detectionとポーズ推定についても追々まとめます。従来の物体検出手法では、潜在的な物体位置を網羅的に列挙しそれぞれを分類することで検出を行うが、無駄が多く非効率でNMSなどの後処理を必要とする。proposals得到特征向量(4096维)后,输入到SVM中进行打分(score)。除了背景以外VOC数据集共有20类。那么2000*4096维特征矩阵与20个SVM组成的权重矩阵4096*20相乘得到结果为2000*20维矩阵。这个矩阵2000行表示有2000个框。detectionとポーズ推定についても追々まとめます。