インサイトを取得することは、企業にとって決して容易ではありません。得意とする対象なのです。生成するすべてのデータからインサイトや価値を引き出すことができる適切なツールやソリューションを提供します。革命によって、コネクテッドファクトリーやアセット、さらに産業エコシステムなどに対する関心が高まっています。コネクテッドデバイスが生成したデータは、自社のアセットに関するリアルタイムでのパフォーマンスや、サプライチェーンの効率、製品の使用状況など、重要なインサイトを業務に提供できる可能性を持っています。いつ、何が故障する可能性があるかを予測することもできます。提供するデータ管理および分析プラットフォームは、コネクテッドアセットからのセンサーデータやマシンデータをリアルタイムで処理し、重要な結果を予測できるようにすることで、先手を打つ形で問題に対処できるようになります。プラットフォーム高度なストリーミングアプリケーションを容易に開発するためのノーコード・アプローチによって、エッジからエンタープライズに至るまで、あらゆるデータの管理が可能となります。ソリューションを、効率的に導入して管理することができます。活用した予知保全によって、アセットの稼動状況を継続的に監視し、適切な保守を適切な時期に実施し、さらに障害の発生を予測して防止することで、機器の停止による甚大な損失の発生を低減することができます。よってコネクテッドアセットからのストリームデータを取り込み、センサーデータに対して機械学習や予測分析を行うことで、いつどのようにアセットに不具合が発生するかを含め、機械に障害が発生する可能性を正確に予測することができます。これによって、企業は、早期に最も効果的な対応策を計画し、想定外の機能停止や要員およびリソースにかかる無駄なコストを低減することができます。(SDAF)あらゆるタイプのセンサーやログデータを迅速に収集、処理し、ディープラーニングによって分析して、予測分析を行うことができます。従来のデータ管理アーキテクチャーは、コネクテッド車両が生み出す大規模で多様性に富むストリームデータに対応できる拡張性や柔軟性に欠けていました。データを取り込み、ストリーミング分析や機械学習を使って、エッジやクラウドにおけるインテリジェンスを促進することができます。ストリーミングデータをリアルタイムに取り込んで可視化し、過去データと比較することができます。体験向上ための手段として活用しています。都市がデータや分析機能を活用し、スマートなコネクテッドシティの実現や公共サービスの提供を行うための革新的な取り組みを支援しています。アーキテクチャーによって、容易かつ効率的にスマートシティを構築することができます。詳しくソリューションギャラリーヘルスケア分析ヘルスケアやライフサイエンス関連組織は、データが持つインサイトを活用し、患者治療の向上や新薬開発の支援、そして高精度医療の推進に努めています。ウェアラブル端末情報、さらに患者のリスクデータなどの利用と分析を行うための革新的な手段を提供しています。分析を可能にしています。プラットフォームが、利用者や患者、医者のヘルスケア体験を変革しています。110億のデータポイントを分析。成功事例を読むNavistarNavistar社は、数千台のコネクテッド・トラックからのIoTデータを分析して予防保守を実施し、30%を超える保守費用の削減を実現することができました。ゲノムデータから医療機器のデータ、さらにカルテに記載されたテキストに至るまで、すべてのデータに対して機械学習や分析を行うことで、高精度医療の推進を図っています。予測分析によるリモート監視と予知保全によって、貨物処理を改革しています。こちらをご覧ください。