関連記事(自動アルゴリズム)シェア!考えてみるシリーズ。最近、もしかしたら昔から?よく聞くセルフ「学歴なんて関係ないよ」を考えてみることにします。気を付けて客観的に書いたつもりです。した拡張考察もしてみました。「学歴」等で検索したらとりあえず東京大学の写真ばかり出てきたので、ここでも安田講堂の写真にしておきます。私は昔落ちたんですけどね。学歴なんて関係ないよそもそも、この「学歴なんて関係ないよ」は文脈にもよるかと思いますが、一般的に、「学歴は何かをやるのには関係ない」という意味が多いのではないでしょうか?これは当たり前といえば当たり前ですが、対象となるに依るでしょう。いろんな部分に言われることかと思いますが、特に日本で最近最もよく言われるのは、大学からの新卒採用の就職活動の時であるかと思います。今回は、主に日本の就職活動において言われる「学歴なんて関係ないよ」を検証したいと思います。様々なまとめは参考にはしましたが、どれも明確には引けそうになかったので、引用などは明示していません。学歴フィルタさて就職活動においては、よく言われていることですが、多かれ少なかれ、「学歴フィルタ」は存在するという認識が一般的です。就職あっせん企業に対する大学のランク分け等がある時点で、「学歴フィルタ」が多かれ少なかれ存在することは、想像に難くないでしょう。そもそもこの学歴フィルタ、という言葉が一般的になりつつある時点で、学歴による選考が少なからず行われていることが常識になっていることを示していませんか?確率・統計的に考えるとおそらく、いわゆる大学新卒採用において「学歴なんて関係ないよ」という人は、反例を持ち出すはずです。確かにマイノリティの一部の人が、思いもよらないようなイノベーション・革命を起こすようなことをするのは、歴史的に見ても正しい部分もあるでしょう。確率・統計的には、ある程度、いわゆる企業側が必要としている能力的に高い人が、いわゆる高学歴に集まりやすいという傾向があるために、就職活動では採用側は学歴フィルタなどを通じて効率化を図っているのではないでしょうか?確かに志願者の意見としては「人間を駒として見ないで、人として見てほしい」という意見はもっともです。数百人規模で採用をするにあたり、その数百倍の量の志望者がいる限り、一人ひとりを確実に見るのは不可能です。効率的に採用を行う場合には、ある程度数を絞ってから人を見始めることでしょう。その際の最初の数を絞るのに確率・統計的に効率化を図るという方法は理にかなっています。この際、志望者の人間一人一人は、統計データのうちの1つのプロットに過ぎないので、まだ一人一人を人間としては見ていません。データの1点とみています。)から学歴を使って数を絞るというのは、実績的にも統計的にも効率的なやり方であると、仮定的に実証されているのではないでしょうか?グラフグラフで書くと、例えばこんな感じです。10人を採用したいとします。全ての志願者を、採用側が必要としている「能力」と学歴をプロットします。(Excelで適当に乱数を発生させて作ったグラフです。バラけさせたかったのですが、グラフの見栄えと都合上、かなり相関が高いグラフにしてみました。)このままでは、点が多すぎるので、ある程度人間を見る前に、学歴でプロットを区切ってみます。この赤線のような感じに。すると、おそらく採用側は、下の青線で示した間位の「能力」を示す志願者のみに絞られると考えられます。その絞った中のオレンジ色に色づけされたあたりのプロットだけでも10点を越えているので、ここから面接などを行って、採用するとすれば、オレンジ色のエリア以外の「点」は見なくてよいので、効率化が図れることでしょう。反例は、このようなグラフから大きく外れた人物をさします。確かに、この赤星の人は、先ほど示した「学歴フィルタ」で絞られた後のオレンジのエリアの人々の大半よりも能力が高いです。いう人を見つける場合には、通常「学歴フィルタ」の基準を変えないといけないため、さっきのオレンジ色のエリアは次の図のように大きくなります。よってより多くのプロット(=人)を見ないといけなくなるため、審査側のコストが膨大になってしまいます。採用で必要なことは、「より低コストで必要な条件を満たしている候補者を揃える」ことなので、例外的タレントを採用することと、コストのバランスを考えたら、このような赤点に該当する人を狙って探すのは難しい場合の方が往々にして多いのではないでしょうか?ただし、お気づきのこととは思いますが、この図は、ある能力が学歴と正の相関があることを前提としています。この前提が正しいかどうかを実証するのは相当難しいでしょう。現状で、必要としている能力と学歴に正の相関があるという前提をもとに、採用活動をしてきた結果、そこまで問題になっていないという実情がある以上、この前提は、実用的なレベルで正しいと仮定して差し支えなさそうです。採用自体に関しては、そんな学歴なんて気にも留めなくていいほど優れているものがあれば、採用側の目にも自然と留まることかと思います。個人的な予想ただ、企業側の言い分としてはなるべくタブー視されている「学歴フィルタ」を全面に押し出すと企業のイメージに関わるので、避けたいのでしょう。そのターゲット校以外からも1人でも取れば「学歴フィルタではない」という主張をしても問題は無いようになります。私の予想では、実際のところは、大半を「学歴フィルタ内」から採用し、数名を「学歴フィルタ外」から、つまむように数名をしているのでは、と思っています。