機械学習のサービスを使うと、画像分類が行えます。画像分類を使うと、製品の不良品検査や細胞の病理診断などの画像を使ったさまざまな解析が可能となります。画像分類の使い方を解説します。画像分類を行うには、「モデルジェネレーター」と「フローデザイナー」を使用します。下図は、モデルジェネレーターとフローデザイナーを使った画像分類の流れです。モデルジェネレーターで学習(トレーニング)を行います。このトレーニングでは、犬や猫が写った大量の画像データを与えて、犬と猫の特徴を学ばせます。このトレーニングの成果は、モデルと呼ばれます。次に、フローデザイナーでモデルと犬猫の予測用画像を与えて、予測(犬か猫かの判定)を行います。