ハンズオンで実用的な機械学習モデルを構築する一連の流れを体験していただきます。当日は演習形式で、回帰問題と分類問題の両方において、最終的に実用レベルのモデルを作ります!当講座の想定受講者は、機械学習について「概要は大体わかったので、実用レベルのモデルを作りたい」という方です。機械学習に関する基礎知識に不安のある方は、Pythonによる機械学習入門を受講してからの参加をお勧めいたします。レベル感としては以下に記載する講座を受講された方、受講はしていないが内容がある程度わかる方が対象です。受講した翌日から1週間、動画を公開いたします。講座一覧のフローチャートどの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。事前準備・持ち物Python3をインストールしたPCの持参をお願いいたします.また、以下のパッケージを当講座では利用しますので、当日までに動作確認をお願いいたします。Notebookを用いて行いますので,インストール頂いたほうがスムーズに講座を受けることが可能です.※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。機械学習に関する技術を用いた分析を行った経験を活かし、kaggleなどのコンペティションにも参加。幅広いAI分野の講座の講師を務める。領収書について【Stripeで事前決済の方】クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。して1000円頂きます。受講料金を合算した金額で発行いたします。15分前から※なるべく5分前までにお入りください。※途中参加も可能です。ポータルサイト会員登録のお願い全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。全人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたします。・こちらで⇨LINE@からもお問い合わせいただけます。・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となります。複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させていただきます。学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっております。統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。参加費のお支払いについて本イベントの参加費は、クレジットカードでの事前支払いとなります。ご利用可能なクレジットカードをご用意いただき、お支払い手続きを行ってください。