TECHNOLOGYJavascriptがOFFのため正しく表示されない可能性があります。Magdy氏)と発表した論文により、採択率36.4%だったフルペーパーの中での最優秀論文賞に選ばれました。Volunteers(DiReCT:信頼できるボランティアとの災害時協調方式)」では、新たな災害時通信フレームワークとなるDiReCTを提案しました。Networking)と呼ばれる次世代通信技術とTwitterなどのソーシャルメディアを組み合わせて実現する技術で、自然言語処理や機械学習の技術を用いて誤情報(デマなど)を排除し、信頼できる救助要請ツイートのみをICNを通じてファーストレスポンダ(消防士など)に届けます。誤情報の排除にはクラウドソーシングに参加する市民ボランティアの評判情報が使われ、メッセージや送信者のトラスト(信用度)を評価した上でツイートが選別されます。河辺教授は、トラストを数理的に扱うためのモデルの設計・理論検討に携わってきました。Foundation)による日米連携プロジェクトとして、2018年に採択され同年9月に開始された受託研究「スマートコミュニティを支える高信頼ネットワーク構成技術(https://www.nict.go.jp/press/2018/09/03-1.html)」の一環として発表されました。この日米連携プロジェクトは、2021年8月まで継続される予定です。河辺教授は「今後、災害時に起こりがちな『正しそうな内容のメッセージが、全く知らない他人から届いた場合』などの混乱した状況下でも、トラストを適切に評価・処理できる新たなモデルの開発を進めたい」と話しています。プロジェクト全体としては、より詳細な実装を進め、最終的には「インターネット版119番システム」を実現すべく、研究を展開していく計画です。reserved.PAGETOP。