BestReviews>米国シカゴを拠点とする老舗メディア企業Troncが、2018年2月に製品レビューメディアBestReviewsの60%に相当する株式を取得しました。同株式価値が6,600万ドルであることから、企業価値は1.1億ドルと想定されます。BestReviewsは、2014年にカリフォルニア州サンフランシスコで創業されたメディア企業です。各分野の中から複数の商品を選択しレビューした上でランキングを発表しています。サイトの月間ユニーク訪問者数は500万人を超えているそうです。専門家や、実際に同社が独自で囲い込んでいる顧客候補からヒアリングして得た意見を集約し、市場調査の名目も兼ねて各製品のレビュー情報を記事として発表。重きを置いている点として、自社施設で各製品の耐久性や機能を1つ1つ丁寧に検証していることが挙げられます。企業が発表している機能性や製品情報の真偽を確かめるべく、第三者機関として検証を行い、メディア企業として発表している仕組みです。収益源は主にAmazonアフィリエイトからとなっています。日本のメディア市場で、”キュレーションメディア”を思い浮かべた際、真っ先に思い付く企業がディー・エヌ・エー(以下、DeNA)でしょう。同社が、買収したWELQ、iemo、MERYなどのメディア企業を束ねて構築したキュレーションメディアプラットフォームの手法は一時期勇名を馳せました。その後、リテラシーの低さから没落してしまった一件は、読者の皆さまもご存じのことかと思います。日本ではこうしたキュレーションやまとめサイトが乱立しました。日本型のキュレーションメディアが抱えていた大きな課題点は、KPIの設定だと考えられます。KPIに月間読者数やバイラル数を置き、読者数の増加のみに特化した場合、なるべく多くの記事を量産する必要が出てきます。安価で記事を量産する体制を作り、毎月一定量の配信を行えるまでには多額の先行投資が伴います。先行投資型のメディアビジネスは必ずチキンレースの様相を呈します。競合他社にとって、資金力さえあれば参入障壁は低いため、同じ分野に多数のメディアが乱立するのです。一度ピボットしてしまえば、これまで投資をして制作してきた過去記事の価値が薄れてしまいますし、記事の訴求力や差別化ができていない規模の勝負であるため、競争から降りる決断を鈍らせます。仮にレースから降りる決断をしたとしても、その時点で資金力を失ったリビングデッドになってしまっているのです。投資家も数字が増加することだけを期待するようになり、起業家は本当に正しい道筋でメディアを成長できているのか、思考が盲目的になりがちになるでしょう。このように、数値だけを追い求める癖がついてしまうビジネス思考が先行していしまい、メディアリテラシーの思考を停止させてしまうのが、日本型キュレーションメディアの行き着いた先でした。Associates日本型キュレーションメディアモデルは、北米ではすでに過去のものになりつつあります。DeNAが多数のキュレーションメディアを買収した2014年頃から、すでに単なる記事の量産では勝てないという市場情勢が出来上がりつつありました。今回紹介したBestReviewsの登場もその証左といえるでしょう。WireCutterは、月に10〜20記事程度のリリース数で大きく成長しています。読者が求めているのは押し売りではなく、「誰がなぜ選んだか」という吟味された意見です。大手北米メディアはこの吟味された情報に注目しているのです。具体的に北米の製品レビューメディアが解決しようとている課題は2点。レビューの手法が明確でない点と、投稿者情報(レビュワー)が読者に開示されていない点です。ちなみにこの2点の課題は、日本型キュレーションメディアにおいても同様のことがいえるでしょう。Amazonを筆頭とするEコマースサイトの製品レビュー欄には多くの人の意見が並びます。批評できているものから、製品には直接関係のない配達の遅延に対する愚痴など、レビューのやり方に一貫性がありません。加えて匿名性が強く、レビュー内容をどこまで信頼できるのかわかりません。最終的には、製品名の横に表示される星の数で評価するようになったのです。