Learning画像・映像・感性に関する事項を主な対象にして、下記の研究開発をおこなっています。画像・動画の超解像(Super-Resolution)低解像度画像・VHSビデオ映像・DVCAMビデオ映像といった2000年前後に撮影された映像の解像度を上げる研究を行っています。Recognition)画像や映像からそのメタ情報を得るプロセスです。A.I.)「好き」「嫌い」という人間自身でも理由が曖昧な感性的評価をモデル化して市場からのマクロ的な感性的評価をシミュレーションできるようにする研究を行っています。Kansei)人間は全く変わらない評価対象(デザイン等)に対しても時間が経つと「飽きる」という評価の変化が発生します。これを人工知能に再現する研究を行っています。Similarity)人間の視覚的な比較による「似ている」という感覚は不思議なもので、自身でも理由はわからないまま類似性を見出します。この類似性への感覚は人間の潜在意識に多大な影響を及ぼしており、これを定量的に表現する研究をおこなっています。Learning技術の進歩と共にこれを悪用した巧妙な犯罪が増加します。Learning技術を用いた犯罪への対応策を提案します。Forecast)ミクロ的な予測ではなく、古典的景気循環(キチン・ジュグラー・クズネッツ・コンドラチェフ循環)によるパターンに対して突発的な事象が変化を及ぼすというマクロ的視点でのパターンが存在すると仮定して予測モデルを研究しています。Ltd.EnglishEnglish。