|AI/人工知能のビジネス活用発信メディア【NISSENデジタルハブ】NISSENデジタルハブは、法人向けにA.Iの活用事例やデータ分析活用事例など、様々なお役立ち情報をお届けします。〜海外編〜アダプティブ・ラーニング(適応学習)について、その意味と海外における事例を紹介。ゲームで楽しく学ぶ手法、この分野で世界をリードするサービス・企業、国の取り組みの事例を取り上げる。シェアするFacebookで記事をシェアするTwitterで記事をシェアするRSSで記事を購読するはてなブックマークに追加Pokcetに保存するAI(人工知能)の活躍する分野は、大きく裾野を拡げている。“人間の学習”の分野も例外ではない。ここでは教育分野での「アダプティブ・ラーニング」と呼ばれる新しい手法をご紹介する。アダプティブ・ラーニングとは、日本語では「適応学習」と呼ばれ、学習する個人の習熟度に合わせることが可能なビッグ・データやAIなどの技術を使った新しい教育手法だ。これまでは教育クラス全体の学習の習熟度に個人が合わせなくてはならず、学習に遅れてしまったり逆に早すぎたりした生徒は置いていかれてしまっていた。アダプティブ・ラーニングはその問題を解消し、個人に特化した教育を提供する。アダプティブ・ラーニング以外との組み合わせで、様々な先進的技術の恩恵が、(多くは無料で、インターネット回線があればどこにいても)受けることができるようになっていく。日本でも近年アダプティブ・ラーニングに参入してくる企業も増えているが、よりアダプティブ・ラーニングの先進的なアメリカなどの海外の事例を取り上げてみよう。ゲームをしながら数学を楽しく学習できる、アメリカのスタートアップ企業のアプリ子供が算数/数学を学習していく上で、最初につまずきやすいと言われているのが「分数」だ。数学ではこのような「つまずき」をそのままにしていると、その後の学習スピードに大きな影響が出てしまう。Math」は、子供の数学の習熟を、ゲームなどをすることで楽しく乗り越えようというものだ(*1)。「ゲームで遊んでいたら子供の勉強が進むなんて、そんな都合良いことってあるの?」と思う向きもあると思うが、このサービスを作ったのは、スタンフォード大で新しい教育の研究をしていた人たち。科学的にしっかりとした根拠があるようだ。「からだに結びついた知識経験」、つまり遊びを通すことによって子供の学習がより進むということだ。Math」は、こどもの遊んだデータを分析し、その学習の進み具合に合わせて次の学習(=遊び)を提供する。学習者本人だけでなく、親御さんや先生たちもこども一人ひとりの進捗を把握することができる。勉強を嫌がりがちなこどもが、かえって自ら喜んで勉強してくれるとしたら、これほど素晴らしいことはないだろう。Math」は、低年齢向けで数学に特化したサービスだが、もっと教育全般を広く扱うサービスももちろんある。「Knewton」(ニュートン)もそのひとつだ(*2)。「Knewton」はニューヨークに本社がある、世界中に広く展開しているアダプティブ・ラーニングの先進企業で、世界中で1,400万人以上に利用されているという。日本にも支社があり、ベネッセやZ会なども「Knewton」のサービスを導入している。「Knewton」のラーニング・アナリティクス(学習状況分析)という機能では、「つまずいている学習者や先に進む準備ができている学習者の情報も把握でき、適切なタイミングでの個別サポートが可能」とし、学習者個人の理解度に合わせた学習サービスを提供する。この企業は、「世界のために学習をパーソナライズする」を使命としていて、まさにアダプティブ・ラーニングに特化した企業・サービスだ。「出身地などのプロフィールに基づいた個別化を行うしくみ」があるなど、非常にきめ細かいパーソナライズされた技術を持ち、「途中脱落率が56%減少」などの実績があるという。韓国も、アダプティブ・ラーニングに注目している日本のお隣の韓国は、子供の教育には熱心な親御さんが多いことは有名だ。その韓国でも、アダプティブ・ラーニングを含めたICT学習の新しい取り組みが、国をあげて行われている。「日本より先駆的な取り組みを続ける、韓国の「教育の情報化」」という記事によると、「オーダーメイド個別型の学習」という言い方ではあるもののアダプティブ・ラーニングに韓国政府が力を入れていることが記されている。