2019年12月31日)2012-04-15線形予測分析(LPC)音声信号処理Pythonで音声信号処理(2011/05/14)の第20回目。以前、ケプストラム分析(2012/12/21)のところで声道の特性を意味するスペクトル包絡を求めた。Coding)という別の手法でスペクトル包絡を求めてみた。(PDF)の資料を参考にしました。ここでは、詳しい導出は省いて、プログラミングできる結果だけをまとめています。線形予測分析では、過去の信号から未来の信号を以下の式で予測する。重み付けして足し合わせたものであることを意味している。この式は、特に前向き線形予測という。信号の実測値と予測値の二乗誤差の和が最小になるような係数a_iを求めるのが線形予測法の課題になる。おーおー、ここらはPRML(2010/8/29)でがっつり鍛えたので余裕、余裕。