GaPモデルはカウントデータの行列であればなんにでも使えます。こんな形の行列が与えられていたとします。gist.github.com表の左のほうにユーザー層の情報、右の方にユーザー層ごとのブログへのアクセス経路が書かれている。どのユーザー層がどの経路を好むか知りたいとする。用いて幾何分布を当てはめる。いうユーザー層がセッションから離脱しやすいかわかります。最尤推定のための関数はこう。アナリティクスのコホートレポートの分析例です。Developers営利目的のサイトだったら、キャンペーン(acquisitionCampaignというディメンション)ごとに再訪率の高さをみるとよさそう。グラフとりあえず図とコードだけ貼ります。縦の棒はオッズ比の95%信頼区間です。グラフアクセス解析の分野ではユーザーの離脱率や維持率を把握したいというニーズがあります。離脱するユーザーは単にサイトへの訪問を止めるだけで、わざわざ離脱を申告することはめったにありません。どのチャネルが再来訪しやすいのか、何日くらいの間隔で何パーセントくらい戻ってくるのかがわかります。使ってコンバージョン経路レポートを集計する関数を書いた。