ベイズ推論はじめに以前、ベイズ推論による機械学習入門という書籍を読み、以下のような記事を公開しました。yamagensakam.hatenablog.comこの書籍には、多次元ガウス混合モデルによるクラスタリング手法が詳しく述べられていますが、多次元ガウス混合モデルによる教師あり分類の手法は少し触れる程度にとどまっています(クラスタリングで述べられている導出過程を流用すれば、比較的簡単に導出できるためだと思います)。いうことで、今回は多次元ガウス混合モデルによる教師あり分類の導出、実装をやってみました。ガウス混合モデルモデル自体は教師ありだろうが、教師なしだろうが同じモデルを考えることができます。