Blog最新情報や使い方、チュートリアル、国内外の事例やイベントについてお伝えします。どのようにデータを変換し、システム間で転送できるようにしているのか、サルヴァトールとセバスチャンが教えてくれます。金融市場のデータ量は性質上、予測困難で、ボラティリティによる大きな影響を受けることも多いです。報告書作成用のデータを、データ量に対応しながら必要なタイミングで必要な相手に知らせる仕事には頭を悩ませています。このような重要な業務プロセスの中で技術的なミスが起きると、商機を逸したり法規制コンプライアンスに違反するなど、さまざまなリスクに不必要にさらされる可能性があります。投資家の利益を最大化するためには、このような処理を、厳密な予測性、再現性の高さ、あるいは尺度により数値化することが求められます。このようにデータの処理は極めて重要です。開発企業はデータの抽出、変換、(ターゲットへの)ロード(ETL)処理を重要視しています。スピードと効率上の限界に直面しています。決済期間が短くなり総合監査証跡(CAT)が控えている中で、投資情報サービス機関は、データ量に合わせてスケーラブルに対応でき時間に大きく左右されるリスクと運用コストを低減できる、シンプルで高速で強力な手法を必要としています。これまで開発企業は、データの抽出、変換、ロードを中心とした処理を、地味ではあるものの、ソフトウェア製品を作り上げる際にコンピュータ処理のあらゆる層の中核となる機能を組み込む上で欠かせない要素であると考えてきました。その一方で、現代では、あらゆる分野であらゆる形のデータが発生するため、これらに対応することは、労力的にも、時間的にも、情報能力的にも困難になっています。この問題にはさまざまな解決方法があるのでしょうが、現代の「ビッグデータ」の世界で要求される効率と効果を実現できる方法はほとんどありませんでした。少なくとも最近までは・・・。サービスと関連ソフトウェア開発キット(SDK)には、さまざまなデータ変換処理用の強力なツールが用意されています。マネージドサービス環境内であらゆる規模のデータ処理タスクを実行できるように設計されており、大量の変換処理に要求される機構を簡素化でき、同じプログラミングモデルでバッチ処理とストリーム処理のどちらにも対応できます。データセットへの保存処理をいつでも行うことのできるアプリケーションの構築と実行とその主要概念を紹介しています。使用することで、クラスタ管理に煩わされずにデータ処理の仕事に集中できるようになります。自動的・水平的に、処理条件に合わせて正確にスケーラブルに対応してくれます。縮小する機能も含まれます。そのため、アイドリング中のクラスタのための費用が発生することはありません。プログラムを作成する労力も軽減されます。このため、処理機構自体に労力を掛けずに済み、必要なデータ変換作業のみに集中できます。サービスと連携させることもできます。機能だけでなく、単純な計数機能からきわめて複雑な多段分析機能まで、さまざまな計算機能が組み込まれています。過去の経験を鑑みるとこのサービスにより、金融機関や監査機関のエンジニアの労力を大幅に軽減できるだけでなく、業務全体の柔軟性、正確性、スケーラビリティ、性能、コスト効率を高められる可能性があります。マーケットのボラティリティや報告に関する要求に応えられる正確さ、高速応答、低リスクが要求される状況ではトレードの効率とアクセス性を確保が鍵になります。したがってビッグデータの世界でのマーケットデータの変換と解釈は欠かすことができず、一瞬もおろそかにすることはできません。絶えず増加していくデータを、より高いコスト効率でリアルタイムにスケーラブルに処理できる方法があれば、金融機関は、条件やデータ量に応じた対応が可能になり、急速に進化しつつあるグローバル金融システムへの要求にも応えて行くことができます。技術白書(英語)で発表させていただいた私たちの経験を、皆様のデータ処理の効率化にお役立ていただければ幸いです。ページでは、ビルド可能な完全なプロジェクトソースコードをご覧いただけます。よって投稿されたもの(投稿はこちら)の抄訳です。どのようにデータを変換し、システム間で転送できるようにしているのか、サルヴァトールとセバスチャンが教えてくれます。金融市場のデータ量は性質上、予測困難で、ボラティリティによる大きな影響を受けることも多いです。報告書作成用のデータを、データ量に対応しながら必要なタイミングで必要な相手に知らせる仕事には頭を悩ませています。