米ベンチャークレフ2015.09.02コピーしましたPR音楽産業が衰退している。音楽配信がCDからiTunesのようなデジタルに変わり、今ではSpotifyなどストリーミングが主流となった。これに伴って、業界全体の売上金額が大きく減少した。音楽制作もIT化が進み、コンピュータに楽譜を入力して音を創る。出来上がった音楽は、フォトショップで修正するように、いかようにも手を加えることができる。Beatlesのような歴史に残る名作も生まれない。このような中で、人工知能が音楽特性を正確に把握できることが分かった。この研究結果が業界に衝撃を与えている。人工知能が音楽業界再生の切り札となるのか、様々な試みがなされている。音楽のような二次元データは、人工知能が得意とする分野である。新しい可能性を求めて多くの研究者が挑んできたが、目立った成果はあがっていない。Network」(CNN、特徴量を高精度で把握するセンサー)を音楽に適用することで、飛躍的な進展があった。recommendation」として発表した。人工知能の手法で音楽の特性を把握し、推奨精度を大幅に向上できるという内容である。Filtering」という方式で、音楽や書籍を推奨するのが一般的。Filteringで、購入パターンが類似している消費者を比較して商品を推奨する方式である。Amazonはこの方式で大きな成果を上げてきたが、リリースされたばかりの商品や、人気のない商品には適用できないという問題を含んでいる。推奨できるまでには、購買データを集めるなど下準備に時間がかかる。現場の負担軽減を!医療界でのAWS活用法500万社が導入。き》データサイエンティスト育成で定評のある大阪ガスと、データ分析の専門家が共同で開発した特別プログラ...SEのための「システム営業力」養成講座SEとして仕事をする方が、顧客や経営層に対する提案力や会話力を身につけるための講座です。情報銀行の成り立ち、事例、現状課題やその行方を網羅。経営戦略である以上、「会計」の知識やスキルが欠かせません。