナンス、戦略立案、コア商品のイノベーション」に集中していく予定だ。ブランド変更して以来、同社は競争の激しいコンシューマ分野で商品を展開して積極的にグローバル市場に売り込みをかけてきた。このように幅広くキャンペーンを行ったことで、組織内のリソースに深刻な歪みが出てしまった。昨年、多額のキャッシュ・アウトフローの埋め合わせをすべく、6億米ドルの資金調達を行った。今年に入ってからは新たに22億米ドルを調達した。同時期にインドのスタッフの85%以上をレイオフした。氏は、同社は1年以内の黒字化を目指してインドにおける戦略の改革を行っていると語った。既存の戦略を全て破棄し、黒字化に向けた新たな計画をゼロから作成しなければならないのかもしれない。ゴーグルにまで広がるデジタル世界から子どもたちを引き離すのは難しい。この状況を変えるために、アートや工作、キャンプや博物館に関するサービスを扱う子ども向けの会員制オンラインマーケットプレイスを提供している。同社は本日(5月23日)510万米ドルの資金調達を行ったことを発表した。ゴーグルにまで広がるデジタル世界から子どもたちを引き離すのは難しい。この状況を変えるために、アートや工作、キャンプや博物館に関するサービスを扱う子ども向けの会員制オンラインマーケットプレイスを提供している。同社は本日(5月23日)510万米ドルの資金調達を行ったことを発表した。アプリで、年齢やカテゴリ、場所などの条件からアクティビティを検索し、会員クレジットを利用してアクティビティの予約をすることができる。月額50米ドルの基本プランだと1ヶ月につき10クレジットが付与される。アクティビティは1クレジットのものから、丸一日のキャンプのような10クレジット以上するものもある。900社以上のキッズアクティビティ提供企業と提携している。氏は声明の中でこう語っている。2016年のローンチ以来、2万以上のファミリーが登録し、予約アクティビティ数は10万件を超えています。DC、シカゴなどの都市への展開を予定している。2017年冬バッチの卒業生で、これまでに総額630万米ドルを調達している。従業員数は現在10名。Computer(華碩電腦)と筑波銀行グループ傘下の筑波総研から1.3億円を調達したと発表した。「赤外線カラー暗視技術」が搭載された新商品を共同開発するとしている。Computer(華碩電腦)と筑波銀行グループ傘下の筑波総研から1.3億円を調達したと発表した。「赤外線カラー暗視技術」が搭載された新商品を共同開発するとしている。ナノルクスは、産総研(産業総合研究所)で開発されたベースをもとに、暗所でも色のついた状態で被写体を再現する映像技術を開発している。光量の低い所では赤外線カメラを使って撮影されることが多いが、その難点は映像に色がなく、濃淡だけで物体を見極めなければいけない点だ。ナノルクスの技術では赤外線カメラの映像から、まるで可視光でとらえたような映像の再現が可能である。車載カメラなど用途は多岐にわたる。技術的には、被写体の色が違えば、赤外線を被写体に照射した際に反射される赤外線の波長が異なることから、反射強度を分析し、可視光の反射強度との相関関係を解析して、可視光での見え方を再現するしくみだ。ナノルクスはこの技術で特許を取得している。ナノルクスは2010年1月に設立。(NEDO)のスタートアップイノベーターに採択された。参加し、ブース来訪者から多くの注目を集めていた。ベンチャーキャピタルから3億円を調達したことを明らかにした。ベンチャーキャピタルから3億円を調達したことを明らかにした。ラウンド)、2015年4月に実施したソラシード・スタートアップスからの2,000万円の調達(シードラウンド)に続くものだ。今回の調達を受けて、スマートキャンプの2015年4月からの累積調達金額は約5億円。今回調達した資金により、スマートキャンプは「ボクシル」の開発とそれに向けた採用強化を行い、サービス掲出企業と見込顧客のマッチング技術の向上を推進。新規事業として、リードマネジメント(見込顧客管理)が行えるプラットフォーム「BALES(ベイルズ)」を立ち上げるとしている。