コンピューター断層撮影装置(CT)を使った検査で、医師による肺炎などの診断を人工知能(AI)で支援するシステムを開発した。過去の症例データから類似の画像を数秒で探し出し、医師に提示する。医師が診断するまでの時間を約10分と、現在の約6分の1に短縮できる見込み。2018年度以降の実用化を目指す。対象としたのは、呼吸困難に陥る間質性肺炎や肺気腫など。断面画像からどの病気か判断するのは難しく、時間がかかる例も多いという。研究チームは、医師がCT画像をもとに肺をいくつかの立体的な領域に分けて異常な陰影がないか見ているのに着目した。この手法をAIでも採用し、広島大学が持つ約3万枚のCT画像データをAIに学習させた。この結果、異常な領域を素早く高精度に見つけ出せるようになった。過去の症例の画像データを使った実験では、医師があらかじめ正解としていた症例を、AIは約85%の割合で選ぶことができた。23:36:49.04ID:VIDq3wDj0検死に使えよ。使ってるだけじゃね?なんて気がする。23:43:04.44ID:Z/+Yeh9Y0「街のかかりつけ医」よりも最新の医学知識を反映したAIの方がええかもな。23:43:41.52ID:HpZTkhu20>AIは約85%の割合で選ぶことができた。23:45:44.78ID:sKB0GZE10>>1>約3万枚のCT画像データをAIに学習させた。23:46:44.91ID:x2Fi5uH10人間の医師の診断精度が解らないからなんとも言えない。肺炎と転移性肺癌の読影に失敗して、4ヶ月後死にかけた。肺炎と肺癌の影は似ていて判断が難しいんだと。以来、専門の放射線診断医の先生が判断してる。00:06:35.97ID:nLSr8bHY0>医師があらかじめ正解としていた症例を、AIは約85%の割合で選ぶことができた。「医師があらかじめ正解としていた症例」の何%が実際に正解だったのかも知りたいね。医師が正解としていなくてもAIが選んだものが実は正解だった%が高ければ実用としてありうるよな。00:09:15.08ID:6yIn592T0肺炎をきちんと診療できる医者は、じつは驚くほど少ない。「有る、無い」という単純な問題ではなく「どういう肺炎で、どう治療すべき」をかね。00:14:34.44ID:asDD4q2l0>>27放射線科は治療分野もやってるから、いきなりそこまでにはならないよ。検診分野はどうなるかわからないけど。00:18:03.37ID:6yIn592T0>>27むしろ、解放のお知らせだろ。00:33:31.68ID:LH4zgTMK0富士通の財務状態をAIで診断。00:43:02.41ID:KLu33bVG0医者の質が落ちていくな短期的な意味ではなくて長期的観点で。00:46:52.46ID:NPwSIfvu0>>1これだとパターンをAIが探し出してないからディープブルーとかには対抗できないな。CTと病状の結果から画像パターンを勝手に探し出してくるくらいじゃないと。01:06:31.69ID:NHfcxfGW0>AIは約85%の割合で選ぶことができた。03:02:55.45ID:ySdHU4y70>>50IT屋さんがそんなリスク持つわけない。結局医者が最終判断をするわけで医者の仕事は大して変わらん。中国人医師に読ませるのも同じなので、そういう遠隔診断は流行ってない。07:14:34.16ID:uE0vsClm0間質性肺炎。別にCTじゃなくて胸部レントゲンと、血液検査のKL6で分かるし。07:54:19.81ID:Xhj2UUPK0今では単純レントゲンにもいちいち放射線読影つけさせる奴がいるからな。入院させたら兎に角ルートとって採血、感染症なら培養、画像検索は一通りやって全て読影結果つけさせる。何を疑うか聞いても「検査結果待ちです」。結果はカンファでだして治療法は言われた通り。いうのが開業して一人で患者診る。17:07:51.28ID:cGVpWCuS0>医師があらかじめ正解としていた症例を、AIは約85%の割合で選ぶことができた。