2009に参加してきたので、座長をしたセッションの様子を書いておきます。文夫(立命館大学)旅先の地域検索で、自分の地元にあるような店が出てきてもうれしくない。地元のキーワードに対してIDF的なペナルティを与えて検索する地域に特徴的なキーワードをランキングできるように工夫。地元でやるのと全国でやるのとどの程度差が出るかな。由起子(京都産業大学)検索結果をページの現在の閲覧人数を考慮してリアルタイムでリランキングし、同じページを閲覧している人とチャットができる、というFirefoxプラグインを試作。閲覧人数はプラグイン使用者のデータ。スケールするにはだいぶ工夫が要りそう。学(岡山大学)ユーザが検索クエリを微修正したとき、結果に出てくる特徴語の分布も変化する。そこからユーザの意図を読み取り、さらに修正クエリを先読み実行してみようという試み。評価が6クエリでしか行われていないので効果のほどはまだまだ不明。微修正が正しく行われたということを前提としている。治夫(東京工業大学)ぐるなびの閲覧履歴を用いてユーザが次に見そうなお店を推薦したい。お店ページ単位のLCSだとスパース過ぎるので、お店の属性(平均予算、カテゴリなど)を考慮したLCSで推薦すると適合率を少し上げられる。2.3.1-p112。