Studioの新機能としてAutoAIを発表した。これにより、データサイエンティストは、機械学習(ML)モデルの設計、テスト、および展開にさらに時間を費やすことができるという。Learningと連携して、AIライフサイクルのさまざまなステップを自動化および高速化するとしている。モデル開発や特徴量最適化を含む、時間のかかるデータの準備および前処理のプロセスを自動化するように設計されており、ユーザーがハイパーパラメーター最適化機能を活用してデータサイエンスやAIモデルをより簡単に構築できるようにするためのものとなる。Tree)など、エンタープライズ・データサイエンス用の機械学習モデルが含まれており、ユーザーが機械学習モデルの検証・本番展開プロセスを迅速に実施できるように設計されているという。Studioプロジェクト内でオープンベータ版となっている。同テクノロジーは、AIを使用してカスタマイズされたニューラルネットワークを自動的に合成することにより、ディープラーニングモデルの開発を迅速に実施するように設計されている。NeuNetSを使用した場合、ユーザーは処理時間と精度のどちらを最適化するかを選択し、モデルの構築・学習をリアルタイムに確認できるという。※本記事は掲載時点の情報であり、最新のものとは異なる場合があります。Corporation。