強烈に2SLS推しだったので、実際に2SLSを使っている研究を見てみたいものだと思い、とりあえず見つけたもの。中等教育における学力の規定因についての実証研究である。10年ほど前、ちょっとした趣味で調べたことがあるのだけれど、学級サイズが学力に及ぼす効果って、意外にもはっきりしてないのである。社会的決定にエビデンスは大事だけど、エビデンスがいつも手に入るわけじゃない、という例のひとつでろう。教育の生産関数分析(学力を規定する諸要因についての実証分析)は1966年アメリカのColeman報告がはしり。Anal.)というのがある。研究が多いのは学級サイズの効果だが、結果はまちまち。操作変数法を使った因果分析はAngrist&Levy(1999,Q.J.Econ)が最初だそうで、海外でも案外歴史が浅いようだ。国内では2000年代後半以降。)を使った生産関数推定なんかをやっているそうで、この論文もTIMSS1999,2007の日本データを使っている。数は学校あたり1~2、抽出した学級の子どもは全員調べる。以下のモデルを推定する。\varepsilon_{isc}$説明変数ベクトル$X$は以下を含む。$Z$はその教科の学級規模。本命は$\alpha$の推定なんだけど、あいにく学級規模$Z$には内生性がある。そこで操作変数法の登場である。+1}$これを実際の学級規模$Z_{sc}$の操作変数として2SLS推定。1999データと2007データそれぞれについて、数学と理科の成績を説明。家庭変数の係数がより強くなっている由。残念ながら、やっぱし、そうなんですね。学級規模の効果は有意でなかった。交互作用を片っ端から投入して再推定。きれいな結果じゃないけど、習熟度別授業をやると家庭環境の効きが弱くなる由。注によれば、実施有無を説明するプロビット回帰でどの説明変数も有意でなかったそうだが、それは内生性がないことに証拠になるだろうか...データの構造からいって階層モデルにするのが筋だと思うんだけど...「誤差項の学校内の相関に頑健な標準誤差」を推定したとあるが、これは具体的には何を指しているのか。不勉強でわからないぜ。ま、専門家のなさったことだから、これで大丈夫なのだろう。子どもの学力のモデルを2SLSで。