2019年6月にロンドンで開催されたAIサミットのヘルスケアAIストリームで実際のヘルスケア問題を解決するための魅力的なAI活用事例が発表されました。医療の課題をいくつか考えてみましょう。機械学習SNS、口コミでの評価と顧客満足度は深い関係があります。今回は「ネガポジ判定」を用いて、顧客の要望を発掘していきます。自然言語処理分野に関する文章のネガポジ判定とは、AIが文章の内容がネガティブかポジティブか判定するものです。今回は食べログからスクレイピングによって口コミ(お店の評価)を抽出し、それらを実際にネガポジ判定します。利用して「エントリーシート分析サービス」を作成しました。エントリーシートの評価や言いたいことが伝わるか、心配ですよね。企業の採用担当者は膨大な数のエントリーシートを確認することはかなりの業務量かと思います。「エントリーシート分析サービス」では、エントリーシートの内容を入力すると点数や頻出単語を表示します。・エントリーシートそのものの採点ができるようになりました。物体検知の分野ではCOCOと呼ばれるデータセットを使って、検知手法の精度に関して数値的な評価が行われます。2020年1月現在、トップの正解率を示しているのが、2019年9月に発表されたCBNetを用いた手法です。今回は物体検知に関して全くの初心者の方でも理解できるように、この論文を解説していきたいと思います。最近扱われるデータ量は膨大です。それに伴いデータの見方を変え、かつては重要度が低かった点からも関係性を見出す必要があります。そのために確率推論は多くの命題の生起する可能性を確率として記述することから始められ、条件付き確率と結合確率を1つずつ繋ぎ合わせ段階的に構成されています。人工知能(AI)における確率推論の一つのモデルです。疲れや睡眠不足からついうとうとしてしまい、急ブレーキ...。起こってはならない事故ですが、死亡事故の4割程度を居眠り運転による事故が占めるそうです。1人で運転していると頼れるのは自分だけ。音楽やガムで気を紛らわせるのも限界があり不安ですよね。本日はAI・機械学習を活用した、居眠りを検知する仕組みをご紹介します。実際に使ってみました。して目が半目になるとアラートを出します。消費者や企業によって発生する廃棄物の処理・管理が課題として挙げられることが増えています。包装材の削減などで最終的に発生するゴミの量が削減されてはいますが、ゴミの発生は無くなることはなく今後も少なからず発生します。廃棄物の処理・管理は主に手作業で実施されていて膨大な労力とコストが生じています。これらの課題解決のためにAIが活用され始めています。小説を丸ごと理解できるAIとしてReformerモデルが発表され話題になっています。今回はこのReforerモデルが発表された論文の解説を行います。自然言語や音楽、動画などのSequentialデータを理解するには広範囲における文脈の依存関係を理解する必要があり困難なタスクです。need"の論文で紹介されたTransformerモデルは広くこれらの分野で用いられ、優秀な結果を出しています。日々AIに関する技術は発展していき、その中でも自然言語処理に関するトピックには目が離せません。Apple社のSiri、AmazonのAlexaなど人間と会話できる(対話型)AIを通して、そういった技術が私たちの身近な存在になってきました。そのような中、2020年1月末にGoogleが凄まじいAIチャットボット"「Meena」を発表しました。今回はこのMeenaから今後のチャットボットの可能性について考えていこうと思います。仕事の休み時間に料理好きのメンバーからこんな話を聞きました。なんの話か分かりますでしょうか?この記事にたどり着いたあなたなら分かるはず・・・。この問題、調べてみるとかなり多くの主婦の方々が悩んでいて、夫婦喧嘩の原因の1つでもあるようです。奥さんは、洗濯をしたり、毎日食事を考えてたりでやることがいっぱい。決まらない献立にサヨナラ。function)を用いて予測を行うものです。説明に入る前に言葉の定義から紹介します。再生可能エネルギーの一つである海洋エネルギー発電の長所と課題とその解決策について触れた。複数ある課題から「発電量と需要とのバランスが取りにくい」、「無駄な待機時間がある」を解決するために、電力需要量を予測を行った。どれも製造業のお客様からよく聞くお困り事ですし、改善には時間もお金もかかります。改善しないと品質低下を招き、お客様に不満を持たれてしまう可能性もあります。機械学習では、訓練データとテストデータの違いによって、一部のテストデータに対する精度が上がらないことがあります。Birds-200-2011)データセットに対する画像認識の問題が挙げられます。Bowlに参加しました。downを起こし3947チーム中1193位でのフィニッシュとなりました。「アイトラッキング」とは、人間の視線の動きを追跡・分析する手法であり、視線推定技術とも呼ばれます。この技術により、これまで調査者側からではわからなかった被調査者の無意識の「本音」がわかるようになりました。KaggleのNFLコンペで2038チーム中118位となり、銅メダルをとることができました。以下に、参加してからの取り組みや、反省点を書いていきたいと思います。活用して効率化する機械学習ソリューション開発をおこなっています。IIIにて銅メダルを獲得しました。メダルを獲得した田村くんのコメントです。今回は、他の方が提出したもののブレンド(混ぜる)の仕方を工夫しました。システムを運用または最適化し、製造業がそれを追いかけるように導入・検討が進んでいます。多くの機械学習モデルにおいて注意することの一つとして過学習(overfitting)があります。過学習は学習データに適合しすぎて未知のデータに適合できずに、汎化性能が低下してしまう現象のことを指します。DNNを例に取ると、モデルサイズを大きくしたり、エポック(epoch)及びイテレーション(iteration)を大きくしすぎるとモデルが過学習しすぎてテストエラー(汎化誤差)が大きくなってしまいます。お客様アンケートを手集計している。紙の伝票処理に時間がかかっている。AI技術の発展が進み、今や私たちの身の回りでも当たり前のようにAIが生活をより便利にしてくれています。この夢のような技術を支えているのは研究者の方たちによる地道な努力です。研究の成果は論文という形で公開されますが、世界中で活発に研究されているAI関連の論文は1日に数十~百本もの論文が出ています。そのためこれらの論文を読んで最新の研究動向をつかむことは難しいでしょう。今回は「じゃらんの口コミをスクレイピングしてみた」ということで紹介していきます。※この記事はスクレイピング初心者向けに書いています。今回は「冬」「雪」といえば「スキー」「温泉」ということで、この二つのキーワードに関連するホテル・旅館の口コミを分析しました。活用して効率化する機械学習ソリューション開発をおこなっています。Bowlコンペにて銅メダルを獲得しました。こちらのコンペは、アメリカンフットボールのランプレイにおいて、攻撃側が進むヤード数を予測するコンペです。メダル獲得した小野くんのコメントです。