このような重要な業務プロセスの中で技術的なミスが起きると、商機を逸したり法規制コンプライアンスに違反するなど、さまざまなリスクに不必要にさらされる可能性があります。投資家の利益を最大化するためには、このような処理を、厳密な予測性、再現性の高さ、あるいは尺度により数値化することが求められます。このようにデータの処理は極めて重要です。開発企業はデータの抽出、変換、(ターゲットへの)ロード(ETL)処理を重要視しています。スピードと効率上の限界に直面しています。決済期間が短くなり総合監査証跡(CAT)が控えている中で、投資情報サービス機関は、データ量に合わせてスケーラブルに対応でき時間に大きく左右されるリスクと運用コストを低減できる、シンプルで高速で強力な手法を必要としています。これまで開発企業は、データの抽出、変換、ロードを中心とした処理を、地味ではあるものの、ソフトウェア製品を作り上げる際にコンピュータ処理のあらゆる層の中核となる機能を組み込む上で欠かせない要素であると考えてきました。その一方で、現代では、あらゆる分野であらゆる形のデータが発生するため、これらに対応することは、労力的にも、時間的にも、情報能力的にも困難になっています。この問題にはさまざまな解決方法があるのでしょうが、現代の「ビッグデータ」の世界で要求される効率と効果を実現できる方法はほとんどありませんでした。少なくとも最近までは・・・。サービスと関連ソフトウェア開発キット(SDK)には、さまざまなデータ変換処理用の強力なツールが用意されています。マネージドサービス環境内であらゆる規模のデータ処理タスクを実行できるように設計されており、大量の変換処理に要求される機構を簡素化でき、同じプログラミングモデルでバッチ処理とストリーム処理のどちらにも対応できます。データセットへの保存処理をいつでも行うことのできるアプリケーションの構築と実行とその主要概念を紹介しています。使用することで、クラスタ管理に煩わされずにデータ処理の仕事に集中できるようになります。自動的・水平的に、処理条件に合わせて正確にスケーラブルに対応してくれます。縮小する機能も含まれます。そのため、アイドリング中のクラスタのための費用が発生することはありません。プログラムを作成する労力も軽減されます。このため、処理機構自体に労力を掛けずに済み、必要なデータ変換作業のみに集中できます。サービスと連携させることもできます。機能だけでなく、単純な計数機能からきわめて複雑な多段分析機能まで、さまざまな計算機能が組み込まれています。過去の経験を鑑みるとこのサービスにより、金融機関や監査機関のエンジニアの労力を大幅に軽減できるだけでなく、業務全体の柔軟性、正確性、スケーラビリティ、性能、コスト効率を高められる可能性があります。マーケットのボラティリティや報告に関する要求に応えられる正確さ、高速応答、低リスクが要求される状況ではトレードの効率とアクセス性を確保が鍵になります。したがってビッグデータの世界でのマーケットデータの変換と解釈は欠かすことができず、一瞬もおろそかにすることはできません。絶えず増加していくデータを、より高いコスト効率でリアルタイムにスケーラブルに処理できる方法があれば、金融機関は、条件やデータ量に応じた対応が可能になり、急速に進化しつつあるグローバル金融システムへの要求にも応えて行くことができます。技術白書(英語)で発表させていただいた私たちの経験を、皆様のデータ処理の効率化にお役立ていただければ幸いです。ページでは、ビルド可能な完全なプロジェクトソースコードをご覧いただけます。知識やノウハウの応用を支援します2015年12月24日木曜日)の抄訳です。Platform(GCP)は常に成長を続けています。とって大きな喜びです。あればなおのことです。急速にイノベーションが進むにつれて、新しく学ぶべきことも増加し、学習にかなりの時間を費すことになります。経験を活かして新しい物事を迅速に吸収するお手伝いをすることが重要だと認識しています。展開を支援することを目指しているのです。このたび、そうした目標に向けて新しいホワイトペーパーを公開しました。応用するのに役立つように作成したものです。弾となり、今後も続編が続きます。プラットフォームとそれを支えるネットワークについて詳しく説明しています。今後は数か月にわたり、ストレージやデータ、コンテナなどの扱い方に関する解説を公開していきます。ついて理解を深める上で、このホワイトペーパーをぜひご活用ください。ご意見やご感想のほか、情報追加のご要望をお聞かせください。よって投稿されたもの(投稿はこちら)の抄訳です。Platform(GCP)は常に成長を続けています。