機械学習ニューラルネット風ポアソン回帰でしつこく遊んでいる。検索クエリのスペースで区切られたひとかたまりの文字列をキーワードとよぶことにする。グラフただパッケージ動かしてみたってだけなんですけど。ぼくは原則的にはワードクラウドを使う必要ない(棒グラフのほうが優れている)と思っているんですけど、最近軟弱になってきてる。SEO去年の大晦日に公開された論文で提案されたモデルについて書きます。して混合二項分布でモデルベースのクラスタリングを試した。パッケージでもやってみました。2次元に落としたはずがほとんど1次元。正則化のせいなのかなあ。逆問題みたいなことをやりたい。SEOまだ説明とかぜんぜん書いてない。逆問題がやりたいけど攻めあぐねている。