略す)」のα版をローンチしたと発表した。しづらかった影響力や実績情報を収集しビッグデータ解析、マーケティングのプランニングや分析に活用できるツールだ。と共通アカウントで登録できるので、プランニングや分析の機能とインフルエンサーマッチングの機能を一元的に利用することが可能。料金は、一部の月額会員向けコンテンツを除き無料だ。これらのツールにもインフルエンサーを影響力順に一覧化する機能は備わっているが、キャンペーンを依頼する企業側がプラットフォームを通じて、インフルエンサーに個別に連絡を取る必要がある。ように自社のマネージメント配下やネットワークに所属しないインフルエンサーを含め、情報を一覧化して提供するケースは珍しい。経由での依頼が可能ということだ。同様の機能を持つツールを運用してきたが、今回ユーザインターフェースをブラッシュアップし対外的に公開できるものとした。ネットワークに所属していないトップインフルエンサーを、具体的な依頼案件をトリガーにして獲得していく意図があるようだ。芸能界と同じく、インフルエンサーのエージェンシー同士の業務提携が増え、零細が大手に事業吸収されていく構図は加速するかもしれない。Day1」の実施概要とスポンサー様紹介ライブ配信向け拡張ツール「Doneru」がライブ・エンターテイメントのブースに展示!ネコリコ、「猫の日」(2月22日/にゃんにゃんにゃん)に、コーポレートサイトをリニューアル。Tong氏は、アプリのパフォーマンスと顧客の体験をビジネス成果に結びつける企業「AppDynamics」のイノベーションラボとプロダクトを担当している人物。データが爆発している。行動分析から好みに至るまで、これほどにまで大量のデータを抱えてしまうと企業は意味ある方法ですべてのデータを処理し、有効活用することができなくなってしまう。Tong氏は、アプリのパフォーマンスと顧客の体験をビジネス成果に結びつける企業「AppDynamics」のイノベーションラボとプロダクトを担当している人物。データが爆発している。行動分析から好みに至るまで、これほどにまで大量のデータを抱えてしまうと企業は意味ある方法ですべてのデータを処理し、有効活用することができなくなってしまう。ここからが機械学習の魔法が活躍する場面だ。大規模な社内データセットに適用することで機械学習は重要な洞察を導き出し、超人間的な規模で実行可能なレコメンドや予測を提供することができるようになる。日常生活に登場するようになるにつれ、多くのユーザーが疑問を抱き始めている。機械学習ベースのレコメンデーションをどれほど信頼できるのか?この予測が正確であることをどうやって知ればいいのだろうか?これは自分の仕事に必要なものなのだろうか?機械学習はまだ未熟な段階にあるため、こういった躊躇は当然だ。機械学習や自動化は、負担ではなく利益と見なされなければならない。実際、ガートナーは2020年までに人工知能関連の新たな雇用が200万人増えると予測している。人工知能は多くの雇用の生産性を向上させ、人々のキャリアを豊かにし、古い仕事を見直す。機械学習がその点に到達して有意義な影響を及ぼすためには、人々はテクノロジーへの関心を深め、時間の経過と共にそれを信頼する機会が必要となる。信頼構築の第一歩は、人々がそのテクノロジーを体験する方法から始まる。現代的な設計アプローチとしては、まず段階的かつ透明性のあるレコメンデーションをしつつ、ユーザーを支配するのではなく、まるでパートナーシップのようなアプローチを通じて、ユーザーとの間に信頼関係を築くことだろう。人間関係を育てるのに時間がかかるように、人間と機械の関係もまたゆっくりと成長する必要があるのだ。いうことで、こちらに機械学習における人間の信頼を強化し、潜在能力を最大限に引き出すための3つのフェーズを提示してみたいと思う。信頼を築くための第一歩は、ユーザーが明確にその結果を把握できるようにしながら、機械学習のすばらしさを強調する必要がある。ユーザーにさまざまな選択肢を吟味し、最終的な決定については自分でコントロールできるようにすることが、機械学習とユーザーの密接な関係を設計する上で重要な第一歩となるだろう。このようなユーザーデザインの一例は、InstagramやFacebookのようなソーシャルメディアの写真タグ付けシステムに見られる。Snowさんとしてタグを付けるにはクリックしてください」というような提案をする一方、写真で実際にタグ付けされている人の最終的な操作はユーザーに一任されている。機械学習を使用するすべてのテクノロジーは、同じレベルの透明性を反映し、意思決定要素をコントロールする必要があるのだ。