个输出作为输入,修剪并合并它们。次に、MobileNet推論パフォーマンスのベンチマークを試みます。ユティリティを追加します。いうエラーが起こりました。tensorflow。CPU也支持GPU的独立的库。次に、MobileNet推論パフォーマンスのベンチマークを試みます。テキストデータをより容易に扱う多くのツールといった一般に用いられているニューラルネットワークのビルディングブロックの膨大な数の実装を含む。最初にGPUが適用可能かを確認します。platformsが1であればOKです。そのまま続けられます。以上のサイトを参考にしてPlaidMLのインストールを行なっていっています。tensorflow。CPU也支持GPU的独立的库。使用するアクセラレータを選択します(多くのコンピューター、特にラップトップには複数あります)。以上のサイトを参考にしてPlaidMLのインストールを行なっていっています。Learningフレームワークというかラッパーが、@fchollet氏の手によるKeras。苦心したのですが、ようやく手元のPython環境で走るようになったので、試してみました。