歩留まりの最大化すべてのワークを切り出せる組合せを優先的に探索します。ワークの延べ長さが材料の延べ長さを超える場合でも、材料の不足長さが最小となる組合せを探索します。割付種類がなるべく少なくなる組合せを探索します(切断作業の段取り替えが少なくなります)。さまざまな“擬似最適化”アルゴリズムが模索されています。問題で良い解に到達できるわけではなく、問題の性質によっては非常にお粗末な解に収束してしまう場合があります。多くの場合そのことに気付かずに業務は進行し、無駄と損失を発生させています。最適解との乖離が10%以上にもなる場合がありました。最適解を得られる訳ではなく改良を続けています。アルゴリズムの評価に使用した例題をいくつか載せておきますので、ご利用中のソフトの評価にお役立てください。割り付けが記載されていない上記のような切断の作業指示書では、割り付け方によっては材料不足が発生します。これでは実際に切断作業が行われるまで、本当に材料が足りるのか判らないことになるので、原価管理も生産管理も難しくなってしまいます。どんな寸法の端材が発生するのか予測できないので、端材の管理・利用が困難となります。無駄な材料費を使ってしまうのです。現場は端材の整理整頓に追われるが結局利用されずに捨てられるしかし材料の切出しをするのに、どの材料からどの長さのものを何本取ればよいか?という問題は、数学上きわめて難しい問題(NP問題)として扱われており、現場の担当者に押し付けられるような問題ではありません。設計段階もしくは材料取りの段階であれば、歩留まりを最大化できる材料長さの組合せについても検討できます。作業者は考える時間が不要となり、すぐに作業が開始できるので工数が削減できる。熟練者でなくとも作業できるため、人件費が削減できる。突発的な材料不足が起こらなくなり、生産管理が容易になる。端材寸法があらかじめ分かっているので在庫管理が容易になり、利用しやすくなる。計算精度が高ければ歩留まりが上がり、材料費が削減できる束ね切りの本数が増えて工数が削減できる端材が最小限となり、材料の管理スペースが削減できるこれらのことからコスト削減とCO2削減が同時にできると、先の問題を改善することができます。安価なものでは解がお粗末で歩留まりが悪く、専用のシステムはあまりに高額なため、作ることにしました。問題と解の入出力をクリップボード経由で行います。ワークシート上にすでにリストアップされていることが多いので、これを「コピー」することで問題を取得します。解も同様に「貼り付け」することで利用します。複数の解を得た場合は、表示されている解の中から好きな部分を選択してコピー&貼り付けすることができます。スライドバーで、探索精度を設定できます。「高速」側にした場合は、割付完了解を発見した時点で探索を終了します。一つ以上「詳細」方向にすると得られた解をすべて表示しますので複数の解がほしい場合はスライドバーを一つ以上右にしてください。Framework2.0必須)で動作します。XP,Windows7で動作確認しております)CPU:Pentium4以上。(複数のアルゴリズムを並列で処理するためマルチコア・プロセッサを推奨します。)メモリ:256MB以上。ライセンスで正規版として動作いたします。USBメモリにインストールして使用する、ポータブルシェアウェアです。USBメモリ1本につき1ライセンスとします。USBメモリから起動しますので持ち歩きが可能で、必要な時にUSBポートのある任意のPCで動作可能です(【動作環境】を参照して下さい)。ライセンスの取得は下記の手順で行います。インストールしたいUSBメモリをご用意ください(このUSBメモリのシリアル番号をユーザー登録します)。USBメモリのシリアル番号を調べます。USBメモリのシリアル番号を調べるツールです。いうファイルを生成します。ファイルにあるシリアルをユーザー連絡欄に記入してください。Vectorより、ライセンスファイルが送付されます。同じフォルダに置いてください。