合わせ、自ら学習を選択できることが理想のかたちでしょう。Zine「デジタル教科書は学生一人ひとりの学習結果を分析し、学習内容に応じてカスタマイズ」するという。韓国でこれだけ新しい教育方針を取り入れようとする背景には、AIに関してしばしば言われている、「将来には人間の仕事が○○%失われる」という心配があるからのようだ。これまでの教育の仕組みや内容のままでは、こどもたちが大人になった時に仕事に就けるかどうか不安、という親御さんの気持ちを反映している。AIによってもたらされた将来の不安を、AIを用いた教育の仕組みで解決しよう、というわけだ。アダプティブ・ラーニングなどの新しい教育手法は、どの国でも取り入れざるを得ないような状況になっていると言えるのかも知れない。shares教育業界はAIによって教師が必要なくなる?【使用事例紹介】https://nissenad-digitalhub.com/articles/ai-for-education/AI(人工知能)を学校教育の現場に導入する動きがじわりと広がっている。学校教育の専門家も「教育の多くはAIに置き換えることができる」といっている。教育といえば、知識がある人が知識がない人に知識を授ける極めて人間的な活動だ。知識がない人が知...まとめ世界中で、教育手法に関する新しい流れが生まれてきている。その新しい流れの基盤となっているのは、ビッグ・データやAR/VR、そして、ディープ・ラーニングや機械学習をはじめとしたAIだ。ディープ・ラーニングもマシーン・ラーニング(機械学習)も、どちらもコンピュータの学習手法であるが、アダプティブ・ラーニングは人間の学習の手法のことである。AIの学習手法の革命が人間の学習手法の革命をもたらすというのも、なにやら皮肉めいていて面白く感じる。こどもか大人かに関わらず、特化した高度な学習でも一般的な広い教育分野でも、アダプティブ・ラーニングはどこでも誰にでも、公平にできるような仕組みを提供する。国の垣根や貧富の差による教育を受ける権利の制限も、アダプティブ・ラーニングは少しずつ解消しようとしているのだ。AIが学習してくれるから人間は楽をして良いのか、それともさらにもっと人間は学習するべきなのか・・・。人によって意見はさまざま。その答えを知るためにも、やはりAIについて学ぶことが必要であることは、間違いなさそうだ。いずれにしても、この世界規模の教育界の大きな変革の流れにに注目したい。〜教育分野におけるAI(人工...https://nissenad-digitalhub.com/articles/ai-schooleducation-global/人工知能(AI)の活用事例は多岐にわたる。そのひとつに、教育分野での人工知能の活用が挙げられる。それが適応学習(アダプティブラーニング)と呼ばれる、ひとりひとりの個性にあわせた学習方法だ。HUB編集部NISSENデジタルハブは、法人向けにA.Iの活用事例やデータ分析活用事例などの情報を提供しております。(2019年10月)参加レポート2019年10月にラスベガスで開催された米国最大級の金融テクノロジーカンファレンス、Money20/20(ラスベガス)の参加レポート。日本のフィンテックベンチャーのBookeeの事例も絡めて紹介。NewsAIの研究に強いアメリカの大学はこの2つAIは難しい学問であり新しい産業である。大学は難しいことを解決するのが得意であるし、新産業の創造の手伝いもする。今回はアメリカでAIの研究に力を入れる大学を紹介していく。AIとは調達物流でのAI活用事例(海外の事例)世界では物流分野でAIを活用した様々なイノベーションが起こっている。世界最先端の事例に触れ、日本企業もどのようにAIを活用していくか考える必要がある。近年、AI(人工知能)の飛躍的な進歩を活用して、マルウェアからの攻撃に対する防御力を高める手法が増えている。そんなAIを活用した海外事例を紹介する。〜海外事例〜AIによるデータ解析や血液検査で癌を早期発見する技術が開発されている。海外ではどのようにこれらの技術が、現段階で、利用されているのだろうか。Reserved.メール登録Xメール登録X。