パッケージを使うとかんたんです。関数を使う方法もあります。生起したイベントの個数に着目しましたが、生起の間隔に着目してモデル化することもできます。変化点のあるポアソン分布についてはいろんな研究がなされていますが、一番単純と思われる手法を試します。解析対称はイギリスの炭鉱事故の発生件数のデータです。これは当ブログのアマゾンアフィリエイトレポートの折れ線グラフです。縦軸がその日の注文数合計です。達すると病院への訪問をやめる(理由は不明:病気が治ったか、遠くに引っ越したか、通院に飽きたか、死んだか)。交代再生過程(ARP)は確率論のプロがやっている数学的な研究が多くてむずかしい。ぼくとしては実際のデータに当てはめた具体例がほしい。ARPの例としてよく出されるのはシステムのオン・オフの繰り返しで、信頼性工学の本なんかに書いてある。できるかな、という練習です。サービス開始を待っていた利用者にのみサービスを提供する窓口を考える。利用者はそれぞれある時間だけ待ち、その時間を超えて待つことはしない。電球が切れたら交換し切れたら交換し......というようなプロセスを考えます。非負の連続型確率変数です。アトリビューション分析。アナリティクスの「コンバージョン経路」レポートを視覚化。明確な定義はありません。広告の直接効果だけでなく、間接的な効果も含めて分析しようみたいな意味です。アトリビューション分析。アナリティクスの「コンバージョン経路」レポートを視覚化。月別アーカイブください。よりデータを収集しています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。