computerコンピュータの5構成要素=入力(input)、出力(output)、記憶(memory)、演算(datapath)、制御(control)演算(datapath)、制御(control)は合わせてプロセッサ(processor)と呼ぶ。algorithm問題を解くための決められた手順(=program)。「明確に定義された有限個の規則の集まりであって、有限回適用することによって問題を解くもの。(アル=フワーリズミーに曰く)」を語源とする。complexity)』という。language特定の目的のために造られた言語のこと。素となる記号(=有限の文字集合)と定められた規則(=文字列を変換して別の文字列を生成する規則の有限集合;文法/構文規則/統辞規則)によって帰納的に定義される文字列の集合のこと。Communication)」によって、情報の最小単位はビット(bit)であるとし、現実世界のあらゆる情報はビットに分解されるとした。algebraブール(1815-1864)によって考案されたブール代数(=論理代数)は論理を数学的に再構成したもの。ブール代数によって、コンピューターの演算は実現されている。あいまい意思決定、分散コンピューティングに応用される。†ビジネス上の問題に関わる人・モノ・組織・お金などとそれらの因果関係を明確にすることによって問題を把握し、把握した問題に対して解決策の提示を支援する技術群を経営システム工学という。経営システム工学の源流は経営工学にある。英米の戦略研究から発展したオペレーションズリサーチ、経営科学から構成される。経営システム工学は、これらの経営工学の分野にコンピュータと通信の急速な発達およびそれらの応用とシステム技術の進歩といった経営に大きな影響を与えている関連分野を融合したものである。多様な対象分野に実在する興味深い(と個々の研究者が思う)諸現象からスタートする。これらは、実世界に存在する生の現象であるため、多くの場合、様々な要素や原因・結果が絡み合った複雑で泥臭く混沌とした状況で与えられる。次に、この実現象の背後にある本質的な数理構造をモデル化し、数理解析を行うための問題設定を行う。この際、一般にはこのような複雑実現象のモデル化・問題設定はユニークに決まるものではなく、研究者の視点、プロージビリティ、適切なモデルとは何かといった様々な要因に左右される。このようにして問題がいったん設定されれば、多様な数理的手法を駆使して、その問題を理論的もしくは数値的に解くことになる。(中略)さらに、この一問題解決に留まらずに、この数理的アプローチを一般化して分野横断的な普遍性を有する数理的方法論の体系化を目指すことが、(中略)数理工学の真髄である。