分析するには母数がたりない印象は確かにあった。Flaskリファクタ前に例示したコードがSQLを組み立てるのにstring.formatを使っていた。コード例だと思うんで。2018年9月17日どこまでmockを使うかは悩みどころかと。2018年9月17日mockのご利用は計画的に。2018年9月17日DBアクセス部分はDjangoだったらsettings.pyで切り替えてインメモリのsqliteを使うのが良いと思う。このセッションはORM使う前提じゃないのでいろいろ面倒なことをする必用があった。うえええ、Django使ったらといいたくなるな。2018年9月17日Pythonで時系列のデータを分析してみよう。動画:https://www.youtube.com/watch?v=k7kE0P0oYUk当社社員の発表。Python動画:https://www.youtube.com/watch?v=MCRDLld6kXU当社社員の発表。こちらも盛況で何より。2018年9月18日channelsはdjangoに内包されるって話はどうなったんだろう。2018年9月18日OSSに貢献。database使ったらと言いたくなる。Python動画:https://www.youtube.com/watch?v=5TYodp-e-9o昨年も同じネタで発表した人。動画:https://www.youtube.com/watch?v=zgTP_4-XEpw当社社員の発表。こちらも盛況で何より。今年は当社からスピーカーとして3名登壇した。自分もプロポーザル出したけど採択にはいたらず。全体の質疑応答で質問しないで、終了後に個別に質問するのはよくない。QAを共有した方が良いのに。確かに例年よりDjangoネタは多かった。その分データ分析系は思ったよりも少なかった。この分野も落ち着いてきて一般化したってことなんだろうか。機械学習・データ分析関係の話題はまったくついていけない。あとで見る自分へのメモ。朝6時に集合して車で行ってきた。読書会の新シーズンが始まりました。いつも...2018-01-01謹賀新年2018あけました。BlogNoticesはてなブログをはじめよう!kkotyyさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。