Home等のボイス・アシスタントをAIとの関係から考えるというスタンスでこの2つのボイス・アシスタントを技術的側面から比較をしていきます。声で機械を操作する時代が始まり、現在の子供はこの時代から機械との関わりがスタートする子もいます。今後どのように未来は進化していくのでしょうか。ボイス・アシスタントの登場により検索と広告の大きなビジネスモデルが次にどう進化していくかということを考えるきっかけになると思います。等の「ボイス・アシスタント」の本格的でグローバルな普及が始まった年として、歴史に残る年になると思います。丸山は、コンシューマ向けの初めてのAIアプライアンスとしてのボイス・アシスタントの普及は、AIの未来を展望する上で、とても重要なステップになるだろうと考えています。そのことは、現在のボイス・アシスタント技術が完成したAI技術であることを、少しも意味しません。現状は、むしろ、その逆です。大きな淘汰圧として作用するだろうことを期待しています。Homeの特徴を、そのAPIを通じて概観します。「言語の意味理解」の二つにフォーカスして、現状と課題を考えます。AI技術は、2012年から始まったディープ・ラーニング中心の時期を超えて、新しい発展段階に突入しようとしています。この変化の中心的な担い手が、ボイス・アシスタントです。ボイス・アシスタント技術は、AIが向かう未来のパーソナル・アシスタンス・システムの先駆として、これからも、AI技術の中核として発展していくと考えています。>>視聴条件:コンテンツ一覧の動画はご購入することで全て視聴できます。システム研究科客員教授等を歴任。オープンソースのコミュニティ活動に積極的に参加。Androidの会名誉会長。近年では、日本のIT業界がグローバルな技術イノベーションの一翼を担うことを目標に、連続講演会「マルレク」を主宰し、クラウドコンピューティングや人工知能などの技術について講演を行っている。ComputeEngine。