確かにぱっと見で製品の良さがわかる点は効率的ですが、ステマも横行します。ここに、情報の透明度を担保するという新たな価値観で市場を開拓したのがBestReviewsなのです。開拓できていない10〜20代層へのリーチBestReviewsのような製品レビューメディアは大半が台所用品や工具などのハードウェアばかりで、読者層が10〜20代向けではないのは明らかです。ミレニアル世代やZ世代を見据えた製品レビューメディアの解は未だに見つかっていません。筆者はここに大きな商機があると考えます。若者が商品を購入する際に参考とするのは、YouTuberやInstagramで情報発信を積極的に行うインフルエンサーが主でしょう。情報が散乱しすぎていますし、ステマである場合もあって信頼性に乏しいともいえます。した10〜20代読者が参考にする製品レビュー情報の課題は、まさにBestReviewsが解決したAmazonレビューの構図と似ています。異なっている点は、媒体とリーチ方法の2点にあります。BestReviewsの読者を基本的にAmazonのレビューを参考にし、ウェブサイトを閲覧する30〜40代以上であると仮定します。一方で若者読者層はSNSを通じて発信されたレビューを参考にし、モバイルアプリを閲覧します。両者は全く違う閲覧媒体と情報の受け取り手段を持つのです。仮にBestReviewsと同じく、信頼性と透明性の高い製品レビュー情報を発信するメディアコンセプトを軸に、現代の若者向けに発信手段をカスタマイズしたメディアを作れば、北米メディアも追いつけていない、新たな市場が開けるかもしれません。DeNAの買収メディアの中で唯一生き残ったMERYは、すでに若者向けの媒体とリーチ方法を獲得しています。読者層と同世代の女の子が、自ら好きな商品を選んでキュレート記事を作成するモデルを採用していることから、今もなおコアファンの心も掴めています。あとは、従来のような記事編集・構成ではなく、「誰がなぜ選んだか」というBestReviewsを参考にした編集手法へと切り替えることで、日本でも北米でも普及していない、若者向け製品レビュー市場の商機を獲得できるのではないでしょうか。いずれにせよ記事の量産では戦わない、北米から始まった製品レビューメディア市場は未だ日本では日の目を見ていません。読者が求める専門家の意見を集約して届けるメディアが誕生すれば、大きく成長できる可能性は未だ残されていると感じますし、特にMERYのように、キュレーションの波が去った後でも愛されるメディアがレビュー分野へと参入すれば、メディアとしてさらなる飛躍が期待できるはずです。ごとの顧客評価と栽培データの統合を通して、予め収入を予測できるデータドリブン農業を構築。ジェルネイルメーカーのプロモーションを支援する「スポンサープラン」を本格的に提供開始。働き方、サービス業の形。Journalが報じました。Labsが開発する3Dボディースキャン技術を利用したとのこと。Journalが報じました。Labsが開発する3Dボディースキャン技術を利用したとのこと。LabsはAIコンピュータービジョン技術を使ったボディースキャン技術を開発していました。2013年にニューヨークで創業され、累計1,300万ドルの資金調達を行っています。B2B向けにAPIキット「BodyKit」も提供しており、同社APIを使い様々な企業が3Dボディースキャンを手軽に行える仕組みも開発していました(買収後はAPIの提供は停止している模様)。Labsの強みはモーショングラフィックに対応できている点です。一度スキャンしたデータに動きをつけて、バーチャル上で足や腕を動かした際にどのような変化が出るかをトラッキングできます。(詳細はこちらの動画から)今回の試験でゲストは隔週でオフィスへ出向き、30分間の計測を受けることになります。事前のオンライン調査で、過去1年間の体重やサイズ変化や今後のダイエットや増量目標を回答しています。Wardrobe」の拡充にあると考えられます。Wardrobeは自分の好きな洋服を注文でき、購入したいものはそのままキープした上で不要な服はそのまま返品できるサービスです。