フォルダーをクリック[アップロード]ボタンをクリックアップロードの確認画面が表示されます。フォルダーがアップロードされます。これで使い始めに必要な準備は完了です。枚ずつ用意した犬と猫の画像データを使い、モデルジェネレーターでトレーニングを行います。犬猫の画像分類用のモデルジェネレーターを作成します。クリック[モデルジェネレーター]をクリックモデルジェネレーターがひとつもない場合は、「モデルジェネレーターとは」の画面が表示されます。[利用開始]ボタンをクリックモデルジェネレーターがひとつ以上ある場合は、作成済みのモデルジェネレーターの一覧が表示されます。無料トライアルおよびセルフサービスプランの場合は、画面の案内に沿って以下のステップを進めてください。サービスアカウントの設定ストレージの設定[完了]ボタンをクリック[OK]ボタンをクリックモデルジェネレーターでトレーニングしよう引き続き、このモデルジェネレーターを使って、トレーニングを実施します。フォルダーをクリック[選択]ボタンをクリックこのチュートリアルでは、トレーニング名と画像フォルダーの項目以外は、初期設定のままとします。各項目について詳しくは、モデルジェネレーターヘルプを参照願います。[開始]ボタンをクリックトレーニングが始まり、トレーニングの状況が確認できます。時間ほどです(時間はサーバー側の状況により前後)。トレーニングが成功で終わると、トレーニング一覧の当該トレーニングのステータスが成功に変わります。クリック[本番用]をクリック[適用]ボタンをクリック適用が完了すると、フローデザイナーを使って予測が行えるようになります。適用対象について詳しくは、モデルジェネレーターヘルプの「トレーニングを一覧する」のアクションの項を参照してください。Platform(GCP)のリソース不足によりトレーニングが失敗する場合は、トレーニング時のマシンタイプを[単一ノード]に変更してトレーニングを再実行してください。トレーニング失敗の理由の確認方法については、「操作中にエラーとなったら」を参考にしてください。その他の理由により、トレーニングが失敗する場合は、再度トレーニングを実行してみてください。フローデザイナーを作成しよう予測は、フローデザイナーで行います。フローデザイナーのフローテンプレート作成機能を活用すると、簡単に画像分類を予測するためのフローが作成できます。このチュートリアルでは、このフローテンプレートを使った方法を解説します。フローデザイナーを作成します。フローデザイナーを作成している場合は、「フローデザイナーとは」の画面は表示されません。後で述べるフローデザイナーの一覧画面が表示されます。その場合は、既存のフローデザイナーの名前をクリックして、以降の作業を進めてください。無料トライアル以外をお使いで、新たにフローデザイナーを作成できるライセンス枠がある場合は、フローデザイナー一覧画面の左上にある[追加]ボタンをクリックしてください。ライセンス不足の場合は、その旨のメッセージが表示されます(管理者の場合は、ライセンス購入画面を表示)。メッセージが表示された場合は、組織の管理者に問い合わせてください(管理者の場合は、ラインセンスを購入してください)。名前を入力(例:チュートリアル)[作成]ボタンをクリック[チュートリアルopen_in_new]をクリックフローテンプレートでフローを生成しよう新しいタブでフローデザイナーが開きます。引き続き、フローテンプレート作成機能を使って、画像分類の予測を行うフローを生成します。[フローテンプレート作成]ボタンをクリック[画像分類予測]をクリック[次へ]ボタンをクリックフロー名を入力(例:犬猫の画像分類予測)[次へ]ボタンをクリック[犬猫の画像分類(画像分類)]をクリック[バッチ予測]をクリックバッチ予測は、複数の画像をまとめて予測するのに向いています。[DataEditor]をクリックデータ名を入力(例:犬猫の画像分類予測結果)データセットを入力(例:tutorial)画面を下にスクロールします。上のデータを視覚的に操作できるツールです。上の重要な要素であるデータセットとテーブルは指定する必要があります。例えると、データセットはブックで、テーブルはシートに対応する概念です。[配置]ボタンをクリックこれで、予測フローが完成しました。ここで、このフローを保存しておきます。[保存]ボタンをクリック生成したフローで予測をしよう早速、予測を試してみます。クリック[フローの実行]をクリック予測の実行状況を確認するために、フローの実行ログを確認します。[ログを見る]をクリック画面下部に、ログパネルが表示されます。ログパネル左側のログリストのステータスでフローの実行状況が確認できます。フローの実行には、少々時間がかかるので、[実行中](❶)の表示になっているはずです。実行が終わるまで、しばらく待ちます。フローの実行が正常に終了すると、ログリストのステータスが[成功](❶)に変わります。これで犬猫の画像分類の予測は完了です。画面(フローデザイナーの一覧画面)に切り替えます。クリック[DataEditor]をクリック[犬猫の画像分類予測結果]をクリック[テーブル]タブをクリック[データを表示]をクリック各列のそれぞれの意味は、以下のとおりです。