Serverが抱えてきたデータベース復旧処理に関する課題について紹介しました。今回は、その決定的な打開策として実装された高速データベース復旧の概念やコンポーネントについて詳しく確認していきます。Serverが停止された際に実行されていたワークロードやトランザクションのサイズに関わらず、データベースに対するREDO(ロールフォワード)とUNDO(ロールバック)を一定時間内に完了させることにあります。2019より前のバージョンでは単純に、従来の処理を高速化や並列化することにより時間短縮を模索しましたが、大きな効果を得ることはできませんでした。その経験をもとに、データベース復旧を一定時間内に完了させるという目標達成ためには、これまでとは大きく異なる動作原理の導入が必須であることは自明でした。そこで以下の2つの概念がデータベース復旧高速化のための新たな基軸として導入されました。行バージョンの使用によるUNDO操作の最適化データベース復旧処理に長い時間がかかる大きな要因は、トランザクションログに記録された更新操作の順序に基づいて(基本的にはトランザクションログの逐次適用)データの変更を行うことにあります。Serverの前回停止時に非常に負荷の高い処理が実行されていて、復旧対象となるトランザクションログが大量にある場合は、必然的にデータベース復旧に時間を要しユーザーが使用できるまでに長い時間がかかってしまうことになります。一定時間内に復旧処理を完了させることは不可能です。この問題を解消するために、行バージョンを使用したUNDOを導入しました。行バージョンの考え方はスナップショット分離レベルで使用されるものと、基本的には同じですが一点決定的に異なる点があります。Serverが再起動されるとその内容が消失してしまいます。Serverの再起動後に行われるため、これでは役に立ちません。Serverの再起動後も内容が保持されています。Semantics)をもとにした構造から完全に脱却するのではなく、より短時間でのUNDO操作完了が可能になります。(2/3)※この続きは、会員の方のみお読みいただけます(登録無料)。スムーズにお使いいただくための様々なお手伝いをしています。年間、データベース道を極めるために精進する毎日です。ランナーでもあります。EYACCの森島さんはいかにして生まれたのか318SAPが会津若松で中小企業のものづくりのイノベーションに取り組む理由296AWSでセキュリティを高めるために今すぐやるべき7つのこと262企業のデジタルシフトはIoT、5G、サブスクリプションが牽引。×ログインEメールパスワード※旧SEメンバーシップ会員の方は、同じ登録情報(Eメール&パスワード)でログインいただけます。パソコン「EnterpriseZine」(エンタープライズジン)は、翔泳社が運営する企業のIT活用とビジネス成長を支援するITリーダー向け専門メディアです。イラストの無断転載を禁じます。記載されているロゴ、システム名、製品名は各社及び商標権者の登録商標あるいは商標です。