一覧へ用語の解説リアルタイムリコメンデーションとは(リアルタイムリコメンデーション)ユーザの情報を統計的に分析し、自動的に顧客の嗜好を予測するシステム。多くの顧客のアクセス履歴からユーザと似た嗜好を持つ履歴を抽出する「協調フィルタリング」、コンテンツに属性を付加して顧客の属性とコンテンツの属性を照合する「コンテンツベースフィルタリング」など、数種類のアルゴリズムがリアルタイムリコメンデーションを実現する方法として知られている。W・アジアエディション」を数量限定で3月25日に数量限定で発売すると発表。Japanは、CIOとITマネージャーを対象に、ビジネス課題の解決とITを活用した新たな価値創造を支援します。ついて運営会社サイトマップ当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。permission.このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。