Kerasのバージョンは2.3.1です。したらよいでしょうか?よろしくお願いします。件の閲覧数Kerasを使った学習済みモデルで実際にテスト用データを用いてクラスタリングをしたい学習済みCNNの評価に使用したテストデータを用いて実際にクラスタリングした結果を取得したいです。Kerasを使ってクラスタリングを行うネットワークの構築を行っています。件の閲覧数CNNモデルにtarget_layerを追加したい自分で使用している2種類の画像を判別するCNNモデルをGuidedGrad-CAMに適応したいです。その中でCNNモデルにtarget_layerを追加する必要があるのですが初心者なのでどうしたらいいのかわかりません。探してもいまいちわからなかったので教えてほしいです。以下にコードのモデルを書いときます。コード全文を書いた方がいいならまた教えてください。UserWarningkerasのfit_generatorで画像認識のため学習を実行しているのですが、実行ログに下記ワーニングが出力されます。colabを使用してYOLO-v3において画像データを学習させる。上記のことをやった上でtrain.pyを実行したところ以下のエラーが出ました。件の閲覧数kerasで入力に対する勾配を得るにはどうすればよいですか?kerasで全結合ニューラルネットの回帰モデルを組んでいます(入力は10次元で出力が1次元)。損失関数には平均二乗誤差を用いています。conv_last)[0]として勾配を取得しました。Error)kerasのImageDataGeneratorを使って各画像の平均を0にする処理を行おうと思っているのですが、以下のようなエラーが発生してしまいました。件の閲覧数LSTMにて複数ステップの予測KerasにてLSTMを用い複数時系列データ(X1~Xn)から、別の時系列データ(Y)の予測をすべく以下のコードを回しています。y(t+1)の関係を求めると理解しています。mode.」のエラーが出る保存したVAEの学習済みモデルを新しいデータ(normal画像、anomal画像)に使いたいと考えています。mode.」というエラーが出てうまく読み込む事が出来ませんでした。学習で保存したモデルと重みを新しいデータに利用する方法についてkerasのサンプルコードを基にして、自作のデータセット(ラベル無し)で実装をしています。学習結果と重みを保存するところまではうまくいったのですが、その保存した重みを新たなデータセットに使いたい場合、コードはどう書けばいいのか以下の点を中心にアドバイスして頂けないでしょうか。targetsというエラーの対処法を教えていただきたいです。件の閲覧数TrainingモデルとTestingモデルについてTrainingでBatchNormalizationを使うようになりました。モデルを保存して画像の評価を行おうとしたのですが、読み込みでエラーが出ます。BatchNormalizationを使っていないときは問題はないのですが。それだけで読み込みができなくなってしまうものでしょうか?アドバイスよろしくお願いします。CAMによるヒートマップ表示で未初期化値があるというエラーが起きるKerasで画像分類のCNNを作成し、自作のモデルを学習させています。下記サイトを参考にGrad-CAMによるヒートマップを表示させてみようと思いましたが、エラーが発生します。解決方法についてご教授いただきたいです。現在kerasのvgg16を用いてファインチューニングを行なっていますが全結合層を三層ほどにして学習した時より一層だけで学習した時の方が精度が高くなっています。件の閲覧数ファインチューニングの精度向上についてファインチューニングを行なっているのですが、今までvgg16の全結合層のみをいじりながら畳み込み層はフリーズさせていました。一度この畳み込み層もフリーズせずに学習可能にしたところもともと80パーセントほどだった精度が一気に90パーセントぐらいまで跳ね上がりました。これは正常な学習ができている状態なのでしょうか?どうにも不安です。Autoencoderの実装)Kerasで次のようなLSTMオートエンコーダーが実装されています。私はKerasという深層学習フレームワークを使って以下のようにepochごとにkl_lossの係数-aneeling_callback.variableが変化するような深層学習を走らせようとしています。kl_lossの係数がepochごとに変化しているのかを確認するために以下のようなコードprint(K.eval(self.variable))を書いたのですが、エラーが出てしまいます。Learningを実装するために以下のようなコードを書いたのですが、以下のようにエラーが出てしまい、学習を実行できません。vision_model.add(Dense(encoded_dim))の部分でエラーが発生しているのですが、どう対処すれば以下のエラーを回避できるのかわかりません。件の閲覧数SegNetプログラムが実行できない問題こちらのサイトに掲載されているSegNetのプログラムを拝借して実行したところ、datasetプログラムで下記のようなエラーが発生するようになってしまいました。これはTensorFlowがインポートできていないということなのでしょうか?一応、KerasやTensorFlow関係のパッケージはインストールしてあるのですが、エラーが出てしまいます。タグの質問のフィードこのRSSフィードを購読するには、このURLをコピーしてRSSリーダーに貼り付けてください。