とって大きな喜びです。あればなおのことです。急速にイノベーションが進むにつれて、新しく学ぶべきことも増加し、学習にかなりの時間を費すことになります。経験を活かして新しい物事を迅速に吸収するお手伝いをすることが重要だと認識しています。展開を支援することを目指しているのです。このたび、そうした目標に向けて新しいホワイトペーパーを公開しました。応用するのに役立つように作成したものです。弾となり、今後も続編が続きます。プラットフォームとそれを支えるネットワークについて詳しく説明しています。今後は数か月にわたり、ストレージやデータ、コンテナなどの扱い方に関する解説を公開していきます。ついて理解を深める上で、このホワイトペーパーをぜひご活用ください。ご意見やご感想のほか、情報追加のご要望をお聞かせください。Logs2015年12月24日木曜日)の抄訳です。プロジェクトでの管理操作を可視化することは重要です。ないと重要なアプリケーションに障害が発生・停止した時、トラブルシューティングが難航し、復旧に時間がかかる恐れがあります。プロジェクトで管理されている機密のデータやリソースへのアクセスの監視も困難になります。利用できるようにしました。ニーズへの対応を支援します。ストリームから成り立っています。呼び出しのエントリが含まれます。データセットの作成といったエントリがあります。ページで、すべてのプロジェクトについてこれらの操作を詳細に調査できます。監査ログには下記のイベントの全エントリが含まれます。ログを生成しています。ログを提供するようになります。監査やコンプライアンスに関するニーズへの対応以外にもさまざまな用途に役立ちます。使用状況やコスト状況を詳しく把握できることを示す例を取りまとめて公開しています。本ログにおいても今後、そうした例をたくさん紹介していきます。閲覧できるほか、豊富なログ管理機能を利用できるということです。使ったログ処理を実現する機能などがあります。ドキュメントに記載されています。追加料金もかかりません。ログのストリーミングについては所定の料金が課金されます。プロジェクトでの管理操作まわりで、インサイトを得る方法が増えたことについて、フィードバックをお待ちしています。メールをお送りください。よって投稿されたもの(投稿はこちら)の抄訳です。プロジェクトでの管理操作を可視化することは重要です。ないと重要なアプリケーションに障害が発生・停止した時、トラブルシューティングが難航し、復旧に時間がかかる恐れがあります。プロジェクトで管理されている機密のデータやリソースへのアクセスの監視も困難になります。利用できるようにしました。ニーズへの対応を支援します。ストリームから成り立っています。呼び出しのエントリが含まれます。データセットの作成といったエントリがあります。ページで、すべてのプロジェクトについてこれらの操作を詳細に調査できます。監査ログには下記のイベントの全エントリが含まれます。ログを生成しています。ログを提供するようになります。監査やコンプライアンスに関するニーズへの対応以外にもさまざまな用途に役立ちます。使用状況やコスト状況を詳しく把握できることを示す例を取りまとめて公開しています。本ログにおいても今後、そうした例をたくさん紹介していきます。閲覧できるほか、豊富なログ管理機能を利用できるということです。使ったログ処理を実現する機能などがあります。ドキュメントに記載されています。追加料金もかかりません。ログのストリーミングについては所定の料金が課金されます。プロジェクトでの管理操作まわりで、インサイトを得る方法が増えたことについて、フィードバックをお待ちしています。メールをお送りください。利用するにあたり、想定外の利用料金が発生する可能性がある点に、懸念を持たれる声をいただくことがあります。コストの算出方法を明確にし、その上でコストの最適化方法をご紹介します。ご利用いただくことを目指しています。つの要素から構成されます。以上のデータを蓄積し、集計処理などに利用することができます。程度の料金となり、単純なログ・データの保管場所としての利用も考えられます。コスト試算する上で、最大の懸念事項として上がるのが3の総クエリー数になります。エンド・ユーザが実際にどのくらいクエリーを発行するのかを事前に把握することが困難な点です。利用に幾つかの制限を設けることが可能になりました。プロジェクト単位で、予め設定した課金の閾値を超えた場合、管理者にアラートとしてメールを送信することが可能です。達した際にそれぞれアラートを受け取ることができ、早い段階で原因を調査することができます。