して次式によりアルファマットを求める事ができる。次式のような関数の出力で表現される。先行研究ではこれは人力で行われてた。間の損失関数は以下の通り。殆どの要素が0,1のスパースな行列になるため、単純にL1,L2ノルムを取るとバイアスがかかってしまうため上記のような重みを用いた式になった。作成してみてよかった方を採用した。クオリティが低いものに関してはフォトショでも修正した。これによって2000もの画像における徹底的な高精度アルファマットを作成し、学習用データセットとした(クロスバリデーションも行った)。調整においても効果を発揮した。作るところまでをやってみたい。自分でも早めに試してみたいな。高精細なアルファマットの教師データ作成、なかなか骨折れそうだ応用例の広さは言わずもがなだと思うので試してみたい。»プロフィールid:cielanプログラムとかコンピュータビジョンとか機械学習とか確率統計とかポエムを書いていければいいなぁって。(1)月別アーカイブはてなブログをはじめよう!cielanさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。