Serviceを読んで理解し、同意したものとみなします。質問するKerasは、ニューラルネットワークのための高レベルなAPIです。Pythonで書かれており、TensorFlow、CNTK、Theanoなどの上で動かすことができます。件の閲覧数Anaconda3にkerasをインストールしたところ、PyCharmの挙動がおかしくなりました。Anaconda3にkerasをインストールしたところ、PyCharmの挙動がおかしくなりました。何をやっても以下のメッセージが出てきます。件の閲覧数CNNモデルの入力画像をNumpy配列に変換して読み込ませようとするとエラーを吐いてしまいますvgg16をファインチューニングしたCNNモデルをヒートマップとして可視化させるために、「PythonとKerasによるディープラーニング,pp.182」を参考にプログラムを作成したのですが、入力画像をNumpy配列に変換して読み込ませようとするとエラーを吐いてしまいます。以下プログラムの一部抜粋とエラー内容です。ご回答お願いいたします。バッチサイズについて現在、Tensorflow+Kerasでモデルの学習をおこなっています。レイヤーが含まれています。使用しているGPUのメモリが少ないため、バッチサイズが4くらいでしか学習できません。normalizationはうまく機能するものなのでしょうか。件の閲覧数DNNの自作損失関数について私はKerasを用いてコードを書いています。その際に、自作の損失関数を実装しようと思ったのですがエラーで先に進めません。実装しようと思っているコードの内容は一つのクラスのみを対象にした(今回の場合クラス1)APスコアです。アウトプット層がsoftmaxの2クラス分類です。クラス1に属する確率が高いものの順に並べ替えて以下のコードを損失関数として導入したいです。件の閲覧数LSTM言語モデルの学習が進まない(Keras)以下のコードにてLSTM言語モデルを実装したところ、まったく学習が進みません。1epochも進みません。Kerasに実装されているVGG16を転移学習して画像の2クラス分類をしようと考えております。参考サイトのコードを一部修正して実行すると、下記エラーが発生して学習できません。件の閲覧数PythonのTensorflow-gpuのプロセッサ複数指定についてPythonにてTensorflow-gpuを導入しており、複数のGPUで同時に計算させたいと思っています。実行することで、複数のGPUで計算できることを確認しました。次に、具体的に使用するGPUを指定したいと考えています。実行してみたところ、以下の画像が得られました。件の閲覧数kerasのCNNで入力配列とターゲット(教師)配列が一致しないkerasで2クラスの分類をCNNで行おうと思っています。件の閲覧数pythonのkerasで用いる評価関数の自作についてpythonのkerasのコーディングについて教えてください。kerasのmetricsにない関数を自作しようとしているのですがエラーが出るので分かる方に聞きたいです。