今回は、母校である東北大学薬学部での講演となりました。改めまして、このようなチャンスを与えていただきました諸先生方に御礼申し上げます。今後の薬学を担う多くの若い薬学研究者に接することが出来、私にとりまして本当に楽しい時間を過ごすことが出来ました。完了致しました:技術情報協会セミナーにて講義致しました。タイトル「ケモインフォマティクスを活用した化合物の毒性評価と機械学習の応用」です。講義は二つのセクションに分かれています。第一セクション「ケモインフォマティクスによる化合物毒性予測の基本と記述子設計技術」(10:00〜14:45)で、第二セクションは「機械学習による毒性関連ビッグデータ解析と毒性予測への活用」(15:00〜17:00)です。第一セクションは湯田が担当し、第二セクションは明治薬科大学の植沢先生が担当いたしました。集中講義を行いました。Discovery当日は熊本大学の研究者の方々と有意義な討論をさせていただきました。化学データサイエンスにも興味を持っていただき、今後様々な切り口やテーマにおいて議論させていただけると確信いたしました。フォーカストセッションが以下の3枠決定いたしました。個々の講演内容のキーワードがセッション名となっております。ポスター発表致しました。science”です。私は昨年に引き続いてポスター発表を行いました。討論できるか心配しましたが、結果的に昨年以上の多くの研究者と討論させていただきました。Speakerと書いてある先生もポスター討論に来られました。EUでも新たな流れが注目されていると感じました。日本から参加されていた明治薬科大学の植沢先生も話しておりましたが、Eurotoxにもインシリコ関連セクションが出来れば良いと考えます。実現の時期は近づいていると考えます。*EUROTOX2019会場入り口*ポスターの前で完了致しました:情報機構様セミナー(2018年12月05日、12日、19日)にて講師を務めます。◇化学データサイエンス継続セミナー2018前回の「◇化学データサイエンティスト養成講座」の内容を引き継ぎ、更に詳細な内容にて講義を行います。化学データサイエンスの詳細が見えてきます。化学情報学、データ解析手法(ケモメトリックス)、人工知能等の様々な内容について基本的な知識を学びます。分野でのデータサイエンティストには必須の内容で構成されます。完了致しました:情報機構様セミナー(2018年10月24日(水))にて講師を務めます。化合物を扱う分野のデータサイエンティストが知識として有すべき基本的な内容を俯瞰して学ぶセミナーです。化学情報学、データ解析手法(ケモメトリックス)、人工知能等の様々な内容について基本的な知識を学びます。分野でのデータサイエンティストには必須の内容で構成されます。フォーカストセッション3企画にてモデレーターを務めました。�@湯田による「ケモメトリックス」の基本に関する発表および人工知能とケモメトリックスによる複数薬理活性の同時予測(ドラグリポジショニング)の研究事例に関する講演。�A多田先生による「QSAR(Hansch-Fujita法)」の基本原理と基本実施でのプロセス、そして実際に実施した創薬での薬理活性変換や向上、最適化等に関した講演をされた。�B根本先生による「メタボロミクス」の基本講演。MSとNMRによるメタボロミクス研究の違いについて言及し、適用研究として乳牛のデータを用いた事例を発表された。Mestres先生による講演講演。化合物の様々な要因(特に内因性)による毒性および副作用予測などに関する様々な(特に情報関連)検討事項の扱いに関する発表。�A坂先生による法医学分野での「ケモメトリックス」適用事例に関する発表。分析対象は麻薬類及び危険ドラグに関するもので、生体内代謝による化合物の変化等を正確に滴定できる、同定できるようにするケモメトリックスについて発表された。Jr.先生による講演。maps」という概念に従って安全性を担保し、効率化するアプローチについて言及された。�@湯田による「化学データサイエンス」の全体概要と構成基本技術に関する発表およびビッグデータ対応のデータ解析手法の「KY法」と、「テーラーメードモデリング」に関する講演。サンプル問題に社内データの利用。化合物入力への画像データの適用等様々なチャレンジを行っていることについて発表された。�B生島先生による「AIやインシリコ関連技術に関する最新の情報」に関する基本講演。