エンジニアライターによる書評です。本は理系本に限りません。いうより、その他の方が多いです。氏の予備校のノリで学ぶ大学数学です。予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」を書籍化したものです。語り口や冗談まで再現されています。読み手は自分のペースで読み進められます。期待通りの内容だと感じました。超関数のところの説明が特にわかりやすいと感じました。「物理学者が勝手に使い出して」というところが面白かったです。大学生はもちろん、意欲のある高校生にもお勧めできる一冊です。学びの見通しを立てることができるでしょう。氏のはじめての解析学です。本書は数学の「解析学」という分野について書かれた一冊です。一言でいうと「変化」を解析する学問です。物理など、広く応用されている分野になります。本書は数学の中で、微分方程式の代数的側面を専門とする著者による一冊です。解析学の多くの分野は専門外という著者ですが、そのおかげで私のような素人にもなんとか読める一冊に仕上がっています。全体の見通しを立てやすい一冊でした。数学の知識は大学教養課程程度でとまっています。そんな私でも、本当に数学を専門とする方々が世界をどのように見ているのか?その一端を知ることができました。個人的には、本書の前書きが印象的でした。数学という学問を研究する人らしい美しい文章だな、と感じました。私もこんな文章がかけるようになりたいと思いました。研究者、エンジニアなどにお勧めの一冊です。解析学を通じて、数学的なものの見方を比較的らくに身につけることができるでしょう。氏の数学デッサン教室です。「数学デッサン」を専門とする著者の一冊です。数学的な図形のデッサンがたくさん並びます。数学的な背景を探ってみるのも良いでしょう。デッサンはもちろん美しいのですが、それに添えられている数式自体が美しく感じられました。数学と美術の関係は案外深いのだなと感じました。実際、数学者は「美しい」という価値基準で行動することが多いと言われていますからね。個人的には3Dグラフのソフトウェアをどのように使っているかが知りたかったです。著者の今後の活動に期待、です。数学を美しいと感じたことのある人にはお勧めの一冊です。数学に潜む美しさを再確認することができるでしょう。氏の身近なアレを数学で説明してみるです。現在は海上自衛隊でパイロット候補生に数学を教える仕事をしてる著者による一冊です。数学の本質を教えてくれます。数学の概念を根っこから理解できるように配慮されています。数学の本といいながら、写真やイラストも多くすらすら読めるところも気に入りました。個人的には、分母の有理化の部分が印象に残りました。ただの数学的手続きで意味はないとおもっていたのですが、それなりの背景はあるのですね。数学の教師や講師をされている方にお勧めの一冊です。本書のトピックを使って、生徒の興味を引いてよりわかりやすい授業をすることができるでしょう。氏の両辺に∫(インテグラル)つけちゃっていいの?です。しても良いのか?という疑問に答えた本です。本書を読むと、自分の考えの浅はかさを感じました。実は色々な矛盾を含んでいたのですね。鈍感な私は気づきませんでした。最後は「感覚で理解できたらγもΦも忘れてしまえ」という潔さが気持ちよかったです。定積分と不定積分は全く違うものとして考えるというところが印象的でした。内包する意味は異なるのです。微積分を理解した大学生にお勧めの一冊です。理解を一層深められるでしょう。逆に、数学があまり得意でない高校生が微積分を理解するために本書を読むのは間違いです。混乱することでしょう。教科書をしっかり学んでからにして下さい。主成分分析や因子分析、SEM、判別分析までカバーされている一冊です。分かりやすい例で説明されています。専門家向けの難解な数学書になりがちです。本書はその中間にある良書だと思いました。大学教養課程の数学程度の学力がある方で多変量解析を学びたい人にお勧めの一冊です。入門書より一歩進んだ多変量解析を短期間に学ぶことができるでしょう。氏のマンガでわかる統計学です。本書は敷居が高い統計学をマンガでやさしく勉強しましょうという趣旨の一冊です。長年売れ続けているベストセラーです。例が具体的なので、統計の難解な概念も比較的頭に入ってきます。網羅的に解説しているわけではないので、しっかり統計学を勉強したければ、この後、教科書を変えて勉強する必要があります。それでも、その教科書を学ぶ時に、この本で得た知識、感覚は役立つことでしょう。統計学を始めて学ぶ学生や社会人にお勧めの一冊です。統計学の最初のとっかかりができることでしょう。氏の大学4年間の統計学が10時間でざっと学べるです。推定、回帰分析と一通りの知識をつけてくれます。読みやすい構成になっています。専門書のようなとっつきくさがありません。数式もなるべく使わないように配慮されています。少なくとも、文字だけで理解することができます。本来の目的を見失う、ということがありません。本気で理解しようと思えば副読本が必要ですが、さっと要点だけ見る(理解ではありません)には最適の本でしょう。