画像をx方向、y方向、輝度Iの3次元空間における曲面とみなす。コーナは曲面が大きく変化している点と考えることができる。コーナ検出するには、xyI空間で曲率が大きな点を探せばよい。曲率には、ガウス曲率を用いる。$$へシアンとは、画像の2次微分のことである。Hは、ヘッセ行列とも呼ばれる。\end{pmatrix}$$ガウス曲率の分子部分のdet(H)は次のように展開される。I_{xy}^2$$このdet(H)が極大になる点を求めることで、コーナを捉えることができる。det(H)が極大である点を捉えることは、ガウス曲率が大きな点を捉えていると考えることができる。Prewittフィルターは、次のフィルターで表される。階調が2つの画像です。0が黒、1が白の2値です。画像の小領域を設定する。コーナが含まれているならば、この小領域をどの方向に動かしても、小領域内の画像は大きく変化する。平坦ならば、変化しない。エッジならば、一方向について変化する。アニメ画像の顔検出と顔抽出をしていきます。下のサイトを参考にしてください。今回使用するカスケードは、このサイトで紹介されているものです。Webカメラで撮った動画を保存する方法を紹介します。Pythonの画像処理ライブラリOpenCVを使います。インストール方法は、下記を参考にしてください。macOS環境で...Python+OpenCV|HoG特徴量モラベックコーナ検出のメモホーム画像処理とOpenCVへシアンコーナ検出Summaryβshort某大学院M1データ解析を勉強しています。プログラミングPythonC++ホーム検索トップサイドバーSummaryβshort某大学院M1データ解析を勉強しています。ネットワーク分析アーカイブ2020年2月12020年1月112019年12月62019年11月22019年10月52019年9月82019年8月102019年7月42019年6月72019年5月202019年4月82019年3月112019年2月122019年1月142018年12月132018年11月202018年10月242018年9月232018年8月162018年7月112018年6月182018年5月6タイトルとURLをコピーしました。