Things)とAI(人工知能)により実現する研究を進めています。これにより、農家からの効率的な作物の供給と、栽培コストの最適化が期待できます。トマトのハウス栽培Acroquestは、営農支援システムである「RightARM」をテラスマイル様とともに開発してきました。農家の経営状態に直結する収穫量、および過去の気象情報や農家が設置しているセンサデータの情報を見える化することにより、それらの相関関係から営農をサポートできるサービスとなっております。今回、更なる営農支援を目的として、センサーデータや気象情報、過去の収穫量情報をベースとした、ハウス栽培におけるトマトの収穫量予測をAIで実現する研究開発をテラスマイル様と実施しました。農業では収穫期間がシーズンごと、年ごとであることが多く、AIを用いるにはデータの確保が難しい現状があります。そこで、これまでのテラスマイル様の研究結果として定義されていた、栽培に関する500を超える測定パラメータから、影響度の高い25種類を特定し、それらを利用してのAI予測によって、高精度な結果を得ることに成功しました。SageMakerを用いて、複数のモデルの検証の切り替えなどが簡単に実施できるようになり、トマトのハウス栽培における収穫量予測を効率的に実現しました。栽培計画と収穫の管理は農家自身の勘と経験に基づく部分が大きく、営農経験が少ない若者では安定して行うことが難しい状況でした。そのような状況を打開するために、テラスマイル様では、デジタルデータを用いた栽培計画と収穫予測の実現が必要となっていました。収穫量データ、および農家が導入しているセンサデータや、気象庁/国立天文台の気象データなどを用いて、AIによる収穫量の予測を行えるようにしました。できるようになり、栽培経験の少ない農家でもRightARMの予測結果を利用しながら営農を開始できる可能性が見えてきました。現在はいくつかの農家に導入している実証実験の段階ではありますが、今後は適用農家の拡大、および予測対象作物の拡大を図っています。050-3816-0897。