カラム名がインデックス番号に置換されてしまう不具合があります*4。そのため、実行後のために事前にカラム名を変数に入れて保持しておく必要があります。実行時には、連続変数のカラムのインデックス番号一覧をリスト型で渡します。型のカラムを抽出しました。*5で実行が止まってしまいます。実行時間は、900弱のデータセットで15分程度でした。学習済のモデルは、次のように保存可能です。学習済のモデルから、次のようにデータを生成できます。今回は、元のデータセットと同数を指定しました。カテゴリ変数も含めてデータが生成できていると分かります。問題なく増幅されていました。データを拡張してみました。文脈で言うと、学習用データの水増しに利用できる可能性があります。まともなデータを作るにはそもそも十分量のデータセットが必要というジレンマがありそうです。増やしたデータで性能が向上するかはデータセットと課題設定次第ですが、機会があれば試してみても面白いなと思いました。*7で公開しています。*1:テーブルデータ向けのGANらしい。どれくらい使えるんだろう。github.com*6:論文読んでないから知らないけど、GANでそこそこまともなデータを生成できるくらい学習できるデータあるならデータ拡張あんまり効かないのでは?と思う。月別アーカイブはてなブログをはじめよう!upuraさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。