仕様変更を行ない、受付票を常に発行することになりました。詳しくはこちらをご覧ください。会場は住友不動産六本木グランドタワー43階(最上階)になります森タワーではないのでご注意ください!入場の際には地下鉄出口直結の1階ゲートロビーから入場ください(4階と間違いやすいのでお気をつけください)入館方法についてグランドタワーの1階に受付を設置します受付にconnpassの受付票を見せて入館証をもらってくださいエレベータは乗り換えが必要です。エムスリーで機械学習エンジニア。自然言語処理や推薦システムに興味があります。無理なく広告システムに導入するプロフィール理学研究科の物理学研究室で大腸菌の研究を行った後、2016年にFringe81に新卒で入社。最初の二年はScalaで広告配信サーバーの開発を行い、2018年から、データ分析チームに配属され、機械学習による広告配信の最適化のためのプロダクトの開発と改善を行ってます。JAPANで機械学習の実務応用、チームマネージメントを行なう。医師のプロファイリングや分析、レコメンドエンジンの作成に従事。優斗(fringe81)@tenajima発表概要gokart導入のきっかけと、運用の現状(仮)プロフィール大学ではPythonを用いて分子シミュレーションを専攻した後、2018年にFringe81に入社。趣味は野球観戦(野球もしたい)。1年目は広告配信システムの機械学習化、アルゴリズムの開発を行っていました。2年目はHRプロダクトにおけるデータ活用を担当しています。アンケートの取り扱いについてご回答いただいたアンケートは、エムスリー株式会社およびFringe81株式会社で利用させていただきます。取扱方針については以下をご参照ください。https://corporate.m3.com/privacy/https://www.fringe81.com/privacypolicy/またアンケート回答データはイベント運営のために利用いたします。本イベントはエンジニア・エンジニア志望学生を対象としています。目的とした方のご参加はお断りします。受付票の確認ができない場合、入場をお断りさせていただく場合がございますので、ご準備をお願いいたします。当社の判断において申し込みをキャンセルさせていただく場合がございます。当日はイベントの様子を撮影させていただくことがあります。導入するFeednishibaさんが資料をアップしました。20:04tenajimaさんが資料をアップしました。18:44HiroakiHasegawaさんが資料をアップしました。19:30から、MLOps勉強会を行います。やむを得ずキャンセルされる方はお早めにお願いします。