画像分類タイプ」の「トレーニングタイプ」の項を参照してください。構いませんが、その場合は一部機能に制限があります(後述)。使用を前提にしています。以下のライセンスが必要です。未使用のライセンスが必要です。未使用のライセンスが必要です。ブロック分の空きが必要です。テーブル分の空きが必要です。ライセンス分のみの利用可能です。モデルジェネレーターのライセンスを既に使用している場合は、作成済みのモデルジェネレーターを削除してから本チュートリアルを進めてください。画像分類を始める前にまず、画像分類のトレーニングと予測に必要な画像データを準備します。画像分類を行うには、モデルジェネレーターを使ったトレーニングが必要です。このトレーニングには、トレーニング用の画像データが必要です。予測するための画像データも必要です。画像分類がすぐ試せるように、必要なデータ一式を準備しました。サンプルデータ機械学習の画像分類で使用する画像ファイル一式です。種類の画像ファイルを含んでいます。サンプルデータのダウンロード上記表のデータ欄のリンクをクリックして、サンプルデータをダウンロードします。形式で複数のフォルダーやファイルをひとつにまとめています。形式のファイルを解凍します。下図のフォルダー構成でフォルダーやファイルが解凍されます。トレーニング用の画像ファイルは、分類ごとにフォルダー分けして配置しています。フォルダー名が分類名として扱われるため、フォルダー名は分類がわかるようなわかりやすい名前を付けています(日本語不可)。