プラスをクリックします。data.備考:変数の追加方法は、変数名に影響を与える可能性があるため、重要です。スクリプトを貼り付けるときに編集する必要があります。しないとラインが実行されません。犯罪率に関連する可能性のある変数の網羅的リストではありませんが、このリストから解析を開始するのが適切です。次に、結果を調べてみましょう。つの列を表示できるまで、属性テーブル内を右にスクロールします。新しく追加した情報付加フィールドが元のフィールド名よりも説明的なエイリアス名でテーブルに表示されます。エイリアス名のリストを次に示します。エイリアス名の後に元のフィールド名が括弧内に示されています。ツールの結果には、次のフィールドと値が含まれています。ツールが特定の六角形ビンのデータを検出したかどうかを示します。つのデータがあることを意味します。このフィールドを使用してデータをフィルター処理して、関連する属性情報を持つフィーチャのみをマップに表示することができます。六角形ビンごとの人口のカウントを含みます。あることに注意してください。あなたの部署で最も優先順位が高いのは、人口密度の高いエリア内の犯罪を減らすことです。そのため、人口密度の高い位置のみに注目します。六角形ビンごとの住宅価格の中央値が示されます。六角形ビンごとの世帯収入の中央値が示されます。六角形ビンごとの借家人の世帯数が示されます。各六角形ビン内にある食品飲料店の数が示されます。各六角形ビン内にある食品、飲料、またはその両方を提供する企業の数が示されます。解析の実行に必要な情報を含むフィーチャクラスを作成しましたが、現段階で、解析の目標に関連しないデータが一部含まれています。対象属性に関する情報がない六角形ビンは、質問に答えるのに役立つ値や新しい情報を何も追加しません。住民のいないエリアは、今回、あなたの部署にとって優先度が高くありません。そのため、最も役立つ情報のみを含むように、情報が付加されたデータセットを縮小する必要があります。次に、解析に関連するデータを選択し、その情報のみを含むサブセットを作成します。このようにして、追加の解析で必要な場合には、情報が付加されたすべてのデータに引き続きアクセスすることができますが、必要なデータのみを使用して現在の解析を続行することができます。ツールを検索して開きます。選択されていることを確認します。ボックスをクリックします。