|AI/人工知能のビジネス活用発信メディア【NISSENデジタルハブ】NISSENデジタルハブは、法人向けにA.Iの活用事例やデータ分析活用事例など、様々なお役立ち情報をお届けします。News人工知能(AI)とは何かわかりやすく解説!【生活はどう変わるのか】AI(人工知能)とはなんなのか。その答えは簡単で「便利なもの」である。AIを使えば、これまで人類が近づくことができなかった最適解に近付くことができるだろう。シェアするFacebookで記事をシェアするTwitterで記事をシェアするRSSで記事を購読するはてなブックマークに追加Pokcetに保存するAI(人工知能)とは、なんなのだろうか。簡単な答えは「AIは便利なもの」である。AIは生活を変えるのだろうか。「AIは確実に生活を変える」ではAIによって変わる生活は、よいものなのだろうか。AIにも負の要素はある。副作用は、どの科学技術でも生じてきた。自動車が開発されたことで、交通死亡事故が社会に誕生した。本稿では、あえてAIのよい面に焦点を当て、負の面はあまり触れない。AIの負の側面は別の機会に考察したい。続きを読む4つの答えがあるAIとは便利なものである、と紹介したが、ではなぜAIは便利なのだろうか。AIの便利さは、人々の生活にどのようなよいことをもたらすのだろうか。その答えは次の4つである。ひとつずつみていこう。ガンダムはAIではないがアトムはAIであるまだAIに触れたことがない人や、AIの解説記事を読んだことがない人は、AIが「なんなのか」がわからないのではないだろうか。コンピュータやインターネットなどのことをIT(情報技術)と呼ぶ。AIはITの進化版といってよい。AIは技術の名称で、その技術はコンピュータに搭載される。コンピュータがこの世に誕生したころ、人の知能のような能力をコンピュータに搭載できることができるか、というテーマが出された。そのとき、「これ」ができたら「コンピュータが知能を持った」といえる、というものが決まった。壁で仕切られている2つの部屋があり、1つ目の部屋には会話ができるコンピュータと人間が1人いる。2つ目の部屋には別の人間が1人いる。2つ目の部屋の人が隣の部屋に話しかけて、コンピュータまたは人がそれに答えるが、2つ目の部屋の人にはどちらが答えたのかは知らせない。コンピュータが回答しているのに、2つ目の部屋の人が「人と会話している」と勘違いしたら、そのコンピュータは「知能を持った」と認定できる、とした。現代のAIは、この試験をほぼ完璧にクリアできたとされている。有名なロボットアニメに、アトムとガンダムがあるが、アトムはAIが使われていると考えることができるが、ガンダムにはAIは搭載されていない。アトムはお茶の水博士たち人間と会話することができる。これはAIを使わないと実行できない。ガンダムは、人がロボットのなかに入って操縦しないと動かないのでAIではない。ガンダムはいわば超高性能なパワーショベルのようなものである。AIは分析と法則の発見しかしないが限りなく「考えている」に近付くAIは「考えている」のだろうか。答えは、「AIは考えてはいない」となる。AIは膨大なデータを分析することができる。分析結果のなかから法則をみつけ出して、それを人に伝えることができる。分析をして法則をみつけているだけだが、その分析力と法則の発見の正確さがすさまじいので、あたかもAIが「考えている」ようにみえる。AIのパフォーマンスを初めて目の当たりにした人でも驚くのは、まるで人間の思考のようにみえるからだ。人間とAIが同じ課題に挑戦し、実際に考えた人間の答えが間違っていて、AIが出した答えが正答であることがある。正しい答えを求めている人は、AIに価値を置くだろう。大量のデータを分析して正しい答えを導き出すことは、ときに考えることより高い価値を持つこともあるのだ。これが人々がAIに価値を見出す理由である。AIはどのようにして大量のデータを分析し、法則をみつけているのだろうか。大量のデータの分析であるが、これはAIを搭載していない非AIコンピュータでも可能だ。スーパーコンピュータが史上最大の素数を発見するとき、大量のデータを処理している。データ処理のことを「計算」と呼ぶこともある。AIの真骨頂は法則の発見だ。これは「機械学習」や「ディープラーニング」という特別な技術を使うことで可能になる。非AIコンピュータは、1,000枚の写真から犬の写真だけを選べという簡単な課題にも答えられない。これは分析結果から法則をみつけだすことができないからである。機械学習の技術を搭載したAIコンピュータなら、「これは犬ではなく猫」「これも犬ではなくキツネ」といったことを学習させると、次第に1,000枚の写真のなかから犬の写真だけを選べるようになる。天気予報についても同じことがいえる。非AIコンピュータでも、雲の広がりと雲の進行方向と進行速度を予測することができる。これは、操作者が条件設定をして、「この条件のときに雲はどう動くか」と非AIコンピュータに計算させているだけである。AIコンピュータには条件設定をする必要がない。AIコンピュータに与えるのは膨大な量の過去の気象データと学習である。