宏美Tweet「本当の参照元を取得する方法(その一)「コンバージョン経路」レポートを使う」に続き、本稿では実際のリファラー情報を活用できるためにトラッキングコードの修正を行った事例を紹介します。前回は実際のリファラー情報をレポート画面で確認できる方法をご紹介した訳ですが、実際のリファラー情報でセグメントしたユーザー行動や成果がどうだったのかが分からなければ、データを有効に活用することはできません。アナリティクスのカスタムディメンションに実際のリファラー情報を格納することで、実際のリファラーを分析軸(ディメンション)にしてデータを見ることを可能にした例を紹介します。アナリティクスを中心に紹介します。アナリティクス版だけなのでご注意ください。自己責任でご利用下さい。実際の開発はアナライズネットの村上さんにお願いしましたが、文責は筆者です。仕様は基本的には下記の通りです(厳密ではありません)。・セッション判定は自前に作成したcookieによって判定する・カスタムディメンションの第1スロットにドメイン部分を値として入力する・カスタムディメンションの第2スロットにパスとファイル名部分を値として入力する・document.referrer情報が無い場合は、どちらの値も「no_ref」とするトラッキングコードは最後に記載したので、ご関心があればそちらを見て下さい。キャンペーンのパラメータを使用している場合などについては考慮していません。ディメンションでカスタム変数(値01)などを指定(図1赤枠部分)してレポート(図1)を見て下さい。ディメンションを使ったレポートは標準にはどこにも出てきません。レポートを独自に作成するのがよいでしょう。ディメンション「ref_domain」(これが実際のリファラー情報のドメイン部分です)を分析軸にしたレポートなどを作成します。「ref_domain」の値(図2赤枠部分)をクリックすると、そのドメイン配下のページ別のレポートにドリルダウンできるものを作成してみました。「no_ref」はノーリファラーだった場合の表記です。図2:作成したカスタムレポートの例1参照元ドメインとページを組み合わせて見るレポートは図3です。レポートは自由に見たい指標をピックアップできるので、自分の問題意識に応じて作成して下さい。レポートをすべてが目標達成された「ビュー」に対して作成しても意味がありません。コンバージョン率100%ですから、その成果指標と組み合わせても意味がありません。レポートを通常の目標設定をした「ビュー」に対して作成してデータを見て下さい。図2と図3はそのようにしてあります。コンバージョン経路」レポートの数値と今回のカスタマイズでレポートした数値を比較してみます。キャンペーンのパラメータを使用している場合などについては考慮していませんし)ので、若干の違いがでてくるのは想定されましたが、表1がその結果をまとめたものです。前回の記事でお見せした表に1列加わっただけです。2列目の「カスタムレポートから」という部分がそれです。今回のカスタマイズの正確性を比較すべき部分は、表1赤枠部分になります。集客系レポートの数値(右端の列「トラフィックレポートから」)より遥かに実際のリファラーに近いデータになっていることが確認できました。宏美GAIQホルダー。アクセス解析イニシアチブ副代表。Web担当者Forumで「衣袋教授のGoogleアナリティクス入門講座」「Googleアナリティクスセグメント100選」などのコラムを執筆。ゼミナールを2020年2月19日/26日に開催。アナリティクス実装講座を2020年3月17日に開催。アナリティクスのカスタムレポート講座を2020年4月21日に開催。こちらからお申込みできますメルマガ「週刊GAフォーラム」の登録はこちらから。毎週月曜朝に1週間の更新情報をお届けします。筆者が定期開催中の有料講座は5つあります。このページに全講座へのリンクがあります(応募中でないものも含めて)ので、どうぞ。ここにコンテンツへのリンクを載せてあります。Resserved.。