その後、懇親会まで「3誌合同出版による日本発生態学のさらなる発信に向けて」。論文ダウンロード数が売り上げの配分に影響するということである。鹿や猪の料理もありましたが、例によってすみやかに消費されました。—自然環境の保全から活用に向けた社会構築の道筋を考える—へ。実務者から生態学者へは、政策の根拠となる論文が求められている(これは行政でも同様であろう)。論文はオープンに、実務家向けには日本語で。課題については、多様な主体の間での相互の意思疎通が必要。学会にも実務家が参加しやすい環境づくりを、とのこと。鳥学会では市民科学からの参加者も多いような気もするが、どうだろうか。用事があるので、昼前にポスター会場へ。コアタイムのあとは、某所シカのベイズモデリングのうちあわせなど。managementへ。公開講演会は立ち見だったので、数理へ。粕谷英一「モデル選択後に統計的検定を行うと検出力にどう影響するか」。モデル選択後に検定して検出力がよくなるのは、第1種の過誤を制御できない条件下なので、やっぱりモデル選択後の検定はダメ。今後はダメージコントロールが課題。ノンパラメトリック検定の過去・現在・未来~分布を仮定しないデータ解析Brunner-Munzel検定でも、Fligner-Policello検定でも、非対称な分布で分散が違うと、第1種の過誤の制御はうまくいかない(平均値はもちろん、中央値でもサンプルサイズが大きくなると悪くなる)。そもそも形が違うとまったくだめ。equalityだが、これは中央値が等しいこととは違う。U統計量は推移性がない。データがたくさんあれば、ブートストラップで。Kolmogorov-Smirnovでは分布が違うことはわかるが、大小関係には答えてくれない。ビッグデータ時代の統計とシミュレーション関数データ解析はなかなかよさそう。Rではfdaパッケージ。Lassoは生態学でももっと使われていいだろう。[仕事]午前は受付係。その後、造林の口頭発表へ。会場係なのにコメントをふられるのは、生態学会につづいて2回目。researchを力説してしまう。[仕事]2日目からの参加。影響で前日いりできず。午後は、ポスターとか、放射性セシウムのセッションとか。[仕事]午前は、総会・授賞式など。来年の大会からは、企画集会がなくなり、自由集会が公式プログラムになるなど。昼は自分のポスター発表。観測モデルの切断正規分布はやはり問題あり。きいているが、やはり興味ぶかい。夜は自由集会「ディープラーニングが革新する生態学」。数年もしたら、生態学でもディープラーニングが普通の方法になっているかも、と。方法は方法なので、うまくいかすような研究課題が必要、と。2016そのうち、いくこともあるかと。重複はダメな..はい。森林生態学を学んでい..おはようございます。ご回答あり..このコードですが、今ならこうします..こんにちは。