お問い合わせAI(人工知能)ニュースGoogleのAI製品「GoogleCloud」のすごいサービス5つ2019.04.19Googleが現在の機械学習(ML)をキーワードとするAI(人工知能)ブームの火付け役であることはご存知ですよね。2012年に猫を「教師なし」学習で認識させることに成功し世界中を驚かせました。2017年にはGoogle配下の英ディープマインド社が開発したアルファ碁が世界最強の棋士との対戦で勝利をおさめ、AI(人工知能)が一般に認知されることとなったのです。クラウド業界ではAmazonのAWSがトップシェアを誇り、これにMicrosoftのAzure、GoogleのGoogleCloud(GCP)が続き、そしてこの3社にIBMを加えて、シェアの半数を押さえている状態。このように、GoogleはクラウドサービスGCPのシェア拡大を図るべく、最先端のAI(人工知能)機能を製品としてクラウドで提供することに注力しています。そこで今回は、GoogleがGCPで提供しているAI製品やサービスのうち注目すべきサービス5つをピックアップして、その内容や特徴をわかりやすくお伝えしましょう。AIGoogleのAI(人工知能)製品・サービスとはGoogleのGoogleCloud(GCP)では多様な製品・サービスをリリースしています。これらは、Googleが自社で学習したモデルをユーザーが再利用可能な学習済モデルとして提供することや、IoTを通じて入手する膨大なデータの活用なども重視したサービスです。GCPアルファ版やベータ版といった製品化以前のトライアル版もあり、それらは日々更新。使いやすく実用的なものへとアップデートされています。このGCPの主な製品・サービスは以下の通り。Hub(アルファ版):GCP上でAIの探索、共有、デプロイを行う。AIをご紹介しましょう。AutoML(ベータ版)機械学習(ML)を導入するには、自分で対象となる分野のデータを収集し、機械学習(ML)用のモデルを選定し、Pythonなどのプログラム言語を利用してアプリケーションを構築したうえでトレーニングを行う必要があります。これには、機械学習(ML)に関する専門知識を必要とし敷居の高いものでした。AutoML(ベータ版)は、プログラミング不要で専門家でなくても容易に自分なりにカスタマイズした機械学習(ML)モデルをトレーニングできます。AutoMLのGUIを使用して、自分で用意したデータに基づき、モデルをトレーニング、評価、改善、デプロイ。アーキテクチャ検索技術を利用します。学習済モデルとしては以下のようなものを提供しており、今後も順次拡張されると想定されます。TPUソフトウエアライブラリ「TensorFlow」は、Googleが自社での写真検索や音声認識関連技術の機械学習(ML)で使用したライブラリをオープンソースとして公開したもので、機械学習(ML)のアプリケーション構築においてはデファクトとなっています。TPU」を開発し公開したのです。TPUはバージョンアップも行っています。プログラムされたトレーニングや推論を行うアプリケーションの実行環境にTPUを組み込むことで、高速化やスケールアップを簡単に行うことが可能。TPUGoogleのすごいAI製品・サービス3:BigQueryところで、機械学習(ML)を実用レベルで活用するには、良質な大量のデータを収集する必要があります。GCPでは、ビッグデータ解析プラットフォームとして「BigQuery」を提供し、ペタバイト(PB)といった膨大なデータをの集計や分析を高速処理可能にしました。MLでは、RDBのようにレコード単位ではなくカラム(レコード内の項目)単位で処理できます。このデータを機械学習(ML)で活用するために、BigQueryが提供されました。使用して構築、トレーニング、テスト、デプロイ(運用移行)が行えるのです。これはトレーニングのためにBigQueryから大量のデータを抽出したりする必要がなく、またトレーニングデータの更新により、機械学習モデルを自動更新する機能もオプションとして用意されているためトレーニングの短縮が図れます。現在、IoTの進展により膨大なデータを入手可能ではありますが、BigQueryを活用することで、それらのデータを鮮度を保ちかつ効率的に利用することができるでしょう。機械学習(ML)をはじめAI(人工知能)では高度な専門知識が必要とされますよね。した専門スキルを有するデータサイエンティストなどの専門家は限られています。した専門家のノウハウがカタログ化されてユーザーが再利用できるようになれば、AI(人工知能)は使いやすく身近なものになるでしょう。Hub」で機械学習(ML)のためのワンストップカタログの構築を目指しました。現在は、限定ユーザーとアルファ版のテストを実施中。Hubには、Googleの機械学習チームの構築した資産やGoogleが収集したデータセットなどを置くことが計画されています。Hubを動かすことで、これに自社のツールやデータセットをカタログして自社固有のAIカタログを構築することが可能。AIここまで、4つのサービスをご紹介しましたが、GCPではプラットフォームやツールのみならず、特定用途向けのAIアプリケーションもサービスとして提供しています。AI」はコールセンターにおける通話の情報分析を行い、オペレータに情報を提供したり、指示を出したりすることができます。顧客からの問い合わせを分析し、要望を取り出す。顧客との会話から顧客が求めているトピックを抽出し素早く回答を提示する。通話で対応中のエージェントに会話の即した記事、ナレッジ、ドキュメントなどを自動的に提供します。GoogleがGCPにおいて、いかにAI(人工知能)サービスに力を入れていることかおわかりいただけましたよね。AI(人工知能)自体がどんどん進化しつあり、提供されるAIクラウドサービスもアップグレードされ、また、実システムへの組み込みもどんどん進んでいます。GoogleがこうしたAI(人工知能)の進展と普及を意識したAIサービスメニューを進めているのも納得でしょう。Homeに指示するのと同じような手間で導入できる日も意外と近いかもしれません。これからもAI(人工知能)の実用化の趨勢をフォローするためには、今後もGoogleのAI(人工知能)のクラウドサービス化の進展のフォローが必須ですよね。===当サイト(AIZINE)を運営している大阪の人工知能の開発会社お多福ラボでは、AI(人工知能)の勉強会を開催していますので興味のある方はぜひお越しください。コピーコメントをどうぞコメントを書き込むコメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。日本のAI研究がアメリカや中国に勝てない決定的な理由はこれだ!素人でもAIを作れる?GoogleのクラウドサービスがすごいAI(人工知能)が検索を変える!その未来を先読みしてみた!人類初!AIふんどし開発に成功!IT企業が次世代下着を作ってみた知らなくて損してた!OCRがGoogleドライブで手軽にできる方法!AI(人工知能)を作りたい!エンジニアに必要な3つのスキル5分で解説!開発・研究で使えるAI(人工知能)関連補助金とはこの記事を読んだ人におすすめコメントをどうぞコメントを書き込むコメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。あすAIZINE編集部のそねあすです。記事の編集を担当しています!もともとデザインやHTML、CSSと仲良くしていたつもりがあれよあれよと編集の世界に。AI(人工知能)は作れないけど興味深々なんでまずはSiriを使いこなしてみようと模索中です。Learning(機械学習)に必要なPCのスペックってどれくらい?2019.09.05ライフスタイル社会人に人気!Siriを使ったお手軽な英会話練習法2018.11.282019.01.23AI(人工知能)ニュース惚れてまうやろー!つい見とれてしまう美人受付ロボットベスト3!2019.07.07ライフスタイルSNS要注意。検索トップタイトルとURLをコピーしました。