contentNvidiaドライバとCUDAとcuDNNとTensorflow-gpuとPythonのバージョンの対応CUDANVIDIATensorFlowcuDNNNvidiaドライバ,CUDA,cuDNN,tensorflow-gpu,Pythonのバージョンの対応はとても重要らしい。NvidiaドライバはCUDAのバージョンに合わせて,CUDAとcuDNNとPythonはtensorflowのバージョンに合わせる。modeになったりした。最新をダウンロードするのではなく,バージョンの対応を事前に確認する必要があったもよう。ti確認1Nvidiaドライバ自分のGPUに対応するドライバのチェック➡https://www.nvidia.co.jp/Download/index.aspx?lang=jp検索を押すと,こんな感じで出てくる。おー,418なのね!と思っておく。確認2ドライバとCUDAドライバとCUDAの対応を確認➡https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html上の表を見ると,ドライバは418で最新が入れられるし,なんでもOKか!と思っておく。自分のGPUに対応するバージョンが384.81なら,CUDAは9.0以下しか入れられない。確認3CUDAとcuDNNとtensorflow-gpuCUDAとcuDNNとtensorflow-gpuのバージョンの対応➡https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems(サイト内ではcpu版tensorflowの対応表もあります。対応しているCUDAは10.0なのね,10.1は対応してないのね,と分かるということで,Nvidiaのドライバは410.48,CUDAは10.0,cudNNは7.4,tensorflow-gpuは1.13.0です。installする環境はPythonの2.7か3.3~3.6でないとダメみたいです。インストールにうつる。requestStockLike115こんぞう@konzo_ゾウとラーメンが好きな大学院生。パソコンとても初心者。16.04セットアップ時につまづいたところをメモに残す。upLoginユーザーは見つかりませんでした。