2018年4月17日Excelから読み出したデータを元に機械学習を行ってみる機械学習を行う場合、ある一定規模のデータが必要となりますが、そのデータはExcelの形式で保存しているというケースは多いかと思います。機械学習のやり方を勉強するためにサンプルソースを入力してみたものの、既に存在するExcelの形式のファイルを元に機械学習の勉強を行いたいというケースも多いかと思います。そこで、今回はExcelから読み出したデータを元に機械学習を行ってみます。Excelのデータとして、別記事にてskit-learn上のアヤメのデータをExcel形式に保存しているので、そのデータを使用して行っていきたいと思います。Pandas形式のデータをExcel形式に変換する使用するExcel前提:ファイル名:iris_data.xlsシート名:targetこのExcelはプログラムを実行するパスと同一の直下に格納しておいてください。データの中身は以下のようになっています。B列~E列までは属性データで、F列(Target)は目的変数とします。pd.read_excel('iris_data.xlsx',sheetname='target')エクセルデータを入力します。ファイル名はiris_data.xls、シート名はtargetを指定しています。読み込んだデータを表示するdf.head()実際に読み込んだデータを表示しています。Excelのデータと同じような構造で格納されています。