Liteでコンバートする。TFLiteConverterには下記の4つのメソッドが用意されている。MNIST-fashionを例にTensorBoardで各種metrixを表示したり、画像を表示したり。Detectionする。全クラスを学習するのは弊社の持っているリソースでは現実的ではない為、リンゴ、オレンジ、苺、バナナの4クラスだけで判定するモデルを作ってみる。augmentation周りの処理がいろいろ用意されていたのでそれぞれの動きを確認しておく。TensorFlowでTFRecordの読み書きをする。機械学習をする際に学習データがメモリに載せきれるようなサイズでない場合は、ストレージに置いておいて頻繁に読み込む必要がある。TUTORIALSを読む。TUTORIALSを読む。(1)リンク株式会社iMindスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。