ラウンドで4.5億円を調達したと発表した。Nexus、アーキタイプが参加)を調達している。今回の調達を受けて、開示されている調達の累計総額は7.7億円を超えることになる。サイカは2012年2月の創業。翌年の2013年には、企業が自社内データにおける関連性(テレビCMの放映回数、チラシ配布の枚数など)を見つけられるマーケティングツール「adelie(アデリー)」をローンチ。後にピボットし、2016年9月からは現在提供されているマゼランとなった。マゼランは企業のマーケターが、複数のチャネル横断でコンバージョンへ至る経路を解析したり、プロモーション予算配分を算出したりするのを支援するマーケティングツール。賞と三井不動産賞を受賞した。いて、日本国内の広告宣伝費トップ100企業(東洋経済による)の1割に利用されているという。サイカでは今回調達した資金を使って、マゼランのマゼランの機能拡充を加速させるとともに、販売拡大を図るための人員増強やマーケティング活動の強化を図るとしている。ごとの顧客評価と栽培データの統合を通して、予め収入を予測できるデータドリブン農業を構築。ジェルネイルメーカーのプロモーションを支援する「スポンサープラン」を本格的に提供開始。働き方、サービス業の形。前編では、「無人レストラン技術の外販」と「AIロボットの活用」に関してお伝えしました。ここからは残り3つの要点に関して考察していきたいと思います。Eatsa前編では、「無人レストラン技術の外販」と「AIロボットの活用」に関してお伝えしました。ここからは残り3つの要点に関して考察していきたいと思います。ロボットによるマニュアル職の代替がデメリットのみをもたらすとは限りません。必要最低限の従業員を雇うことで一人当たりの給与や福利厚生の向上を図ることが可能になるメリットがあります。」は、ロボット利用による製造コストの削減と、利益率の向上を従業員手当に還元しています。アメリカの調理場コックの平均時給は11.25ドル。最低時給は15ドルからと同社CEOが述べています。通常のフード・チェーン企業であれば提供されない福利厚生に関しても、従業員家族全員が眼科・歯科保険を適用できる仕組みを構築しています。ちなみにアメリカでは国民保険でも眼科・歯科保険はオプション扱いのため、かなりの高待遇といえるでしょう。このように、「Eatsa」のシステム導入は単なる店舗数の急拡大に終わらず、各従業員に対して、よりレベルの高い生活を提供するきっかけにもなるわけです。Pizza」の店舗に勤められるのは、例えばロボットの故障にその場で対応出来る高スキルのスタッフや、高いレベルで顧客対応が可能な店舗スタッフのみと言えるでしょう。この点、既存のマニュアル仕事しか身についていない人たちは、ロボット運用時代にどう職を探すのか、と疑問に残ります。」のチーフサイエンティスト、アンドリュー・ヌグ氏がこの疑問に対して次のように話していました「ロボットによる既存職業の代替が進んだ際、政府がAIやロボット技術を学べる教育システムを、セーフティーネットとして作っておくべき」。アンドリュー氏の意見には賛同できます。無人レストランの普及によって、外食産業に人手が必要となくなる日も近いでしょう。機会創出を真剣に社会問題として考える必要がいずれ出てくるでしょう。同氏が指摘するように、セーフティーネットとしてAI教育システムを満遍なく行き渡らせる仕組み化が国に求められる必要性も納得がいきます。逆に、新たな教育市場の創出が、外食産業の未来から生まれるかもしれませんし、ここは教育スタートアップの参入する余地がありそうです。Eatsa「Easta」では顧客データがクレジットカード情報及びメールアドレスと紐付いています。過去のデータからお気に入りのセットを提案したりすることができます。「Eatsa」の大きな強みの1つがリピート顧客に対してのレコメンドにあります。Back!」の一言でした。「店舗側が自分のことを覚えていてくれた」という常連客が受け取る感覚を覚えたことに、新たな顧客体験の鍵があると感じたのです。従来の店舗では、店員さんが何度も通ってくれる顧客の顔を覚えることで、初めてリピート顧客の認識ができます。「Eatsa」の仕組みを使えば、リピート顧客に対して差別化させた高いサービス内容の提供も自動化できるわけです。加えて、ビックデータを活用することで、例えば「今日の天気は雪のため、温かいこの料理はいかがでしょうか?」といった提案や、「過去の注文履歴から、新商品のこちらを試してみてはいかがでしょうか?」