社会では、様々なデータや情報があふれています。これらのデータや情報を適切に扱うための基礎的な考え方と手法について、講義および実習を交えた授業を実施します。そのため、本授業受講にあたっては、下記の内容について理解や関心があることが望ましいです。・エクセルの操作(特にデータ分析機能)さらに、意欲のある方は、オープンソース等のツールを使えるとよいです。データマイニングが社会でどのように利用されているのか、関心を高め、理解し、社会にて実践的に使いこなせるための基礎的事項を学修することを目的とします。社会においては実践が優先されますが、その背景にある考え方や理論について考えられる素地をもっていることが将来において役立ちます。本科目の受講で理論と実践の両面の必要性について学修できるものと考えます。社会には情報があふれていますが、その情報はどのように生み出され、どう読み解くのか。一般的には、社会調査という手法で情報が生み出されますが、その情報の種類、目的、方法や理論を事例を踏まえて講義と実習を行います。コンサルティングという業務を実施していますが、いずれも、お客様への客観的な情報/知見/将来を見通した具体策を提示することを責務とします。そのために、業務としてはデータや情報の収集は欠かせません。データマイニングは、最近のキーワードではありますが、その背景にある基礎的な理論は昔から変わらず、また、業務として実践してきたことが多数含まれます。本科目は、これら業務で必要とされてきたことを14回の授業に分けて理論と実習という観点で行います。平常点40%、(実習における)レポート30%、プレゼンテーション30%ただし、課題提出がない者はE判定とする。提出されたレポートについては、講評・解説の時間を第14回時に設ける。学修効果を高めるためには、予習復習は非常に高い効果を発揮します。事前事後において学生同士での議論とその中での疑問点等を授業にて質疑応答としてやり取りできることを期待します。事前の知識、ということであれば下記の情報をお勧めします。