おいて、過学習を抑制するために使われる方法として、最も不適切なものはどれか。(荷重減衰)」を用いる。ニューロンをランダムに消去しながら学習するDropoutを用いる。パラメータを大量に持ち、表現力の高いモデルに変更する。テスト誤差が増加し続ける傾向が見られた時点で学習を停止させる。過学習を抑制するために使われる。大きくし過ぎると学習を抑制しすぎてしまう。ニューロンをランダムに消去しながら学習するDropoutを用いると、過学習を抑制することができる。数を増やすと、過学習を抑制できる。パラメータを大量に持ち、表現力の高いモデルに変更すると過学習となり、未知のデータに対して正解率が低くなる。テスト誤差が増加し続ける傾向が見られた時点で学習を停止させると、過学習を抑制できる。R01技術士一次試験(情報工学)この記事へのコメントコメントを書くお名前:メールアドレス:ホームページアドレス:コメント:。