この第1フェーズは、人々が機械学習の利点を自分のコントロール配下に置きながら体験できるようにするという点で必要不可欠である。透明性の高い方法でテクノロジーと対話する機会を提供できたならば、次は体験設計の学習フェーズが始まる。写真タグ付けの例で言えば、機械学習はフェーズ1で集めたものを見せびらかすだけだったが、今回はそれをより大きなスケール感で実施することになる。ここで、ユーザーは選択を促されることになる。Snowさんの15枚の写真が見つかりました。Snowさんと誤って識別された写真を1つまたは2つ選択解除するよう促すわけだ。これが機械学習の手法のひとつである。ユーザーがテクノロジーに対して「複数の対話」を経験し、レコメンド項目に対して選択すると、テクノロジーはその入力情報から学び、それに応じて将来のレコメンデーション情報を更新することができるようになる。学習フェーズではテクノロジーがユーザーのフィードバックに対してどのように反応しているかを直接確認し、最適化しているかを知ることができる。第3フェーズでは、過去のユーザーインタラクションによって記録・学習された情報プールが構築されることになる。新たに作成された情報プールを使用して、機械学習はリスクが低く、信頼性の高い予測に役立つ行動を取ることができるようになる。Snowさんすべての写真に自動的にタグを付ける権限をシステムに与えるよう、ユーザー側に求められるようになる。この段階の設計では、エンドユーザーの最終的な言葉に基づいてシステム側がリスクの低い、日々の行動を自動化するようになる。ユーザーがこれらの3段階の設計を経験すると、信頼性と透明性のレベルが確立され、機械学習を真に活用する準備が整ったと言えるようになる。低リスクかつ毎日のタスクを担当する機械学習はほんの始まりに過ぎない。ユーザーが機械学習をさらに信頼することで、人々はより複雑なプロジェクトに専念できるようになり、人間だけができるような影響力のあるビジネス上の意思決定を行うことができるようになるのである。ネットワークの加速につながるよう設計された新たな一連の取り組みを発表した。プラハで本日(9月26日)開かれた同社初のユーザカンファレンスの場で、コネクティビティの普及によって業界や私たちの日常生活の多くの側面が変化すると役員やパートナーが講演した。ネットワークの加速につながるよう設計された新たな一連の取り組みを発表した。プラハで本日(9月26日)開かれた同社初のユーザカンファレンスの場で、コネクティビティの普及によって業界や私たちの日常生活の多くの側面が変化すると役員やパートナーが講演した。そのような未来の実現に向けて特別に作られた低出力の通信ネットワークを構築しており、ベンチャーキャピタルより4億米ドル超の資金提供を受けている。同社はそのネットワークを拡大しつつあり、本日(9月26日)、コスタリカ、クロアチア、タイ、チュニジアの4か国でもまもなく利用できるようになると発表した。このテクノロジーをサービス提供につなげられるよう他の企業と新たに提携したことも明らかにした。アナリストが懸念する問題点の1つは、ネットワークの能力を十分活用できるほどのユーザを同社が集められるかというものだった。これまでに、小ぶりの情報パケットを無線ネットワークに乗せるエネルギー効率の高いモジュールを販売し、ネットワーク利用のサブスクリプションに課金するという方法をとってきた。いうこのモジュールの料金は1ユニットあたり2米ドルだが、現在この金額を引き下げるよう努めているという。いう新型モジュールが公開されたが、価格は1ユニットあたりたったの0.20米ドルだ。使い捨ての製品や一回限りの利用にも十分なほど廉価なものとなっている。サービスの発表も行われた。通信ネットワークを展開している通信規格会社や電話会社との競争にますます直面するようになっているためである。氏は、よりコネクティッドな世界のビジョン実現に向け、同社は順調な歩みをしていることに自信を見せた。氏はステージ上で次のように述べている。世界でもフェイクでもありません。私たちが実際に行っていることです。コネクティビティとは水の流れのようなもので、電気みたいなものなのです。男性客がオンラインでカスタムシャツを作ることができるスタートアップ。同社は本日(9月15日)、マシンラーニングを活用した採寸ツールのベータ版を終了し、正式ローンチした。いうこのシステムは男性客に好みのボタンダウンシャツを写真に撮ってもらい、その採寸結果をカスタムシャツに利用するというものだ。