先程ターミナルに表示された結果です。プロジェクトを再度実行します。エラーが表示されなくなります。画像検出結果が表示されます。注ターゲットシステムがホストシステムと同じ場合も、これらのステップを実行する必要があります。インタラクティブ顔検出のデモこのデモは、一連のニューラル・ネットワークを使用して、顔認識にオブジェクト検出タスクを適用します。アプリケーションの全体的なフレームレートを向上できます。推論の完了を待機するのではなく、アプリケーションは、アクセラレーターがビジーな間、ホストで処理を続行できます。つの並列推論要求を同時に実行します。このデモのほとんどのステップは、前出の「セキュリティー・バリア・カメラのサンプル」と同じです。「セキュリティー・バリア・カメラのサンプル」のステップに従います。選択することを除いて、「セキュリティー・バリア・カメラのサンプル」のステップと同じです。画像分類ネットワークを使用して推論を実行します。サンプル・アプリケーションはコマンドライン・パラメーターを読み取り、ネットワークとイメージを推論エンジンプラグインにロードします。推論が完了すると、アプリケーションは出力イメージを作成して、データを標準出力ストリームに出力します。このセクションでは、画像分類アプリケーションを準備して実行する方法を示します。適切なトレーニング済みモデルの入手このサンプルを使用するには、適切なトレーニング済みモデルを入手する必要があります。多くの画像分類用のトレーニング済みモデルがあります。ツールキットがインストールされている場合は、ターゲットシステムで次のステップを実行します。ツールキットがインストールされている場合は、ターゲットシステムで次のステップを実行します。つの一致ラベルとその確率を出力します。