Network)を構築してみました。Keras:Pythonで書かれているTensorFlow上などで実行可能な高水準のニューラルネットワークライブラリこのページでは、プログラムの解説をしておきます。機械学習プログラミングについて勉強を始めたものの、コードが意味不明...」と考えている初学者の方の参考になることがありましたら幸いです。プログラミングのオリジナルデータセットの壁を感じている方も多いのではないかと思います。自作・自前画像で画像認識するためのサンプルコードを公開しました。日々の学習の参考になることがありましたら幸いです。AI:Keras・CNN・Pythonオリジナルデータセット対応の機械学習サンプルコードこの記事のサンプルコードを理解するために必要な画像認識関連の深層学習プログラミングの知識を学ぶ上で補助教材となりそうな書籍をレビューしておきました。日々の学習の一助になることがありましたら幸いです。Colaboratory共有リンク【とりあえず動かすサンプルコード】CNN:畳み込みニューラルネットワーク(解説なし版:動画)視聴時間:56秒サンプルコードの動かし方がわからない方は、参考にしてみてください。Colaboratoryでプログラムを実行する際には、Googleアカウントが必要です。GPUも無料で使えるのでありがたいですね。timeまずは、今回の機械学習プログラムで必要なライブラリなどをインポートします。コードを入力後にプログラムを実行してみてエラー表示がでたものを上記のように記載しました。現在書籍や、インターネット上に公開されているサンプルコードによっては、プラスアルファの内容の追記もあるのではないかと思います。keras#コード解説:kerasのインポート。mnist#コード解説:mnistのデータセットのインポート。モデル層を積み重ねる。.addメソッドで簡単に層を追加。2次元畳み込み層のモジュール。2次元最大プーリング層のモジュール。