iStock英ケンブリッジ大学を中心とした研究チームは、機械学習アルゴリズムを利用し、患者の長期診療記録から心臓発作や脳卒中などの急性期疾患発症リスクを算出しようとする取り組みを行っている。発症リスクを明示する新しいアルゴリズムの開発に取り組んでいるという。Wood氏は「膨大な診療記録を処理し、自身の健康増進に活用できるようになったのはつい最近のことだ」とし、科学技術の飛躍的な向上が背景にあることを指摘する。Check」と呼ばれる疾患リスクの算出モデルが利用されているが、ある時点でのコレステロール値や血圧値などを利用した「スナップショット」でしかない。患者固有の病歴や服薬歴の変遷、リスク因子の推移までを考慮したモデルは珍しく、より高い精度でのリスク評価が可能になるか、医療者からの期待も高まっている。analyticaは、データサイエンスと臨床医学への深い造詣を武器とし、健康に関するあらゆるモノ・コトのエビデンス構築・普及をお手伝いするメディカルコンサルティングプロジェクトです。現役医師およびライフサイエンス研究者らが中心となって行い、下記2名の医師が監修しています。distinction)。専門はメディカルデータサイエンス。ロンドンでのベンチャーエンジニアを経て、英国内の大学で医療データベース研究に従事。MD防衛医科大学校卒(MD)。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。USAI(人工知能)を活用した医療・医学に特化した専門ニュースサイト。現役の医師や研究者が執筆および監修し、海外での医療分野のAI活用事例についての最新情報を提供しています。