プログラミング「DataLab.を使って「下級レースから順番に勝ち上がった馬」を探してみる」というテーマで過去2回(その1、その2)、記事を書いてきました。前回の終わりに書いたように条件に対応した番号を取得できるようにテーブルを作ってみたいと思います。元データのあるデータベースと今回の作業用のデータベースは分けるほうがいいと思うので、新規にデータベースを作成。データベース作成権限のあるアカウントで以下を実施。作業用ユーザー名;次に作業用アカウントでログインし直して、テーブルを作成。grade_code));データを投入。|+------------+------------+------+ここまでの情報を使って、新馬/未勝利/未出走(step=1)、400万/500万(step=2)、900万/1000万(step=3)、1400万/1500万/1600万(step=4)、オープン平場/オープン特別(step=5)、G3/JG3/重賞(step=6)、G2/JG2(step=7)、G1/JG1(step=8)の8通りのすべてを勝っている馬を洗い出してみます。|+------------+-----------------------------+------+6頭まで絞り込めたので、後は直接成績を見るほうが早そうです。←残念!ということで、最初から話が出ていたエイシンデピュティが正解、ということで。UNIXコマンドの基礎」、10〜14。行数をカウントせよ...記事を読むiCalendar形式ファイルのイベントを「予定なし」にするJRAが重賞日程と開催日程をGoogleカレンダー等に取り込めるようにiCalendar形式でカレンダーを提供してくれています。n...記事を読むDataLab.を使ってサイアーラインを可視化してみる(その2)ちょっと前回から間があいてしまいました。今回は「JRAの重賞を勝っている馬の父馬からサイアーラインを遡る。unittestPythonで少しだけ遊んでみています。単体テストを使えるようにする上で少しだけハマったのでメモ代わりに記事にしておきます。形態素解析」、35〜39。内容としては以下の記事の続きになります。準備運動」、05〜09。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。