2019.09.24三回にわたってOODA(ウーダ)ループの話をしてきました。最近、OODA(ウーダ)ループというのが出てきました。昨今話題のOODA(ウーダ)ループのメリット・デメリットの話です。PDCAと比較をされますが、組み合わせることでOODAループのデメリットが補われます。他人や他社のOODAループを止める方法についてもまとめております。adwords.atlas.ac2019.09.24最後の記事は他より短め、OODA(ウーダ)ループの高速化についてです。半自動化って言い方の方が正しいかもしれません。PDCAや他のフレームワークより環境適応能力が高く、なおかつスピードが魅力であるOODA(ウーダ)ループをより高速で回しましょうという話です。OODA(ウーダ)ループが話題になりそんなに経ってないのに...って思うかもしれませんが、以前から説明しているように「幼稚園人でもやってること」ですからね、人生の中に高速化のコツなんていっぱい転がっています。そのうちの4つをご紹介しておきます。決める3.意思決定をあらかじめ設定4.2-3個のOODAループを平行して行うマニュアル・システム・機械化も有効マニュアル、システムが固まりすぎると人は考えなくなる緩い設定だと、判断が増えて結局遅くなる結果を重視したルールを設定し、定期的に見直す1.すべて工程に時間・期間設定をするまずはすべての工程で期間・時間を定めること。「スピード重視」であることを前提とした期間設定が必要です。前回お話ししたように「状況が変わる」とOODAは最初からです。途中で状況が変化して、実際の行動に移せないということにもなりかねません。間をあけずにさっさと行動に移すことが重要です。その上で「状況判断が間違ってた」とかわかったなら、それを生かして次のOODA(ウーダ)ループへと向かいましょう。決めるお次は情報収集方法や場所、内容を決めるという事。「関連する情報を集める」となればキリがなかったりします。2年後に発売の軽自動車に関して情報収集をします。「売れる軽自動車の企画を作る」ってことで、売れてる車や将来の自動車に関する情報を集めたとしましょう。最近は「ぶつからない車」が重要であるという記事があり、ユーザーアンケートでも「プリクラッシュセーフティ」が重要と出た。アンケートでは「ハイブリッド」への注目度が高いのもわかり、ニーズで見ると「自動運転」を望んでいることがわかる。一方で日本の人口は減る一方で、やがては1億人を切ってしまう...しかも少子高齢化が進むのに、毎年免許の返納率は上がってる...他にも「自動車」はぜいたく品になり、車だけがライバルではないとか、あれこれ情報を集め出すとキリがありませんよね?確かに自動運転は期待されてますが、まだ実用化されていません。ハイブリッドやディーゼルも人気ですが、軽自動車はまだまだ、あくまで高価格帯の車がメインの技術であります。日本の少子高齢化は確かに進んでますし、人口が1憶以下にもなりますが...そもそも「2年後発売の自動車」にその情報が必要でしょうか?モデルサイクルが6-8年としたら、せいぜい10年先を読む程度。人口が減って、1億人以下になるのは2050年(約30年後)以降だし...要するに「いらない情報は捨てる」ってことがスピード化につながります。注意したいのは「必要な情報」まで捨てないことです。ここで「軽自動車の企画だから、コンパクトカーのアンケートは無駄」とか、でも、コンパクトカーは予算的に軽自動車のライバルになりますよね。同様に「普通車に自動ブレーキ全車搭載?うちは軽自動車!」ってのも違います。必要な情報まで「不要」と捨てないようにしたいものです。これは何度か回すうちに「とるべき情報」がわかるでしょうし、どこで収集するのが良いかもはっきりすると思われます。意外と重要かつ時間がかかるのがDecide(判断)です。新たな情報は見つかるでしょう。それを見て「ああ、だめだ。OODA(ウーダ)ループのやり直しになります。スピードを重視すれば、必ず正確性が下がります。「完璧な情報収集」と「ミスのない判断」はほぼ不可能です。「状況が変化したら、更に変化して対応する」が重要とも言えます。意思決定を早くすることは大切ですから、その意思決定をある程度ルールで設定しておくことが重要です。所定のシミュレーションをした上で、5年以内に投資回収が可能なら実行する、とか。市場でシェア20%以上が見込めるなら挑む、とか。アンケート調査で50%以上が求めるなら開発する、とか。細かくてもOKですが、ルールを変えないこと。「今回、いつもよりAの賛成が少なくない?」と言い出し、それで「じゃあ、もう少し調べてみる?」という事をしていたら、それだけスピードは遅くなるので、決めたルールを守るのが重要です。それで結果が伴わなかったのであれば、そもそものデータ収集方法か、判断の基準が間違っているので変更が必要です。各アンケートでそれぞれ50%以上の賛成を獲得するとか、いずれかのアンケートで40%以上の反対があればやめるとか。これはある程度経験や実績が必要ですが、ルール化することで明らかに判断が早くなります。判断はある程度一定化することが重要です。複数を並行して回す事も重要であったりします。広告戦略でネットを活用するとします。途中で「最近はGoogleよりYahooらしい」と聞こえてきたら、Googleは当初のまま進めつつ、予算の調整などによりYahooを併用。「Facebook広告もいいらしい」と聞こえたら追加をしたり。「ゼロかヒャクか」でなく「ダメな広告は次の月で予算減らす」でもOK。OODAループの利点は「状況に合わせて高速で実行できること」ですから、その利点を最大限に伸ばす意味でも「平行」が重要です。並行できないケースもあるので、その場合は他のコツを利用しましょう。マニュアル・システム・機械化も有効OODA(ウーダ)ループの高速化に関して、マニュアル作成やシステム化、機械化も有効です。情報収集のマニュアル化を進めるとします。全てをCプログラムで処理し、データ収集完了。「会社WEBのアクセスデータを利用」より「GoogleAnalyticsのPV、UUを活用(セッションは不要)」としたほうが「どこのどのデータ?」と迷うことはありませんし、アナリティクスなど膨大な情報からも的確に抽出ができます。管理画面で分かりやすいグラフ化されているというのもあるでしょう。昨今話題のRPAやAIを活用してもいいかもしれません。全てをシステム任せにしてしまうことです。トレッキングコースを進むと考えてください。マニュアルは簡単かつルールがしっかりしており山は昇る。分かれ道はすべて右へ行くこと。登山道以外は使わない。ルール化したとしましょう。登山道で「小高い丘を越えて」というのがあると「上った後に少し下る」という行為があり、このルールでは止まります。道が二つに分かれて右側の道が見るからに崖でも右に進みます。登山道限定ですから、渡し船があっても使えません。対応マニュアルがあるが、そこにないケースが発生したり。相談すると「マニュアル見ろよ!」って言われてマニュアルにない旨を伝えると今度は「少しは考えろよ!」って言われる。上司が望んだ結果でないと「なんで勝手なことしたんだよ!マニュアル通りやれよ」と。人だからこんな理不尽なこといいますが、システムはそうもいきません。エラーを吐き出し止まってしまって終了です。考えて実行すると「勝手にやるな」って言ってたら最後は思考停止します。マニュアルが間違っていても「マニュアル通りにしました」となりかねませんし、OODAで言うならデータ収集や分析、判断を間違えまくるわけです。ルールを緩くしたらどうでしょうか?緩い設定だと、判断が増えて結局遅くなるでは、次にマニュアルをゆるーくしてみたとします。リンゴを剥く時を考えてください。マニュアルでは以下のようになっています。