騎馬戦やリレーなどの競技の盛り上がりを活かしきれていない騎馬戦の最後は強い人達同士の一騎打ち!観客のテンションも高かったのですが、ナレーターはなにも言わず、音楽だけが流れていた。リレーも盛り上がるが、もう少しなにか出来ないものか。騎馬戦の時はプロジェクションマッピングで、合戦風景にするといいかもしれない。・カメラ+PC超スローモーションで戦いやゴール付近の映像をとる。カメラマン雇うと大変なので機会学習で対応。定点からの撮影になるか。イメージとしてはオリンピックのようなものが欲しい。場所取りがアナログ着くとすでにみんなシートで場所取り済。予約可能場所を何らかのIDで名付け、線などで事前に区分けしておく必要がある。グラウンドに白線で競技ごとにライン、文字変更が必要かけっこ競争のときはレーンごとに数字をラインパウダーで書き、元々書いていた線が薄くなれば引き直していた。PCプロジェクターで競技ごとのラインを映し出す懸念点グラウンド全体を日中に映し出せるプロジェクターは、、、あったとしても目に悪そう。遅い子、負けているチームに対する改善提案がないフォームが悪かったりライン取りが悪かったりするのは機会学習で判定できるはず。「××君、足をもっとあげて腕を振った方がいいよ。」「○○チーム、曲がるとき、大回りにならないように気をつけよう」などアドバイスし、接戦に持って行く。出来ない子をサポートする必要な機器USBカメラ+PC負けているチームを判定し、負けているメンバーの運動を解析する。懸念点アドバイスが適切すぎると、簡単に逆転できてしまうかも。生徒達の勝敗に機械が関係するのは良くないか。直前に言われても生徒が理解出来ない、対応できないかも。やるとしても体育の授業くらいかも。00:24こどもの運動会とプログラミングTweet広告を非表示にするもっと読むコメントを書く2019-05-31子供のためのAIメモ20190530AI定期的に上げようとしましたが、なかなか難しいですね。MONOist日本AI導入分野は内部改革、海外は外部改革に導入が多い。日本人らしさが垣間見えるような。社内の稟議を通すときに、いきなりよくわからないものをビジネスの世界で使うよりも、内輪で確認しながら着実にすすめるほうが稟議が通りやすいのかも。記憶が間違っているかもしれませんが、川上量生さんの本の中で、海外のゲーマーはレベル上げもせずいきなりボスに挑もうとする、当然負ける、何度も負ける、でも次第に少しずつ良い勝負をしていき、最後には勝ててしまう。日本のプレーヤーや着実にレベル上げしてから勝つ。どちらも勝つけど勝つまでのプロセスが違う、という話を聞いたような。意外、「世界3位」の技術力を生かせ!東芝はAIに成長をかけるちょっとどころじゃない!東芝ってそんなにAI得意なのか。AIのサービスで他社のビジネスをサポートすると、「塩」を贈ることになるとは。企業に入ってから「AI事業部」的な所に入って、やりすぎてしまうと、身内から恨まれることになりそう。こどもにはそんな状況にさせたくないな。Japan企業内には未知の生かし切れていないデータが存在している、と。中国は違うここでも特筆すべきは中国の存在だ。自分はAIを「極めてよく」または「とてもよく」理解している割合は、世界全体が48%であるにもかかわらず、中国だけが77%と突出している。これについて福島氏は、AIの領域でも中国は世界の最先端を突き進んでいるとの見解を示した。すると、AIの教科書は、英語ではなく、中国語で書かれたもののほうが優れているかも。普通日本人としては、新しい技術であれば英語を読んでアメリカからの情報を入手していたが、AIについては認識をあたら目ないといけないかもしれない。NEWS言葉の使い方で年齢や男女、同一人物かも判定できる。自分の文章が何歳くらいなのかを判別するにはどうすればできるか、題材としてよいかも。いっても過言ではない。この兆し、学習者にとっては吉とでるか凶とでるか、判断が難しいところ。意識していなかったけど、動物的感覚だったのか。リンゴ4個と猫4匹が、数という点で一緒と考えられる。一見すると、「画像判別でリンゴと猫をそれぞれカウントして、一緒の数かチェックすればいいのでは」と思うかもしれない。この場合は、「数が一緒かチェックする命令・処理」をしなくても、「数が一緒だ」と判断できることができるようになったのが凄い。06:20子供のためのAIメモ20190519Tweet広告を非表示にするもっと読むコメントを書く2019-05-19子供のためのAIメモ20190518AIを知り、子供達に分かりやすく伝える為、まずは情報収集です。AIというより、機会学習なのかな。著名研究者がICLRで提案AIの4大課題。子供に「どんなものがあると思う?」と質問すると色々楽しい答えが返ってきそう1・公平性2・セキュリティ3・汎化可能性4・因果性への取り組みそれぞれ、子供に分かるように言うとどうなるかな。以前googleが画像解析で黒人をゴリラと判定していた。人間が動物と思われたらイヤだよね。AIで守っているシステムがある。それを攻撃するAIは、守っているAIに色々攻撃して、どういう攻撃してなら効果があるのかを学習できる。機会学習は、「どんなシーンでも、良い手・正解が出せる、一般的なルール」を導き出したい。そのために色々な正解データ・不正解データを集めるけど、集めすぎると不正解データも正解扱いにしちゃったりするときがあって、一般的なルールはなかなか見つけられないんだ。風が吹けば桶屋がもうかるって言葉、知ってるかな。Wikipedia風が吹いても普通桶屋は関係ないよね。機会学習は、「風が吹くと桶屋の売上がいつも上がっている」ということが、もしデータ収集して見つけられれば、その途中でなにが起こっているかは分からないけど、それを元に桶屋さんに「今日ハ風ガ強イノデ桶ヲタクサン作ッテオイタ方ガ良イデショウ」とオススメしてくれる。