メモリー故障予測は、オンライン機械学習を通じてメモリーの信頼性を向上させ、ダウンタイムを短縮します。アクセス、温度の可視化、サーバーのグループポリシー制御により、コストを大幅に節約し、効率を向上します。データセンター・マネージャーは、サーバー使用率を最適化し、年間のサーバー交換率を引き下げることで、大幅なコスト削減を達成しています。データセンター・マネージャーは、データセンターの発熱量を下げ、プロビジョニング効率とエネルギー消費量を改善することで、年間コストの大幅な節約を達成します。データセンター・マネージャーは、サーバーの使用率と管理を最適化し、リソース増強の必要性をなくすことで、年間コストの大幅な削減を可能にします。データセンター・マネージャーは、センサーの必要性をなくすと同時に、冷却コストを抑制してサーバーの可視性を高めることで、大幅なコスト削減を可能にします。監視し、サーバーの使用率と健全性を向上させます。監視して、ハードウェアの管理の複雑さと損耗を減らし、年間ベースでの大幅な節約をもたらします。データセンター・マネージャーがリアルタイムの監視機能でどのようにしてサーバーの健全性管理を行い、システムのパフォーマンスと安定性を確保しているかをご確認ください。操作を向上させました。導入してサーバー・インフラストラクチャーをリモートから管理できるようにしました。電力、熱、および使用率のリアルタイム分析情報を提供します。キャパシティー・プランニングを改善し、余分なハードウェアを回避することでコストを削減します。データセンター・マネージャーは、ハードウェアの追加を必要とせずに、温度管理とサーバー最適化により、年間コストの大幅な削減を達成します。データセンター・マネージャーはリモートアクセス管理を最適化し、工数の削減と、冷却効率、コンポーネント健全性、サーバー使用率の向上を実現します。データセンター・マネージャーは、最適化されたキャパシティー・プランニング、温度管理、および消費電力制限により、年間コストの大幅な節約を達成します。