スマートキャンプは、代表取締役を務める古橋智史氏が、みずほ銀行、Speee、ネットマイルを経て、2014年6月に設立した。披露されたプレゼンテーション資料のクラウドソーシングサービス「SKET」を展開していたが、2015年11月にピボット。その後、「Boxil(ボクシル)」は「ボクシル」へとカタカナ表記に名を改め、マーケティングパートナープラットフォームとして、クラウドサービスだけにとどまらない広範なサービスを扱えるマーケティングツールに進化したようだ。ボクシルをここまで成長させてきた思いと将来展望を、古橋氏は次のように語ってくれた。あったからこそ、スマートキャンプのバックオフィス業務を自分一人でまわしてくることができた。普及に力になれるよう、ボクシルを展開していきたい。(中略)現在の社員数は16人。それ以外にも専門性を持った人たちが、必要に応じてスポットで手伝ってくれているので、少人数でやってこれている。今後は、サービスの柱を大きく2つ作りたい。ここで古橋氏の言う手伝ってくれていた専門性を持った人たちの一人が峰島侑也氏なのだろう。峰島氏は昨年グリーベンチャーズにジョインした新進気鋭のアナリストで、グリーベンチャーズが2号ファンドの組成を開始したときにも名前が挙がっている。峰島氏がグリーベンチャーズに入社後初めて担当した投資先がスマートキャンプで、昨年末からはアナリストという枠組みを超えて、スマートキャンプに完全出向で関わり始めたのだそうだ。つまるところ、今回の調達ラウンドをまとめた背景には峰島氏の功績が大きい。候補と言っても過言ではないだろう。して、峰島氏は古巣を離れ、数ヶ月にわたって肩を並べて働き、共に靴底を減らして資金調達に奔走したチームの一員として正式にジョインすることになった。峰島氏を送り出す側のグリーベンチャーズのパートナー堤達生氏は、峰島氏がグリーベンチャーズを離れ、スマートキャンプに加わることについて、次のようなコメントを寄せている。我々のファンドは、従来より〝本物のハンズオン支援〟を標榜しているのですが、今回のように、転籍にまでいたったというようなケースは、初めてではあります。これも一つのハンズオンの一形態であり、結果としてスマートキャンプ社の企業価値が向上するのであれば、起業家にとっても、我々投資家にとってもハッピーなストーリーになるわけなので、峰島さんには、全身全霊を賭けて、コミットして頂きたいと思っています。峰島さんにとっても、ベンチャーキャピタリストとしてだけでなく、成長企業の経営に携われるのは、キャリア的にも非常に面白いと思いますので、是非、モデルケースになるように頑張って頂きたいなと思っております。〝期待しかない〟ということですね。(笑)今回の調達や峰島氏のチーム加入とあわせ、スマートキャンプでは「BALES(ベイルズ)」という新サービスをローンチする。その前段階であるリードマネジメント(見込顧客の興味度にあわせたアプローチ管理)をテーマとしている。オンラインサービスだけでなく、電話でのヒアリング、サービスプロバイダへの対面商談の提案など、より多面的なマーケティング活動を支援する。インサイドセールスや地方での訪問セールスのアウトソーシングにも対応できるようになるようだ。詳細については、具体的なユーザ体験も交え後日改めて紹介したい。2017.05.29SHARE:スタンドアロンのコンピューターがインターネットという手段を手にいれた1900年代後半。ハイパーテキストという概念から形作られたウェブ1.0は次第に商用化の道を歩み出し、2007年頃のiPhone登場前後に、個人に紐づくスマホ、ソーシャル、クラウドのウェブ2.0時代を生み出した。國光宏尚氏スタンドアロンのコンピューターがインターネットという手段を手にいれた1900年代後半。ハイパーテキストという概念から形作られたウェブ1.0は次第に商用化の道を歩み出し、2007年頃のiPhone登場前後に、個人に紐づくスマホ、ソーシャル、クラウドのウェブ2.0時代を生み出した。Things(以下、IoT)による個人に紐づくビッグデータのさらなる爆発的増加と、それを意味あるデータに処理する「クラウドAI」によって次のバージョン「3.0」がやってくると予測する。ウェブ3.0時代のデバイスは何になるのか?