>Python3で学ぶデータ分析・AI・機械学習(Python入門編)TwitterShareGoogle+PocketHatenaLINEPythonの基本的なトピックについて、チュートリアル形式で初心者向けに解説した記事です。プログラミング未経験者や初心者でもわかりやすいよう、丁寧に解説しています。Pythonでデータ分析・AI・機械学習を学ぶ上で欠かせない基礎となる重要な事項を取り上げています。Python入門のメリット近年、企業が円滑にビジネスを進める上で取り扱うデータ量は急増し、本格的なビッグデータ時代の到来がさけばれています。それに伴い、これらビックデータを分析しビジネスに活用するデータサイエンティストの需要も高まっており、各企業では、データサイエンティストの育成に力を入れたり、高額な給与で採用したりと、人材不足に対応する動きが盛んになってきています。データサイエンティストに欠かせないスキルの1つが、データ分析、ディープラーニング、機械学習などに必要となるプログラミングのスキルです。その中でも、Python(パイソン)に関する知識は必要不可欠となります。Python(パイソン)は直観的で非常にわかりやすいプログラミング言語で、シンプルに記述することができ、初心者でも大変学びやすい言語です。Pythonにはたくさんのライブラリと呼ばれる再利用可能なプログラムが公開されていて、これらのライブラリを使って、比較的簡単に高度な機能を実現することができます。AIに関連するライブラリも数多くあり、機械学習、ディーブラーニングやデータ分析の分野でも広く使われています。Pythonの開発環境だけで無く、これらのライブラリがインターネット上で無料で提供されており、費用をかけずに始めることができます。Python入門者でも簡単に理解できるインストール、環境構築の方法この章では、Pythonを始めるにあたって欠かすことのできない、環境構築の方法について、Pythonの初心者・入門者でもわかりやすいよう、1つ1つの手順を追って、丁寧に説明しています。この記事を元にPythonの開発環境を準備し、プログラミングにチャレンジしてください。Notebookを利用したPython3の環境構築方法を初心者向けに解説した記事です。Mac、Windows別に、Python3の環境構築については、これだけを読んでおけば良いよう、徹底的に解説しています。Notebookの使い方については、次の記事をご参考ください。Notebook(ジュピター・ノートブック)とは、ブラウザ上で動作するプログラムの対話型実行環境です。データ分析には欠かせないツールの1つです。Lab(ジュピター・ラボ)の記事もお勧めします。次世代のブラウザ上で動作するプログラムの対話型実行環境です。データ分析には欠かせないツールの1つです。Notebook(ジュピター・ノートブック)の進化版で、次世代のブラウザ上で動作するプログラムの対話型実行環境です。データ分析には欠かせないツールの1つです。ノートブック...Python入門者向けに役立つチュートリアルここではPythonの初心者・入門者向けに、絶対押さえておくべき重要な事項を中心に解説しています。これらの内容をマスターしてから、高度なプログラミングにチャレンジしていきましょう。最初に基本となるPythonの変数の宣言や変数名のルールを説明しています。AI-interのPython3入門Pythonにおける変数の宣言、変数名のルールhttps://ai-inter1.com/python-variable/変数とは、数値、文字列などのデータを入れるための箱のようなものです。ように加工したものです。次にPythonに用意されているデータ型の種類とその確認方法を説明しています。種類一覧)https://ai-inter1.com/python-data_type/Pythonにおけるデータ型の定義(指定)方法変数名を付けた後に、通常は代入という変数に対して値を設定する処理をします。Pythonでは、その際に代入した値によって変数のデータ型(数値、文字列など、どのようなタイプのデータか)が決まります。変数test...数値計算(四則演算)Pythonでは、数値は四則演算を行うことができるように演算子が用意されています。Pythonに用意されている基本的な四則演算を行うための演算子を確認していきましょう。りなど)https://ai-inter1.com/python-calculation/Pythonでは、四則演算を行うことができるように演算子が用意されています。これらの四則演算は、Pythonのプログラミングで頻繁に使われ、重要なトピックの1つです。この記事ではPython3における様々な四則演算の方法について詳しく解説していきます。