2018.06.28目次LASSOプログラム結果ridgeについて参考書LASSOこんにちは、βshortです。今回は、機械学習の回帰分析問題のLASSOについて扱います。ここでは、Pythonで、LASSO回帰をしていきます。それでは、プログラムしていきましょう。Lassoでは、正則化に、L1正則化を使用する。いくつかの係数が0になる正則化されるぴったり0にすることができる。合わせて、以下のページもご覧ください。スパースモデリング-入門メモ-...betashort-lab.com2018.06.28プログラム係数を表示するプログラムです。データには、ボストンデータを使います。Xの変数は、13個の重回帰式になります。lassoを実行していきましょう。正規Q-Qプロットは、データが正規分布から得られたかどうかを視覚的に捉えることができる。データが正規分布に従う場合の期待値をy軸にとる。研究室で、RTX2070搭載のパソコンが使えるようになったので、GPU使っていきたいと思います。Windows10でGPUが使えるPython環境を構築したので、記録し...Pythonで機械学習-Ridge回帰-スパースモデリング-入門メモ-ホームデータサイエンス統計学Pythonで機械学習-LASSO-Summaryβshort某大学院M1データ解析を勉強しています。プログラミングPythonC++ホーム検索トップサイドバーSummaryβshort某大学院M1データ解析を勉強しています。ネットワーク分析アーカイブ2020年2月12020年1月112019年12月62019年11月22019年10月52019年9月82019年8月102019年7月42019年6月72019年5月202019年4月82019年3月112019年2月122019年1月142018年12月132018年11月202018年10月242018年9月232018年8月162018年7月112018年6月182018年5月6タイトルとURLをコピーしました。