以下の記事でChainerを使った場合のLSTMを学習する手順を整理しましたが、本記事ではKerasを使った場合について同様に整理してみました。ディレクトリの中に大量のファイルや深い階層のデータがある場合、その構成がどうなっているかを探るのは大変ですよね。その3では、「loto6で期待値の高い数値の選び方はあるのか?」について以下の手順で分析・解析していきます。オセロのAIを考えていく上で、AlphaGoは必ず押させておきたい内容だったので、文献等を調査して内容をメモのレベルではありますが整理しました。データ分析を実施するとき、PythonのPandasを使って分析を行う、という人は多いと思います。打てる手からランダムに選択(以後ランダムと呼称)する条件で10000回対局させた結果を整理しました。→プロフィール兵庫県在住の30代データサイエンティスト。Pythonを使った機械学習等によるデータ分析や、ウェブアプリ等のシステム開発に取り組んでいます。