親ドキュメントには、自分のidが入る。使用するフィールドは、通常のフィールド定義と同じように定義する。ネストだからといって特別な定義は無いが、制限することもできない。親にしか持たないフィールド、子にしか持たないフィールドのように。使用せずに検索してみます。条件に指定して取ると以下のように、ネストされない状態で取れることがわかります。親と子は別のインデックスになっています。子だけ更新が発生した場合、子のデータのみを更新すれば良さそうです。条件にマッチしたドキュメントの子ドキュメントを取得します。親ドキュメントを識別するための条件で、必須になります。いう条件にマッチしたドキュメントの子ドキュメントをとってくるという条件になります。条件に一致した親ドキュメントを取得します。}}マルチレベルはサポート外?子ドキュメントの、さらに子ドキュメントは想定していない模様です。以下のドキュメントを登録してクエリを投げたところ、何故か全件ヒットしました。</doc></add>以下は、使用した検索クエリです。できることと、イケてないところ。親と子を紐付けた構造化された形で登録することが出来ます。これによって、条件にマッチするドキュメントの、子ドキュメントや親ドキュメントを取得することが出来ますが、以下の制約があります。親子が紐付いた形で検索結果を取ることが出来ない。複数の親ドキュメントに紐づく子ドキュメントは用意することができない。フィールド定義は、親ドキュメントが使うフィールドと、子ドキュメントが使うものを同じように定義する必要があり、親ドキュメントだけが使うフィールドというように制限することは出来ない子ドキュメントのさらに子ドキュメント、といった形で掘ることができない。いうクエリが別に存在します。任意のフィールドの値を結合するキーに指定できる点以外は、同じ仕組みを使っているようで、考え方も同じです。ドキュメント構造の柔軟性については良く出来ているかが感じてもらえるかと思います。調べてみましょうかね。“内部では入れ子ドキュメントは同じインデックス内部に格納されあた分離されたインデックス文書として索引付けされる。24何がすごいって、1.かなり複雑な入れ子も表現できる点、2.さらに個別に部分更新ができる点、3.内部でのjoinなど透過的に扱える点。パフォーマンスが気になるけど・・。調べてみたけど、ちょっと違ったという話。小ネタを書こうかと思います。第7回elasticsearch勉強会どうも!久しぶりのエントリーです。リリースされましたね。はてなブログPro検索プラットフォームの開発・運用をしているプログラマーです。好き勝手なことを綴りますが、どうぞ宜しくお願いします。所属組織とは関係のない個人の見解です。(41)月別アーカイブはてなブログをはじめよう!yoshi0309さんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。