warehouse)は、時系列に蓄積した企業・組織の大量の業務データから、各項目間の関連性を分析するシステムである。Processing:OLTP)などにより更新された基幹系データベースのデータを時系列に蓄積する情報系データベースである。1990年にW.H.インモンによって提唱された。データ項目の定義は、部門横断的に一元管理されている。データウェアハウスはデータの倉庫の意味であり、参照専用であり更新はされない。データウェアハウスで使われるデータは、更新する必要がないデータで、過去のデータも取り入れる。データウェアハウスにデータを取り入れる際には、データの結合作業が行われることになる。データウェアハウスの一部をデータマートと呼ばれる部分に分割する場合もある。Processing:OLAP)という。情報技術部門ではなく、エンドユーザーが直接システムを操作して解析を行う点が従来の解析システムと異なる。†データウェアハウスに大量に蓄積されたデータをデータマイニングにより、従来の単純な集計では明らかにならなかった各要素間の関連を洗い出すことができる。最新のデータだけでなく、過去の履歴も管理することができるため、電子化されたデータを企業の意思決定などに役立てることができる。部門ごとに構築され、それぞれの部門の要求に応じて、解析・視覚化することができる。データマートを利用することにより、データの検索時間が短縮されるという利点があるが、データを絞り込んでしまうので予想外の解析結果を見落としてしまう場合がある。データマイニング(4657d)。