開発を効率化する、9つの機能別シミュレーターを開発、同日より順次公開すると発表した。機能性材料は省エネ性能や複合化による多種類の機能の発現などの性能向上が期待されている。その開発は、これまでの蓄積してきた材料の構造や物性、触媒を含む反応経路などの実験/評価データを使って、経験と勘による仮説を立て、それを実験によって検証するという方法で進められてきた。この方法では開発に長い期間を要するという課題があった。プロジェクト」に取り組んできた。開発を支援するために開発されたものだ。幅広い有機/高分子系材料を主な対象としている。これらの材料に求められる特性が多岐にわたり、1つの計算シミュレーターですべてをカバーすることが困難なため、今回9つの機能別シミュレーターを開発した。開発したシミュレーターは、第一原理計算による電気や光などのキャリア輸送特性を予測する「電気・光などのキャリア輸送シミュレーター」や、古典的なボルツマン輸送方程式を、モンテカルロ法によって解き、電界に対するドリフト速度などのキャリアの輸送パラメータを求めることができる「モンテカルロフルバンドデバイスシミュレーター」、また、カーボンナノチューブやグラフェンなどのナノカーボンコンポジット用シミュレーションの機能に加えて、Pythonスクリプト言語による機械学習への情報提供を容易にした「ナノカーボンコンポジット用シミュレーター」など、合計9種類だ。開発したシミュレーターによって、さまざまな手法で異なる材料の機能/物性を予測できるようになる。材料設計を支援し、その開発期間を大幅に短縮することを目指す。NEDOでは、2019年5月中旬に、今回開発したシミュレーターの利用促進を図るための機能性材料開発に関する助成事業の公募を予定している。