エラーにも対応したようです。エラーが起きる前に対策が取りやすくなります。ユーザーはベータ版が使えるようなので、是非、使ってみてください。エラー分析のパブリックベータ版のリリースをお知らせします。エラーをより正確にトラブルシューティングできるようになります。バージョン、デバイスの種類)とエラー属性(エラーメッセージ、アプリケーション名、エラークラス)の組み合わせで、最も問題のあるであろうエラーをすばやく特定できます。AI)のパワーを活用することで、最もよくあるエラーの集合やエラーの発生頻度などの詳細な情報を提供できるようになりました。このおかげで、推測ではなく、確かなエビデンスでもって作業を進めることができます。ユーザーへの影響度に基づいて、トラブルシューティングの優先順位を付けることができます。エラーがあたえるコストがわかるでしょう。ブラウザを使っているデスクトップユーザーからのものである場合を例に考えてみます。ユーザーのエラー率が非常に高いとなっています。エラーのせいで」潜在的な顧客の中には購入を完了できていない可能性を秘めています。エラーの範囲を絞り込むために主要な詳細をフィルタリングできます。このフィルタ機能とファセット(グループ化)機能を使うことで、エラーが最も頻繁に発生している箇所を絞り込むことができます。エラーをよりすばやくトラブルシューティングできるでしょう。エラーをすばやく見つけて、修正したいと思うでしょう。エラーに関連する傾向を提示します。OS、デバイスタイプ、ユーザーエージェント名などの傾向を表示します。いくつかウェブサイトを運営している大手メディア企業で、最新のブランド用に新しくウェブサイトを展開しようとしている場合、サイトのローンチ時は重要です。エラーを排除しておかなくてはなりません。そのような場合、エラープロファイルを使うことで、どのエラーがサイト全体でどの程度深刻であるかを迅速に把握できます。これにより優先度を決めることができ、最も重要な問題から取り掛かることができます。エラープロファイルを使うことで、次のような重要な質問に対して答えられるようになります。どれですか?サードパーティのアプリやサービスで発生したエラーの割合はどのくらいですか?エラーがもっとも多く発生したデバイスタイプは何ですか?エラープロファイルは、統計的手法を駆使して、エラーが発生しなかったトランザクションから最も劇的に逸脱したエラーを強調表示します。すべての要素を手動でクリックする必要はなく、どの要素に注意を向けるべきかを示してくれます。エラーごとに、スタックトレースを知ることができますし、収集した属性別で絞り込めるフィルタもあります。この情報を使うことで、効率的に最も影響を大きい領域のトラブルシューティングを適切に行うことができるようになります。イベントとして保存されます。ダッシュボードにエラーの統計情報を追加できます。エラーを他のデータソースと組み合わせてダッシュボードで表示することもできます。エラー分析を使うことで今まで以上に明快に、最もクリティカルなサイトのエラーを特定し、修正できるようになります。クリックしてください。ユーザーにウェブのパフォーマンスデータに対するりパワフルなビューを提供します。これは一連のイベントベースのレポートの一つです。最終的な目標は、ページやサイトのパフォーマンスがビジネスに与える影響を把握するのに役立つ豊富な機能を提供することです。入門的な連載を書きましたので、是非、ご覧ください。ユーザー会を立ち上げました。ワークショップの情報など日本のお客様向けに情報を発信していきますので、是非、参加ください。futurestack18今年も始まりました。エージェントの発表とデベロッパープログラムの発表がされています。(分散トレーシング)機能が追加されました。メニュー単位で機能が追加されたのはだいぶなかったのではないかと思います。マイクロサービスにおけるサービスをまたがったデータの流れを可視化できる機能のようです。チェックしてみてください。デベロッパーに対するアンケートの記事という2つの異なったレイヤーのアンケートに関する記事を見つけたので、ざっくり紹介します。違った視点での傾向が見れてなかなか面白いです。スタッフが来日し、イベント等を行います。興味のある人は参加してみてはいかがでしょうか。DEGICAについて。