これらを行列の形で表すと以下のようになる。\]この式が一般化線形モデルのモデルとされる。行列はデザイン行列と呼び、観測値とパラメーターを関連させる重要な働きを持つ。個だけの時を考えればよい。関数を利用すれば簡単に作成できる。利用して、データを正規化、分布をパラメーターの推定を行う。ついては考慮しなくてもよい。design)推定された分布にデータを当てはめていく。design)次に尤度比検定を行い発現変動遺伝子を検出する。目的は正常細胞とがん細胞の比較で差異のある遺伝子を検出したい。比較し尤度比検定を行う。相違異なるモデルと考えられる。