Networkを利用した予測機能を実現する為のパソコン用ソフトウェアです。Ai学習ツール」ソフトのAI実行環境はパソコン1台です。PythonなどのAI用プログラムを知らなくても画面設定作業でAI予測を実現できます。データに変換するインターフェース変換機能が装備されています。●予測結果の数値をグラフで表示し、予測値対実測値の比較が直感的に確認できます。データ量1年分(2016/9/6~2017/9/5)の10分毎の各データ。冷水熱量データ(Z2)グラフ。実測データとの比較グラフ。※クリックで拡大できます。空調負荷の1日先2日先予測1週間前から前日までのデータで次の1日先、2日先のデータ(冷水流量)を予測します。学習データ量1年分(2017/8/2~2018/8/1の10分毎の各データ予測データグラフ学習期間翌日(2018/8/2)の冷水流量予測データ(Z1)、その翌日(2018/8/3)の冷水流量データ(Z2)グラフ。※クリックで拡大できます。ビルの消費電力量の予測ビルの消費電量量の1時間先、1日先の予測です。売り上げ予測に基づいた製造計画、仕入れ計画を立てるための予測を行います。血糖値データによる診断12時間食事をしていない12人に100mgグルコースを注射、その後10分毎に25回グルコースの値を測定したデータです。血糖値要注意度をグルコースの値と制御周期を基準に0-100%に独自判定。