男性客がオンラインでカスタムシャツを作ることができるスタートアップ。同社は本日(9月15日)、マシンラーニングを活用した採寸ツールのベータ版を終了し、正式ローンチした。いうこのシステムは男性客に好みのボタンダウンシャツを写真に撮ってもらい、その採寸結果をカスタムシャツに利用するというものだ。今年すでにローンチされていたが、コンピュータビジョンベースの採寸には直接同社にコンタクトを取ることが必要だった。このツールを使うと理屈上身体の採寸をする必要はなく、気に入っているシャツのフィット感と同じカスタムシャツを注文することができる。測定が終わると服は日本で受注生産され、顧客に郵送される。生地はさまざまなものから選ぶことができ、お好みで服の細部を色々な素材でカスタマイズすることも可能だ。システムの採寸結果は完璧というわけではなかったが、なかなかのものだった。再調整して改善した新しいものを作ってくれる。氏はインタビューの中で、売上の70%は35万人からなる顧客からのリピートだと話した。だいたいリピート顧客は最初にシャツを1枚買い、翌月にはシャツを4枚購入しているという。ウェブベースのシャツ・カスタマイズソフトウェアが役に立っている。ツールを通じた入力のいずれか)をあとから使えるよう保存するので、顧客が前回買ったものと同じサイズのシャツを買うことができる。投資家から合計500万米ドルのシード資金を調達したことを明かしている。この資金は引き続きアメリカと日本でのサービス加速、そして開発したソフトウェアを使って他のマーケットへの進出にも活用される予定。そのための事務手続に関連し、グローバルと日本(日本居住者向け)のトークンセールを同時開始とするため、開始日が11月6日に延期となった。購入できるようになる予定。そのための事務手続に関連し、グローバルと日本(日本居住者向け)のトークンセールを同時開始とするため、開始日が11月6日に延期となった。購入できるようになる予定。Offering)による資金調達を実施することを明らかにした。ETH(イーサリアム)であるため、日本円換算で最大169億円相当を調達できることとなる。通じて実施され、調達先としては海外の投資家を対象としている。ついては、現在金融庁と協議中としているも可能となる見込。トークンセールは10月21日午前0時(シンガポール時間)11月6日に開始され、1週間から1ヶ月にわたり購入を受け付ける予定。ETH(イーサリアム)により代金を支払う。香港法人によるトークンセール(格付けグルメアプリ「SynchroLife」の機能向上を目的に、トークン「SynchroCoin」を販売)などがある。自身も先週トークンセールを開始した。件数ベースでアメリカが約22%でトップ、金額ベースでスイスがトップとなっている。得られた情報に訂正した。9月18日、コロプラネクストから資金調達したことを明らかにした。得られた情報に訂正した。9月18日、コロプラネクストから資金調達したことを明らかにした。調達ラウンドや調達金額は開示されていない。創業時の2012年に8億ウォン(約7,900万円)、2015年5億ウォン(約4,900万円)、2016年に10億ウォン(約9,800万円)を調達している。ラウンドで2016年に90億ウォン(約8.9億円)を調達している。ユーザがネイティブスピーカーから翻訳をキュレーションすることができるサービスだ。従来の機械翻訳とは異なるアプローチをとり、翻訳希望者と翻訳者(ネイティブスピーカー)をつなぐことで、莫大な量の翻訳パターンを蓄積。それらをもとに、人工知能や巨大な翻訳データベースを使って手早い翻訳を提供している。データを販売している。取材に対し、今回のコロプラネクストからの調達とあわせ、日本オフィスを開設することも明らかにした。まで日本市場への進出を積極的に展開していく予定」と語っている。サービス開始から5年目を迎え、新たな機能追加も発表。人工知能が翻訳できない場合は、クラウド翻訳者にそのリクエストが伝えられ、人による翻訳結果を受け取れるようになった。コロプラネクストは、かねてより言語障壁を克服するテクノロジーを開発するスタートアップへの投資に積極的で、これまでにバーコード読取で商品情報を多言語表示する「Payke(ペイク)」や、人工知能による最適化で外国人に求人情報を提供する「JapanWork」に出資している。Day1」の実施概要とスポンサー様紹介ライブ配信向け拡張ツール「Doneru」がライブ・エンターテイメントのブースに展示!ネコリコ、「猫の日」(2月22日/にゃんにゃんにゃん)に、コーポレートサイトをリニューアル。