本社の所在地であるカリフォルニア州レッドランズを使用します。マップが選択した都市に画面移動します。マップが拡大されすぎて、地理コンテキストがわかりづらい場合もあります。ウィンドウを閉じます。レイヤーをオンにします。キーを押し、他のレイヤーに加えて選択します。マップ上で、都市の場所をクリックします。必要であれば、ポップアップのサイズを変更してすべての情報を表示します。サンプル画像では、予想気温は紅海よりもはるかに低くなっています。紅海よりも気温変動が大きくなっています。ポップアップを閉じます。データの全体表示に移動してプロジェクトを保存します。シナリオにおいて世界中で予想される気温変動を示しました。ベースライン値に異常値を追加し、将来の予想気候を示すよう、結果レイヤーをシンボル表示しました。次のレッスンでは、気象分類システムに基づいて、特定の気象タイプの場所を特定します。前のレッスンでは、全世界の将来の気象予測を探索しました。このレッスンでは、ケッペンの気候区分の定義に沿った地中海性気候の分布地域をマッピングします。地中海性気候には、夏季は乾燥していて高温、冬季は雨が多く温暖であるという特徴があります。地中海性気候とみなされる全エリアを網羅し、両方の気温ゾーンを含む場所を特定します。降水量データを含む月間気候データを使用して、地中海性気候の季節変動を確認します。日合計降水量の平均を表します。以上もの可変要素が含まれています。レイヤーを作成できるということです。)、同じプロセスを繰り返してレイヤーを作成するのは面倒です。テンプレートを使用します。ツールが含まれており、このレッスンに必要なレイヤーを自動的に作成することができます。モデルを用意しておくことをお勧めします。このレッスンでは、モデル作成の詳細については取り上げません。ライオンの生息地を結ぶモデルの構築」または「ドローン画像による貯水容量の見積もり」をご参照ください。