閉じる検索したいキーワードを入力してください。蟻は単体では知能の乏しい生物です。ところが集団になるとエサを見つけるのが非常にうまくなります。Letterで解説した「集合知AIモデル」と関連があります。蟻はエサ探しがうまいのでしょうか?蟻はフェロモンを落としながら自由気ままに歩きます(左図)。するとフェロモンが濃いルートが形成されます。フェロモンは誘引物質であるため、他の蟻もフェロモンが濃いルートを辿るようになります(右図)。フェロモンは蒸発するため、遠いルートのフェロモンは薄くなります。その結果、近いルートのフェロモンはますます濃くなり、すべての蟻はこの近いルートをみんなの意見(集合知)として採用するようになります(左図)。単体としての独立心も重要です。集合知に惹かれながらも、自分勝手に振る舞うことでより近いエサを発見できる可能性があります(右図)。近いルートほどフェロモンは蒸発しにくいため、新しい集合知としてみんなが採用するようになります。このように集合知から独立することでもっと賢い集合知を得る仕組みを「群知能」と言います。群知能を利用すれば、スーパーコンピュータでも解けない問題でさえ、そこそこ優れた解を短時間で探せることが分かっています。よって、人工知能も集団化させようと考えるのは非常に自然な発想です。実はあの最強囲碁プログラム「AlphaGoZero」も群知能のメカニズムを活用しています。開発者のデミス・ハサビスはAlphaGo同士の自己対戦による「強化学習」と説明していますが、膨大な対戦によって得られた勝ちパターンは「集合知」であり、これを新しい対戦によって強化していく仕組みはまさに「群知能」です。モンテカルロ木探索、それぞれの方法論を組みわせることで、10360通りに及ぶ膨大な可能性の中から最も勝率を高める一手を見つけます。これは蟻が広大な大地から最も優れたエサを探す問題と同じです。Zeroでは、人間の過去の棋譜データを学ぶプロセス(深層学習)が除去され、AlphaGo同士の自己対戦による強化学習(群知能)が本質的となります。これにより人間の関与は0(Zero)となりました。Zeroに進化し、囲碁に限らずルールを教えたばかりの素人プログラムが数時間の自己対戦だけで世界最強になるという成長ぶりです。解説した「集合知AIモデル」も人工知能の集合体です。この集団化させる仕組みとして、今回はバギングとスタッキングをご紹介します。他にもさまざまな仕組みがあり、これらは工学的に「集団学習法」と呼ばれています。集合知AIモデルでは、集団学習法の仕組みを臨機応変に変更したり組み合わせたりカスタマイズすることで、他者に模倣されないように工夫します。【バギング】たくさんの人工知能に株価を予測してもらいます。この多数決(集合知)を採用することで予測力を向上させる仕組みが集団学習法です。集合知の予測力を発揮するには、それぞれの人工知能に独自の意見を持たせる必要があります。そこでバギングでは、人工知能に学ばせるデータをランダムに与えることで、人工知能の独自性を高めます。人工知能に学ばせるデータは同一ですが、様々なタイプの人工知能を用います。これにより予測方法の独自性を高めます。これらの多数決(集合知)を最終予測値とすることも可能ですが、予測が上手い人工知能と下手な人工知能がいますので、最終的にチームリーダーがそれぞれのクセや能力を把握し、最終予測値を決めます。バギングでは学習データについて独自性を高め、スタッキングでは予測方法について独自性を高めますが、両者を組み合わせることで更に独自性を高めることができます。現在このようなハイブリッドな集団学習法も研究しています。当資料は、ファンドの状況や関連する情報等をお知らせするために大和投資信託により作成されたものであり、勧誘を目的としたものではありません。当資料は、各種の信頼できると考えられる情報源から作成していますが、その正確性・完全性が保証されているものではありません。当資料作成時点のものであり、将来の成果を示唆・保証するものではなく、また今後予告なく変更されることがあります。記載する指数・統計資料等の知的所有権、その他の一切の権利はその発行者および許諾者に帰属します。当資料中における運用実績等は、過去の実績および結果を示したものであり、将来の成果を示唆・保証するものではありません。当資料の中で個別企業名が記載されている場合、それらはあくまでも参考のために掲載したものであり、各企業の推奨を目的とするものではありません。ファンドに今後組み入れることを、示唆・保証するものではありません。ファンドの受付中止日ファンド(投資信託)のリスクについてお客さまにご負担いただく費用ファンド(投資信託)のリスクについて投資信託は値動きのある有価証券等に投資しますので、基準価額は大きく変動します。したがって、投資元本が保証されているものではありません。信託財産に生じた利益および損失はすべて投資者に帰属します。投資信託は預貯金とは異なります。投資信託が投資する有価証券等によりリスクの要因は異なりますので、お申込みにあたっては、投資信託の「投資信託説明書(交付目論見書)」をご覧ください。投資信託のご購入時や運用期間中には以下の費用がかかります。費用の種類や料率等は販売会社や個々の投資信託によって異なります。下記費用の料率は大和投資信託が運用する一般的な投資信託の料率を表示しております。ファンド・オブ・ファンズでは、ファンドが投資対象とする投資信託の運用管理費用等を別途ご負担いただきます。投資信託によっては、運用実績に応じた報酬や換金手数料をご負担いただく場合があります。購入時の商品説明または商品情報の提供、投資情報の提供、取引執行等の対価です。換金に伴い必要となる費用等を賄うため、換金代金から控除され、信託財産に繰入れられます。ご負担いただく費用金額のイメージ(金額は上記の料率の上限で計算しています)基準価額10,000円の時に100万口を換金される場合、最大5,000円をご負担いただきます。三者が、信託財産の中から受け取る報酬です。ご負担いただく費用金額のイメージ(金額は上記の料率の上限で計算しています)基準価額10,000円の時に100万口を保有される場合、最大1日あたり約55円をご負担いただきます。オプション取引等に要する費用、資産を外国で保管する場合の費用等を信託財産でご負担いただきます。(その他の費用・手数料については、運用状況等により変動するため、事前に料率、上限額等を示すことができません)※手数料等の合計額については保有期間等に応じて異なりますので、表示することができません。※投資信託により異なりますので、くわしくは販売会社にお問合わせください。詳細につきましては「投資信託説明書(交付目論見書)」をご覧ください。