2019」を開催した。内海弦氏は「Armはプロセッサの会社で1年間に200億デバイス、およそ人口の3倍くらいの数のArmが入ったものが出荷されており、それはスマホだけでなく白物家電、AV機器、クルマももちろん含まれます。100円もしないデバイスからサーバーまで使われており、用途としてこんなに使われるプロセッサはない」とArmについて紹介。Armが採用される理由は2つあるといい、内海氏は「1つは電力効率が非常にいい、人口の3倍も出ているデバイスが電気をセーブすると全世界でセーブができる。電源がない電池で動くようなデバイスでも使え、クルマも最近はEVですので電力効率が求められ、電力効率がいいので世界中のさまざまな半導体ベンダーに使われている」と説明。2つめはセキュリティといい、内海氏は「スマートフォンは比較的早期からArmが使われて、アプリケーションプロセッサでアプリが動いていても非常にセキュアでセキュリティのレベルを高めてきた、今やIotのデバイスでも重要となってきている。10年前にマイコンでセキュリティを考えている人は誰もいなかった、Armはいままでのスマートフォンのノウハウを活かして、IoTの50円とか100円とかの安いデバイスまでもともとセキュリティを入れていた。この2つのおかげで世界中で使われている。セキュアで電力効率がいい、これが私どもの強み。その上に成り立ってさまざまな取り組みを行っている」とコメントした。Smythe)氏からは、5G、ML/AIなどクライアント・コンピューティング分野の最新動向について説明があった。接続性といった5Gにより広がるモバイルの世界の特徴を示し、スマイス氏は、ハイパフォーマンスな「Cortex-A」、高速な「Cortex-R」、コンパクトで低電力の「Cortex-M」といったラインアップを用意していることを紹介。スマートフォン、AR、スマートTV、ウェアラブル、ML、において新しい体験を提供することが期待できるとの考えを示した。NN」をLinaroを通じて開発環境を提供するとともに、ハードウェアとして「Cortex」「Neoverse」といったCPU、「Mali」といったGPU、機械学習プロセッサーのNPUを用意していることを紹介。次世代のアーキテクチャ「Helium」へ投資していることを紹介して、AIをエッジコンピューターに搭載する課題に向けて取り組んでいることを強調、スマイス氏は「AIがエッジに来た時にわれわれが有利になる」との見方を示した。learning:機械学習)に向けての取り組みを紹介するスライドこのほかにもCPUとGPUのロードマップが紹介され、2020年に発表するCPU「Hercules」については「Cortex-A75」と比べて2.5倍のパフォーマンスを実現することを強調、GPUについては「Mali-G76」が用意されることが示された。新井相俊氏からは、オートモーティブ/自動運転分野における最新の取り組みについて説明された。新井氏は、米国でGM(ゼネラルモーターズ)などが行なっている自動運転の実証実験では2000W~3000Wを消費するサーバーとGPUをトランクに積んでソフトウェアを監視していることを指摘、新井氏は「これでは技術に広がりがなく、Armが狙っているのは10倍以上の電力削減、10倍以上のコスト削減して、実行可能な自動運転を提供していきたい」との目標を示した。Enhanced(AE)と車載用に強化された製品をラインアップしていることを紹介。機能安全を重視した開発環境を提供するソリューションとして「Cortex-A76AE」「Cortex-A65AE」といったCortex製品の事例を示した。車載製品での取り組みを示すスライドまた、将来的なオートモーティブ製品のロードマップが紹介され「Cortex-A76AE」より15%パフォーマンス向上させる「Hercules-AE」、リアルタイムプロセッサ「Cortex-R52」の後継となる「Cortex-R」を開発していることを紹介。17」といったアルゴリズムを開発する会社と、Armプロセッサに最適化された消費電力が低くパフォーマンスの高いアルゴリズムをOEMに提供できるように活動しているという。自動運転に向けたエコシステムを示すスライド新井氏は「Armでは、機能安全を満たして自動運転を実現するソフトウェアとエコシステムを構築することをサポートし、それに必要なCPU、GPU、NPU、ISP、ソフトウェアといったプラットフォームを提供していく。オートモーティブに対して一番重要なのは安全で、自動運転時代にテクノロジーリーダーとして貢献していきたい」との意気込みを示した。