すれば、企業のイメージ的には、学歴フィルターを使っていないと主張できるというイメージ戦略、応募者には、フィルタはないというアピールとなり、応募者を増やすことが出来そうです。その増えた応募者の中から優れた人がいれば取れるという機会もできます。100人採用で、フィルタにより選別されたのグループから95人、それ以外から5人を採用する、などの仕組みになっていそうです。私は採用担当でもなく、こういった話は多くは語られていないので実際のところは分かりませんが、実際はこんなところなのではないでしょうか?そもそも論理的に考えてさて、上のグラフは、よく言われている学歴フィルタを模式図で説明しただけに過ぎません。最近、私はこう考えています。逆説的ですが、そもそも「学歴なんて関係ないよ」などの「○○なんて関係ない」という表現が言われる時点で、「○○は関係がある」と半ばいっているようなものではないでしょうか?本当に関係ないのであれば、まずそのような意見は出てこないのではないでしょうか?例えば、就職活動において、「ファンタ・オレンジが好きか、ファンタ・グレープが好きかなんて関係ないよ」という主張は聞いたことがあるでしょうか?おそらくコカ・コーラ社の一部部署では関係ある場合があるかもしれませんが、一般的には聞いたことがないことでしょう。仮に就職活動において「ファンタの味の好み」などと言い出すと、「そんなどうでもいいこと言うなよ」という意見すら出てきそうです。「そんなどうでもいいこと言うなよ」という意見が出てくるのでしょうか?もちろんそれは、本当の意味で「就職活動において、ファンタの味の好みは関係ない」と考えるまでもないくらいに、ファンタの味の好みは関係がないと考えている人が大多数を占めるからではないでしょうか?よって、「○○なんて関係ない」という意見がある時点で、少なくとも関係があるとうすうす感じているのではないでしょうか?学歴が関係ない分野・事柄さて、どうやら新卒採用には多かれ少なかれ学歴フィルタが関係しそうです。学歴が関係ないものにはどのようなものがあるでしょうか?仮にプロスポーツ選手やトップレベルのパティシエなどの職人系のものでは、関係ないでしょう。これでも、誰の下で修業をした、何派の出身だ、などは関係してくる可能性はあります。いう時は学歴の代わりに職歴や所属が問われる可能性すらあります。いったことは、全く違うことをやったほうが気づきやすいかもしれません。スポーツをやっていて思うのは、組織などはおいておいて、少なくともコート上に立っているときは、選手の実力のみがものをいうので、学歴なんか全く関係ないというのを実感しています。それよりもシュート力、身長のほうが重要です。ハーバードを出ていようが、医学部だろうが、スキルのない人はシュートは入らないだろうし、足は遅い人は遅いでしょう。ほかにも例えば、ボードゲームでも同様でした。実際ラトビアの大会では、強い小学生にボコボコにされました。ポーランド人のJKにも軽く笑われるレベルで負けました。いうのも学歴どころか年齢も性別も関係ないことを思い知らされます。関係ある上記の例を見ると、一般的に所属や出身といった枠組みは、学歴フィルタ同様に関係がありそうです。本人の実力が認められ、その人がどこ所属だろうが、どこ出身だろうが関係ないくらいに本人に注目が行く状態になれば、学歴なんて全く関係ない状態になるでしょう。なれば学歴だろうが、職歴だろうが関係なくなります。この状態では「学歴なんて関係ないよ」は正しいということになります。(余談ですが、個人的には、こういう人を「グローバル人材」というように感じています。)ただ、どこ卒業、や誰の弟子というのが付きまとうレベルの状態では、学歴などは関係あるファクターの一つと言えそうです。結論さて、ありきたりな結論ですが、関係あるかないかは、ものによります。確かに学歴をはじめとした職歴などの経歴は、おそらく多かれ少なかれ関係はあるでしょう。どの程度関係するかどうかは、職種や状況によって変わってくるかと思います。以上一応体系的に書いたつもりですが、もしかしたら、これでも「学歴なんて関係ないよ」の真意を満たしていない可能性があります。no-self-enlightenment.hatenablog.comシェア!関連記事(自動アルゴリズム)古典・格言・名言に学ぶ、物事を効率よく学び、体得する方法!毎年「データが消えたロールプレイングゲームと同じ」と感じるグローバル環境での新年度つまらない?「学校の勉強」の意味。あるあるまとめ観覧車のある風景。写真/画像/まとめ「運命の赤い糸」の存在を実験物理学的に検証しようとするとこうなる。2015年の総括を二通りの書き方で振り返ってみる。キャリアお問い合わせお問い合わせはこちらのフォームからお願いいたします。お問い合わせの際には、プライバシーポリシーに同意したものとみなします。(必須)Footerプロフィールしのはらはじめデュアルキャリア推進。コーフボールとドラフツの2競技で日本代表選手を経験しているアスリート。横浜CELESTEコーフボールクラブ#77。物理学博士PhD(ケンブリッジ大学)。工学修士・学士(慶應義塾大学)。ブログ150万PV突破。詳細なプロフィールはこちら。お問い合わせはこちら。「このサイトの掲載内容は私自身の見解であり、必ずしも所属団体の立場、戦略、意見を代表するものではありません。運がいい背番号を真剣に考える。と日本の就職活動の歴然とした差を実感。