定員15人イベント内容AI機械学習を成功に導くアノテーションマネジメントのコツ〜年間4,800万以上のデータ作成経験から〜概要AI/人工知能の機械学習において、教師データのアノテーション品質がAIの精度を大きく左右します。精度を上げるためには、大量の教師データ作成のための人的リソースを多数抱える必要があり、品質・人材マネジメントが非常に重要となります。アノテーションはツールやその活用方法も大切ですが、自動化できる領域が少なく、手作業で行うことが避けられません。そのため、アノテーターの特性や力量に左右されるウェイトが大きく、どんなにマニュアル化や標準化を行っても、マネジメントのポイントがズレると生産性や品質が向上しません。したがって、人のパフォーマンス向上とマニュアルの「適切なバランスでの両立」がアノテーションの品質と生産性を大きく左右することになるのですが、そのことは意外と盲点となっています。ヒューマンサイエンスでは、年間4,800万以上の教師データ作成を手がけています。今回のセミナーでは、その知見をベースに、アノテーションの品質・マネジメント部分にフォーカスし、重要なポイントである1マニュアルへ情報の落とし込み方2人のパフォーマンスを最大に発揮できる仕組みや仕掛けを事例等を織り交ぜご紹介いたします。以下のような課題をお持ちのご担当者様には、ぜひご参加いただきたいセミナーです!マニュアルやガイドラインを作ったがどこまで情報を落とし込んで良いかわからない(落とし込んだらキリがない)マニュアルを作ったものの、アノテーターからの質問、やり取りが減らないアノテーターから品質と生産性の両立は無理!と言われ困っている大人数のアノテーターを管理しきれないアノテーターによって生産性のバラつきが大きく、指導しても改善されずに困っている開発業務に集中したいのでアノテーター(アノテーション)のマネジメントまで手が合わらないセミナー後は、必要に応じて個別のご相談をお請けいたします。申込みフォームの「個別相談希望」にチェックをつけてください。当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。して幅広い業務を経験し、社内外のステークホルダーが多く関わる大型プロジェクトのマネジメントに従事。従事し、データセンター海外移管等のドキュメント作成・改善や翻訳に携わる。プロジェクトマネジャーを担当。複数の部門横断プロジェクトを経験。ISO170001のディレクション・社内規格設計や、品質管理、ナレッジマネジメント推進のディレクション等を経験。方のご参加はお断りさせて頂く場合がございます。※同一企業様からは2名様までの参加とさせていただいております。※参加者多数の場合は抽選とさせていただきます。参加を辞退する場合は、詳細ページより申込のキャンセルをお願い致します。無断キャンセル・欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございますのでご了承ください。