処理するデータは,データフレームとして読み込まれる。データは,変数名,その変数の取る値,欠損値などさまざまな情報を持っている。解析結果をそのまま報告書に含めることもできる。10人について,性別と血液型のデータがあるとしよう。blood.type=c(1,2,3,4,1,2,3,3,2,1))のようにもできる。1しかし,このような単純な状態では,例えば性別の血液型の分布を求めようとしても,出てくる結果はわかりにくい。1,2,3,4は何を表しているのかだろうか。そもそも,行と列の区別もわかりにくい。2のように,結果がわかりやすくなる。男と女の順序とか血液型の順序が前の結果と違っていることにも気づく。実際には,データは前もってファイルに用意するだろう。ように入力するのは大変だ。そこで,やはり入力は男を1,ABは4というように数値で入力するのが便利である。1のようにデータファイルが用意される。ついでに,変数の名前も後々のことを考えると日本語で付けておいた方がいいだろう(英語の論文・報告書を書く場合には別だが)。結局,データファイルは次のように準備しておく。データごとにフォルダを作り,関連するものを全部そこへ保存しておくとよい。1このデータファイルを分析の対象とする。