伊藤積分/行列/統計的推測/確率過程/標準回帰モデル/パラメータ推定(LS,QML他)/自己相関/不均一分散/正規性の検定/構造変化テスト/同時方程式/頑健推定/包括テスト/季節調整法/産業連関分析/時系列分析(ARIMA,VAR他)/カルマンフィルター/ウェーブレット解析/ベイジアン計量経済学/モンテカルロ法/質的データ/生存解析モデル/他。[立ち読み]もご覧ください。編集部からかつて「経済学」は思弁的な道徳科学でした。スミスもミルもマルクスも,歴史学と哲学と初歩的な代数方程式を携えて経済現象に立ち向かいました。長い停滞を経た経済学が統計学の方法論と数理を取り入れ,経済現象の数量的把握・分析が可能になったのは,わずかこの100年間の出来事に過ぎません。これが計量経済学と呼ばれる分野であり,本書はその主要テーマを集大成した和書では比類ない内容のハンドブックです。本書は大きく四部構成になっています。第I部は線形代数や確率統計の数理的解説を施す基礎編,第II部は変量間の関係を探る回帰分析編,第III部は時間経過による変量の動態を探る時系列分析編,第IV部はベイズ統計や空間統計などの新しい手法を応用したトピックス編です。経済学・統計学の学部上級から大学院生・研究者のバイブルとして活用されるものと期待しています。少数精鋭主義による執筆が本書の大きな特徴といえます。各テーマの基礎から応用までを第一人者の一貫した筆致で解説するという執筆方針のもと,1章1執筆者を原則とし,全30章から成る本文はわずか26名の精鋭によって分担されています。高名な執筆者の原稿に対して編集委員から多くの注文が出され,改稿依頼ではしばしば冷や汗をかかされました。書籍全体を通じた内容面での多少の重複は是とし,むしろ各テーマごとの体系的な記述を重視しています。読者は関心のある章から読み進めることができるでしょう。ところで日本の私大経済学部の大多数は今もって「思弁的」であり,数学がまったくチンプンカンプンでも入学することができます。行列式など見たこともない学生が本書を読みこなすに至るまでの千尋のギャップを埋めていく企画の必要性を痛感します。データはお客様自身の責任においてご利用ください。詳しくはダウンロードページをご参照ください。