2時間でデータ分析のためのR言語の文法入門をハンズオン形式で行います。プログラミング自体も初心者という方でも、ついてこれる内容です。R言語はプログラミング言語の中では、初心者にとってダントツに扱いやすい言語です。当講座では、前半でfor文、if文、関数のRにおける扱い方を紹介します。後半でそれをどうやってデータ分析に活かすか、ということを実データを分析しながら進めていきます。当講座と「R言語データ分析入門」を両方とも受講していただけると、Rにおける一通りの基礎が完了し、「自分で調べながらなら、ほとんどの分析手法が効率的に実装できる」というレベルに到達します。どちらから先に受けていただいても、問題なくついていける内容です。当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。全人類がわかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイトではPython、R、仮説検定、統計の基礎の記事を中心に担当。現在は、PythonやRを使い、都内の私立大学医学部で統計解析の助手やDSコンペへの参加などの活動をしている。自然言語処理の研究にも従事。大学院にて数理統計学を専攻。専門はカテゴリカルモデルの適合度と分割表解析で、分析結果の解釈性を重視した新たなベクトル型尺度を提案するための研究を行う。R言語を用いた医薬データの分析に従事。ITベンチャーでのデータサイエンス業務の経験あり。全人類がわかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイトでは確率分布の記事やサイトデザインを中心に担当。現在は、Web制作やPythonを用いたSEO対策用Webアプリケーションを構築するなどの活動をしている。筑波大学大学院にて、自然言語処理の研究にも従事。・R言語の実行環境をインストール済みのPC※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。※講座では、Rstudioではなく、「R」を使います。同じ実行環境で受講したい方は、インストールをお勧めします。※前払いの方でキャンセルされる場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。※当講座は二回目のご参加に関しては無料で受け付けております。一回受けたが、途中参加だったために深い理解が出来なかった、もう一度受けて理解を深めたいという要望にお応えするためのものです。※二回目の参加枠は、一度同じ講座に出席された方に限定いたします。決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。講座後のアンケートにて、「領収書が必要」にチェックを入れるようにお願いいたします。15分前から※できる限り5分前までにお入りください。※途中参加も可能です。お問い合わせイベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください。・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。全人類がわかる統計学とは統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理している団体です。統計学とその関連分野について、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。