前編に引き続き同氏の考察をお送りする。「結論から言うとグラスタイプのデバイスで、目に直接情報がやってくる時代、それがもうそこまでやってきてます。なるのか段階的に説明しますね。ちなみに次の時代のデバイスは「俺がやる!」と言いたいところなんですが、やっぱりまあ、ザッカーバーグ氏なんでしょうね(笑」(國光氏)。Fund」のゼネラルパートナーを務めているだけに情報量は多い。「ところでVR(バーチャルリアリティ)とAR(拡張現実)とMR(複合現実)の違いってわかりますか?これって三つとも実は同じこと言ってるんですが、割合が少しずつ違う。Holograhicの発表。これは100%現実の風景ですよね。みんなが集まってる会議室の風景が殺風景だからじゃあハワイに行こうと背景を変えてしまえば、50%は現実で50%は仮想になります。遠隔のチームと会議をしようとHMD(ヘッドマウントディスプレイ)を付けてオンラインで集まる。最終的に到達すると言われているMRの概念はこの割合を自由に変化させることができる、リアルとバーチャルがシームレスに往来する世界観のことなんです」(國光氏)。いう世界観が待ってるとして、どうやったらそこに行けるのか。「これを理解するためにひとつ説明しておいた方がいい話があります。それが『なぜ他の技術に比べてVRが先行すると言われていたのか』という視点です。VRに需要があると思われたのかという話題に言い換えられるかもしれません。ARやMRに比較して技術的に簡単だったということもあるんですが、それ以上に重要だったのが目的、つまり、ゲームというキラーコンテンツとアーリーアダプター層が予想しやすかったのがVRだったんです。ARはMicrosoftのHoloLensが有名ですが、3000ドルという高額デバイスにも関わらず、それに見合う利用用途がなかった。天気予報やメール、乗り換え案内を表示させるのにそれだけ払いますか?だからB2B、医療などの高額なビジネス用途に絞っていたんです」(國光氏)。ARデバイスで先行したMicrosoftのプラットフォーム戦略ただやはりここはMicrosoft。その辺りについては織り込み済みで昨年の6月に大きな戦略を発表している。ARはコンピュータービジョンなどの特許技術の塊で、PCやスマホ時代にあったようなコピーのコピーが出回るような「容易いデバイス」ではない。Holographicプラットフォームを、「複合現実」に対応するデバイスの構築を目指すすべての企業に公開する道を選択したのだ。同氏はVRゲーム開発者であると同時に第一線で活躍するジャーナリストでもある。國光氏同様にこの界隈の情報量は豊富だ。「HoloLensって何が一番コストかかるかというと、スクリーンの膜を多重にしているんですが、ここなんですね。Leapのデバイスはこのスクリーン膜がさらに多重すぎて量産が困難になっているという話もあるぐらいです。今回出てくるメーカーはすべて網膜直射、つまり透過ではなく、液晶をそのまま組み込む形を採用しています。測定方式をインサイド・アウト(デバイスの外側のカメラを使った周辺環境の測定方式。周囲に大きなセンサーを別途設置する必要がない)にすることでさらにコストカットを実現しました」(新氏)。Microsoftのプラットフォーム戦略の結果、今年の年末にかけて各社からARデバイスが出てくることになった。Lenovoのデバイスは400ドル程度で予定されるなど、一気にARデバイスの低価格化が進むことになる。Microsoft「ウェブ1.0の時、Microsoftは様々なPCメーカーにウィンドウズを入れることでトップシェアを獲得しました。難しいところはMicrosoftに任せて用途ごとに特化したデバイスを各社に作ってもらう。これでデバイスの単価が下がれば用途特化、例えばポケモンGOのようなエンターテインメントな方向性も含めて可能性が出てくるわけです」(國光氏)。ーーでもね、ここでその上をいく発表があったんです(國光氏)。スマホの次を担う次世代デバイスの価格問題をプラットフォーム化という戦略で一気に解決しようと仕掛けたMicrosoft。キラーコンテンツの問題は残りつつも、デバイスの低廉化が進めば使い方も見えてくる。