関数ではなくデータ点の集まりに対しては、離散的フーリエ変換とよばれる手法を使用する。離散的フーリエ変換とは、フーリエ積分変換を積和演算で近似することである。フーリエ変換の2乗はエネルギーあるいはパワーの周波数分布を示し、パワースペクトルとよばれる。フーリエ解析と回折コンピューターによる画像解析は回折に関する基本的な観点を示す。単色平面波を照射して投影する場合を考える。透過光は、光軸に対していろんな角度で進む平面波の重畳となる。各平面波は2次元フーリエ成分となる。画像は各種空間周波数をもつ2次元回折格子の重畳とみなすことができる。各回折格子は、入射平面波を固有の回折角度へ進む平面波に変換する。数学的な観点から、スライドからの距離によって回折は2種類に分類される。近距離のフレネル回折と遠距離のフラウンホーファー回折である。フラウンホーファー回折像電界振幅は、開口面(今の例ではスライド面)振幅分布のフーリエ変換である。成像に変化を与えることが可能である。続きを読むにはユーザー登録が必要です。登録することで3000以上ある記事全てを無料でご覧頂けます。Google+)アカウントが持っているお客様は、右のサイドバーですぐにログインできます。登録されている方はユーザー名とパスワードを入力してログインしてください。*メールアドレスの間違いが増えています。正しいメールアドレスでないとご登録が完了しないのでお気を付けください。