一例をあげると、工場で毎週行われている朝会ではその場での結論が出ないことが多く、追加分析が必要な状況でした。Spotfireにより、動的かつスピーディーな可視化を実現し、その場で原因究明や対策発見ができるようになりました。結果、意思決定の“先送り”が激減し、新商品開発などの期間の短縮効果を生み出しました。―――その他に、最近のユーザ事例にはどのようなものがありますか。及川光博さま最近のビッグデータ事例では、社内に蓄積されているデータに加え、今まさにリアルタイムに動いている外部データも処理しながら、ビジネス価値につなげるような事例が増えつつあります。製薬の研究や製造業の工場におけるデータの可視化事例が多かったのですが、最近では、営業の指標管理や、効果的なクーポン配信の実現などのセールス・マーケティング事例も増えてきています。Offer)と呼ばれる決済情報を用いたリコメンデーションの仕組みを実現しています。Processing:複合イベント処理)などのイベントプロセシングにも取り組んでいるからこそ提供可能なソリューションです。昨今、M2MやIoTが注目されていますが、製造業においては、長らく製造工程のセンサーデータや試験データの有効活用に腐心されているケースが多々あるのではないかと思います。今後は、従来の可視化分析のケースに加え、このような領域でも、顧客業務に密接に関係するさまざまなモデルを作りながら、さまざまな導入事例が増えてくるだろうと考えています。―――最後に、現在セルフサービスBIソリューションの導入を検討している皆さんにコメントをお願いします。澤田静雄さま検討に時間をかけすぎずに、まずはトライアルでもよいので使ってみてほしいです。今回ご紹介した東芝の事例にもあるように、現場で実際に活用しているデータをその場でSpotfireを用いて可視化できれば、現場での納得感につながるはずです。そこで、現場でスピーディーに分析した内容を踏まえ、トップが意思決定し行動に移せれば、自ずと導入成功に繋げられるでしょう。Spotfireを用いれば、ビジネスユーザーが、セルフサービスで大量のデータを簡単に可視化し、業務課題を解決するために探索的な分析を可能します。得られた知見や分析のノウハウをプロセスとして実装した分析アプリケーションやダッシュボードを、業務主導で迅速に構築・展開することができます。統計言語R等を活用し、予測分析など高度な統計/データマイニングの手法を分析アプリケーションに実装し、かつエンドユーザーにはシンプルかつビジュアルなインターフェースで組織に広く展開することができます。大規模なエンタープライズでの展開を企業のビジネスにダイレクトに高い価値をもたらします齎します。アナリティクスの高度化のステップとして、最新の事例でも紹介したようなリアルタイムに取得される情報のストリームを組み合わせた分析とビジネスプロセスの実行まで、一社で提供・サポートできる非常に稀有なベンダーが日本ティブコソフトウェアです。澤田社長は、企業のトップであり、また、20年以上半導体の現場でデータに向き合ってこられた「実務におけるデータ分析のエキスパート」でした。そのトップと分析官の両方の目を持たれている澤田社長へのインタビューの中で、非常に印象に残ったのが、たびたび登場した「手段の目的化」という言葉です。重要である」という言葉を、20年以上の生々しい体験談とともに澤田社長がお話されるのを聞くと、非常に良いツールであればあるほど陥りがちな“分析して満足してしまう”という状態に陥ることへの強い危機感をおっしゃられていたのだろうと感じました。使う前に悩むのではなく、使ってから考えてみる。Spotfireは、その考える幅や分析の種類を可能な限り広げられるセルフサービスBIソリューションでした。分析で終わらせずに行動に移すことの重要性を改めて肝に銘じる良い機会となりました。コメントをキャンセルコメントName*Email*(公開されません)Website次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。上に表示された文字を入力してください。Reserved.arrowuphome。