【超初心者向け】PyTorchのチュートリアルを読み解く。インターン趣味カメラレビューアカデミック映画/ドラマお問い合わせ管理人激推しの海外旅行便利グッズ!アカデミック【超初心者向け】PyTorchのチュートリアルを読み解く。2019年7月2日ディープラーニングを実装したい!便利な道具があるらしいじゃんか??本シリーズでは,ディープラーニングを実装する際に強力な手助けをしてくれる「PyTorch」についてです。公式チュートリアルを,初心者に向けてかみ砕きながら翻訳していこうと思います。(公式ページはこちらより)今回はNo.5で,「データの並列」編です。その他の記事は,こちらの「PyTorchの公式チュートリアルを初心者向けに読み解く」をご覧ください。コーディングに関して未熟な部分がたくさんあると思いますので,もし何かお気づきの方は教えていただけると幸いです。誤りについてもご指摘していただけると非常に助かります。今までのチュートリアルでは,シングルGPUを仮定していました。PyTorchではマルチGPUを活用するためのパッケージも揃っています。以下では,どのようにしてマルチGPUを活用するかをみていきましょう。DataLoader今までと同じライブラリをインポートしていますね。shuffle=True)最初にデータセットのパラメータを定義してから,DataLoaderという自作クラスを利用してデータセットを定義しています。"cpu")使用しているデバイスをdeviceに代入しています。cudaが使用可能であれば”cuda:0′′,そうでなければcpuを指定するようにできています。output単純な全結合ネットワークを定義しています。2])出力は2GPUの場合と8GPUの場合の2通りのみ記載しました。マルチGPUを使用しているなら,DataParallelを利用して並列計算ができます。ない場合は,現在使用しているデバイス上で計算するようにしています。pythonあわせて読みたいアカデミック【超初心者向け】パーセプトロン学習規則による2値分類をpythonで分かりやすく実装してみた。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。付いている欄は必須項目です過去問解説販売中!zuka京都大学で機械学習を学んでいます。iBTの出題形式が大幅変更!新テストの注意点まとめ。情報学のおすすめ参考書HOMEアカデミック【超初心者向け】PyTorchのチュートリアルを読み解く。