社会人が統計学を学ぶ時に最初の1冊として選ぶ本にお勧めです。統計という学問の全体像をつかむことができます。氏の中学校3年分の数学が教えられるほどよくわかるです。難関校合格の実績も多数持ち、プロ数学講師として活躍されている著者による中学数学のまとめ本です。500ページほどの本に3年分の中学数学のポイントがまとめられています。図も豊富で式の変形も親切です。丁寧に解説されています。数学の本としては、言葉の説明がかなり多い方ではないでしょうか。数式アレルギーの方にとっても読みやすい本ではないかと思います。数学への興味を刺激してくれます。中学数学についての何冊かの本を比較した中で抜群にわかりやすく、楽しい一冊でした。自分も数学を学びなおしてみたいという親御さんにお勧めの一冊です。タイトル通り子どもに数学を教えられるようになり親子の会話がはずむきっかけになるでしょう。氏の「数学」の公式・定理・決まりごとがまとめてわかる事典です。数学で学ぶ項目をコンパクトにまとめたものです。短時間で概要をつかみやすくなっています。価格もこの手の本としては比較的安いので、カバーされる範囲を考えればコストパフォーマンスも良いと思います。数学を勉強する大学生にお勧めの一冊です。手元においておけば、高校数学で不明な部分をさっと調べることができるでしょう。氏の統計学が最強の学問である[数学編]です。本書は著者の大ヒットシリーズ統計学が最強の学問であるの数学編になります。機械学習の基礎となる数学をテーマとしています。これは、機械学習と統計学の基礎となる数学はよく似ているということにあります。本書の読者は統計学による推定に興味があると思われますので、機械学習にも関心があることでしょう。いう意味でお得な一冊と言えます。全体として500ページを超えている大作ですが、それは計算過程を詳細に追い、また文章で丁寧に解説しているところにあります。逆に言えば、冗長とも言えますので、ある程度理解できている部分についてはざっと読み流すくらいの感覚で良いでしょう。線形代数、ベクトルの偏微分など大学レベルまで扱います。目的が統計、機械学習に絞られているため効率的に必要な数学を学ぶことができます。個人的には、ニューラルネットワークは単に「変な関数のよい近似方法」という部分が特に役立ちました。機械学習や統計学を業務に利用する人はとりあえず手元に置いておきたい一冊です。数学でわからないことが出てきたときに辞書的に使える一冊になるでしょう。やりなおしの高校数学です。本書は高校で習う数学をわかりやすく復習できるように配慮された一冊です。イラストや図が多く、数学の本としてはかなりわかりやすい一冊となっています。理解した項目の力試しをすることもできます。自分も高校数学を少し学び直したいという人にお勧めの一冊です。高校数学の本としては、これ以上ないくらいのわかりやすさです。氏の機械学習を理解するための数学のきほんです。必要となる数学の知識を解説したものです。回帰や分類など機械学習に必要な項目に絞られており効率よく、機械学習の数学を学ぶことができます。本書では機械学習を実装するときのpythonのサンプルコードが紹介されています。基礎的なものではありますが、このサンプルプログラムを動かすと数学に対する理解も大きく深まるでしょう。個人的には過学習についての記述がわかりやすくとても参考になったと感じました。プログラムは得意だけど、数学の理論は苦手というエンジニアにお勧めの一冊です。とっつきにくい数学の理論を体で覚えることができるでしょう。統計の入門書になります。入門書ではありますが、「図鑑」とついているようにある程度、網羅性を持っており、カバー範囲は広く作られています。数式アレルギーの方にもお勧めできる一冊です。例も豊富なので、理解に役立ちました。用語集として手元に置いておくと良いと思います。例が豊富なので、統計の理解が進むことでしょう。シン氏のフェルマーの最終定理です。限られた能力をもつ人間だけのように感じます。17世紀にフェルマーによって予想され、300年ものあいだ未証明であった定理が、ある数学者によって証明される、そのドラマには本当に感動させられました。本書はフェルマーの最終定理が何であるか?そして、アンドリュー・ワイルズによって、それが証明されるまでのドラマを描いています。後に大きな問題が残されていることに気づきます。栄光から、どん底に突き落とされ、そこからまた這い上がるストーリーには数学がわからなくても感動させられると思います。小説のように楽しめる一冊でした。話を面白くしているのでは、と感じました。個人的には、証明の障害を回避したときのワイルズの言葉が印象に残りました。普通の小説が好きな人にも試してもらいたい一冊です。数学の話にも感動させられることに気づくでしょう。次のページへ自己紹介エンジニアライターです。このブログでは、私のお気に入りの本を紹介します。「理系書評!」はブログランキングに登録しています。気に入っていただければ、バナーをクリックして下さい。最新コメント「最新トラックバック」は提供を終了しました。