最初の実験のデータをプロットします。オブジェクトにパッケージ化されます。時間領域データをパッケージ化するための標準的な手段です。入力信号は帯域幅を制限して処理されます。オブジェクトに結合します。周波数応答が実際の航空機と可能な限り一致する動的モデルを同定します。動的モデルは、システムの入力と出力の数学的関係を微分または差分方程式としてカプセル化します。動的モデルの例は、伝達関数と状態空間モデルです。オブジェクトによってカプセル化されます。ような推定コマンドを実行することによって作成できます。コマンドを使用した経験的な伝達関数の推定により、時間領域の測定データを周波数応答データに変換します。使用して、航空機の振動応答の状態空間モデルを同定します。動的モデルの同定に時間領域データを直接使用することも可能です。形式のデータを使用すると、大きいデータセットを少数のサンプルに圧縮できると同時に、関連する周波数範囲に合わせて推定動作を調整することも簡単になります。オブジェクトによってカプセル化されます。ウィンドウ処理は使用しません。個の周波数点を使用します。振幅をプロットします。つの共振周波数を示しています。周波数スパンに注目します。この周波数領域まで減らします。箇所の測定位置の周波数応答測定値が含まれます。適合する状態空間モデルを同定します。非反復の推定を素早く行います。状態空間モデルの構造は、次のように構成します。次の連続時間モデルを推定します。対するモデルの適合結果をチェックすることによって見つかりました。