私は1980年に東芝に入社後、すぐに研究員としてMITのメディアラボに参加、そこで、AIの父と呼ばれるマービン・ミンスキー博士と出会いました。博士と、生涯に渡る知遇を得たことが、その後の私の研究テーマに大きな影響を与えます。Machine(ミンスキー博士の脳の探検)」の邦訳という、名誉ある役割を担うことにもなりました。AIと言えば、アラン・チューリングの有名な問いかけがあります。Think?(マシンは考えることが出来るか?)」。チューリングは、コンピューターの誕生に重要な役割を果たした先人です。1950年、その自分の問いに対し、計算マシンのシミュレーション能力を探求し、マシンが人間に匹敵するかどうかを判定する手法としてチューリング・テストを考案します。この時からAIの研究は始まりました。意外にその定義は簡単ではありません。「思考」や「意識」など、人間の脳と心の働きをあらわす言葉の定義は、実は難しい。これらの言葉は、私たちが実際に体験する異なる動作や状態が(スーツケースに詰め込まれたように)まとめて言及されているからです。ミンスキーは、これらの言葉を文字通り「スーツケース・ワード」と呼びました。「意識」という言葉には、20以上の意味があります。脳の異なる場所で生じるさまざまな活動を一括りにして、私たちは「意識」と呼んでいると彼は言います。1956年のダートマス会議で、ミンスキー、マッカーシー、サイモンなど若き研究者たちによって、人工知能の研究が本格的にスタートしました。MIT、カーネギーメロン大学、スタンフォード大学はアメリカのAI研究の御三家で、中でもミンスキーが初代所長を務めたMITでは、人間の「常識=コモンセンス」をテーマに、高次のAIモデルをつくる基礎研究が盛んでした。人間の高度な知能に類似した機能を実現する、そのために、人間の複雑な知能の思考プロセスの計算モデルを、コンピューターとプログラミングによって実現しようしていたのです。前に、Googleのアルファ碁が人間に勝ったと話題になりました。勝ち負けの基準がはっきりしているなら、コンピューターが強いのは当たり前です。画像診断も、データと正解があれば、一瞬で照合が可能です。数学の微分方程式や因数分解などは、1970年代のコンピューターが瞬時に解答しています。どちらが強い、正しいといった判断基準があるところでは、コンピューターは圧倒的です。難しいのは正解がない場合。正解がないところで、AIは何ができるのか?「私たちは科学者や芸術家に敬意を払うが、私たち自身が日常生活で膨大なコモンセンス(常識)を使って、臨機応変に考え、行動していることの偉大さに気づいていない」(ミンスキー)。産業用ロボットは、特定の問題解決能力は高くても、人間のように柔軟ではありません。専門家の仕事は、数千の知識とスキルがあれば可能です。一方で4歳の子供が「常識的能力」を獲得するためには、何百万という知識やスキルの断片を学習し、組織化する必要があります。チンパンジーは「今そこにあるもの」を見ますが、人間は「今そこにないもの」も見ることができる。「人間は考えることについて考える(ことについて考える)」。人間だけが将来を考え、自分たちが死ぬことを知っています。それが、AIを研究する本道であり、ミンスキー自身が、50年をかけて取り組んだテーマでした。長寿社会におけるAIの役割について、ミンスキーの考察は示唆的です。医学の進歩により長寿化が加速し、介護を必要とする高齢者が激増する。一方で、介護する若い働き手は不足する。私たちの社会を持続的に成長可能なものにできる。学習や教育、医療や福祉のような、社会基盤において新たな価値を創出したい。思っていた時代に、認知症ケアの世界に出会います。当時、子供の発達研究に関わっていた私は、子供の認知機能の発達と、高齢者の認知機能の衰退が双対関係にあることに気づきました。提唱したのが2014年です。認知症は、「正常に発達した認知機能が持続的に低下し、日常生活に支障をきたすようになった状態」と定義されます。病気ではなく「状態」なんですね。物忘れや理解度の低下、場所や時間感覚の欠如などから、徘徊や不安、抑うつ状態、幻覚、興奮などの行動・心理症状(BPSD)が生じてくる。介護の達人は、知識と経験を活用し、言葉にならない訴えを、表情や動作、パーソナリティや状況から読み取り、臨機応変に対応します。その一方で、介護現場の多くは閉鎖的で、主観的な試行錯誤も横行し、客観的に評価するしくみがありません。エビデンスが不足しており、技術の共有や改善が難しい。それを記録し、表現し、モデル化しなければならない。そこで、AIや情報技術が役に立ちます。大事なのは、一人一人異なる、多様な認知症の人の心的状況をいかに表現するか。心の状態というのは常に揺れ動いています。揺れ動く心的状況を表現する、その内部構造を扱うのがAIです。モデル化し、将来の変動を予測できれば、適切なケアプランを立てることができるのです。よる包括的なコミュニケーションに基づく技法で、「見る」「話しかける」「触れる」「立つ」という4つが基本の技法です。ユマニチュードは、認知症の人を人間として尊重し、個性や認知能力を考慮しながら、複数の感覚器を通じて心身に働きかけ、症状を改善します。ミンスキーの多層思考モデルによれば、「人間は考えることについて考える」ことで問題解決の能力を向上させてきました。認知機能が衰え、心身の老化が進むとそれがマイナスに働き、自己喪失感を覚え、惨めな自分を想像して心身の状況を悪化させます。感覚器官を通じて送ります。このマルチモーダル・インタラクションが、マイナス感情をプラスに変え、心身の状況を改善すると考えられます。介護者が身体を優しく拭きながら、「温かくて気持ちいいですか?」と笑顔で話しかける時、音声は聴覚、表情は視覚、手からの動作刺激は触覚を通じて脳の「視床」に送られ、瞬時に「扁桃体」で心地よいと判断される。遅れて、複数の感覚情報を大脳新皮質で認識し、その意味を理解統合。心地よい刺激に対しては、愛のホルモンと呼ばれるオキシトシンが視床下部から分泌され、幸福な気持ちになる。「愛されている」感覚がオキシトシンを分泌する一方、「愛しています」という気持ちが、ケアする側のオキシトシン分泌も促進します。「愛」というスーツケース・ワードを、コミュニケーション技法や脳内情報処理など、小さな、たくさんの問題に置き換えることで、暗黙の了解だった「愛」の作用が、計算可能なモデルとして現れます。本人、さまざまな立場の人が、それぞれの問題意識と知識、スキルのもとに参加しています。その暗黙知を「人間中心のAIと情報技術」によって体系化し、「みんな」が主体となって「みんな」で学ぶことで、多様な「みんな」が心豊かに暮らせる社会を実現できるはずです。ありがとうございます。西村先生、いかがですか?【西村】まず、余計な話をします。竹林先生が翻訳されたミンスキーの「脳の探検」、学問をする人間にとっては、想像を絶するおもしろいネタの宝庫です。