大規模に利用する場合、カスタム・クォータは、より細かなクエリー・コストの制御を実現します。下記のクォータ設定をこちらのフォームから申請できます。シェアすることになります。一時的に利用できなくなります。クォータは日次で補充され、利用の再開が可能となります。クエリーを発行した場合、通常はカラムのフルスキャンが実行されます。利用することにより、効率的にデータのサブセットに対して実行することが可能です。テーブルのコピーやエクスポートなどデータの読込みが発生するあらゆる局面で利用することができます。相対的あるいは絶対的な「時間」の指定をサポートします。日間以内で、それぞれ相対的な時間はミリ秒単位の負数、絶対的な時間は1970/1/1からミリ秒単位の正数を指定します。日間以内のデータのスナップショットを参照することができます。日間で、指定した期間内に追加されたデータのみを参照することができます。課金体系は、「ストレージ」・「ストリーミング・インサート」・「クエリー」から構成される。機能やカスタム・クォータを設定することにより、想定外の料金が発生する前に検知や未然に抑制することができる。活用により、読込むデータ量を抑えることができる。利用するにあたり、想定外の利用料金が発生する可能性がある点に、懸念を持たれる声をいただくことがあります。コストの算出方法を明確にし、その上でコストの最適化方法をご紹介します。ご利用いただくことを目指しています。つの要素から構成されます。以上のデータを蓄積し、集計処理などに利用することができます。程度の料金となり、単純なログ・データの保管場所としての利用も考えられます。コスト試算する上で、最大の懸念事項として上がるのが3の総クエリー数になります。エンド・ユーザが実際にどのくらいクエリーを発行するのかを事前に把握することが困難な点です。利用に幾つかの制限を設けることが可能になりました。プロジェクト単位で、予め設定した課金の閾値を超えた場合、管理者にアラートとしてメールを送信することが可能です。達した際にそれぞれアラートを受け取ることができ、早い段階で原因を調査することができます。大規模に利用する場合、カスタム・クォータは、より細かなクエリー・コストの制御を実現します。下記のクォータ設定をこちらのフォームから申請できます。シェアすることになります。一時的に利用できなくなります。クォータは日次で補充され、利用の再開が可能となります。クエリーを発行した場合、通常はカラムのフルスキャンが実行されます。利用することにより、効率的にデータのサブセットに対して実行することが可能です。テーブルのコピーやエクスポートなどデータの読込みが発生するあらゆる局面で利用することができます。相対的あるいは絶対的な「時間」の指定をサポートします。日間以内で、それぞれ相対的な時間はミリ秒単位の負数、絶対的な時間は1970/1/1からミリ秒単位の正数を指定します。日間以内のデータのスナップショットを参照することができます。日間で、指定した期間内に追加されたデータのみを参照することができます。課金体系は、「ストレージ」・「ストリーミング・インサート」・「クエリー」から構成される。機能やカスタム・クォータを設定することにより、想定外の料金が発生する前に検知や未然に抑制することができる。活用により、読込むデータ量を抑えることができる。監視しよう2015年12月22日火曜日)の抄訳です。アーキテクチャを採用し、アプリケーションをコンテナ化することは素晴らしい選択です。それをどのように監視すればいいでしょうか。統合・連携できるような取り組みを行っています。有効にできるようになっています。これについてご紹介しましょう。クラスタ内のすべてのコンテナを対象に、CPU/メモリ/ディスク使用量のデータが収集されます。いずれかを使用します。レベルのリソースの使用量だけでなく、ポッドやクラスタで集約されたこのようなデータも確認できます。新しいオプションが表示されます。時間程度の時間がかかる場合があります。監視可能なクラスタが複数ある場合は、プロジェクトで使用されているクラスタのほか、そこに含まれるポッドとインスタンス数が一覧化されたページが表示されます。クラスタが1つしかない場合は、以下のようにそのクラスタの内容だけが表示されます。このページではクラスタが一括で管理され、クラスタ内のすべてのポッドクラスタでの最近のイベントクラスタのノードで集約されたリソースの使用量が一覧化されます。ポッドが含まれています。