【データサイエンティスト041】AIで競馬予想にチャレンジしてみる。焦点スマートフォン用の表示で見る焦点でっかいことに焦点を2017-08-18【データサイエンティスト041】AIで競馬予想にチャレンジしてみる。下記記事を皮切りに、いろいろとやってきたデータサイエンティスト関連。kohei327.hatenablog.comメモ程度にとどまりながらもいろいろと耳学問?はできました。その後、具体的な取り組みをせななーと思いつつ、そのまま放置プレイ。今日からAIで競馬予測をしてみようと思います。急に?というところから。今年の4月に下記イベントでSIVAという競馬予測ソフトを作っている人のお話をお伺いする機会を得ました。reframingtheflame.peatix.comSIVAはこれ。siva-ai.com回収率(馬券の購入額に対する回収金額)がこれまで見てる限りはすべて100%を超えている(必ず儲かっている)。競馬は胴元が持っていく分が25%らしいので期待値は75%。そこをはるかに上回って安定して100%超えるAIを作っておられる。基本部分は、会社で働きながら1週間で作り上げたとか。無料アプリでSIVAの予想までは公開されているので、実際に買ったら間違いないやん、と思ったのが4月やったけどそれは甘かった。SIVAで表示されている予想から具体的にどの馬券をどれだけ買えばいいかがわからんん。競馬したことない(SIVA創った人もそうらしいけど)ので馬券にあんなに多くの種類があるとは知らなんだ。単勝と三連単くらいが限界ですがな。そっからしこしこ一応リバースエンジニアリング?かけて、これかなっつーのは見出しつつあるけれど、その過程でハッと気づきました。「競馬予測ソフト作成をデータサイエンティスト連載で取り組めばいいやん!」ちょうどこの連載の具体的なテーマ探していたし、ネット見てたらいろいろとヒントになることを書いてくれている人もいる。