スループットが低くなります。詳細については、書き込みスループットの下りネットワーク上限をご覧ください。上限付近での不変性は、上りネットワークの利用率に大きく依存します。場合、多少の変動が予想されます。ミリ秒未満となるよう設計されています。測定されるレイテンシはアプリ固有のものです。スループットを増やします。以上の場合の最大スループット。最大限使用しても最大パフォーマンスが実現できるとは限りません。ごとの永続ディスクのパフォーマンス上限が他のマシンタイプとは異なります。次の表に、これらの上限を示します。パフォーマンスで説明されているものと変わりません。400同時読み書き標準の永続ディスクの場合、同時に行われる読み書き込みは同じリソースを共有します。大きくなると、実行できる書き込み量が少なくなります。逆に、インスタンスの書き込みスループットが増加すると、実行可能な読み取り量が減少します。永続ディスクで読み取りと書き込みの上限に同時に到達することはできません。サイズを最適化します。値も異なりますが、読み取りと書き取りの配分は同じです。永続ディスクの場合、最大読み取りスループットと最大書き込みスループットは互いに独立しているため、これらの制限は一定です。単一論理ボリュームを作成できます。サイズが大きくなると、次のようにパフォーマンスに影響を及ぼします。システムに、このスケールが適しているわけではありません。システムのチェックなどの一般的な操作には、時間がかかる場合があります。永続ディスクの最大パフォーマンスは、より小さいサイズで得られます。この大きさのストレージをすべて読み取りや書き込みするには、ディスクでの処理に時間がかかります。使用して、システム全体のスループットを向上させることを検討してください。大きな永続ディスクのスナップショットを取ると、完了まで予想以上に時間がかかる場合があり、アプリケーションとの密な連携が行われず、論理ボリュームのビューに矛盾が生じる可能性があります。永続ディスクへの書き込み操作を行うたびに、仮想マシン(VM)インスタンスの累積下りネットワークの上限に対し加算されます。トラフィックを差し引きます。残りのスループットが、永続ディスクの書き込みトラフィックに利用可能なスループットを表します。永続ディスクにデータを保存するため、組み込み済みの冗長性があります。回並列に書き込みます。各書込みリクエストには、下り帯域幅を使用する一定量のオーバーヘッドがあります。下りネットワークの上限に基づいて永続ディスクの書き込みが制限されています。トラフィックがある場合とない場合で予想される永続ディスクへの書き込み帯域幅を示しています。標準の永続ディスクを使用した簡単な例で考えてみましょう。