GANは学習の流れが今までの機械学習ではない特徴的な形になっている。最終的にGは多くの場合人間が見ても違和感のない画像を出力するようになるのです。黄色は実際の画像で他の列が生成されたものです。b)に関してはかなりの精度でそれらしいものが作れています.上記のようにGANは話の上ではうまくいきそうですが、実際には学習を安定させるのが難しいとされています。Dだけが先に学習してしまってはGがいくら頑張っても改善しようがありません。これを発展させたDCGANでは、GANの学習の工夫の仕方等が記されています。GANの難しさこの章を学んで新たに学べるCommentsReasons>>隠す。