2018年11月20日TwitterFacebookはてブGoogle+PocketLINEFeedlyフィードpandasとはPythonにおける、データ解析に必要な機能を集めたライブラリ。元々は金融データを処理するために生まれたもので、我々に馴染みのある、CSVやExcelなどの形式に近いデータ型(DataFrame)で処理することができ、データの入出力や加工が容易にできるのが大きな特徴である。pandasの特徴DataFrameオブジェクトにより、データ操作と解析をより簡単にしている。各種スプレッドシートの柔軟なデータ連携が可能(CSV、Excel、SQLデータ)欠損データの補修など、データの前処理を行う機能が揃っている。(このようなツールをETLツール※と呼ぶ。Wikipediaより引用インストールと呼び出しインストールは以下のコマンドで行う。pandas呼び出す際は慣例的に以下のように呼び出す。pdデータ型DataFrameSeriesGroupBy重要なメソッドメソッドの説明で具体例を示すために、Koggleのタイタニック号生存モデル予測のデータを中心に話を進める。Disasterデータはここからダウンロードできる。取り込んだデータはdataframeという意味のdfに格納する。