コントローラー全体やサービスのパフォーマンスを単一のグラフで可視化できることです。オプションから新しいダッシュボードを作成し、グラフを追加することで活用できます。フロントエンドのポッドのメモリ使用量が集約されています。統合にあたって今後もさまざまな改善に取り組んでいきます。今後はアプリケーションやサービスのメトリクスのほか、現在利用できるシステムのメトリクスの収集を簡単なものにする予定です。改善に向けたご意見がある場合はぜひお聞かせください。詳細はこちらのドキュメントなどでご確認いただけます。よって投稿されたもの(投稿はこちら)の抄訳です。アーキテクチャを採用し、アプリケーションをコンテナ化することは素晴らしい選択です。それをどのように監視すればいいでしょうか。統合・連携できるような取り組みを行っています。有効にできるようになっています。これについてご紹介しましょう。クラスタ内のすべてのコンテナを対象に、CPU/メモリ/ディスク使用量のデータが収集されます。いずれかを使用します。レベルのリソースの使用量だけでなく、ポッドやクラスタで集約されたこのようなデータも確認できます。新しいオプションが表示されます。時間程度の時間がかかる場合があります。監視可能なクラスタが複数ある場合は、プロジェクトで使用されているクラスタのほか、そこに含まれるポッドとインスタンス数が一覧化されたページが表示されます。クラスタが1つしかない場合は、以下のようにそのクラスタの内容だけが表示されます。このページではクラスタが一括で管理され、クラスタ内のすべてのポッドクラスタでの最近のイベントクラスタのノードで集約されたリソースの使用量が一覧化されます。ポッドが含まれています。コントローラー全体やサービスのパフォーマンスを単一のグラフで可視化できることです。オプションから新しいダッシュボードを作成し、グラフを追加することで活用できます。フロントエンドのポッドのメモリ使用量が集約されています。統合にあたって今後もさまざまな改善に取り組んでいきます。今後はアプリケーションやサービスのメトリクスのほか、現在利用できるシステムのメトリクスの収集を簡単なものにする予定です。改善に向けたご意見がある場合はぜひお聞かせください。詳細はこちらのドキュメントなどでご確認いただけます。年末まで延長に2015年12月21日月曜日)の抄訳です。ローンチを発表しました。ホスティングされている皆さんのインフラストラクチャやアプリケーションが、任意のブラウザからコマンドラインで管理できます。シーズンが到来し、アプリケーション管理に普段使っているコンピュータになかなかアクセスできないこともあるかもしれません。ホストおよび管理する仮想マシン(VM)にすばやく一時的にアクセスできます。ストレージ容量を利用できます。関しては、コミュニティの皆さまから絶大な支持をいただいています。UI、そして各サービスとそのドキュメントの深さ。私には最高のサービスです。プロジェクトの構成が迅速に行えるようになりました。年までしか行われないのは短すぎるというご意見もいただきました。年延長することに致しました。できることの一例です。エクスペリエンス調査への参加を楽しみにお待ちしています。メールをお送りください。よって投稿されたもの(投稿はこちら)の抄訳です。ローンチを発表しました。ホスティングされている皆さんのインフラストラクチャやアプリケーションが、任意のブラウザからコマンドラインで管理できます。シーズンが到来し、アプリケーション管理に普段使っているコンピュータになかなかアクセスできないこともあるかもしれません。ホストおよび管理する仮想マシン(VM)にすばやく一時的にアクセスできます。ストレージ容量を利用できます。関しては、コミュニティの皆さまから絶大な支持をいただいています。UI、そして各サービスとそのドキュメントの深さ。私には最高のサービスです。プロジェクトの構成が迅速に行えるようになりました。年までしか行われないのは短すぎるというご意見もいただきました。年延長することに致しました。できることの一例です。エクスペリエンス調査への参加を楽しみにお待ちしています。メールをお送りください。開催決定!2015年12月21日月曜日)の抄訳です。この際、予想以上に参加のお申し込みが多数寄せられたため、全員を収容できるように会場を変更しなければなりませんでした。米国サンフランシスコで開催する運びとなりました。開発担当者から直接学ぶことができるイベントです。利用したビジネスに携わっているデベロッパーや企業の講演を聴くこともできます。備わる最先端の機能がどのように役立つのか。