トレーニングを提供しています。活用した実践的な経験を積み、専門的能力の成長をサポートするコンピテンシーの認定を受けることができます。ご自分のペースで進められるオンラインの個人向けトレーニング、チーム向けの参加型ワークショップ、大学教育者向けのダウンロード可能なコース教材から始められます。コースを推奨しています。サーバーにアクセスでき、業務のための実践的技能を身に付けることができます。関連分野のコンピテンシーを示す認定を受ける機会が与えられます。ネットワークをトレーニングし、結果を利用してパフォーマンスや機能を改善することでディープラーニングの基礎が身につきます。パワーを手に入れることができます。ネットワークを並列で実行することが可能です。モデルを用いたディープラーニング分類プロジェクトを構築します。詳細を見るディープラーニングはまったく新しいソリューションを可能にします。手動でコード化していた命令がサンプルから学習したモデルに取って代わられます。ネットワークをトレーニングします。詳細を見る航空写真から鯨の顔を検出するという難題をとおして、物体検出にディープラーニングを適用する方法を学習します。モデルを生成するための基礎を学びましょう。拡張する方法を学習します。セグメンテーションは、画像の各ピクセルを特定のクラスに配置するという作業です。画像を分割する方法を学習します。ネットワークは、画像の分類で人間より優れています。そのことは、コンピュータービジョンが私たちの予想を超えることを暗に意味します。信号を画像に変換し、雑音で埋もれた弱い信号を検出する方法について学習します。フィールを他の画像に移す方法を学習します。使用する仕組みと、抽出した特徴をジェネレータに送り、新しい画像を作成する仕組みを確認します。トレーシング画像のノイズ除去を劇的に高速化する方法を学習します。ネットワークのパワーを活用し、低品質のソース画像から高品質の画像を作成します。利用すると、自然言語や市場などの時系列データをモデルで分類したり、予測したりできます。一定期間経過後の患者の健康にも応用できます。詳細を見る放射線医学と医用画像のためのディープラーニングの概要を実地体験方式で学習します。詳細を見る医用データセットでは、ディープラーニング導入において特別な配慮が必要です。セグメンテーションは、画像の各ピクセルを特定のクラスに分類するという作業です。見い出すことが脳腫瘍患者の効果的な治療と健康状態の改善につながりました。共欠損バイオマーカーを検出する方法を学習します。画像から患者の状態を推論します。トレーニングする方法について学習します。