画面にメッセージを表示したり、記述したプログラムが正常に動作するか確認する際に、変数などに格納された値を画面に出力するのに必要なprint関数についての解説です。ファイル...https://ai-inter1.com/python-print/printは文字列を画面に出力する関数で、非常に便利でpythonのプログラミングに欠かせない関数になります。printは、様々な場面で利用され、画面にメッセージを表示するだけでなく、記述したプログラムが正常に動作するか確認する際に、printで変数などに格納さ...リスト(List)/配列Pythonにおけるリスト(配列)の使い方に関する記事です。リストへの要素の追加の方法や、追加した要素の変更、削除方法、また検索方法について説明しています。複数の要素を格納したものです。','で区切って記述します。リストの特徴は次のものになり...タプル(Tuple)タプルは読み取り専用のリストのようなものです。タプルについても定義の仕方や検索方法について解説していきます。AI-interのPython3入門Pythonにおけるタプル(Tuple)の使い方(リストとの違いや検索方法など)https://ai-inter1.com/python-tuple/タプルは読み取り専用のリストのようなものです。リストとの違いは、タプルは読み取り専用ですので、一度格納された要素をリストのように変更、追加、削除することはできません。従って、変更されたくない値を格納するには、タプルの方が良いです。pythonで用意...Dictionary(辞書)Pythonには、キーと紐付けて値を登録することで、取り出しやすいかたちでデータを格納することができるDictionary(辞書)というものがあり、特徴や使い方を取り上げています。AI-interのPython3入門PythonにおけるDictionary(辞書)の使い方https://ai-inter1.com/python-dictionary/dictionary(辞書)は、基本的にはリストと同じような構造ですが、キーと呼ばれる値と各要素の値をセットで1つの要素として持つことができるのが特徴です。キーと紐付けて値を登録することで、年度をキーに売上を登録するなど、取り出しやすいかたちでデータを格納...条件分岐(If文)この記事では、Pythonにおける条件分岐(If文)の記述方法や注意点について見ていきます。if文の徹底解説(and・or・notによる複数条件指定、elif・elseの条件...https://ai-inter1.com/python-if/Pythonにおけるif文使い方を初心者向けに解説した記事です。(and・or・not)による複数条件や否定条件の指定方法など、if文についてはこれだけを読んでおけば良いよう、徹底的に解説しています。&nb...繰り返し処理(For文)Pythonの繰り返し処理の1つであるFor文の書き方や使い方の例を取り上げています。変数など)https://ai-inter1.com/python-for/for文とは、ある処理を決められた回数実行したい、あるリスト(配列)やタプルなどのオブジェクトから順にデータを取り出して処理をしたいという時に利用します。この記事では、Pythonにおけるforループ文の使い方を初心者向けに解説しております。for文の定義方...繰り返し処理(While文)Pythonの繰り返し処理にはWhile文もあり、For文との違いやWhile文の使い方を説明しています。while文のループ処理を徹底解説!https://ai-inter1.com/python-while/while文とは、繰り返し処理の1つで、指定された条件式がTrueの間は処理が繰り返し実行されます。条件式がFalseになった時にwhile文は終了します。この記事では、Pythonにおけるwhile文の使い方を初心者向けに解説しております。while文の定義方法、wh...コメントアウトプログラムに関する注釈であるコメントについての書き方や、規約・ルールの例、便利な表示方法について解説しています。何度も繰り返し利用する処理は、関数と呼ばれる一連の命令として定義しておくと、同じコードを記述する必要が無く、関数を呼び出すだけで良いので非常に便利です。ここでは、関数の記述方法や呼び出し方について説明しています。AI-interのPython3入門Pythonにおける関数(定義、引数、戻り値、呼び出し)https://ai-inter1.com/python-function/関数とは、引数(ひきすう)と呼ばれる変数を受け取り、定められた処理を実行して結果を返す一連の命令のかたまりのことです。