#1Description実証実験段階では高い精度が出ていたはずなのに、実導入でいきなり精度が落ちてしまったなんてことはありませんか?2015年頃から、多くの企業がデータ活用に向けたさまざまな実証実験を進めています。最近では、企業による成功例の発表も増加傾向にあり、データ活用はさらなる盛り上がりを見せています。その反面、公表されることは少ないですが、成功事例よりも多くの失敗事例が生まれているのが現状です。他社が成功させているプロジェクトを自社でも行った結果、失敗に終わってしまったといった相談が増加していることから、私たちは今回のセミナー開催を決めました。やってみたけどうまくいかないのはなぜ?AI導入やデータ活用に取り組むも、なかなか精度が上がらず成果が出ない。そんな課題をお持ちではありませんか?本当に成果がでないケースもありますが、残念ながら正しいアプローチができていないために、うまくいかないケースも多いようです。データの準備の仕方や分析手順といった基本的なステップを理解することで解決することも多く、非常にもったいないと思います。今回はそんな課題について、よく陥りがちな失敗事例を交えつつ、正しいアプローチの仕方をお伝えします。やってみたけどうまくいかなかった、まさにこれからやろうとしているという方は必見です。辰哉パッケージソフトウェアベンダーでセールスを4年経験した後、データサイエンスをイチから学び、データ分析専門のコンサルティング会社へ転職。アナリストとして、ビッグデータの解析業務を経験。その後、富士通コミュニケーションサービスにて、カスタマーエクスペリエンス(CX)向上をテーマとしたデータ分析やAIチャットボットの導入支援を経験。レッジ参画後はAIコンサルやデータ分析など幅広く担当する傍ら、AIエンジニアリングスクールの講師としても活動。データ」に着目しています。結果に大きな違いがあることが認識されています。このような企業が抱える宝の山を掘り起こしブラッシュアップしていくことで、機械学習の質を高め、AIの発展への貢献をDefinedCrowdはめざしています。データの質の重要性に気づいていただきたいと思い今回のセッションを開催いたします。世界の動向とともに自社サービスを実例とともに紹介いたします。マイクロソフト本社でMSN・サーチ事業プログラムマネージャー後にスタートアップ支援プログラム立ち上げメンバー。レッジレッジは、コンサルティング事業およびメディア事業を軸に、AIをはじめとする最先端技術をなめらかに社会に浸透させることを目指し、2017年に設立されました。AI(人工知能)や、bot、オートメーションツールなどを活用した、効率化だけにとどまらない「新たな価値」の創出をプロデュースする、AIプロジェクトのコンサルティング事業を行っています。ための効率的なデータ基盤を提供する企業です。専門知識を持ち、機械学習指向の製品が市場に迅速かつ質の良い状態で届けられるように、高品質のトレーニングデータを提供しています。コンピュータビジョンのアプリケーションを構築するために必要な60以上のデータワークフローも提供しています。経営戦略Updatesイベント詳細情報を更新しました。CalendariCal。