本講義はカリキュラム・ポリシーおよびディプロマ・ポリシーをふまえて設計されている。いった観点から生物達の戦略を数理的に考察し、生物の仕組みを理解し、社会システムの解析等へ応用できるようになること。生物は、数十億年にわたる進化の過程で、厳しい自然環境のもとでの淘汰や異種・同種間の競争を経て、様々な意味で最適化されてきている。した生物の情報処理・形作り・制御の方法について、ようやく解明への糸口が見つかり、その一部が人工物の設計へ応用され始めている。次回の話題についての予備調査は有効である。受講した内容は次回までに完全理解するよう復習すること。予習復習の時間は週当たり4時間程度は必要である。1.背景と目的(シラバスの記載事項について確認する。)トムソンの形態学やウィーナのサイバネティクスなど、数理生物学の歴史を概観し、本講義の目的を明確にする。2.いとぐち──ライフ・ゲームコンウェイのライフ・ゲームを取り上げる;演習1。少ない変数で複雑さを表現できるフラクタルについて講ずる。4.フラクタル──Lシステムリンデンマイヤーの提唱した形態形成のルールについて講ずる;演習2。5.フラクタル──アフィン変換アフィン変換型のフラクタルと画像工学への応用を論じる。難しいカオスとその時系列解析への応用について講ずる;演習3。種間の競争が生み出すカオスを、社会システムへ応用する。8.中間試験およびその解説:1~7回の内容を総合演習する。9.複雑系力学──セル・オートマトンセル・オートマトンを理解し、交通流への応用例を考察する;演習4。そのエージェント制御への応用を紹介する。Bioinformatics遺伝子の働きと進化について講ずる;演習5。12.適応──遺伝的アルゴリズム遺伝のシミュレーションを最適問題に応用する。13.適応──ニューラルネットワーク人の脳での情報処理の特徴と、それを用いたニューラルネットワークについて講ずる;演習6。3回以上欠席した者は評価の対象としない。シラバス検索お気に入り公式サイトへ。