「中国語」応用でグーグル、MS抜く中国のテック大手であるバイドゥ(百度)は、人工知能(AI)による自然言語理解のコンペで、グーグルとマイクロソフトを抑えて首位に立った。バイドゥの快挙は、元々英語向けに開発された言語理解の手法を中国語に適用する際の改良に基づくものであり、AI研究における多様性の重要さを示している。Hao2020.01.238253512中国のある大手テック企業が昨年末、継続中の人工知能(AI)コンペで、マイクロソフトとグーグルをひっそりと王座から引きずり下ろした。その企業とは、中国においてグーグルに近い企業の筆頭とされるバイドゥ(百度)。Evaluation)」として知られているコンペでの出来事だった。グルーは広く受け入れられているベンチマークであり、AIシステムが人間の言語をどれだけよく理解しているかを評価するのに使われる。文章中から人名や組織名を選び出したり、複数の先行詞がある際に「それ」のような代名詞が何を指すのかを特定するなど、9種のテストで構成されている。グルーで高得点を取る言語モデルは、読解が必要なさまざまなタスクを扱えるわけだ。100点満点中、平均的な人間の得点は87点付近だ。バイドゥは同社のモデル「アーニー(ERNIE)」を使用することで、90点を上回った初のチームである。グルーの公開スコアボードは絶えず変化しており、おそらくすぐに別のチームがバイドゥを抜いてトップになるだろう(日本版注:1月22日時点ではグーグルのチームが首位を奪回している)。バイドゥの成果に関して注目に値するのは、貢献する要素の多様性がいかにAI研究に恩恵をもたらすか、ということだ。IntEgration)」を構築するために、中国語に特化した技術を開発しなければならなかった。偶然にも、同じ技術のおかげで「アーニー」の英語の理解が改善しているのだ。「アーニー」を正しく理解するため、アーニーの基となったモデルを検討してみよう。グーグルの「バート(BERT)」だ(そう、両方とも『セサミストリート』のキャラクターから名付けられている)。Transformers)」が2018年後半に作られる以前は、自然言語モデルはあまり優れたものではなかった。文中の次の単語を予測することには長けており、したがってオートコンプリートのような応用には適していた。...こちらは有料会員限定の記事です。有料会員になると制限なしにご利用いただけます。有料会員にはメリットがいっぱい!毎月120本以上更新されるオリジナル記事で、人工知能から遺伝子療法まで、先端テクノロジーの最新動向がわかる。オリジナル記事をテーマ別に再構成したPDFファイル「eムック」を毎月配信。重要テーマが押さえられる。各分野のキーパーソンを招いたトークイベント、関連セミナーに優待価格でご招待。有料プランの詳細を見るログインして読む宇宙ビジネスの時代かつて国家主導だった宇宙開発がいま、大きく変化している。テクノロジーの進化とリスクマネーの流入によって民間企業による宇宙開発が加速し、自社の事業拡大に宇宙を活用しようとする「非宇宙」企業やベンチャー企業の動きも活発だ。そのヒントとなる記事を集めた。北朝鮮系のハッカー集団が暗号通貨取引所から多額の資金を盗み続けている。侵入手口の巧妙化に加え、暗号通貨を匿名で現金化できる資金洗浄インフラの増加も背景だ。Orcutt加州の2045年炭素中立化は実現可能、「バイオマス」にカギ2045年までに「カーボンニュートラル」を目指すカリフォルニア州の大胆な目標は、その実現性が疑問視されている。ローレンス・リバモア国立研究所の研究グループは、技術的には実現可能との見解を示した。アプリ、どこが問題か?新型コロナウイルス感染症の感染者との濃厚接触の可能性を調べるために中国政府が提供しているアプリは、人々に誤った安心感を与えるうえに、市民の分断を招く可能性がある。自律型の乗り物やドローン、量子コンピューティングについて。「深層学習の父」も注目のAIピッキングロボ、倉庫作業員を置き換え米国のスタートアップ企業が、強化学習の手法を用いて、かつてない正確さで商品を判別して移動させるロボットアームを開発し、すでにドイツの電子機器メーカーの倉庫などで実運用されていることが明らかになった。人工知能研究の著名人などから2700万ドルの資金を調達している注目企業だ。深層学習に基づく自然言語処理技術は最近、長足の進歩を遂げているが、人工知能(AI)は読んだ文をどれだけ本当に理解しているのだろうか?アレン人工知能研究所(AI2)の研究チームは、機械が文の意味をどれだけ理解しているのかを評価するための新たな大規模データセットを作成し、最先端の言語モデルでテストして人間の結果と比較した。Hao「説明可能なAI」はなぜ透明性を高めるだけではダメなのか?深層学習の人工知能(AI)システムがさまざまな分野で使われるようになるにつれ、ブラックボックス批判が高まっている。AIをただ「説明可能」にするだけでは不十分だ。世界を理解するための知識を獲得していただくためにあります。よって、あるいは口述記録の形態によっても、製品にしたり、公衆向けか個人用かに関わらず送信したり複製したりすることはできません。