04_ニュース・トレンドtwitter1facebook0hatenabookmark01line今年はHadoop誕生10周年です。Hadoopは、データ保存やデータ処理についての考え方を根本的に変えるものとなり、もはやビッグデータを語る上でなくてはならない存在です。~Hadoop誕生10周年記念:IoT/ビッグデータのビジネス活用~」が開催されました。イベントに参加してきましたので、会場の様子をお伝えします。~最近のトピックである、人工知能やFintechの動向はどうなのか?人工知能は、市場は指数関数的に伸びてきている。非常に明るい市場であるといえる。Fintechは、北米に比べると、日本はまだまだ投資が少ないといえる。日本のビジネスの特徴には、成功事例からスケールアウトする、というのがある。先行他社がいないとやらないので、スタートが遅い。そこにお金を掛けるという意思決定には至らない。~データサイエンティスト不足と良く言われるが実際のところどうなのか?実際かなり不足している。データサイエンティストといっても、レベル間の違いはもちろんあるし、各人の得意分野もある。実際、内部でビジネスを進めていくとき、データサイエンティストとして経験の浅い人に案件を任せるというのは、人が少ないという理由があってもコミットメントするのが難しい。様>Hadoopは4つの領域「顧客行動の把握」、「ビジネスリスクの削減」、「製品・サービスの改善」、「アーキテクチャの近代化」でビジネスを大きく変革しているということを解説。顧客情報がどこにいても一カ所で分析できるようになったので顧客行動の把握が可能になった。データをリアルタイムで扱えるのでカード不正利用を検知したり、サイバーセキュリティへ適用することでビジネスリスクの抑制につながった。膨大なセンサデータを捨てることなしに活用し、他の情報と組み合わせることで製品やサービスの改善につながる。IoT時代到来となった。標準サーバやアプリ、クラウドの普及によりインフラやデータロードが低コストに抑えられることによってアーキテクチャの近代化となった。様>人工知能の発展に貢献した主要人物の話から人工知能の適用領域、Clouderaの技術について解説。様>Hadoopの歴史を振り返り、昔と今でビジネス基盤がどう変わったかを解説。様>ビッグデータ分析がビジネスに与えるインパクトについて、各ユースケースを通して解説。茂樹>今ビジネスで起きている事象(例えばUberやアリペイ等のように新しいビジネスが生まれることによって、雇用が奪われる。)に対してどう対応していけば良いのかインフラの観点から金融業界の事例に基づいて解説。中川郁夫>IoTとビッグデータがビジネスに与えたインパクトを「アリペイ」、「UBER」、「NEST」(※3)の実例に基づいて解説。電子マネーの決済システムからその人の信用スコアを生み出した。会社を必要としないビジネスモデルを与えたことでタクシー市場を置き換えた。家電製品の自動化から電力のピークコントロールを生み出した。それによって得た利益を利用者、電力会社に還元することで別領域のビジネスをつなげた。データサイエンス」、「IoT・クラウド」の各セクションに分かれたトークイベントなどがあり大変な盛り上がりを見せていました。※1Nutch:オープンソースのWebクローラフレームワーク。(概要設計)」「内部設計(詳細設計)」「開発(プログラミング)」「テスト」「運用」などの作業工程(局面、フェーズ)にトップダウンで分割することで進捗管理をする手法。:https://nest.com/サーモスタットの会社。家の中のエアコンや電子レンジ等に取り付けてその人の生活パターンを学習させる。それによって家の中の家電製品を自動的に制御ことが可能となる。コメントをキャンセルコメントName*Email*(公開されません)Website次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。上に表示された文字を入力してください。3結婚に関するクチコミ分析。Reserved.arrowuphome。