散布図が作成されます。チェックボックスをオフにします。チャートのタイトルと軸ラベルも変更します。現在のタイトルとラベルは変数の名前をそのまま使っており、読みづらくなっています。タブをクリックします。Latitude」と入力します。「Latitude」と入力します。チャートが更新されます。ウィンドウのサイズによって、画像例とは比率が異なることがあります。ポイントの色が異なる場合もあります。中心とした地域でみられます。北極よりもはるかに寒い場所です。チャート内のフィーチャを選択して、マップ上のそれらの位置を確認します。最暖気温のポイントの周辺をボックスで囲みます。ボックス内のポイントは、チャートとマップの両方で選択されます。予想どおり、緯度は温度に大きな影響を与えるようです。高い気温や低い気温が起こる頻度は多いのでしょうか。年平均気温のヒストグラムを作成し、これを明らかにしてみましょう。ヒストグラムは値の分布を示すため、発生頻度の高い、または低い気温値を調べることができます。散布図を表示するウィンドウに、空白のヒストグラムが新たに追加されます。タブをクリックします。ヒストグラムが作成されます。数を調整し、平均値を示す線も削除します。「50」と入力します。チェックボックスをオフにします。チャートと軸のタイトルも変更します。軸のタイトルだけを変更します。タブをクリックします。Temperature」と入力します。ヒストグラムが更新されます。ヒストグラムの分布には偏りがあり、ビンの数がグラフ右側で多くなっています。このパターンは、温暖な気温値の頻度が高いことを表します。ビンを選択すると、これらの値がマップ上のどこに表示されているかを確認することができます。バーが選択され、そのバーが表すポイントがハイライト表示されます。タブをクリックし、散布図を表示します。選択したデータは、散布図でも選択されます。ポイントが含まれます。赤道地域は地球表面のほぼ半分を占めていますが、マップからは、この点は明らかになっていません。座標系は極地にもまたがっているからです。つのセルで表される表面積よりも小さくなっています。データが等面積セルに基づく場合は、このヒストグラムの偏りはさらに大きくなり、セルの大多数が温暖になります。これらの波形は極地の値を表します。この値は、平面の長方形にストレッチすると何度も繰り返されます。ブックマークを選択します。ヒストグラムで、グラフ右端のビンをクリックします。このビューでは、ベースライン平均年間気温が最も高いのは紅海周辺であることがわかります。ウィンドウを閉じます。ボタンをクリックします。マップの全範囲に戻ります。プロジェクトを保存します。このレッスンでは、気候および気候データの基本的な概念について学習しました。気温データをマップに追加し、チャートを使ってデータをさらに深く掘り下げました。紅海周辺を例に、気候の地域的な特徴についても学びました。つの予想を比較して将来的な気候の変化についてみていきます。前回のレッスンではベースライン気象データを探索しました。これは、本質的に過去を振り返るものです。このレッスンでは、異常気象のデータや、今後考えうる気候のモデルを探索します。将来の気候変動の範囲は、何十年もの時間をかけて大気に排出される温室効果ガスの濃度に左右されます。そのそれぞれが、地球の大気に排出される温室効果ガスの度合いを表します。シナリオは現実的には可能であると考えられていません。今なお現実的に可能であると考えられています。現実的に可能であると考えられています。異なる仮説をもとにモデル化されます。あることを想定します。極端なシナリオですが、可能性はあると考えられています。これらのシナリオのディスカッションや概要については、以下のペーパーをご参照ください。予測される将来の気候は、ベースライン気候条件からの変化として表されます。気象科学者たちは、このような変化を異常なものとして解釈しています。これは通常の気象条件からの逸脱を表すからです。このレッスンでは、将来の気象シナリオの異常気温値とベースライン値と組み合わせ、将来予測される気温を示します。同じプロジェクト内にマップを作成し、将来の気候予測を表します。マップをコピーし、そのベースライン気温データを異常データとともに表示します。プロジェクトを開きます。タブをクリックします。フォルダーを展開します。