近づけていくわけである。特徴[編集]方程式が連続であり、なおかつ関数値の符号が異なる初期条件を与えることができれば必ず収束する。関数が単調増加あるいは単調減少であれば、区間上限を十分に大きく、区間下限を十分に小さくすることで適切な初期条件となる。繰り返しの回数によってあらかじめ解の精度を次式で予測することができる。{x_{2}-x_{1}}{2^{n}}}}一方、ニュートン法などと比較して収束は遅い。記述例[編集]perlによるプログラムの例を示す。関数値&F($x1)と&F($x2)の符号が異なるような区間下限を$x1に、区間上限を$x2に設定する。続いて中間点$xmと中間点における関数値&F($xm)の符号を計算し、区間下限における関数値と同符号であれば区間下限を中間点で置き換え、そうでなければ区間上限を中間点で置き換える。おおむね15桁の精度が得られることが予測できる。以下に実行結果例を示す。x=3.14159265358979結果は予測される解(x=円周率)に対しておおむね15桁の精度で一致している。(日時は個人設定で未設定ならばUTC)。表示-継承ライセンスの下で利用可能です。追加の条件が適用される場合があります。詳細は利用規約を参照してください。Cookieに関する声明モバイルビュ。