日付順ニューズラインエマージング・テクノロジーの最新情報をお届け。reliablyグーグルが肺がん検出AIを開発、精度で医師上回るグーグルの新しい研究は、いずれは機械学習を使って、肺がんの兆候をより早く発見できる可能性があることを示している。グーグルの研究者であるダニエル・チェが開発したアルゴリズムの検査精度が、多くの熟練の放射線科医の検査精度を上回った。チェと同僚らは4万2000枚以上のコンピューター断層撮影(CT)スキャン画像を使って、悪性肺結節を検出するように深層学習アルゴリズムを訓練した。結果として得られたアルゴリズムは、偽陽性(本来は陰性であるのに誤って陽性と判定されること)の件数が放射線科医に比べ11%少なく、偽陰性(本来は陽性であるのに誤って陰性と判定される)の件数が放射線科医に比べて5%少なかった。研究論文は、5月20日付けのネイチャー誌に掲載されている。2018年の米国の肺がん死亡者数は16万人以上に上り、肺がんは米国内のがんによる死亡原因の第1位となっている。CTスキャンは、がんのスクリーニング検査の1つとして命を救える可能性がある一方、信頼性に欠けることも多い。チェと同僚らは、人工知能(AI)が世界中で肺がんスクリーニング検査の信頼性向上に役立つ可能性があると主張する一方で、より多くの患者を対象にした試験で、研究の正当性を立証する必要があることを認めている。実際、AIを使ってさまざまな種類のがんを検出することへの関心が高まっている。機械学習を使って、乳がんや皮膚がんを検出する研究も発表されている。これらは興味深い研究だが、小さな一歩と捉えるべきだ。プライバシー上の理由に加えて、現実世界のデータセットが調査研究に用いられるデータセットのように完璧ではないことから、医療の分野でAIを使用するのは依然として困難なままだ。そもそもがんの治療には、がんの発見だけではなく、非常に多くのことが関わる点も注目すべきだ。適切な治療方針の決定は、患者によって大きく異なるさまざまな要因に左右されることから、さらに自動化が難しい領域となっている。18:09宇宙ビジネスの時代かつて国家主導だった宇宙開発がいま、大きく変化している。テクノロジーの進化とリスクマネーの流入によって民間企業による宇宙開発が加速し、自社の事業拡大に宇宙を活用しようとする「非宇宙」企業やベンチャー企業の動きも活発だ。そのヒントとなる記事を集めた。北朝鮮系のハッカー集団が暗号通貨取引所から多額の資金を盗み続けている。侵入手口の巧妙化に加え、暗号通貨を匿名で現金化できる資金洗浄インフラの増加も背景だ。Orcutt加州の2045年炭素中立化は実現可能、「バイオマス」にカギ2045年までに「カーボンニュートラル」を目指すカリフォルニア州の大胆な目標は、その実現性が疑問視されている。ローレンス・リバモア国立研究所の研究グループは、技術的には実現可能との見解を示した。アプリ、どこが問題か?新型コロナウイルス感染症の感染者との濃厚接触の可能性を調べるために中国政府が提供しているアプリは、人々に誤った安心感を与えるうえに、市民の分断を招く可能性がある。世界を理解するための知識を獲得していただくためにあります。よって、あるいは口述記録の形態によっても、製品にしたり、公衆向けか個人用かに関わらず送信したり複製したりすることはできません。