視点から研究しており、それらの研究を活かして企業組織にも様々な問題提起を行なう。現在はニューロビジネスという大脳生理学と経営学の融合プロジェクトのディレクターを務めている。社員同士で協力できないのか』(共著、講談社刊)。(共著、講談社)など多数。渡部幹この連載の趣旨は、ビジネスマンのあなたが陥っている「ブラック」な状況から抜け出すための「心」を獲得するために、必要な知識と考え方を紹介することにある。社員を疲弊させる企業が台頭する日本社会では、「勝てない組織」が増えていく。実はその背景には、マクロ面から見た場合の制度的な理由がある一方、日本人の持つ国民性や心理もまた、重要な要因として存在する。した深いリサーチが、これまで企業社会の中でなされてきただろうか。本連載では、毎回世間で流行っているモノ、コト、現象、ニュースなどを題材として取り上げ、筆者が研究する「ニューロビジネス」的な思考をベースに、主に心理学や脳科学の視点から、その課題を論じていく。あなたは組織の「黒い心理学」を、解き明かすことができるか。元マイクロソフト社員が暴いたAIが持つ「人種偏見」AIを使う場合、一度システムができてしまえば、処理スピードは比べ物にならないくらい早くなるので、人事部の負担も減る。三菱総研のサービスでは、エントリーシートのAIによる選考と人による選考を比較した結果、AI選考による候補者の方が、最終面接に残る確率が2倍高かったという結果を出したという。人事部の負担も減り、選考の正確性も上がるならば、このシステムは非常に優れているように思えるかもしれないが、筆者はこのシステムには危険性があると考えている。元マイクロソフト社員で、現在コーネル大学の博士課程に在籍するサラ・タン氏を筆頭著者として、マイクロソフト社員ら4名が、最近発表した論文には興味深い結果が示されていた。アルゴリズムを検証し、その「偏見」を暴いているのだ。犯罪者再犯予測の例を挙げよう。アメリカでは、逮捕された人物がその後、また罪を犯す確率を予測するプログラムを、AIを使って開発。「コンパス」と呼ばれるそのプログラムの予測は、FBIの監視対象人物を選定したり、刑期を決定する際に活用されている。タン氏らが論文を発表する前に、米国の非営利・独立系の報道機関であるプロパブリカが、このコンパスのバイアスについて指摘していた。それは白人と黒人では、予測のバイアスが違うというものだ。コンパスの予測が間違っていたとき、その内容は2種類に分かれる。一つは「コンパスは再犯しないと予測したが、実際には再犯した」という間違い。ひとつは「コンパスは再犯すると予測したが、実際には再犯しない」という間違いだ。簡単にいえば、前者は「犯罪者を善良な人と思う間違い」であり、後者は「善良な人を犯罪者と思う間違い」である。プロパプリカは、この2つの間違いが、黒人と白人にどの程度起こっているかを調べた。その結果、コンパスは、白人に対しては「犯罪者を善良な人と思う間違い」をしやすいのに対して、黒人に対しては「善良な人を犯罪者と思う間違い」をしやすいことが分かった。AIは人種について偏見を持っていたのだ。