簡易的なAR表現を駆使したポケモンGOはVRをすっ飛ばしてAR時代の到来を数年早めたという評価もあるぐらいだ。ここでMicrosoftに道を譲らなかったのが他ならぬFacebookだ。國光氏はやや興奮しながら話を進める。Studio(AR向け開発者プラットフォーム)です。ここで公開された内容はARにキラーコンテンツ、しかも日常的に多くの人たちが使えるものを実現させていたんです。先にも話したように、デバイスの問題もあるけどそれ以上に重要なのがユースケースなんです。先日上場したSnapが伸びた理由のひとつに「レンズ・フィルター(上記画像)」がありましたよね。セルフィーにフィルタやアバターを重ねて友人にシェアするという。Facebookもこういった機能を追随していましたが、今回彼らが発表したのはその先、つまり「空間」に対してもアバターなどの効果をかけられる、というものでした。ここにはディープラーニングの成果が現れてて、とにかく大量の画像を機械学習することで、平面情報としてではなく、空間の深さだったり置いてあるモノの位置だったり全部取れてるんです。これは従来、GoogleのTangoなど一部デバイスで撮影することでデータ化できた情報なのですが、何が強烈かというと、月間で20億人近くが使ってるプラットフォームで、何気なくスマホで撮影された写真から「空間データ」を把握できるようになったということなんですね」(國光氏)。YouTube)國光氏の見解では、ARを成立させるために必要なデータは顔(とそれに紐づく個人)データと空間データなのだそうだ。顔認識は非常に高い精度で実現されるようになってきたが、後者は特別なセンサデバイスを使ってキャプチャする必要があった。Facebookはそれを普通のスマホカメラで撮影した画像を高度なクラウドAIで解析することでクリアした、というのだ。「アバターとかはSnapChatなどで証明された通り、シンプルに面白いから多くのユーザーは使うでしょう。世界中のクリエイティブな感覚を持った人たちがその辺で撮影した空間にいろんな効果をかけてシェアする。面白いから次々とデータが上がってそこの空間情報が把握される。YouTube)そうやって空間が情報化されば位置情報が現在では考えられないぐらい精緻になって、そのジオタグを使ったコンテンツが生まれるようになる。自分が美味しいと思ったレストランで食事を撮影したら、大雑把にその場所に紐づいたコンテンツとして友人にシェアされるのはもうありますが、それがもっと細かい空間、レストランのテーブルとかそういうレベルで可能になってくる。ディズニーランドなどのようなアトラクションはとても楽しい場所になりそうです。ーーこれでわかりますよね。「ARグラス」のユースケースができたんです。細かい場所に紐づいたコンテンツがあるんだからずっと空間を見ていたくなる。グラスをかけて歩いていると通知がやってきて友人がそのレストランで食事してるとか、そこでの動画が再生されたりする。このシナリオがF8の発表でぐっと現実的になったと考えています」(國光氏)。MicrosoftによるARデバイスの低廉化とFacebookによる「普段使いできる」キラーコンテンツの創出。この二つが重なれば、仮想現実はゲームだけのものではなくなる。一般の人が普段の生活で現実世界の何割かを仮想的なものと掛け合わせることができれば、そこには過去の映画で見たような様々なサービスが実現することになるだろう。YouTube)國光氏はインタビューの最後に改めてグラスタイプのデバイスについて、自身の予想を語ってくれた。「ここからは予想ですが、やはりこうなってくると気になるのはAppleですね。AirPodsは試されました?非常にシームレスにスマートフォンと接続される技術を確立していて、操作もSiriという音声認識技術が相当にこなれている感があります。重要なのはARグラスが出てくるとして、それの処理パートはやはり引き続きこのスマホだという点なんです。AirPodsが200ドル程度の価格帯で出せたということは、ここにあとディスプレイをつけるだけでできるわけですから、その倍、例えば400ドルぐらいで出てくる可能性があります。