脳神経系論文に関する臨床アイデアを定期的に配信中。Facebookで更新のメールご希望の方はこちらのオフィシャルページに「いいね!」を押してください。LABでは療法士向けの脳科学講座/ハンドリングセミナーを行っています!上記写真をClick!!PDFでもご覧になれます。(2018)なぜこの論文を読もうと思ったのか?・医師・看護師・セラピストなどのカンファレンスで患者様を自立にするべきかどうかの判断は悩ましいのではないでしょうか?以下のような会話はよく病院であると思います。看護師「介助量も軽減しているし、トイレ動作も安定しているので自立にしてもよいのでは?」セラピスト「リハビリ室など人が多い場所だと注意がそれてふらつく様子があります。・職場で入院患者の転倒予測のためにどのような高次脳機能評価を行うべきかという議論が出たので本論文を読むことにしました。容INTRODUCTION・現在の転倒を予測する方法では年齢、尿意の切迫性、歩行障害などの要素を元に評価される。他のリスク要因を追加することで予測の正確性を高められる可能性がある。・転倒のリスク要因として認知機能障害が重要であるという仮説もあるが、注意機能と転倒の関係は遂行機能と転倒の関係に比較して分かっていない。Test(TMT)が、他のリスク要因との組み合わせで急性の脳神経障害の入院患者における転倒予測を正確に行えるかを決めるものである。METHODS・意しない者を除き、テストを全て行えない者も含めた。)、で構成されている。・転倒は意図しない床との衝突、もしくは床との間にあるものに足部以外の体の一部が接触することと定義した。転倒は重大な事故としてコンピュータに記録され、この記録を使って後方視的にどの患者が入院中に転倒したか調べ、評価バッテリーの結果と照合した。・どの組み合わせと統計モデルが最も信頼性が高い転倒の予想ができるか決めるために予測モデルを作った。2.7)機械学習ライブラリーを用いて行った。モデルは大まかにロジスティック回帰分析のような「分類」モデルとランダムフォレストのような「機械学習」モデルに分類された。(正しく予想した値)、F1スコア(感度と特異度のトレードオフ)を用いた。持つ高齢者に対する転倒予防の試みは先行研究で成功例が示されているが、その方法を認知症高齢者に行っても成功しないと最近、結論付けられた。TMTのエラーはBでは有意な差が出たがAでは有意ではなかった。