harris本記事は、原著者の許諾のもとに翻訳・掲載しております。統計学者は、さまざまな機械学習のモデルに関して、複雑な推論を行うべく多くの時間を費やしてきましたが、実は、これを完全に一般化できる非常に簡単で単純な方法があります。テストセットにある2つのモデルのパフォーマンスを、対応のあるt検定を使って比較するのです。以下に詳細を記載します。推定しようとする問題です。有していますが、この損失関数とは、推定がどれほど良好かを表すものです。より比較することができます。固定されていると見なされます。予測するなど、他にも妥当な定義はあります)。