million人が利用する働く人のためのネットワーキングサイトです。introduction大学進学時、私は創薬研究がしたくて高専を辞めて薬学部に進学しました。生物のデータは工学系から見るとサンプル数が少ないばかりかノイズが大きく取扱に注意が必要です。「生物・薬学にこそ定量的な手法を開発する必要がある」と考え大学院ではシステム生物学分野へ進み、細胞個性の研究で博士号を取得しました。現在は探索的データ解析、機械学習と深層学習を用いたファッション科学の研究に従事しています。人の心や潜在意識、個性や共通性などに興味がありファッションデータには人の気持や個性が如実に現れると考えたためです。医学・薬学分野へ戻る前に技術を磨く目的でデータサイエンティスト職に就きました。Python、Juliaを用いたデータ解析、可視化が得意です。工学、薬学、システム生物学を学んできたため、実験科学と数理科学の両方の話を理解できます。顕微鏡画像から細胞を自動認識し、ピクセル輝度値を定量するアルゴリズムを開発しました。2019/06/27Ambition探索的データ解析が好きなので、データから新しい知識を発見していきたいです。いつもそこにあるのに誰も気が付いていないことを見つけるのは楽しいと考えています。医学・薬学にも知識・技術を還元していきたいと考えています。-クラウドワークスフリーランスデータ解析業務を行っておりました。アイデアはあるが実装できない方の支援から、やりたいことは決まっているがどうすればよいかわからない曖昧な案件まで対応しておりました。蛍光時系列画像から細胞を認識し、定量するアルゴリズムの開発・実装を行いました。骨格筋細胞は通常の丸い細胞とは異なり、細長い形状をとるため、従来の細胞認識法では精密な認識ができませんでした。本アルゴリズムでは蛍光輝度値の定量精度を向上するため、背景輝度を混合正規分布を用いて自動補正しています。定量化したデータを用いて、主成分分析、クラスター分析なども行っています。2019-03Courses黒田研究室ホームページ記載の、時間情報コードのプロジェクト担当しておりました。学部時代は水泳部に所属していました。インターカレッジに出場経験があります。リレーメンバーとしてワールドカップへも出場させてもらいました。