7番目のグループはなんだかよくわからんけど、きっと注目した性質が足りないからでしょう、とのこと。論文の残りの部分は...無数の変数ペアに以上の指標を適用する前に、サポートで足切りすることが多いけど、そうすると何が起きるか。負の連関が見つけられなくなる(そりゃそうだ)。サポートの天井を設けてしまうと、いろんな指標が類似してくる。周辺分布がいずれも50%になるよう標準化すると何がおきるか。いろんな表を用意し、MostellerのIPFという反復的な手順で標準化すると、オッズ比は維持され、すべての指標の値の順位がオッズ比に一致するようになる。他の手順だとまた異なる。データセットから少数のクロス表を抽出し、専門家に関連性を評定させ、それに合った指標を選ぶアルゴリズムの提案。面白いことを考えるなあ。前半がとても勉強になった。わからないのだが、情報工学の方面では、新しいアルゴリズムかなにかを提案しないと論文になりにくいのかしらん。最後のトピックは論文化のためのツケタリではないかと思う。前半のレビューだけで十分に貢献しているのに。2x2クロス表の関連性指標を品定め。