機械が私たちの偏見を継承する仕組み機械は言語の処理を学習する際、人が書いた文章のサンプルから性別や人種的な偏見を継承します。火星探査の車両もあなたのスマートフォンも同じ問題を抱えています。GPSなしの位置特定です。火星探査車スピリットによるボンネビル・クレーターのパノラマ。全Pythonコードはこちら。[...]Pythonアルゴリズム機械学習2018年4月5日ディープラーニングの限界(注:2017/04/08、いただいたフィードバックを元に翻訳を修正いたしました。AIを自作する自己対戦と深層学習でマシンにコネクトフォー(Connect4:四目並べ)の戦略を学習させましょう。この記事では次の3つの話をします。Zeroの動作方法と理由2016年の3月、DeepMindのAlphaGoが人類最強の囲碁棋士を破った最初のAIとなり、衝撃が走りました。[...]AIアルゴリズム機械学習2017年12月5日ディープラーニングにおけるセマンティックセグメンテーションのガイド2017年版Qureでは、私たちは通常、セグメンテーションとオブジェクト検出の問題に取り組んでいます。そのため、最先端技術の動向について検討することに関心があります。パート1(注:2017/06/16、いただいたフィードバックを元に翻訳を修正いたしました。このシリーズでは、MXnet深層学習ライブラリの概要をまとめていきます。Howardによるディープラーニングの素晴らしいコースを受講している間、自分の前提知識がさびついてきているせいで、誤差逆伝播法のような概念が理解しにくくなっていることを認識しました。統計学者は、さまざまな機械学習のモデルに関して、複雑な推論を行うべく多くの時間を費やしてきましたが、実は、これを完全に一般化できる非常に簡単で単純な方法があります。ニューラルネットワーク・アーキテクチャのチートシート(前編)新しいニューラルネットワークのアーキテクチャがその時々で誕生するため、それら全部を把握することは困難です。Ltd.リクルートグループサイトへ。