AIコンピュータは、膨大な過去の気象データのなかから、特定の場所の特定の時期の雲の動きの法則をみつけるのである。したがって非AIコンピュータは原則、条件設定をした操作者やそのコンピュータの開発者の知能を超えることはない。AIは操作者や開発者の知能を簡単に超えることができる。AIが囲碁や将棋のトッププロを打ち破ったが、囲碁AIや将棋AIの開発者がトッププロと囲碁や将棋で対戦してもまったく歯が立たない。AIは人々を雑務や嫌な仕事から解放するAI時代は、生活も仕事も快適になるだろう。それは人々が雑務や嫌な仕事から解放されるからだ。多くの人がしたがらない仕事でありながら、社会でどうしても必要な仕事の多くを、AIに任せることができるようになるだろう。「AIに仕事を奪われる」と考えないほうがよい「仕事をAIに任せることができる」というポジティブ表現は、「AIに仕事を奪われる」というネガティブ表現に置き換えることもできる。「AIに仕事を奪われる」という考え方はしないほうがよいのではないか。自動車は、馬車や人力車を動かす人の仕事を奪っているが、この現象をネガティブにとらえる人は現代では少数派だ。仮に自動車は場所を動かす人の仕事を奪ったと考えてしまうと、科学の進歩の歴史は、人から仕事を奪う歴史になってしまう。電話のシステムが進化したことで電話交換手の仕事がなくなったし、ガソリンエンジンが開発されたことで石炭の採掘作業員が仕事を失った。それでも電話の進化やエンジンの進化を否定する考え方は主流になりにくい。職業や仕事がなくなることと、労働が喪失することは同じではない。生産的な考え方は、AIを使って新たな仕事やビジネスを創造することである。本稿の目的はAIのよい部分に光をあてることであるが、まったく負の部分に触れないわけにもいかないだろう。AIが進化することの最大の懸念は暴走だ。非AIのコンピュータであれば、最大の損失は起動停止にとどまる。コンピュータに依存する社会になってしまった今、起動停止だけでも相当な損害を被るが、AIの暴走による想定被害はそれを上回るだろう。AIは判断を創出するからだ。現在はまだ、重大な判断をAIに任せている企業や行政機関などはほとんど存在しないが、AIの精度が高まればAIが導き出した答えをそのまま実行する組織や人が現れるだろう。なるとAIが暴走して間違った答えを出してしまうと、世の中に間違った判断が氾濫することになってしまう。まとめ~AIの正体を正しくとらえようインターネットを使えばレンタルビデオ店に行かなくても、自宅で好きなときに好きな映画をみることができる。これは誰もが当たり前に行っていることだが、インターネットがなぜ自宅のテレビに映画を映し出すことができるかを知っている人は少ない。映画どころか、なぜインターネットで遠くの人と文字の交換ができるのか、を説明できる人も少ないだろう。AIも早晩、そのような技術になるだろう。「AIがなんなのか」を知らなくても、子供からお年寄りまでAIを使いこなせる時代がくる。それでも「AIとはなんなのか」とは、問い続けたほうがよいだろう。自動車には自動車事故が、スマホにはスマホ依存症が、薬には副作用があるように、科学技術にはネガティブな要素が必ずつきまとうからだ。「AIとはなんなのか」を考えながらAIを使うことで、AIによる弊害を最小限にできるかもしれない。HUB人工知能と人間の違いとは?【あと何年で人を超えるのか】https://nissenad-digitalhub.com/articles/difference-of-ai-and-human/AIが人間の能力を超えると言われているが、実際に人間の能力とAIがどのように違うのか理解できているだろうか。実際に現在のAIがどのレベルのものであり、あとどれくらいで人間の能力を超えるのか分からないという人も多いだろう。HUB編集部NISSENデジタルハブは、法人向けにA.Iの活用事例やデータ分析活用事例などの情報を提供しております。News関連記事AIを支えるビッグデータの歴史と今と今後AIの精度や利便性を向上させるには、とにかく大量の情報をAIに学ばせる必要がある。大量の情報はいま、ビッグデータと呼ばれビジネスの要になっている。その歴史と今を概観する。ビッグデータ人工知能の今後とは【働き方が変わっていく】ディープラーニングなど新しい人工知能(AI)の技術は、画像処理や音声処理など、さまざまなシーンで使用されている。自社に導入したAI(人工知能)システムが「弱いAI」であると判明したら、IT部門の責任問題になるだろうか。安心してよい、強いAIはまだ世に出てきていない。Newsニューラルネットワークの仕組みニューラルネットワークとは一体どういうものなのだろうか。ニューラルネットワークには、有望な手法としてディープラーニング以外にはどんなものがあるのだろうか。ニューラルネットワークAIの導入に必要なものとは?【人と人工知能の共存の仕方とは】AI(人工知能)を導入するために必要な要素と、導入を阻害する要因を紹介する。阻害要因を一つずつクリアすることが、AI導入が成功するかどうかの分かれ道となる。Reserved.メール登録Xメール登録X。