人工知能や機会学習は、世界各国で研究される分野で、基本的にその国での技術の使い方は他の国からとやかく言われる筋合いは無いのですが、アメリカが中国を牽制する形だ。日本は中国に問題があった場合、同様の対応を取るだろうか。Japan機会学習らしい使い方だ。5人に3人はサイズが合っていない靴を履いているって、、、アプリの中の学習データやレコメンドデータの大元は、Nikeの店員さんが入れていったのだろうか。日本の職人さんや、定年がきてしまう社員のスキルを機会学習させ、技術が消えないようにしていることは聞いたことあったが、Nikeはこのアプリで店員さんが不要にならないのだろうか。逆に店員さんがまだ必要だとすると、このアプリの意義はなんだろうか。2019年CESアジアで披露される新たな技術トレンド:時事ドットコム「5Gはスマートシティからデジタルヘルスや自動運転車まで、あらゆる業界で革新を推進しています。」5Gについては、今までよりもネットが早くなる?位の認識しかなかった。小学生ひと昔前では無かったプログラミング教育の一つに、ロボットによるプログラミング学習があります。昔に比べ、優れたハードウェア、ソフトウェアが安く手に入る状況となり、子供向けにも様々な学習用ロボットが出ています。見るなぜこれを先に紹介したかったか、というと、「かわいい!」からです。他のロボットプログラミングが可能な教材は、なぜかどれもゴツゴツしていて、なんとなく男の子向きのような見た目です。それに対してCOZMOは、丸みを帯びていて、電源を入れると目が表示されてかわいい!タカラトミーが出していて、日本語化もバッチリ!あまり紹介している人がいなかったのがもったいない。執筆時点ではCOZMOの画像が?になっていますが、実際に飛んでみると画像がありました。■中級者向けLEGO®マインドストーム®EV3これさえあれば、ロボットプログラミングのかなりの部分をカバーできます。センサーの数も多く、ただ単に動くだけでなく、外界の状況を読み取って、まさに「ロボット」として動かすことができます。教育版と玩具版があり、上記リンクは教育版です。「教育版の方が良い!」という記載を見かけますが、もしお子様がそれほどプログラミングに慣れておらず、安く手に入れたいのであれば、玩具版でも充分かと思います。使いこなせるほどのものではないので。教育版がどうしても欲しい、という方は上記リンク「レゴエデュケーション」の正規販売代理店であるアフレルのサイトに行けば購入でします。見るアフレルのサイトを見て特に印象的だったのが、沖縄の姉妹の特集。ev-3.net初めての体験教室の時、子供はとても楽しかったんでしょうね。すべての子供がこの姉妹と同じ体験ができるわけではないですが才能が飛び抜けるかもしれない、その機会に出会えるということはとても重要だと思いました。Computersこの商品を含むブログを見る一応初心者から上級者まで大丈夫と言われていますが、初心者の子供だけだと厳しいのではないか。お父さんお母さんがPCに詳しければ、サポートありでこちらから入るのもありかもしれない。PythonによるAI・機械学習と相性がよく、我が子がもう少し成長したら、、、とチェックしています。公式サイトを見ていたらなんかすごいの見つけてしまったwww.rs-online.com前澤氏とマスク氏!私個人としては、ロボットがなくても十分プログラミングに関する考え方やスキルは身に着けることができると考えていますが、沖縄の姉妹のように、ロボット教室がきっかけでプログラミングを学びたくなるケースもあると思うので、もしご家庭に時間と予算があれば、ロボット教室や、実際に購入して自宅でロボットプログラミングをやってみてはいかがでしょうか。22:59プログラミング教育にロボットは必要かTweet広告を非表示にするもっと読むコメントを書く2019-05-17子供のためのAIメモ20190517AIこれからは、定期的に、子供の為に、世の中のAIや機会学習に関する情報を分かりやすく説明するため、収集した情報をメモがてらアップしようと思います。足の速い分野なので、昔言ってたことが今日から変わるのもあると思いますが、逆に最新分野はそういうものである、ということもいいたいな、、、AI技術専門スクール「AIジョブカレ」が新講座【ケーススタディ実演講座】を開講。経験豊富な実務家講師のもと5月17日(金)からスタート:時事ドットコム社会人向けのAI講座ですが、視点を変えて見ると、ECサイトのオススメ商品表示、手書き文字の判別、画像による不良品チェック、どれくらい物が売れるかの予想、ちょっとした会話の自動化ぐらいであれば、「講座」として教えられるくらい当たり前にできることになってきています。子供達にAIを教える際にはそれを前提に話さないと。使うのが当たり前の世界がある。データ不足となるケースが多い。お金のあるところは外部に委託するとか、有償サービスをつかって解決と思われますが、子供達にはできないので、無料のデータを提供し、人材不足とスキル不足は自分でやれる!という方向の教育をしようっと。米国議会の「本気度」AI規制についての考えは日本でもあり。日本経済新聞それぞやりたいことが違う。どこからこの違いがきているのか。ヨーロッパや中国など、それぞれの国の方針を理解すると解けそう。子供に考えさせる題材として仕えるかもしれない。電子版ケニアとナイジェリアにAI技術者がいるとは思えない。AIの「データ不足」対策のため、現地でAI用データ収集作業が始まるのではないか。単金安いし、労働力はかなりありそう。単行本(ソフトカバー)この商品を含むブログを見るAIを歴史から、絵も使いながら説明してくれるので読みやすい。小学生にひとりで読ませるのはきついか。親が読んで、面白い!と思ったところを図も見せながら、子供に説明してみるとよいかもしれない。