参考文献インストールしたら読むサイトリンク流れとしては、以下となります。3.0となっていますが、Chainer3.0の日本語の解説本は出版されていないので、以下の本がお勧めです。―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装を読み返してみるのが良いと思います。2016年12月https://www..jp/expert/articles/?column=201612-00001インストールしたら読むサイトさらに、以下の解説をがんばって読むと、実行できるようになりそうです。Chainerhttps://docs.chainer.org/en/stable/tutorial/basic.htmlChainerは日本の開発が開発している機械学習フレームワークなのに、公式ドキュメントは英語しかありません。2017/07/03http://robotics4society.com/2016/06/23/chainer-tutorial1/なお、公式チュートリアルを読む際には、公式Githubのtrain_mnist.py(Versionに応じたもの)を見ながらが分かりやすいです。』を5回くらい読んで、機械学習の理論についてある程度理解してからでないと、何をやっているのかさっぱりだと思います。ちなみに、本気で機械学習プログラミングを実行するためには、コンピュータのGPUの火力が必須です。Chainerとさくらインターネットが提携していて、『高火力コンピューティング』(1時間単位で課金)というものがあり、Chainerの導入方法もマニュアルがあるそうです。以前のリビジョンバックリンク文書の先頭へ。