BOS/EOS,*,*,*,*,*,*,*,*最初と最後のBOS/EOSも出力されるみたいです。無視すればいいですね。品詞,品詞細分類1,品詞細分類2,品詞細分類3,活用形,活用型,原形,読み,発音とのこと。文書分類などでは文書を単語の集合で表すことがよくあります(bag-of-wordsモデル)。このときに使う単語は主に名詞です。助詞、助動詞なんかは文章の内容を表さないので普通除去します。目的によっては使いますが普通はあまり使わないと思います。そこで、文章を与えると名詞のリストを返すような関数を作成してみます。extractKeyword(u"PythonからMeCabの形態素解析機能を使ってみました。extractKeyword(u"菅直人首相は野党の出方や世論を見極めつつ判断する考えだ。考え形態素解析は抽出されるキーワードの粒度がかなり細かいです。大きな粒度で複合語として抽出したいことがよくあります。上の例では、「形態素解析」や「菅直人」で1つのキーワードにしてほしいなぁ。この問題に対して、あとで、Wikipediaコーパスを使ったアプローチを試してみます。Pythonを使う(2010/11/21)のつづきです。形態...2010-07-03ナイーブベイズを用いたブログ記事の自動分類カイ二乗値を用いた特徴選択(2010/6/25)の続きです。»プロフィールid:aidiary人工知能とその関連分野に興味があります。)はてなブログをはじめよう!aidiaryさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。