7日間以内に購入する商品を決断すれば、キープした商品の料金額のみ請求される仕組みになっています。店舗へ出向く必要がなくなり、自宅だけで購買体験を完了できる点が大きなメリットです。Fixが台頭しています。ほとんどの洋服レンタルサービスでは、サービス利用前にオンライン調査で顧客のサイズ情報や洋服の好みを選択します。それに沿ってスタイリストが洋服をキュレートして配達する仕組みです。何度か定期利用していないと自分にぴったり合ったサイズの洋服が送られてこない大きな欠点が存在します。初めから顧客にぴったり合った洋服が届く確率は低いと言わざるを得ません。Amazonが今回の試験を実施したのはこの課題を解決するためと考えられます。Wardrobeの利用初月から提供できるようになるわけです。事前オンライン調査の回答情報と20週間にわたって得る継続データを照合することで、ゲストの体重・サイズの増減目標と、実際の体型がどこまで一致するかを計測できます。試験対象となる顧客母体数が多くなれば、平均して体型がどのくらい推移するのか予測するデータが蓄積されます。Wardrobeの利用顧客の体型がサービス利用開始時期からどのくらいの変化が起きているのか事前予測することができるのです。して、事前予測によって計算された各顧客の体型変化に応じて、洋服のサイズを少しずつ調整させ、ジャストサイズの洋服のパーソナライズ提案が常に可能となるのです。Amazonは米国のアパレル小売市場のトップを狙っています。2018年4月のデータによると、現在市場1位を走るWalmartが8.6%である一方、Amazonは7.9%の僅差に迫っています。できるプライベートブランド(以降PB)の立ち上げに必死ですが、パーソナライズ提案の仕組み化の面から判断すると、Amazonの方が将来性があるといえるでしょう。体型のパーソナルデータ獲得に至れば、AmazonのPB洋服を最適なサイズで提供することが可能となり、強力な競合優位性を持つことになります。Wardrobeで提供される洋服が全て顧客の体型に最適化されたPBになれば、Walmartに対抗できる主力サービスとなるでしょう。したパーソナライズ提案とPBの売上を伸ばすことを念頭に今回の試験が行われたと考えるのが妥当だと考えられます。データ取得の戦場は自宅ZOZOSUITを開発するスタートトゥデイは、専用スーツを着ながらスマホで身体データを手軽に測定することで、簡単に自分のサイズに合った洋服を注文できる仕組みを構築しようとしています。2018年3月期通期決算発表では、顧客の体型と商品満足度の関係を機械学習していくことで、商品開発の精度を向上させると発表していました。この点はAmazonの戦略と同じく、スタートトゥデイのPBであるZOZOの開発及び販路拡大へ活かす目的があることが伺えます。Labsのサービスを用いて実施した試験の違いは何でしょうか?すでに製品化されているものと、試験を一概には比べられませんが、ZOZOSUITを7月から世界展開させると決算発表で明言されていることから、仮に7月以降に北米で顧客の体型データ獲得の競争がAmazonと起きた場合を想定し、簡単に考察してみようかと思います。答えは、データ取得の”場”と”手軽さ”にあります。ZOZOSUITの場合、自宅で専用スーツを着て、スマホの音声ガイドに沿って身体の画像データを取得する手軽さがウリです。今回のAmazonの試験では、オフィスや実店舗へ顧客が出向き、30分間計測しなければいけない長い計測プロセスを要することが予想されます。現状ではデータ取得と購買体験の両方を自宅で行えるスタートトゥデイの方が勝っていると考えられます。Lookは、音響アシスタントデバイスAlexaを搭載したカメラ搭載型デバイスです。Alexaが自動でユーザーの試着姿を撮影してくれて、簡単にスマホで自分の姿を確認できます。スタイリングに迷った際は、2つの試着画像を選択するだけで、最新トレンドをもとにAIがオススメのスタイリングを選んでくれる機能も付いています。