”がポケットに動画の再生障害のお知らせ:動画の一部が再生できない事象が発生しています。xTECH/日経エレクトロニクス2019.08.19コピーしましたPR語学の勉強をしなくても世界の人々と意思疎通できる時代がやってきた。人工知能(AI)を用いたニューラル機械翻訳(NMT)技術が猛烈な勢いで発展しているからだ。言葉の壁は大幅に低くなった。翻訳業界は再編が始まった。街中では自動翻訳機が急増中で、観光業界や店舗、運輸、病院などに普及し始めた。将来的には自動翻訳機が1人に1台、普及する可能性も出てきた。「翻訳業界全体が、雷に打たれたような衝撃を受けた。これは50年に一度の破壊的技術であると」─。Xtra代表取締役社長、ロゼッタ執行役員の古谷祐一氏は、2016年11月に米Googleがオンライン翻訳サービス「Google翻訳」の翻訳技術を、それまでの「統計機械翻訳(SMT)」から深層学習ベースの「ニューラル機械翻訳(NMT)」に切り替えた際のインパクトをこう語る注1)。古谷氏はすぐに業界再編に動き出し、2017年11月に古谷氏がそれまで率いていたGMOスピード翻訳をロゼッタに身売りした。トルコ語)間での翻訳がNMTベースになった。30年分の技術を一気に凌駕インターネット上のオンライン翻訳サービスはインターネットの黎明期からあった。当初の翻訳精度は低く、英語の和訳で意味の概略をなんとかつかめるという程度。英語以外の外国語は和訳しても意味が通らないことが多かった。そこに長く使われていた翻訳技術がSMTだ(図1)。2000年前後に多少精度が向上したものの、それでも人に読ませる文章として出力結果をそのまま使うことはできなかった。従来の統計機械翻訳(SMT)と新しいニューラル機械翻訳(NMT)の評価スコア(BLEU)の推移。SMTは30年近くかかってBLEUスコアが20だったが、これは「文法上のミスが多いが、主旨はなんとか汲み取れる」レベル。NMTは初登場後、3年ほどでSMTを抜き、比較の際の標準となっている英語からドイツ語への対訳データを用いた場合で同35になった。これは実用上大きな問題がない水準になったことを示す。データが豊富な特定分野ではBLEUスコアが50という例も出ている。2020年ごろには同60以上と、一般的な人間の翻訳を超える水準になる見通しだ。(図:NICT、BLEUスコアの目安:https://cloud.google.com/translate/automl/docs/evaluate?hl=ja#bleu)[画像のクリックで拡大表示]一方、NMTは2013年にその原型が登場。瞬く間に精度を高めて2016年には翻訳精度の指標となるBLEUスコア†がSMTの約20を超え、2018年には同35まで向上した。35は、意味は問題なく伝わり、文章としても自然といえる水準である。この値は、BLEUスコアがやや出にくい英語からドイツ語への翻訳の場合。(NICT)フェローの隅田英一郎氏は「2020年には翻訳精度がBLEUスコアで60超(平均的な人間を超える水準)になる」とみる。Understudy)スコア=機械翻訳の精度の評価指標の1つ。プロの翻訳者による翻訳と機械翻訳の結果が、単語または句レベルでどれだけ一致しているかを判定する。これはSMTには有効でも、NMTにとっては必ずしも適切ではないという指摘もある。BLEUスコアでSMTの結果より低い値でも、主観評価ではNMTが高得点という例も多いという。Parity(人間並み)」の報告が聞こえ出した(図2)。人間といっても一般人ではなく、プロの翻訳者に並ぶ水準という意味である。Parityを実現したと2018年5月に発表した注2)。Human(人間超え)」も報告された。2019では英語からドイツ語への翻訳で人間超えが報告された。ほとんどの言語間でこうした人間並み、人間超えが実現するのも時間の問題といえる。深層学習では、画像認識や音声認識で人間並みや人間超えが実現していた中、NMTはやや出遅れ気味だった。Parity)を実現したと発表(a)。Parity、あるいは人間を超える結果が相次いでいる。音声認識とNMT、そして音声合成の組み合わせから成る音声間翻訳でも、近い将来に人間とそん色ない水準になりそうだ(b)。[画像のクリックで拡大表示]注2)ただし、これは1文ごとの翻訳の評価で文章全体ではない。Translation。Translationだったことによる。この記事は有料会員限定です「日経エレクトロニクス」定期購読者もログインしてお読みいただけます。プレイヤーなど各サービスの全貌、業界別の参入機会・可能性などを解説。Specialエレキあらゆるプロセスで顧客ニーズに対応セキュリティも万全な新IoT向けマイコン毎月更新。世界で戦える工場マネージャー養成講座(全2回セット)国内外を問わず工場のマネジメントを担う管理者に求められるスキルを体系的に学べる講座です。工場長や...世界で広がる自動車電源48V化の最新動向とポイントクルマの電動化が加速する中、実用化が進む自動車電源の48V化について、元トヨタ自動車で世界初の4...今後10年で倍増へ、半導体100兆円市場を制するのは誰か世界の半導体市場は、今後10年で100兆円規模に倍増する方向性が見えてきた。活用を考えているエンジニアを対象に、必要な基礎知識と深層学習の最新技術動向を解説します...工場のものづくり力を世界レベルに強化する世界で戦える工場マネージャー養成講座の第2回。産業用ロボット本体メーカーの角度から、中国ロボット市場の最新発展状況を徹底的に調査。自動車から電機、産業機械まで製造業が「世界No.1製品」をつくるために必要な開発設計プロセスの全...次世代電池2020EVから空飛ぶクルマ、IoT/センサーネットに広がる次世代電池技術を徹底解説デジタルヘルス未来戦略どの技術、どの市場を狙うのか、そして、どこと組むべきか。「デジタルヘルス」に挑むなら、今。事業戦...突き抜けるデザインマネジメント「デザインなんかで経営が変わるわけない」と思っている人にこそ読んでほしい本。