教師あり学習FacebookTwitterLinkedinPrintemail教師あり学習とは機械学習の手法のひとつで、事前に与えられたデータを「教師からの助言」とみなして、それをガイドとして学習していきます。入力と出力のセットを教師事例として与えて学習させます。その結果、出力が未知である入力事例に対して、正しい出力を予測させることができるようになります。教師あり学習では学習させるデータが正解が付いているため、訓練データのことを「ラベルあり」と呼び、一方で教師なし学習では正解が付いていないため「ラベルなし」と呼ぶことがあります。教師あり学習には、入力事例から直接的に出力事例を予測する回帰問題と、クラスと呼ばれるグループに分ける分類問題があります。いずれの問題についても、入力と出力の数多くのデータセットをプロットして、それらの関係性を示す関数を見出します。このような関数について、回帰問題であれば回帰曲線、そして分類問題であれば分類器などと呼ばれています。回帰問題とは、出力が実際の値である問題のことです。ある上場企業の株価かが明日には「いくら」になるかを予測するような問題です。分類問題は出力があるカテゴリでる問題のことです。ある上場企業の株価が明日には「上がる」または「下がる」のいずれかを予測するような問題です。教師あり学習でよく利用されるアルゴリズムの例としては、線形回帰やランダムフォレスト、サポートベクトルマシンなどが挙げられます。良好な精子を判別するための人工知能(AI)を共同研究して・・・パナソニックと富士通がAIを活用した特許調査シス...パナソニックと富士通が人工知能(AI)を活用した特許調査のシステムを開発しています。市販の単眼カメラで高精度な距離計測を実現する立...市販の単眼カメラの映像からステレオカメラ並みの精度で距離を計測できるシステムを、・・・ゴムの物性をAIで推測して性能が長持ちするタイヤ...タイヤの原材料の情報やゴム内部の構造を分析して、使用後のタイヤのゴム物性を推測できる人工・・・SNSで人気が出るハッシュタグをAIが推薦する技術が...東京大学などの研究グループは、SNSなどで画像や映像の閲覧回数を増やして人気度を・・・ディープラーニングで地球規模の気温変化を予測す...ディープラーニングを活用して世界の気候変動を97%の精度で予測する手法を京都大学の研究グ・・・IoTとAIの技術を活用した「錦鯉の養殖」見守りサー...IoT機器とAIを活用した「錦鯉の養殖」の見守りサービスを凸版印刷が開発しました。RANKINGまだデータがありません。