ステマ(ステルスマーケティング)を防ぐ方法を考えてみる。Yahoo!ニュース新型コロナは抑え込みに失敗、日本全体がクルーズ船化あけましておめでとうございます。今年もよろしくお願いします。2.0AtomArchives2020年2月2020年1月2019年9月2019年6月2019年5月2019年2月2019年1月2018年12月2018年10月2018年9月2018年7月2018年6月2018年4月2018年3月2018年2月2018年1月2017年10月2017年9月2017年8月2017年7月2017年6月2017年4月2017年2月2017年1月2016年12月2016年1月2014年5月2014年2月2014年1月2013年9月2013年3月2013年1月2012年3月2012年2月2012年1月2011年10月2012.02.05ステマ(ステルスマーケティング)を防ぐ方法を考えてみる。えらく話題になっているので、技術的にステマ、ステルスマーケティングを防ぐ方法を考えてみる。#ただし、基本的には受け取る側のリテラシーの問題だということは前述のとおりであるが。ここでは、食べログを例に考えてみる事にする。WBSとかでも言っていたが、個人認証の強化というのが挙げられていたが、これはおそらく意味がない。人件費などを考えても、やるとすれば(モバゲーなどと同じように)携帯の番号による認証だと思うが、本気でステマをやるひとは携帯くらい何台でも準備するだろうから。技術的に、どうやってあぶり出すか。頭の体操をやってみる。基本的には、まずIPアドレス。海外の串(プロキシ)を通していたりしたら即グレーで良いはず。ステマをビジネスとしてやる場合は、おそらく、契約があって、1ヶ月いくらとかいう話のはずだから、時間的にかなり偏るはず。一ヶ月以内に複数の、同じような評価というより良い評価があるはず。元の店の評価数がある程度少ない店で起こることが多いと思われる。評価が多い場合10人程度で書き込んでも評価が上がりにくいため。雇うといっても数には限りがあって、同じ人が同じ会社のステマに関わるはずだから、ID的にも偏るはず。全員が店で飲食しているとは考えられないので、写真の投稿も難しいと思われる。このあたりをキーにして多変量解析的な手法をとれば、おそらく怪しい書き込みというのは浮かび上がってくるはずである。他のブログなどの情報との相違を確認することで、行ってない店の書き込みはある程度わかると思われる。それで、グレー度合いを計算する。怪しい書き込みの評価は評価に入れない。完全自動化が可能だから、ビジネスとしてやっているステマはほとんど排除できるのではないか。サイト側が踏み切れないのは、疑わしきを罰することができないからであろう。100%ステマなんていうのは難しいから。今思いついたけども、、、ビジネスステマに限った対策だったら、実はもっと簡単な方法があるじゃないか。ビジネスとしてステマをやる場合は、時間的、評価的な偏りがあるはずである。ステマする側からして、何が困るか。評価の反映するまでの期間が決まってないと契約にならないはず。半年後から点数が上がります。いうのがステマのおかげなのか本当の評価なのかわからないからビジネスとして成り立ちにくい。評価を反映するまでの期間を長くすればいい。単純に1ヶ月遅らせるだけだと、1ヶ月後から評価が上がるのでそこからの費用で良いですとかなるので、バラけさせる必要がある。1ヶ月以内に同じような評価が続いた場合、その評価の数×月分、点数の計上を遅らせればいい。ついでに書きこみもその間グレーで表示くらいすれば、引っかかりにくいと思われる。点数が上がらないからといって文句をいう人は普通の口コミを書く人にはいないだろうから、問題ないはず。要するに、例えば、1ヶ月の間に10件書き込みがあって、点数が良いものが8件あったとすると、その8件について、8ヶ月評価の換算を遅らせる。これは、入れ子構造にして、2ヶ月の間に6件とかなら、半分の3ヶ月遅らせる。過去nヶ月の間にx回あったら、猶予期間はΣ(x*1/n)ヶ月。すれば、1ヶ月ごとに書きこむとかも防ぐことができるだろう。2ヶ月以上はほとんど意味が無いだろうけども。この係数はいろいろ考えられて、評価がバラけていれば更に係数を増やすような感じでもいい。いいものだけを抽出せずに、分散で計算するとか。こんな感じでやれば、多変量解析などしなくても、ビジネスステマは難しくなるのではないかと思う。