2017データマイニングという、企業が収集している大量のデータを効率的に分析して、役立つパターンやルールを発見した上で、マーケティングを支援する統計的手法がある。その手法がどのように仕事に応用されるのかというと、例えばあるウェブ開発をしている企業では、ユーザーの利用動向に関するデータを分析して、サービスにどのような課題が残されているか、その改善をする上で効率的に提案、時には施策の推進などと幅広く、この仕事に就いたら業務の深い部分まで任される。具体的に言うと、各サービスのウェブサイトの改善に必要なKPI設計やデータ集計、分析、仮説の設定と検証、そして以上をまとめた改善案の提案などの業務に携われる。なく外部との調整業務を進めるコミュニケーション力、次に事業やサービスのコンサルティング、大量のデータを基にしたマーケティング、そして分析などの経験を有しているかどうか、更に先ほどの企業だと、ウェブサービスの分析経験も必須だ。実務として未経験の人でも採用の門戸は比較的開かれている。大学で統計解析のための解析ツールを利用した経験がある、SEとして専門ではないが大量のデータを扱うようなシステムの開発をしたことがある、オフィス系のソフトを利用した業務内で分析作業の経験がある、以上のような経験があるならばデータ分析者へ進める可能性は十分ありえる。新しい手法であるがゆえ、企業によってはまだまだ浸透していないところもあるが、データマイニングエンジニアの需要は高まりつつある。