Lookに3Dボディースキャン機能が付加された場合、ZOZOSUITのような専用スーツを着る必要もなく、より手軽に顧客の体型データ獲得へと至ることができます。現状のスタートトゥデイが提供している自宅での体型データ獲得及び洋服の購買体験を凌ぐ仕組みが完成するわけです。Wardrobeが自宅に届き、気に入ったものだけをキープ。洋服の購買に関して、店舗へ出向く必要がなくなるといった仕組みです。Echoシリーズを組み合わせたファッション特化デバイスを開発する可能性は十分に考えられますし、各顧客へ完璧な洋服のパーソナライズ提案を行う仕組み作りを目指す戦略は容易に想像できます。した状況を踏まえると、仮にスタートトゥデイがZOZOSUITを携えて北米参入を狙っているのであれば、早期参入とPBZOZOのラインナップ拡充、Amazonにはないセンスの良い洋服の製造・開発で差別化を図ることが求められそうです。いずれにせ、日米に関わらずAIを活用した体型データ獲得は今後2〜3年は大きなトレンドなるでしょう。Amazonのみながらず、スタートトゥデイがどのように世界のアパレル市場を席巻するのかが注目されます。Ubie(ユビー)は7日、関西電力のスタートアップ向け投資専門子会社(CVC)である関電ベンチャーマネジメント(KVM)から、資金を調達したと発表した。ラウンドで3億円と推定される。写真中央の右が阿部吉倫氏、左が久保恒太氏。Ubie(ユビー)は7日、関西電力のスタートアップ向け投資専門子会社(CVC)である関電ベンチャーマネジメント(KVM)から、資金を調達したと発表した。ラウンドで3億円と推定される。6,000万円の調達(シードラウンド)に続くものだ。医師である阿部吉倫氏と、医療情報サービス大手エムスリー出身のエンジニアである久保恒太氏らにより設立。Ubie」という2つのプロダクトをリリースしている。自動問診でカルテテンプレートを自動で生成。医師の事務時間の削減と患者の待ち時間の減少を実現する。今月から日立総合病院での運用を開始し、今夏からは宮崎大学と多施設での共同研究開始を予定している。Ubie」は、一般ユーザー向けの病気予測アプリだ。モデルや機械学習の知識を活かして開発した病名予測アルゴリズムがもとになっている。NIHONBASHI」第4期から輩出された。海外展開を実施するとしている。JAPAN)と事業提携し、中華圏・東南アジア市場向けプロモーションを開始すると発表した。JAPAN)と事業提携し、中華圏・東南アジア市場向けプロモーションを開始すると発表した。合計フォロワー数440万人・会員数76万人の〝日本好きコミュニティ〟で、日本企業のアジア展開やインバウンド誘客向けに、消費者とのタッチポイント開発、プロモーション施策の効果測定、長期的な関係構築などを行なっている。中華圏や東南アジア地域へのインフルエンサーマーケティングを希望するクライアントに対し、キャンペーン実施と効果測定の両面から支援することが可能になる。Bizcast)、当時と比べてもインフルエンサーマーケティングの業界は大きく変化してきているようだ。代表されるネット動画サービスをライバル視する傾向にあったが、既存のメディアだけだと消費者の反応について追えないデータが増えつつあるため、インフルエンサーマーケティングを含む新興サービスとのプレーヤーとの連携や融合を進めるところが増えてきた。創業者で代表取締役の渡邉拓氏の見立てだ。ビジネスも多角化傾向にあるようだ。いった事業の開始に加え、今後はブランドのコミュニティ、ファンのコミュニティ、放送局との共同でプロダクトを制作するような動きを始める考えがあるという。動画メディアは百花繚乱を極める昨今だが、参入障壁が低い分、メディアがデザインやフォーマットで聴衆に受け入れられたとしても、後追いですぐにマネされてしまう可能性は高い。組める相手を的確に増やしていくことが重要のようだ。従業員は75名(2018年3月現在)。ドリームベンチャーズから資金調達している(調達額、調達ラウンドともに非開示)。上で動画に特化したファンクラブサービス「30Channel」をローンチしたと発表した。