理系が文系に伝える実践的ロジック。前に進んできています。前回で2章を一旦終えました。ハードだったと思いますがついてきてくれてありがとうございます。これ以上深めるのはリブロジのアドバンスドでやりましょう(何でそうなるの?とか)ということで今回は補講。えっとエイや、の推測の精度を上げるお話。前回までに偏差値やりましたね。人の予測の検証もできます。具体的な例でいきましょう。何らかの部品の寸法を予測する場合。ここでは使用中の鉛筆の長さにしましょうか(いまどき無いけど)。筆箱に使いさしの鉛筆が10本あります。それぞれ使い込まれて最初の長さからは短くなっている。大量に集めるとだいたい正規分布するでしょう、、、うーん、使われ方による気もするけれど一旦そう仮定します。その長さってどのくらい?って聞かれた場合、普通は「平均値」で答えるかと思います。◆だいたい15cmくらいなど。ここで、一つ追加します。ときに、偏差値が60だと上から何人目、とお伝えしたかと思います。・偏差値が40~60の間にだいたい67%・偏差値が30~70の間にだいたい95%・偏差値が20~80の間にだいたい99.7%の人が入るということになっています。ここでよく出てくる(?)標準偏差σを使います。偏差値はその計算の中で、標準偏差σが10になっています。標準偏差はばらつきの度合いを示しています。・標準偏差が-1σ~1σの間に68.2%・標準偏差が-2σ~2σの間に95.5%・標準偏差が-3σ~3σの間に99.7%の物が入ってくるということになります。鉛筆の例に戻ると、予測するときに例えば◆平均15cm、2σが5cmかなと判断するとします。筆箱の中の鉛筆を並べると・鉛筆の長さが10cm~20cmの中に95.5%入ってくるということです。分かるかな?難しいかな、、、。ここで予測の補正のステップへ。・鉛筆の長さが10cm~20cmの中に95.5%はなんとなくおかしい気がする。捨てる寸前の鉛筆が8cmくらいとすると、すこし平均値が高いかなーと(思ったとする!)。◆平均が14cm、2σが5cmかなとなります。平均値が少し減りましたね。【平均値に加え、標準偏差も予測すると、平均値の予測精度が上がりうる】ということです。ばらつきもみて判断しよーよ、ということですね。片手落ちになります(効率最高を目指してばらつきまみれのものになっちゃう、とかね)。【平均値と標準偏差】の両方を推測して、それがどのような関係になっているか。最初は難しいけどやっていくうちに感覚が分かってきて、そうなるとスイスイできるようになります。難しいところでくじけちゃうと自転車になかなか乗れない。仕事に生かして頂ければと思います。注文してみた!大手メーカに勤めた新入社員のあなたへエール。【モータ設計】EV、HEVモータの開発動向(ワンポイント)【モータ設計】B-HカーブとJ-Hカーブ月別アーカイブはてなブログをはじめよう!kohei327さんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。