日々の展開が急なインシリコ関連技術を知って、自分を取り巻く現状への適用可能性について再考します。Toxicology)」に興味をお持ちの皆様の積極的な参加ありがとうございました。September)にてポスター発表致しました。toxicity”です。魚毒性データを用いた重回帰解析結果に関する発表で、重回帰法としては湯田が発明した重回帰KY法を用いております。ポスターでは重回帰KY法の説明とKY法概念の紹介を行います。同時に、従来手法の重回帰解析結果と重回帰KY法による魚毒性解析結果とを比較し、KY法による解析向上と要因解析のしやすさについて発表致し、多くの外国の研究者と有意義な討論を行ってまいりました。完了致しました:情報機構様セミナー(2018年6月18日(月))にて講師を務めます。化学物質の毒性(安全性)評価の基礎・理解と化合物の脱毒性への展開2月15日に実施されたセミナー実績を踏まえ、より基礎的な分野に焦点を絞った内容と致します。Toxicology)」に興味を持たれる研究者、他の研究分野の関連で計算毒性学を学ぶ方、計算毒性学とは何たるものか、手っ取り早く計算毒性学の全体概要を学びたい方等を念頭におきまして、計算毒性学全般について解説/討論致します。講演会(12月1日(金))にて講演致します。演題は以下のようになります。ホームページから、当日の講演内容の報告を参照することが出来ます。「”リードアクロス”の基本と応用、現在および今後の化合物規制」にて座長を務めます化合物規制における、インシリコによる化合物毒性(安全性)評価において、QSAR(構造-活性相関)に変わる予測手法として再見直しが行われている「リードアクロス」に関する講演会となります。完了致しました:情報機構様セミナーにて講師を務めました。REACHなどの規制も踏まえ、基礎から丁寧に解説します!インシリコによる化合物安全性評価に関する基本についてまとめて講義および討論致しました。プログラム全体をご確認ください。◆10月3日(火):フォーカストセッション:FS-01「計算毒性学と人工知能(1)−計算毒性学における人工知能の基本。ビッグデータの収集」のテーマにて、ランチョンセミナーを開催致しました。2017)にて、KY法に関するポスター発表を行いました。KY-methods」です。本ポスターでは、現在開発されている6種類のKY法(二クラス分類(3種類)およびフィッティング(3種類))の総てについて全体概要をまとめています。完了致しました:採用されました化合物毒性予測システムPJ(AI-SHIPSプロジェクト)に、明治薬科大学の植沢芳広先生の研究グループの一機関として応募し、採用されました。本プロジェクトでは、化合物毒性評価におけるインシリコ技術による毒性評価に関する研究を行います。インシリコデータが開発した完全分類を達成するKY法の予測モデルを用いて、人工知能との連携等を目指し、インシリコによる化合物毒性評価の信頼性を高める計画です。Silico部分に関して講演致します。未来型の医療実現のためのチャレンジについて、インシリコの観点から発表させていただきます。横浜、2014年12月5日(金)〜7日(火)におきまして、(株)インシリコデータは出展・展示致します。関します設立報告等を行います。ご興味あります方はブースまでお立ち寄りください。Toxicology)」研究会がCBI大会のフォーカストセッションで開催されます。CBI大会(10月28日−30日、東京(船堀))のフォーカストセッションとして29日(水)前日に開催されます。第一回研究会のサブタイトルは、「計算毒性学とADME/Tスクリーニング」となっております。今回は、カナダのACD社より、ADMET研究支援プログラムであるPerceptaの開発責任者による直接の講演がありますので、インシリコによるADMET研究支援システムの最新の情報を入手できるチャンスとなります。日本にコンビナトリアルケミストリー技術を最初に導入された高橋孝志先生(横浜薬科大学)による講演がありますので、HTSの基本となるコンビナトリアルケミストリーの基本と応用、インシリコ技術との連携に関するご講演を聴くことが出来ます。設立報告等を行います。当日のプログラムです。Toxicology)」研究会のキックオフミーティング再開が決まりました。参加登録および当日参加を含めて約70人もの参加をいただきまして会場が狭く、当日はご不便をおかけいたしました。今後は、より具体的な活動に入りますので、よろしくご支援ください。