何度も繰り返し利用する処理を関数にしておくと、同じコードを記述する必要が無く、関数を呼び出すだけで良いので非常に便利です。&...モジュール、パッケージ、ライブラリPythonでは、科学技術計算でよく使われるNumPy(ナンパイ)やグラフ描画に使われるMatplotlib(マットプロットリブ)、データ解析を支援する機能を提供するPandas(パンダス)など、多くの便利な機能がライブラリという形で提供されます。これらのインストール方法や利用するのに必要な基礎知識について説明しています。userPythonのモジュール、パッケージ、ライブラリ徹底解説!https://ai-inter1.com/python-module_package_library/Pythonにおけるモジュール、パッケージ、ライブラリとはモジュールとは、Pythonのファイル(.py)の事です。Notebookやコマンドラインではなく.pyファイルに実行したい内容を保存します。...NumPyでベクトル・行列計算NumPy(ナンパイ)は、ベクトルや行列などを効率的に数値計算するための数学関数ライブラリを提供します。ここでは次のようなトピックについて解説していきます。連続した配列の自動作成ランダムな数値を含む配列の自動作成NumPyでの行列の計算方法NumPyでの配列のインデックスNumPyでの配列の更新NumPyの数値計算用関数whereで条件に応じたデータを抽出NumPyでのファイル操作関数AI-interのPython3入門NumPyのインストールから使い方徹底解説(ベクトル・行列計算)https://ai-inter1.com/python-numpy/NumPy(ナンパイ)は、数値計算を効率的に行うための拡張ライブラリです。ベクトルや行列などを効率的に数値計算するための数学関数ライブラリを提供します。NumPyのインストール、impo...Matplotlibでグラフの描画Pythonのグラフの描画に欠かせないのが、Matplotlib(マットプロットリブ)になります。Matplotlibは、Pythonのグラフ描画用ライブラリで、様々なグラフを作成し、データを可視化することができます。この章では、Matplotlibで折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフ、散布図など各種グラフの描画方法を解説していきます。AI-interのPython3入門Matplotlibでの各種グラフの描画(折れ線・棒・積み上げ棒・円グラフ、散布図、ヒス...https://ai-inter1.com/python-matplotlib/データ分析、機械学習、ディープラーニングにはグラフの描画による可視化は不可欠です。データは、加工前の状態ではただの数字の羅列でしかなく、一目で必要な情報が伝わるものではありません。それを集計しグラフにしたり、見やすいようにダッシュボード化したりす...Pandasでデータ分析Pandas(パンダス)とは、データを効率的に扱うために開発されたPythonのライブラリの1つで、データ分析、機械学習、ディープラーニングには必要不可欠なものになります。ここでは次のようなトピックについて説明していきます。(インストールから使い方まで)https://ai-inter1.com/python-pandas/Pandas(パンダス)とは、データを効率的に扱うために開発されたPythonのライブラリの1つで、Numpyを使いやすく拡張したライブラリになります。このライブラリも、データ分析、機械学習、ディープラーニングには必要不可欠なものになります。WEBスクレイピングとは、WEBサイトからデータを自動的に取得し、必要な情報の抽出・加工などを行うことです。取得したデータは、ファイルやデータベースに保存します。...2Python3で学ぶデータ分析・AI・機械学習(Python入門編)Pythonの基本的なトピックについて、チュートリアル形式で初心者向けに解説した記事です。プログラミング未経験者や初心者でもわかりやすいよう、丁寧に解説しています。...4Matplotlibでの各種グラフの描画(折れ線・棒・積み上げ棒・円グラフ、散布図、ヒストグラム)データ分析、機械学習、ディープラーニングにはグラフの描画による可視化は不可欠です。データは、加工前の状態ではただの数字の羅列でしかなく、一目で必要な情報が伝わるものではありません。...5NumPyのインストールから使い方徹底解説(ベクトル・行列計算)NumPy(ナンパイ)は、数値計算を効率的に行うための拡張ライブラリです。ベクトルや行列などを効率的に数値計算するための数学関数ライブラリを提供します。