ARの技術的なハードルをMicrosoftが解消して、キラーコンテンツはfacebookが用意。ここにAppleがグラスを出してきたら大きなパラダイムシフトが発生するでしょうね。なればあとは簡単です。ウェブ3.0時代のメルカリはどうなる、LINEはどうなる、Slackはどうなる、金融はどうなる、人材はどうなる、コマースはどうなる、コミュニケーションはどうなる。それを考えればいいんです。まとめると、Web2.0はスマホ、ソーシャル、クラウドによって誕生し、そこで大きな果実を得た企業がやったことはスマホファースト、ソーシャルファースト、クラウドファースト。Web3.0はMR、IoT、クラウドAIによって誕生し、そこで大きな果実を得る企業は、MRファースト、IoTファースト、クラウドAIファーストを実行した企業になる。大きなパラダイムが動く瞬間にワクワク感が止まりません!」(國光氏)。2017.05.29SHARE:先日、Facebookのユーザー数(月間アクティブユーザー)が20億人目前まで到達したというニュースをお伝えした。地球上の人間のおよそ30%近くがソーシャルグラフというインフラに参加したことになる。それ以外にもふと世界に目を向ければ、SiriやAlexaをはじめとする人工知能アシスタントたちの躍進、自動運転や仮想現実世界の実用化など、かつて夢見た「未来のテクノロジー」が実際の生活に登場しつつある...この記事を読む先日、Facebookのユーザー数(月間アクティブユーザー)が20億人目前まで到達したというニュースをお伝えした。地球上の人間のおよそ30%近くがソーシャルグラフというインフラに参加したことになる。それ以外にもふと世界に目を向ければ、SiriやAlexaをはじめとする人工知能アシスタントたちの躍進、自動運転や仮想現実世界の実用化など、かつて夢見た「未来のテクノロジー」が実際の生活に登場しつつある。この背景にあるのが情報化技術、特にインターネットが果たした役割が大きいのは言うまでもないだろう。今、私たちはスマホひとつで多くのことができるようになった。友人との情報共有、オススメされる音楽や書籍。買い物はレーティングを参考に一番自分に合ったモノを手に入れられる。不用品はどこかでそれを欲しいと思ってる人に今すぐ譲ればいい。どれもこれもティム・バーナーズ・リー氏がワールド・ワイド・ウェブを提唱した1990年代からわずか四半世紀足らずで実現した出来事だ。分かりやすい解説を提供してくれた。前後編に分けてお送りしたい。國光氏の話はこの数年、ネット市場を牽引したウェブトレンドの分析から始まった。「ウェブ2.0の定義って人によるんですが、入り口は2007年前後にあったFacebookやMySpaceなどのソーシャル、それを前後してiPhoneというデバイスの登場、それとAmazonのクラウド。この3つが揃ったことで生まれたトレンドの総称を指してると考えてます。スマホ時代がやってきてこれまでに全くなかったものがやってきたかというとやっぱりそうではなくてPC時代にあったものが対応したのがほとんど。彼らがやったのはスマホファースト、ソーシャルファースト、クラウドファースト。そこから10年経過して次のバージョンに移る時、やっぱり同じことが螺旋状的に発生すると予想してます」(國光氏)。ウェブ1.0から3.0までの比較表(國光氏作成)國光氏の言う通り、2007年のiPhone登場を前後に潮目が変わったことはこの時期をリアルタイムに経験している人であればよく理解できるだろう。国内ではフィーチャーフォン、いわゆるNTTドコモのiモード(1999年登場)に代表される「ガラケー」インフラが特殊で、mixi(2004年モバイル開始、ゲームは2007年から)、GREE(2005年モバイル開始)、Mobage(2006年開始・当時はモバゲータウン)などのソーシャルゲームの盛り上がりなどと共に、シリコンバレーの経過とは少々異なる文化圏が形成された時期もあった。それから2、3年後の2010年頃からはTwitter(2008年に日本語化、2009年に国内モバイル対応)やFacebook(2008年に日本語化)の浸透と拡大、記録的大ヒットとなったパズル&ドラゴンズ(2012年)、現在も大きく成長しているメルカリ(2013年)など、徐々に「スマホ・ソーシャル」というグローバルの流れに合流していった印象がある。