浩嗣)は2018年9月26日、Web接客プラットフォーム「Sprocket」の大幅機能強化を発表します。接客開始ページの自動レコメンド機能を追加します。加えて、管理画面のユーザーインターフェースも全面刷新し、導入企業がより容易に新機能の活用、設定ができるようになります。サイトに訪問しているユーザーのコンバージョン確率など将来の行動がリアルタイムで予測可能にSprocketは、より精度の高いWeb接客を実現するため、一定期間の行動データを学習データとする人工知能「Autoscoring」を開発しました。ユーザー毎にリアルタイムに予測し、これらをスコアとしてセグメント条件に利用できるようになります。このスコアを使うことでよりユーザーの感情や思考に踏みこんだ緻密なWeb接客ができるようになります。今後、当機能による予測スコアデータを外部ツールに連携できる機能の提供を予定しています。これにより例えば広告配信システムやメール配信ツール、マーケティングオートメーションツールなどと連携することで、よりパーソナライズされた体験をWeb接客以外の領域でも実現することを目指します。Web接客導入の候補ページを自動レコメンドWeb接客の効果を出すためには、接客シナリオをどこからスタートさせるかが重要な鍵となりまます。テストに時間がかかる、接客の成果がなかなか出ないといった課題を持たれている企業が多く見受けられます。どのページをWeb接客のスタート地点にすれば有意な効果が出やすいか、また、どのページがコンバージョンの影響が高いかを事前にデータで予測する「コンバージョン影響度分析機能」を開発しました。テストを実施できるとともに、限られた検証リソースをより効果的なテストに使うことができます。管理画面のユーザーインターフェース(UI)を全面刷新します。変更により、初めて運用するマーケティング担当者にも、容易に設定できるようになります。ついてマーケティング領域において、Web接客手法を使ったコンバージョン最適化を実現するプラットフォームを提供することで、デジタル時代ならではの企業とエンドユーザーの結びつき(エンゲージメント)を創造していく会社です。豊富なコンサルティング経験を持ち、企業ブランドサイト/コミュニティサイト/ECサイトなどで、入会率や購入率などのCVR(コンバージョン率)を120%以上向上させた実績が多数あります。1.今までの取り組みSprocketは、これまでWeb接客領域において5000回以上の仮説検証を繰り返し、そこから得られた知見を、プロダクトに反映させてきました。仮説検証プロセスのうちAIに任せられる領域を広げていくことでスピーディに成果をもたらす「統合的なWeb接客プラットフォーム」に進化させてきています。その結果、この2年で10倍以上に生産性をあげることができています。当社は導入企業様のビジネスの成果を出すことを第一に考えており、ツールの提供にとどまらずツールを活用した価値提供に至るまでをサポートすることを大事にしています。今後も、さまざまな仮説検証を続けることで、人を理解し、より心地よい接客をして、お客様(エンドユーザー)と導入企業様が長期的な関係を築くことを支援していきます。ビジネスとしての成果の提供はもとより、エンドユーザー様の個のニーズ、態度変容の様子がスピーディに手に取るようにわかるようにすることを目指します。https://www.sprocket.bz/をご参照ください。6.0以降でのみ動作します。環境依存文字については、正しくご利用いただけない場合がございます。このページの先頭へ戻る左カラムのナビゲーションは、frameを使用しています。Corporation。