といった具合に、各顧客の趣向に合わせて新商品のリアクションテストも実現できるでしょう。「顧客体験のパーソナライズ化」がより重要視される小売市場において、無人レストランの強みがさらに増すことは必至です。パーソナライズ体験の強化は急務と言えます。CafeCredit.com最後はファイナンスに関してです。この点は「Eatsa」では実際には行われていないため、筆者が飛躍させた持論になります。」に代表されるように、レジを経由することなく、商品を持ったまま出店・チェックアウトできるシステムが開発されました。入り口で入店用バーコードをかざすことで顧客のIDを特定。各顧客を店内の機械学習を使ったコンピュータ・ビジョン・カメラの活用を通じ、何を購入したのかをトラッキングする仕組みです。」も同様に画像認識カメラの活用によって運用されています。両社とも、決済に使う個人情報の把握と、高精度のカメラを活用を通じて顧客を特定することで、万引き防止に努めています。ここで注目すべきは海外ではおなじみのバックグラウンドチェック及びクレジットスコアーです。海外では配車サービス「Uber」やお買い物代行「Instacart」のように、クラウドソーシングを軸にしたサービスが台頭しています。各企業がサービス提供者を雇う際に活用するのがバックグラウンドチェックです。バックグラウンドチェックでは、犯罪履歴やクレジットスコアーのレベルを確認して、怪しい経歴がないのかを調べます。」はバックグラウンドチェック市場において代表的な存在で、「Uber」のようなクラウドソーシングサービス企業に応募してくる人たちのバックグラウンドチェック・プロセスを自動で簡単に行えるSaaSを開発しています。Go」では入店時に顧客情報を掴んでいます。仮に銀行残高より高い商品を勝手に持ち帰ったとしても、個人情報が特定されているため、銀行口座の凍結やアマゾン・アカウントの永久利用停止のような処置を行えます。」アカウントを永久停止する対抗策を打てます。このようなアカウント凍結などは当然、バックグラウンドチェックの際に響き、例えばクレジットカードの利用や海外旅行の入国審査にも響いてくる可能性がありますし、「Uber」や「Instacart」で小金を稼ぎながら生活することもできなくなります。サービス体験の中に、顧客のアカウントを獲得する仕組みを作り、店舗内のAIカメラで誰がどんな不審行動をしたのかさえ把握できれば、犯罪行為を行った際にクレジットスコアーへ自動的に大幅なペナルティーを課すシステムを構築できるわけです。万引き狙いの盗人も、自分のバックグラウンド及びクレジットスコアーに大きく響いてるくるリスクを考えれば、盗品率も減ることが予想されます。このように、店舗の無人化が進むにつれて、バックグラウンドチェック及びクレジット・スコアー市場の需要が高まると考えられます。現金文化の日本ではなかなか親しみずらい仕組みでしょうが、海外の消費者がモバイルアプリやクレジットカードしか使わない購買行動を基に考えると、「無人レストラン・コンビニの運用」と「顧客情報・クレジットスコア監視」の2つを重視したサービス設計は必須項目になりえるでしょう。流れから、コンビニの自動化が進んでいます。レストランの自動化に関してのニュースはあまり見受けられない気がします。この点、前述したように「Eatsa」のような無人レストラン技術をパッケージとして販売する企業が、黒船として日本で急展開する可能性は十分にありえるでしょう。業界を変えようとしている。業界を変えようとしている。その他では売上の70%がゲーム販売元や開発者に支払われていたところを95%に引き上げるという。直接的なライバルとなり、主要なライバルと提携もしようとしている。インタビューで語っている。これは業界にとってのパラダイムシフトとなるでしょう。ゲームチェンジャーになるかもしれません。「Iron」と銘打った新たな仮想通貨を発行し、イニシャル・コイン・オファリング(ICO)を通して販売する予定だ。クレジットカードでゲームを購入することもできる。代金を受け取ることが可能になるという。ゲームを買うこともできれば現金に換えることもできる。ゲームを売った際には、売上の25%が手に入る。残りの70%は開発者と販売元に入ってくる仕組み。ようなプラットフォームで販売するのと同じ程度だ。中古品の売値は開発者や販売元が決められる。氏によればこれは危険な賭けだが、ゲーム開発者や販売元のための改革を起こすことに興味をひかれたのだという。