AIシステム学講座」を開設。Zinrai」を活用し、約2年間、共同研究を進める。設置し、2018年1月から2020年3月の約2年間、活動すると発表した。現在、医療分野におけるAIは、特定の医療画像の評価や解析などには高い性能を発揮することが分かっているが、より高度な判断を行うAIを構築するには、詳細で時系列にわたる臨床情報を活用する必要があるとされている。いった多種多様の膨大なデータを統合・連携して実践応用するためのAI技術はいまだ確立されていないという。それらの医療情報の活用には、医療分野の高度な知識を持った研究者とAIの研究者、エンジニアの密な連携による医療のためのAI開発が不可欠だという。Zinrai」を活用し、京都大学の医師やバイオインフォマティクス研究者と富士通グループのAI技術者が協力して、AIを活用した高度医療化に向けた研究開発を推進する。「医療情報AIシステム学講座」の概要図。ビッグデータ医科学分野および臨床システム腫瘍学講座が倫理審査で承諾を得ているコホート(※)を含む高度医療情報などの多種多様なデータを基に、新しい知識や知見を発見するためのAI活用が行えるよう、まずはAI(自然言語処理技術)でデータのクレンジングを行い、解析のための環境を整備する。【※】共通した因子を持つ集団を一定期間追跡し、追跡で取得したデータ同士を比較することで疾病発生の要因などを研究する際に用いられる母集団その後、統合的に整備された大規模データから、AI(機械学習など)により、疾患ごとの共通的な特徴を抽出してモデル化し、医療画像の中からある病気の特性を判別するなどの新たな診療支援や、次世代創薬の発見などに貢献していくことを目指す。共同研究で開発した知識データベース基盤や得られた知見は、保険などの関連分野での応用も進め、社会に成果を広く還元していくことを目指すとしている。富士通がAIを活用したコンタクトセンター向けソリューションを発表。事前に膨大な教師データを学習させなくても、企業が保有しているFAQなど既存データのみで高い正答率を実現できるという。約8000人の割り当てが数秒で自治体職員の業務負荷が改善されるだけではなく、入所申請者への決定通知を早期に発信できるようになるという。富士通九州ネットワークテクノロジーズから富士通九州ネットワークテクノロジーズが、録音音声から野鳥の鳴き声を自動認識するソフト「QSAS-Bird」を発表。SPATIOWL」で構築。住民の共助による効率的かつ安全な乗合送迎サービスを実現するため、その有効性を検証する。Update対応の法人向けPC(8シリーズ/20モデル)を1月下旬から順次提供する。富士通が、仮想デスクトップのログインと入退場ゲートの従業員証明認証に「手のひら静脈認証」を本格導入。セキュリティ強化や利便性向上を図るとともに、顧客向けソリューションへの拡大を図る。広告に関するお問い合わせメールマガジンSpecialインデックスRSSfacebooktwitter利用規約ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。