"0"からAI~ふらっとどうぞ~スマートフォン用の表示で見る"0"からAI~ふらっとどうぞ~自分は独学でゼロからAIについて学んでいる学生です。このブログは主にAIやネットワークの基本を理解できるようにブログという形で分かりやすくアウトプットしたものです。AIについて学びたいなと思っている方。このブログで勉強して見てください!またある程度AIについて知識がある方も何かをを得るヒントにしてくてくれれば幸いです。@0AI102018-07-17ディープラーニング~ハーセプトロンからのバックプロパゲーション~ディープラーニングTweetみなさんこんにちは!!今日も張り切ってきます!!前回からディープラーニングについてまとめていて今に至るまでの歴史をちょっとずつOutPutしているところでした。マカロックさんとピッツさんは脳に存在するニューロンをコンピューターで再現する形式ニューロンという概念を考えて、そこから単純にニューロンの処理を単純にモデル化した人工ニューロンが生まれました今回はその続きからです。見てないよという方は後ろにリンク貼っておきますのでよかったら見てください!形式ニューロンはかなり単純な構造ですが、実際にコンピューターに落とし込むとなかなかうまく処理ができることがわかりました。そこで!!1958年にフランク・ローゼンプラットさんがパーセプトロンを考案しました!!パーセプトロンとはこんな感じです。形式ニューロン2層に並べて入力と出力の間に中間層を設けたのです。形式ニューロンとの違いは0と1だけではなく実数も扱うように改良しました。構造上ではパーセプトロンにまたパーセプトロンをくっつけた形になります。この構造にすることで中間層が増えたのでパーセプトロンで不可能であった問題も解けるようになりました。このことをモデルの表現が高くなると言います。(いつかもっと深くバックプロパゲーションについてOutPutしていきます。表面をさらっとしか触れておらず申し訳ございません。違うのです!!増やせばいいというものではなかったのですね・・4層以上のバックプロパゲーションはうまくいかなかったのです・・ではどうしてうまくいかなかったのでしょうか・・これは次回にOutPutさせてください.今日も見ていただきありがとうございました!!リンク貼っときますね。zawapython.hatenablog.com最近、ブログへの画像の投稿方法をやっと覚えました・・笑もっといいブログを書けるように努力していきます。21:09ディープラーニング~ハーセプトロンからのバックプロパゲーション~Tweet関連記事2019-02-21AIを支える活性化関数みなさん。今日は活性化関数について軽くまとめて...2019-01-06基礎の基礎の基礎。コンピューターからニューロンのモデル化あの面倒な式を簡単に理解しちゃいましょう。2018-10-26RNNの改良したLSTMがこちらになります。時系列データを扱うことのできるニューラルネットワークとして...2018-10-26発表します。機械に「耳」をどうやって与えるか突然ですが皆さんはスマホの音声機能を使ったことはありますか?...2018-09-28さあ!AIに「眼」を与えよう。~プーリング層について~この記事はCNNのプーリング層について説明したものです。はてなブログPro自分はゼロからAIについて独学で学んでいる大学生です。当ブログはAmazon.co.jpアソシエイトに参加しております。最新記事オートエンコーダをザッと知りたい人はこちら。(4)あなたへリンクはてなブログブログをはじめる週刊はてなブログはてなブログPro当ブログはAmazon.co.jpを宣伝しリンクすることによってサイトが紹介料を獲得できる手段を提供することを目的に設定されたアフィリエイト宣伝プログラムである、Amazonアソシエイト・プログラムの参加者です。はてなブログをはじめよう!zawapythonさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。