経て、今現在は第三次世代と呼ばれていますが、それとは別に4つのレベルに分類されています。人によっては将来の可能性も含めて5つのレベルが提唱されている場合もあります。今回はそれらの5つのレベルについて説明していきます。レベル1レベル1のAIは最も動きが単純な制御アルゴリズムを持った制御プログラムです。その多くがAI家電として内臓されています。外部の環境に合わせ室内温度をコントロールしたり、空調を変化させたりすることが出来ます。これらは事前に制御アルゴリズムとしてプログラムされています。レベル1のAIでは特定の動作しか行えず、事前に制御アルゴリズムとしてプログラムされていることから、いわゆる人工知能というイメージは弱いものとなります。温湿度、日射量の変化に応じて自動で温度・湿度を調整するエアコン食材に合わせて最適な温度調節をする冷蔵庫レベル2レベル2は別名「弱いAI」とも呼ばれており、人間の知能の役割の一部を代わりに行ってくれるAI機械を指します。レベル2から人工知能というイメージが強くなります。レベル2は可能な限り人が持っている知識を事前にプログラムに取り込むことで、対応可能な領域を広げています。チェスや将棋のプログラムやお掃除ロボットなどが該当します。学習することは出来ません。事前にプログラムで入力されたアルゴリズムにより動作が決定されます。これが後程紹介するレベル3やレベル4と違うところです。部屋の状況を正確に把握し、くまなく清掃するお掃除ロボット数ある打ち手の中から、次の最適な一手を判断するチェスのプログラムレベル3様々な対応パターンがあるのはレベル2と同様ですが、学習することで対応パターンを増やしていくAI機械をレベル3と呼びます。学習には主に機械学習を用いており、大量のデータをコンピュータに与えることでルールとパターンを学習していきます。レベル4と異なり、それらの材料は人間の手で与える必要があります。検索エンジンでは、検索したキーワードについて表示していますが、多少間違った文字で検索しても、ある程度予想して検索するキーワードを自動的に変換してくれます。これは、大量のデータからキーワードのルールやパターンを学習しているためです。検索エンジン、ビックデータ分析レベル4対応パターンを自ら学習できるものをレベル4と呼ばれます。レベル3と異なり、学習に必要なルールとパターンもデータとして自ら、学習を繰り返していくことでより多くの対応パターンを持つことが出来ます。コンピュータ自らが学習を行うため、急速に成長していくことが特徴で、特別に強い将棋・囲碁のアルゴリズムが相当します。自動車運転のアルゴリズムもレベル4に分類されます。特別に強い将棋・囲碁のアルゴリズム自動車運転のアルゴリズムグーグルの自動運転車のプロトタイプレベル5レベル5は人間と同じように振舞える人工知能の事です。現状ではそこまでのAIは誕生していません。映画で出てくるようなターミネーターや鉄腕アトムのような人間と大差ない人工知能がレベル5に該当します。ここでは予測モデルを構築するステップについて説明していきます。線形回帰とは学術的な話は置いておいて簡単に説明すると直線を用いて計算を行うということです。複数ニューロンから構成される非常に複雑な構成をしています。2016年3月にAIが注目を浴びる事件がありました。AIを活用したソフトウェアの一つとして、Google音声入力があります。...PREV単純パーセプトロンを用いた論理演算NEXTPythonでリスト型の2次元配列を扱いたい新着記事一覧AIプログラミング2019/7/7Windows環境でAIによる画像編集が可能なFE-GANを試してみるAIプログラミング2019/02/19猫の動画を対象にディープラーニングの特徴量を可視化してみるAIプログラミング2019/02/11VGG16モデルを使用してオリジナル写真の画像認識を行ってみるAIプログラミング2019/02/03VGG16ネットワークの各レイヤの特徴を可視化するAIプログラミング2019/01/27Scikit-Learnの識別器をループで一気に適用させるプロフィールでんだろ。ほしかま大好き室内飼い猫10才。未知の世界の興味があり、飼い主の目を盗んで脱走をすることもしばしば。@Technology_AI飼い主も未知の世界の興味があり、京都や奈良などの寺院巡りを楽しみながら旅行に行く一方、AIでの画像変換を勉強しながらブログを書いています。