コーポレートサイト[new]将来のキャリアに不安を感じた調達担当者へホーム>最強の調達・購買スキルアップ講座>[new]将来のキャリアに不安を感じた調達担当者へ[new]将来のキャリアに不安を感じた調達担当者へ会社の存続年数が、会社員の人生よりも短くなりました。これは劇的な変化です。ドラッカーは、人びとが豊かになったのは働く年数が伸びたせいだ、と正しく指摘しました。これからは、同じ仕事ではなく、いくつかのプロフェッショナル性をもたねばなりません。生きるスキルが変化するのは、いまにはじまったわけではありません。国民の大半は農業従業者でした。日本も例外ではありません。何よりも農業関連知識やスキルが必要でした。いまでは4パーセント弱のひとしか農業に携わっていません。その代わりに、さまざまなホワイトカラー職のスキルが必要とされました。いま流行りのSTEM教育とは、科学と技術と工学、数学の頭文字をとったものです。Mathematicsがこれから生きるスキルになるというのですね。企業のコールセンターに電話すると沖縄か、インド、いまではフィリピンにつながります。未開地域ともつながっていくでしょう。要とされる職業は変容し、データサイエンティスト、特殊言語プログラマーなどが必要とされていますが、それらを学んだひとは少ないままです。替されるかのような印象すらあります。この手の議論はよくわからないひとたちが、勝手に想像してあれこれとイメージの話をしがちです。調達・購買人員もAIで代用できるといったような「行き過ぎ」の議論が横行します。そこで、私は機械が深層学習をどのようにして、それがどのように業務に役立つのか学ぶために、Python(パイソン)を勉強してみました。このPythonとは深層学習などで使われるプログラミング言語です。「AIや機械が調達・購買業務を代替することはありません。ラクにすることはあるでしょう」。言語を他言語に翻訳する場合を考えてみましょう。これまでのアプローチは、チョムスキーという言語学者がやっていたように、文法を考えてなんとか訳そうと試みるものです。このアプローチは正しいはずなのに、あまりに日常言語が複雑怪奇なためほとんど訳せませんでした。代わりに、なぜだかはわからないけれど、「英文は、こういう日本語として使われているようだ」という莫大なデータを集めて、可能性が高そうな訳に当てはめるやり方が採用されました。すると、こっちのほうが遥かに精度がいいんですね。重要なのは、なぜだかはわからないけれど、という箇所です。そもそも因果など求めていないのです。わからない、でも、これまでのデータから察するに、こういう意味だよね。専門家からすると雑すぎる説明ですが、こう思って実務的には問題ありません。莫大なデータを集めることができれば、調達・購買業務もラクにはなるでしょう。納期・価格・サプライヤ評価などを考慮したベストのサプライヤを選定してくれるかもしれません。私は「AIや機械が調達・購買業務を代替することはありません」と書いたのでしょうか。者が業務を遂行するケースが大半だからです。いつも悩んでいる価格査定は、これまでに類似品がないから悩んでいるのです。完全な情報が集まらないなかで、それでも意思決定セねばならないので悩んでいるわけです。これから模索すべきは、データがない領域で、査定の軸を定める手法論でしょう。製品ラインナップが劇的に変化していくのです。関係者を説得する必要があります。般にいわれている知識とは逆に「感動購買」ともいうべき能力でしょう。理屈、理論、そして論理を超えたところで、意思決定をする力。他者を巻き込み、一つの方向性に導く力。プレゼンテーション、情熱、そして会社を変えようとする想い。次世代の調達・購買担当者に求めれらる能力を、私は信じることができません。reserved.プライバシーポリシー(重要ですのでぜひご覧ください):当ページは、調達・購買などに役立つ情報を集めています。無料ダウンロードページからご登録いただいたメールアドレスを使って、アフィリエイト登録などは行いませんのでご安心ください。当社のサービスにおいて収集する個人情報は、そのサービスを提供する伝達目的にのみ利用します(当社からのご案内に利用する場合がございます)。当社は、個人情報保護法および関連するその他の法令・規範を遵守します。個人情報への不正アクセス、個人情報の紛失、破壊、改ざんおよび漏えいなどの予防措置を講じ、万一の発生時には速やかな是正対策を実施します。