上で動画に特化したファンクラブサービス「30Channel」をローンチしたと発表した。第1弾として、ベッキーのファンクラブ「BECKY×BECKY♪#」を開設する。タレントやアーティストがファンに向けて、毎日30秒程度のオリジナル動画コンテンツを毎日配信する。そのまさに動画メディア版といってよいだろう。600名に対して実施した「ファンクラブ入会に関する調査」では、現在何かしらのファンクラブに入会している人が15%で、現在は入会していないが過去に入会していた経験がある人が14.2%。入会理由の多くはライブやイベントのチケット先行予約権の取得が約7割で、ファンクラブ独自のコンテンツに対する意見はあまり見られなかったという。タレントやアーティストに対してファンとの継続的なコミュニケーションやエンゲージメント向上を支援する。30秒落語など、数多くの番組企画を立ち上げている。これまでの配信動画コンテンツ数は1,500本超。アカツキから資金調達したことを発表している(調達金額、調達ラウンドは不明)。2018.05.07SHARE:企業がスマートな検索ベースのアプリケーションを開発できるよう、ビッグデータと人工知能を組み合わせるサービスを提供するLucidworksが、5000万ドルを調達した。Watermanも参加した。Fusion企業がスマートな検索ベースのアプリケーションを開発できるよう、ビッグデータと人工知能を組み合わせるサービスを提供するLucidworksが、5000万ドルを調達した。Watermanも参加した。2007年にカリフォルニアで創業したLucidworksは、ファイナンシャルサービスからeコマースに至るまで数多くのアプリケーションを対象に、企業向けに検索テクノロジーの設計と開発を提供している。プラットフォームは、企業が自社でゼロからシステムを開発することなしに、スマートな検索機能を自社プロダクトに導入し、AmazonやGoogleといった企業に対する競争力を高めることを目的にしている。同社はこれまで約5900万ドルを調達していた。今回の新たな5000万ドルを使って、法人向けプロダクトを拡大し、「世界のトップ企業が、スマートなデータエクスペリエンスを市場にもたらすことを支援」する予定であると声明で書いている。Lucidworksが提供するものは、オンラインの様々なシグナルから得たユーザーの意図を元に関連性の高い検索結果を示すというものだ。プロダクト推薦、スペルチェック、部分的なキーワードに基づく自動提案などといった検索機能の導入も簡単にし、特定のデバイスごとにカスタマイズもできる。Redditとの提携Lucidworksの最近の有名企業との提携例はRedditだ。Redditは昨年、新しい検索インフラを開発し、より関連性の高いコンテンツを提示すると発表した。「インターネットのフロントページ」として、RedditはLucidworksにとってはコンシューマ領域における重要な成功例だ。その他、クライアントにはUber、Staples、Qualcomm、Dellなどがいる。Lucidworksのウィル・ヘイズCEOは、同社のテクノロジーが何年ものあいだ少々誤解されてきたと語る。「業界は私たちのテクノロジーのカテゴリー分けをうまくできていませんでした。Lucidworksは、複雑なデータサイエンスをエンドユーザーにダイレクトに届けることで、実質的にあらゆる業界に影響を与える潜在力をもっています。この潜在力の本当の力は、「法人向け検索」や「インサイトエンジン」や、現在業界で使われているワードで捉えることはできません。私たちは「スマートデータエクスペリエンス」というアイデアをベースに開発しているのです。これは人工知能や機械学習、ニューラルネットワークといったバズワードの先へと私たちを導くものです。私たちはAIにおけるラストマイルの問題を解決したいのです。ごとの顧客評価と栽培データの統合を通して、予め収入を予測できるデータドリブン農業を構築。ジェルネイルメーカーのプロモーションを支援する「スポンサープラン」を本格的に提供開始。働き方、サービス業の形。