GISソフトウェアを用いた、空間相関分析の手法について解説しています。ソフトウェアには、無償で利用できるRとSAMを用いています。Rはパソコン初心者が利用するには、敷居が高いため教材の前半で基本的な解説しています。スライド(GIScスライド)の4章が参考になります。本教材を使用する際は、利用規約をご確認いただき、これらの条件に同意された場合にのみご利用下さい。258p.※本教材は、上記の2冊を参考に作成している。RのインストールRの公式ページにアクセスし、Rをインストールする。上記画像を参考に、インストール作業を行う。Rの起動Windowsのメニューから、Rのアイコンをクリックし、Rを起動する。R変数とデータの型Rでは、変数にデータを代入し処理を行う。上の図の場合mapという変数に100という数値を代入した。100関数についてRでは、統計処理に必要な関数が豊富に用意されているため、用途に合わせて関数を利用する。パッケージをインストールすることで多くの関数を扱うことができる。data()でRのサンプルデータであるirisを読み込む。irisのデータフレームを利用し、head()関数で上から6行を表示した。tail()で下から6行を表示できる。計算ができたら、長さのヒストグラムや散布図の作成の練習も行います。#irisのヘッダーを確認する。median()で中央値)を求める。表示するsummary(iris)Rでグラフを作成する#ヒストグラムを作成hist(iris$Sepal.Length)#一変数の散布図plot(iris$Sepal.Length)#二変数の散布図plot(iris$Sepal.Length,iris$Sepal.Width)Rでcsvを読み込む以下では、自作したCSVデータを利用し計算する手法について解説している。※サンプルデータは用意していないため、適当なCSVを自作すること。header=TRUE)とするとより良い。read.csv(フルパス)でディレクトリにおいたcsvを読み込むことができる。read.csv(フルパス)とする。x軸とy軸を指定して、plotを実行し、散布図を作成する。点数の合計と平均を計算する。minやmaxで、英語の最高点数や合計の最低点数を求めることができる。▲メニューへもどるRで空間データを扱う以下の教材では、RStudioを使用する。Rstudioは、Rstudioの公式サイトからダウンロードできる。getwd()で作業ディレクトリを確認できる以下で、ポリゴンやラインも読み込むことができる。Plot()関数で、地図を表示することができる。モデルRのサンプルデータのOLD.COLを用いて、空間的自己回帰モデルを算出する。#spdepのパッケージを読み込む※インストールしていない場合は、install.packages(spdep)を実行する。library(spdep)#サンプルデータ「OLD.COL」を読み込む。※オハイオ州コロンバス市の犯罪に関するデータセットdata(oldcol)#データセットの中身を確認する。names(COL.OLD)#lagsarlm関数を用いて、空間的自己回帰モデルを算出する。空間重み行列には、サンプルデータのCOL.nbを使用している。"eigen")#summary(col.sar)を実行すると結果が算出される。