現在JavaScriptが無効になっています。Yahoo!ニュースのすべての機能を利用するためには、JavaScriptの設定を有効にしてください。JavaScriptの設定を変更する方法はこちら。Explorerは古いバージョンのため、正しく表示されない可能性があります。最新のバージョンにアップデートするか、別のブラウザーからご利用ください。ExplorerのアップデートについてGoogleが数カ月前に提案したFLoCは、機械学習アルゴリズムを使用することで、ブラウザ履歴などの行動データに基づいてユーザーを関心別のグループ(フロック)に振り分けます。自己学習によってモデルを構築し、その堅牢性を高めます。その際に利用するのは、個々のユーザーのデータではなく、数千人単位の集団であるフロックのデータであるため、プライバシー関連の規制により準拠しているとみなされます。エージェンシーや広告主は、このモデルを活用することで、たとえば、金融関係やラグジュアリーブランドのクライアントに最適なオーディエンス層を特定できるようになります。新しい点はなんでしょうか?広告以外の用途では、以前からこのようなシステムが使われていました。FLoCの初期の例として、Googleのキーボードアプリ「Gboard」(Gボード)が挙げられます。このアプリでは、予測変換を行うためにスマートフォンのキーボードを訓練しています。ユーザーがスマートフォンで入力したすべてのデータを自社サーバーにアップロードして、適切な単語を推測できるようにアルゴリズムを訓練することは、プライバシー関連の規制によって不可能でした。それに、ユーザーの携帯電話からデータを収集すれば、扱いきれないほど大量のデータが集まってしまうことになったでしょう。learning)という、連合学習とは異なるものの、同様の機械学習技術を利用して自社アプリを改善したり、パブリッシャーや広告主向けの製品に活かしたりしています。この大きな利点は、最初からプライバシーに対処できることにあります。──それはよさそうですね。一方で問題点もあるのでしょうか?いくつかあります。Googleは以前から、プライバシーを重視したウェブの広告モデルを構築するための提案を行い、広告業界から意見を集める取り組みを続けています。Googleが開発した人工知能(AI)モデルの主導権をGoogleが握り続けることになると、批判する人たちもいます。実際、GoogleのFLoCは、悪意のある攻撃者に機密データへのアクセス権を奪われる可能性があるとして非難を浴びています。Googleの提案では、ウェブユーザーのタイプを識別できるフロック名をブラウザが受け取り、そのフロック名をユーザーがHTTPヘッダーとして共有します。そのため、そのユーザーがウェブ上でやり取りするすべての人に、この情報が共有されてしまうのです。広告以外の業界でも利用されています。自動運転車の訓練への活用も模索されています。連合学習では、(これまでのクラウドベースの機械学習のように)大量のデータを転送する必要性がないため、処理速度を高めることができるからです。23:12数字で検証。23:05WEC:トヨタはLMH継続の意向。23:05トピアマルピピ少年団、新メンバー2名加入。10:30税込110円パのヒーローが野村さん。敵将として苦い経験をし、二軍監督では奇妙な関係。