●文部科学省では教育ビッグデータ活用のための中長期的な課題について議論。ビッグデータは、学習する子どもたちの学習履歴(どんな問題を解いたか、正解・不正解)や行動履歴(学習時間の長さ、学習する時間帯)などを示すデータ。それに基づいてどのような問題を重点的に復習しなければならないのか、などを子どもに応じて把握し、練習問題を提案することが可能。・教師も間違えた箇所について重点的にアドバイスしたり、苦手を克服するときに励ましたりすることができるようになるため、子どもと効果的に接することが可能。教師ごとの教え方の傾向とその効果も分析できる。https://career-ed-lab.mycampus.jp/career-column/1212/・子どもに、タブレットを使って、複数のパターンの教え方で問題の解き方を教え、どのパターンの教え方を使った子どもは理解が早いかや、子どもの特性によって教え方と理解の早さを分析することなどで効果的な学習方法を提案できる。・岡山大学は2016年度に長野県高森町と共同で教育ビッグデータの活用について検証事業を実施。・岡山大学の寺澤教授は何十万という学習データを収集する技術を確立し、解析することで、子ども一人ひとりに対して、効果的な学習方法を提案(マイクロステップ・スケジューリング)・学習するほど成績が上がっていくグラフを表示し、教師と保護者が指導に生かすことで、学習意欲がとても低かった子どもたちの意欲が劇的に向上。回を超えて反復しても実力には効果を持たないなど、新たな事実の発見。・岐阜市とベネッセの共同研究では、デジタル教材の利用から得られる子どもや学級・学校単位のデータを全国の数値と比較して、学習上の課題を分析し、教員の指導改善に役立てる。教育ビッグデータと定性的な情報の効果的な組み合わせ方法、ビッグデータ収集や活用の前提となるICT環境の整備などが今後の課題。・高森町と岡山大学、岐阜市とベネッセが行っているような、学習データ等を活用した学習状況の「見える化」等による個に応じた指導(アダプティブ・ラーニング)の推進は、すぐにでも着手すべき課題として挙げられている。http://www.mext.go.jp/b_menu/shingi/chukyo/chukyo3/002/siryo/__icsFiles/afieldfile/2018/06/20/1406021_18.pdf・すでにICT環境導入に取り組んでいる自治体にも人員や予算など様々な課題。・同一の子どもの状況を継続的に把握することで、子どもの学習上の変化を把握し、子供たち一人一人の力を伸ばす。