科学における統計の誤用を扱った『ダメな統計学――悲惨なほど完全なる手引書』を読んだ後に、実際に統計の誤用を防ぐために読むと良い本について紹介する。科学における統計の誤用について説明した『ダメな統計学――悲惨なほど完全なる手引書』という本の日本語版が翻訳され、出版されることになった。この翻訳書について、どういった内容であるか、どういった人におすすめであるかを紹介する。PDF版冊子を公開する。終わりにこの章は、最後の章として『ダメな統計学』全体の内容を簡潔にまとめたものである。何ができるだろうかこの章では、統計の誤りを防ぐために、統計教育を充実させることと、学術誌が努力すべきであることが重要であると提言している。何をしてきたかこの章では、現在の科学研究で発生している統計分析上の問題の事例を紹介している。データを隠すことこの章では、科学者がデータを共有したがらないために発生する問題点について述べている。誰もが間違えるこの章では、現在の科学研究において、統計の誤りが多いことについて説明した上で、こうした誤りに対抗するにはデータの共有が重要だと訴えている。研究者の自由:好ましい雰囲気?この章では、実際に統計的な分析を行う際には、どう分析するかについて決定しなくてはならないことが多数あることを示している。気ままに分析を行うことが許されれば、研究者にとって都合の良い結果が出てくるだろうという警告も述べられている。停止規則と平均への回帰この章では、研究を途中で中止することによって発生する問題、結果が実際よりも誇張されてしまう問題について扱われている。この2つの問題は別々のものでなく、相互に関係していることに注意が必要である。この章の最後の方では、規模が小さいグループほど平均からずれやすく、規模が大きくなるに連れて平均に近づいていく(=回帰する)ことが紹介されている。有意であるかないかの違いが有意差でない場合この章では、有意な結果があったものとなかったものとの間に必ずしも有意差があるわけではないということが説明されている。信頼区間に重複がある場合と有意差がある場合が違うことについても説明されている。p値と基準率の誤りこの章では、何度も比較を行うことの問題点について扱っている。何度も比較を行えば、本当は存在しない現象が存在するかのように判断されてしまう可能性がある。擬似反復:データを賢く選べこの章では、データ数を増やすために行われる「擬似反復」の問題について説明している。検定力と検定力の足りない統計この章では、検定における重要な概念の1つである「検定力」について触れた後、検定力が足りないために適切な結果が得られないことがあることを説明している。データ分析入門この章は、統計分析でよく用いられるp値という概念について説明している。この概念は本文で触れられているように非常に誤解されやすい概念である。した統計分析を行うにはこの概念をしっかり理解しなくてはならない。はじめにこの章では、科学界に統計上の誤りが広く見られ、それが問題になっていることを説明している。『ダメな統計学』の目次。『ダメな統計学』には科学研究での統計の誤用がもたらす問題点について様々なことが書かれている。科学を研究しようとする人や統計で分析をしようとする人は必読。連絡を取りたい場合はこちらのメールフォームからどうぞ。した情報は、Twitterでつぶやいています。良かったら見てください。ライセンス当サイトのライセンスに関しては、「ライセンスについて」という文章をご覧下さい。記事を探す:カテゴリからRその他データの。