國光氏はここまでのウェブ2.0がそれぞれ発展継承する形で次のバージョンに進むと語る。「デバイスについてはスマホの次が情報を直接目に届けるVR(バーチャルリアリティ)とAR(拡張現実)、MR(複合現実)の流れ。Things)はソーシャルで得られたデータをさらに加速度的に爆発させることになり、そしてクラウドは大量のデータを処理するだけでない、高度な解析を付加した「クラウドAI」になる」(國光氏)。具体的にどのように発展するのか。大きくデータと解析(前編)、デバイス(後編)の二つに分けて彼の説明をご紹介しよう。クラウドでのビッグデータ処理が変わるーー「IoTとクラウドAI」を理解する「グーグルが取れないデータって何?っていうのがソーシャルの重要なテーマでした。人が誰と会って、どこに行って、何を食べたか。これを誰かがせっせと集めるんじゃなくて、承認欲求という手法を使ってボランタリーに吐き出させることに成功したのがFacebookを中心とするソーシャルの流れです。その昔、Yahoo!は手作業でウェブにディレクトリを作り、Googleはデータをクロールしてデータの重み付け検索に成功しました。個人に紐作く爆発的なデータ量に対してはこの手法では限界があったんですね。これがハイパーテキストからソーシャルグラフへの移行で起こった出来事なんです」(國光氏)。その一方でFacebookの承認欲求手法も限界がある。私も別に友人が毎日何を食べてるか気にもしないし、自分も投稿しなくなった。國光氏はこれからはいかにして「無自覚に」データをクラウドに上げさせるかがポイントと語る。「ここで役立つのがIoT的なアプローチ。今年のCESで話題になったAlexaが入った車。家にはEchoを中心とする音声デバイスが入り込んでます。車に乗るだけ、家で生活するだけで各種センサーやカメラがすべての情報を取ってくれる。話しかけた内容で何を買うのか、何を聴いているのか、どういう人と繋がっているのかがわかってしまう。ソーシャルというのは個人が何をしているのかっていうデータの話だったんです。ウェブ3.0時代に考えなければならないのは「FacebookもGoogleもAmazonも取れていない重要なデータは何?そしてそれを吐き出させるインセンティブは何?」という二つの問いに答えられるかどうかなんです」(國光氏)。これだけのデータが吐き出される時代になれば、それを処理したり、次に使える意味のあるデータに解析する必要が出てくる。それをクラウド上でやらなければならない。これが「クラウドAI」の必要性につながる。「最近の人工知能、AIブームで少し目的と手段が混在している人がいるんですが、AIが現時点でできることはすごくシンプルに考えた方がいいと思います。ディープラーニングによって進化した特定領域。F8でFacebookが公表した画像解析技術では、数年前まで人の輪郭しか取れなかったものが、今ではより細かい背景画像のモノや、その人の骨格まで分析できるようになりました。これは衝撃で、単なるスマートフォンカメラで撮影した画像や動画から人の動きをクラウド側で認識できるようになった、ということなんです」(國光氏)。Facebookの開発者向けカンファレンスF8で示されたディープラーニングの成果。撮影した人のシルエットだけでなく、その中に入る骨格要素も解析している。YouTube)「例えばスマホでぱっと撮影した友人たちとの画像があるじゃないですか。そこに写ってる友人はすべて顔認識で理解できるし、その場所の奥行きを認識しているから仮想的なアイテムを置くこともできる。骨格がわかるから動画だったらそれに合わせてスタンプを追随させることもできる。重要なのはこういうギミックをいちいちサードパーティーのデベロッパーが作らなくてもよくなる世界がやってくる、ということなんです。ウェブサービスを作るのにいちいちサーバーを自分で組み立てたりする人もういないでしょう?同じです。この処理や解析技術を使って「どうするか?」が今後重要になってくるんです」(國光氏)。