解説したページになります。数式を打ち込む手間が面倒だったので,画像ファイルでアップしています。数学的に厳密な議論はしていません。その代わり,初学者がつまづきやすいポイントを重点的にお伝えしていくつもりです。PRML解答/解説の目次もご覧ください。間違い等がございましたら,ご指摘いただけますと助かります。スポンサーリンク9.27非常に悩ましかった問題です。うまい変形方法があるのかもしれませんが,単純な発想で$\Sigma_k^{(new)}$を$\Sigma_k^{(old)}$で表そうとすると,とても煩雑な式になってしまいます。そこで,$\boldsymbol{\mu}_k^{(new)}$を全て$\boldsymbol{\mu}_k^{(old)}$で置き換えてしまおうという大胆な近似をしてしまいました。細かく近似する場合は,$\sum_{n=1}^N\gamma(z_{nk})^{(new)}$の項ごとに一度展開してから$\boldsymbol{\mu}_k^{(new)}=\boldsymbol{\mu}_k^{(new)}$と置くのがベターかなと思います。何か他に改善案が思いつく方は,ぜひご一報いただければと思います。Beginaidアカデミック【超初心者向け】パーセプトロン学習規則による2値分類をpythonで分かりやすく実装してみた。Beginaidアカデミック【超初心者向け】ド素人がPyTorchで自作データセットを作るまで。Beginaidアカデミック【Pythonお悩み解決】深いところのファイル名まで取得したい。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。付いている欄は必須項目です過去問解説販売中!zuka京都大学で機械学習を学んでいます。iBTの出題形式が大幅変更!新テストの注意点まとめ。