画像処理アルゴリズム平滑化フィルタでは注目画素の周辺画素の輝度値を平均し、ノイズを除去していましたが、画像の輪郭もボケてしまう欠点がありました。それに対し、メディアンフィルタでは周辺輝度値の大きさを順に並べ、メディアン(中央値)を注目画素に置き換えることでノイズを除去します。周辺画素の輝度値よりも大きく異なるノイズ(ゴマ塩ノイズとかスパイクノイズという)を除去するのに効果を発揮します。注目画素(画像中央の輝度値165の部分)周辺の輝度値を取得します。61、96、41、57、165、34、24、30、31この輝度値を順番に並べます。24、30、31、34、41、57、61、96、165並べた輝度値のメディアン(中央値)の41で輝度値165を置き換えます。この処理を全画素について行うと、ノイズを除去することができます。色相(Hue:色合い)、彩度(Saturation:鮮やかさ)、明度(Brightness,Lightness,Intensity,Valu...記事を読む輪郭追跡処理アルゴリズム二値化された画像において、各連結部分の境界部分を求める事を輪郭追跡といいます。輪郭追跡を行うと周囲長を求めることができますが、この周囲長を用いた代表的な特徴量の円形度を紹介します。二値化された画像において、線の中心1画素分だけを残すように線を細くする処理を細線化といいます。細線化のアルゴリズムにはHilditch、田村...記事を読む色相、彩度、明度の公式カラーの画像処理をする時には、これら色相などの知識は必須となります。ガウシアンフィルタいろいろと検索していたら、2008年の国家試験に以下のような問題があったらしい。画像が最も平滑化される空間フィルタはどれか。neighbor,Bilinear,Bicubic)画像を拡大や回転する場合など、画像の画素と画素の間の輝度値を参照する必要が出てきますが、その参照方法を紹介します。ラベリングと言います。19:14今メディアンフィルタについて勉強しており、わかりやすかったためこちらのプログラムを知りたいのですが、教えていただけませんか。22:17ここに書いてある処理結果は、もう少し大きい画像の一部分を表示しているので、この結果だけでは端の値を求める事はできないのですが、端の部分の処理は、下記ページを参考にして下さい。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。