参加ご希望の方は(contact@insilicodata.com)にメールお願い致します。キックオフミーティングの延期開催が10月27日(月)と決まりました。CBI大会(10月28日−30日、東京(船堀))のプレミーティングセッションとして大会前日に開催されます。皆様の参加をお持ちいたします。iPSC、ADME、インシリコデータ解析等)で活躍されております諸先生方に講演をいただく貴重なチャンスとなります。計算毒性学に関心を持つ、今後関与される研究者の方々は是非参加ください。当日のプログラムおよび参加申し込みフォームです。sampling)法の開発と展開」です。KY法は化合物毒性予測に対する最新のデータ解析/予測手法として開発されました。開発目的は化合物毒性予測ですが、KY法の特徴であるサンプル数がどんなに多くなってもデータ解析可能であるという事実と、分類率が常に100%となるという特徴は、サンプル数が急速に拡大しているビッグデータに対応できることを意味します。KY法は現時点で2クラス分類3手法、重回帰として3手法が開発されています。KY法のクラスタリングやPCAへの適用実験等も行われ、それぞれで従来手法では実現出来ないレbるでの詳細な解析が出来ることが示されています。methods」です。重要性が急速に高まりました。今後の動物実験代替法におけるインシリコによるスクリーニング等の役割は今後急速に増大します。湯田により開発されたKY法は、創薬研究分野での計算機による毒性評価/予測の長期にわたる研究実績に基づいて開発されました。困難とされる化合物毒性予測に特化したもので、同時に今後サンプル数が急激に増大する現状(ビッグデータ時代)に適応できる唯一のデータ解析手法です。この内容について、発表致します。湯田が発表するポスターのタイトルは、「インシリコ技術の組織培養学への適用に関する考察」です。組織培養学は生物系実験における総ての基礎となる極めて重要な学問となります。最近では、iPS細胞やES細胞の培養等でその重要性が急速にクローズアップされております。インシリコ技術適用の可能性について、様々な観点から考察を行い、今後の研究の更なる促進に繋がる事を目指します。Toxicology)」研究会のキックオフミーティングが8月8日(金)-9日(土)に開催されます。Toxicology)」研究会がCBI学会に設立されました事を報告致しました。キックオフミーティングが、8月8日−9日に愛媛県、松山市にて開催されます、第354回CBI学会研究講演会の二日目(場所は道後温泉となります)に開催されます。詳細はCBI学会のWEBサイトをご参照ください。本件に関します速報はインシリコデータのブログに、またより詳細な報告は、旧「インシリコスクリーニングブログ」→新「楽しく、失敗がなく、良く理解できるインシリコ毒性スクリーニング学習塾」にアップ致しましたのでご参照ください。CBI学会での情報発進と同時に、上記「楽しく、失敗がなく、良く理解できるインシリコ毒性スクリーニング学習塾」ブログにても「計算毒性学」に関する情報発進を行いますので、引き続き閲覧いただければと存じます。Toxicology)」研究会の設立がCBI学会により正式に承認されました。Toxicology)」研究会の設立がCBI学会により正式に承認されましたので報告致します。本件に関します速報はインシリコデータのブログに、またより詳細な報告は、旧「インシリコスクリーニングブログ」→新「楽しく、失敗がなく、良く理解できるインシリコ毒性スクリーニング学習塾」にアップ致しましたのでご参照ください。CBI学会での情報発進と同時に、上記「楽しく、失敗がなく、良く理解できるインシリコ毒性スクリーニング学習塾」ブログにても「計算毒性学」に関する情報発進を行いますので、引き続き閲覧いただければと存じます。Toxicology)」研究会の設立に関する提案を行いました。Toxicology)」研究会の設立に関する提案を行いました。Toxicology)」に関する情報交換や勉強を行う場所に関する提案です。現在、化合物の安全性(毒性)関連研究や化合物規制、さらには動物実験代替法に関する諸分野において、インシリコ(コンピュータ)の活用が大きな課題となっております。この時に必要となる実施基本技術が、「計算毒性学」となります。Toxicology)」を実際に推進し、より高度な討論や情報交換を恒常的に行う機会や場所が殆ど存在致しません。