これは、R-Sqは、平方和の割合だったのに対して、方差(分散)の割合となる。※SSE、SSTはX1からXkまでの合計値だから、平方和。それに対して、調整(F検定)は、SSE、SSTに、Xの数から自由度を引いた数字で割っているので、分散となる。minitabで算出したR-Sq【調整】の高いモデルを採用する。因数は、t値を見て、1以下であれば、拒否する。条件削除前は、下記画像1参照(R-Sq71.7%)。削除後は、下記画像2参照(R-Sq71.9%)。このR-Sq調整の回归方程の検定モデルは、F検定であるが、H0=β1=β2...=βk=0(つまり、Yに影響を与えない)とする。これは、数字を持たない男女、季節などを因数として組み込む時に使う。男:0、女:1と設定する。男女のように、選択肢が2つしかない場合は、問題ないが、季節のように、4つの場合、春:1夏:2秋:3冬:4と設定して良いかというとそうではない。季節の場合は、4つの変数を作る。春YS:1、春No:1、夏YES:1、夏NO:0など。注意点は、minitabで回帰分析をしたときに、回帰モデルから4番目の虚拟变量は削除される。それは、1-3番目の虚拟变量に4番目の要素が入っているからである。算出された虚拟变量の一番数字をゼロに戻す、つまり選択から外して、算出すると同様な虚拟变量を作り出すことが出来る。最後は再度、事例を使って確認。Vol:食品商品の売上高に対して、Promp:商品の平均単価、Feat:広告量、Disp:陳列割合の3つの変数があるデータがある。広告量と陳列割合が固定ならば、商品単価が上がると商品売上は落ちるということ。あと、この重回帰モデルが正しいのか、一般的な状況で考えてみる。陳列割合が増る→売上は上がる、広告量が減る→売上は下がる、陳列割合が増える→広告量は減る。これを立証するには、各相関係数を出せばよい。授業で学んだモデルはそのまま使えない。現在にあったモデルを作らないといけない。現在のビッグデータ時代、データはどんどん溜まる。そのデータを統計学を使い、方向性を見出す。AIは統計学を基に発展して、ビッグデータを支える。仏教の言葉とHuaweiの任正非のインタビューを紹介。下記画像3)と動画2)参照。テストは2週間後なので、少し時間があきますが、しっかり復習して挑みたいと思います。画像2)因数削除後、R-Sqが上がっている。動画3)Huawei任正非のインタビュー、統計学の話は8分過ぎから。北京大学MBAには、メンター制度があります。北京大学MBAの卒業生がメンターとなり、英語クラス、中国語クラスの生徒が入り交じり、各メンターを選択して、1年間色々なプロジェクトを進行していくというものです。縦と横の関係の絆を強くする感じですね。メンターを選ばない生徒もいるようですが、70-80%は選んでいるのではないでしょうか。今日は、そのメンタープログラムの開会式で、メンターと初めて会う場でもありました。私が選択したメンターは、龙飞さんという海外経験が豊富で、チベット地区にも政府の人間として務めていた投資家?で、東京大学にも4か月留学経験があります。詳細な履歴はこれからコミュニケーションを深めることで、理解できるのはないかと思います(笑)。いずれにせよ、北京の日系企業で働いていては、なかなか接触することのない、私の職歴とは全く接点のないよう方なので、私にとっては非常に良いのではないかと思っています。あと、私以外のメンバーは、60%は英語クラスで、韓国人、インド人などがいます。外国色豊かなので、英語も鍛えようかなという感じです。今週来週は、テスト週間なので、再来週からプロジェクトが動き出すようです。tamasugi結論のない議論(2019/11/10)コメントを残す今日は、授業終了後、クラスの運営について議論がありましたが、結論が出ないまま終了してしまいました。根本的な問題は、課題設定がはっきりできていない、ことに尽きると思います。課題が明確になっていない状況で、現状に対しての文句と解決法をごちゃ混ぜにして意見を言うから、結局主張は何だったのかが不明瞭になります。事の発端は、先生に渡すプレゼントの段取りが悪かったということ。他のクラスは、しっかり準備をして、旗や花束を渡していて一方で、わがクラスは、直前になって急いで手配したポスターや記念写真など。誰が何を手配するのか?そして、それは誰が決定を下すのか?ということがクラスで明確になっていないため、動きが遅くなったということです。ここで、課題を明確にする議論をすれば良いのですが、直接関係のない話が色々と付け加えられ、議論が混迷を極めます。2012年から北京で中国人スタッフと仕事をしていて、よく感じたのは、みな自分の意見は言うけど、まとまらない、ということです。これも上記と同じように、課題設定ができておらず、意見がなぜ有効なのかが判断できない場合が多いということです。今回のわがクラスの問題でいうと、解決策は、クラスの意見をまとめるルールを作るということになってくると思いますが、ルール、規則を作ることは、中国人は慣れていないようにも感じました。これは、今の中国社会のやり方を反映したものかは分かりませんが。いぜれにせよ、このあたりの物事を整理する仕事は。中国ではこれからさらに必要とされてくるのではないでしょうか。秋も深まり、北京大学の銀杏の木が黄色に染まって、とても綺麗な風景を作り出しています。教授と記念撮影をしました。MBAの光华管理学院の入口の両側に大きな銀杏の木があり、皆ここで記念撮影していました。