アプリインストール広告についての質問をいただきました。広告とかでもメカニズムは基本同じです。詳しくない人でも分かるように細かいところは端折って書いているので、アドテクマニアや機械学習どっぷりな皆さんは怒ったりしないでくださいね。目標値を入れると、機械学習が進まず全くインストールされないので、最初のうちは一定期間、"高い"目標インストール単価を設定して機械学習を進ませながら徐々に単価を下げていくのが良い」と言われました。たどり着きたいと思っています。広告主サイドの営業をしていた頃はよく言ってました。間違っているわけではないのですが、中小デベロッパーの目線に立ってもっときちんと説明すればいいのになぁ、っていつも思います。件以上)が必要」とあります。週間」継続する必要があるそうです。週間それを継続する必要があるということになります。件ってのがなんでなのかはよく分からないですが、個人的にはそれほど違和感のある数字ではないです。その間になにを学習しているのか?というのを簡単に解説します。そのキャンペーンやアプリについてのデータを一切持っていません。どこでどの広告が何%ぐらいクリックされて、そのあと何%ぐらいダウンロードされるのか、が分からないと、本来はどの広告をどれぐらいの優先順位で配信すべきか判断できないんですね。トラフィックを「新規案件のテスト用」みたいに確保していて、そこの枠の中で新しいキャンペーンを試しに流してみて、クリック率やコンバージョン率のデータを集めます。安定的・継続的にインプレッションが出るようになります。低ければ、その媒体へはあまり広告が配信されなくなります。相性の良い媒体を探して、次の配信先のテスト枠に広告を配信し始める...ということをやっているのです。(という理由で、機械的にオークションで負けて配信されないことになる)。すごい時間がかかったり、"潜在的に"相性がいいかもしれない媒体にそもそも広告が一切配信されないまま、みたいなことになりかねないのです。いったところなのでしょう。シェアしてくれました!役に立つ内容だと思うのでこちらにも転載しておきますね。"とてもわかりやすい広告機械学習(とくに初期学習)の説明ブログ。高めたほうがいい理由として下記のようなご案内をしております。最大効果が引き出せます。中に、こんな記述があります。尺の異なる動画などさまざまなパターンを試します。「いますぐインストール」などユーザーにとってほしいアクションを明示的に訴求しましょう。倍もの数のクリエイティブを作成し、テストしている、という調査結果を発表していました。本文中で解説したような、広告配信からのデータ蓄積・学習からの細かいパフォーマンス予測・最適化って分野は、どう考えても人間がやるより機械にやらせたほうが良いです。成果が出るってだけじゃなくて、人間そんな作業ばっかずっとやってるの辛いからね、続けられないと思います。笑その結果、いま運用型広告のパフォーマンス上げるには、クリエイティブが大事だよねってすごく注目されています。クリエイティブは、質ももちろん大事なんですが、上記の通りなんだかんだ数もめちゃくちゃ重要です。ある程度仮説を立てたとしても、どのクリエイティブが刺さるか・パフォーマンス良いかは、実際ユーザーに当ててみないと分からないですからね。解決したい運用型広告業界の課題かといって、じゃあ似たような広告、特に動画広告を何十種類もデザイナーに全部作らせるというのも、外部に出すとけっこうなコストがかかるし、内部でやるとデザイナーには喜ばれないし、みたいな悩みをけっこう聞くようになってきました。(とはいえ、クリエイティブをたくさん作ってテストする重要性、に気づいていない会社や経営陣のほうがまだ多いですが。解決したいと思ってる業界の課題もまさにここで、マーケター不足がずっと叫ばれている中、機械に出来ることを人間にやらせてちゃイカンでしょうと。キャンペーン設定や入稿作業、入札や予算の変更、レポーティングみたいな「作業」は、早く機械に全部やらせましょうと。クリエイティブも、「同じデザインで商品だけ変えたバージョンを量産」とか、「毎日売り上げトップの商品だけを集めた動画を作る」みたいな、繰り返し発生する・大量の処理が必要な「作業」を、デザイナーにやらせてちゃいけないでしょうと。いう業務は全部機械にやらせることで人間を解放して、人間にしか出来ない「仮説を立てる」「頭を使う」仕事にもっと時間を割けるようにしたい。日本に定着させないといかんのです。記事増やしていってます!)おまけがけっこう長くなっちゃいましたが、今日はこんなところで。ダウンロード#マーケティング#アプリ#Smartly#たつおの部屋この記事が気に入ったら、サポートをしてみませんか?気軽にクリエイターを支援できます。この記事が学びになったよという方は、少しでもサポートいただけると、今後も役に立つ記事を書くモチベーションになります。達夫)モバイルアプリマーケティングの専門家です。外資系広告プラットフォーム企業勤務。エンジェル投資なんかもしてます。アプリ開発もやってます。達夫)「ロイヤルユーザー」を定義する方法とは?「広告運用ツール」が日本でメジャーになっていない理由を僕なりに分析この記事が入っているマガジンQの雑念記4本業:外資系スタートアップの日本進出、趣味:育児とエンジェル投資。