Python2013/09/26ライブラリ:seePythonの「see」というライブラリについてご紹介します。see「see」は、標準の関数「dir」の改良版「see」関数を提供するライブラリです。「dir」は手軽に使えてよいのですが、出力結果が見やすくないところがたまにきずです。そんなdirの見栄え部分を改善したのがこの「see」です。以下、使い方を見ていきます。使い方はとてもシンプルです。(一部のみ)dirを使うと「'__add__'」といったデフォルトのメソッド名がそのまま表示されますが、seeではそれが「+」といった人が見てわかりやすい表記に変換されて出力されます。seeだと結果がきれいに整形されて出てきます。.reverse()seeの第2引数にワイルドカードを含む文字列を渡すと、マッチした名前だけがずらずらっと表示されます。上記の場合ですと、「re」で始まる名前のもののみが表示されています。seeでインストール出来ます。同様の使い方で利用できるので、そちらを利用するのがよいでしょう。」というライブラリについてご紹介します。」は画像データを扱うため機能をひとまとめにしたライブラリです。」といった位置づけになっているようです。以下、基本的な使い方をざっくりと見ていきます。画像データを読み込むことができます。クラス等のインスタンスなので、その後はそのインスタンスに対して処理を行っていきます。メソッドで対象の画像を表示することができます。その画像フォーマットに関連づけられているソフトが起動します。メソッドにファイル名を渡して実行すれば、指定された名前で画像ファイルとして保存することができます。表示ファイル名(ある場合のみ)や画像フォーマット、サイズやカラーモードなどのメタ情報は、各種アトリビュートの中に入っています。いった「カラーモード」を意味します。中に辞書形式で入っています。画素データへのアクセス画素データにアクセスするには、大きく2通りの方法があります。使うと、すべての画素データを1列にまとめて取得することができます。画素単位で情報を取得することができます。メソッドが利用できます。メソッドにカラーモードとサイズを渡せば、画像を新規作成することができます。いうクラスを使うと、画素の統計情報をまとめて取得することができます。分散や標準偏差をそれぞれ格納しています。取り、明るさ・コントラストの調整といったことができます。文字や図形の書き込み、ふたつの画像の重ね合わせといった少し凝った処理なんかもメソッドひとつでできたりするので、基本的な使い方をひととおり覚えておくと便利です。インストールpipが入っていれば次のコマンドでインストールできます。公式サイトとリポジトリは次のとおりです。」というライブラリについてご紹介します。リクエストを人間が直感的に行えるように作られたライブラリです。インタフェースが洗練されており、かんたん・シンプルに使えるのが特徴です。並ぶ最も人気の高いもののひとつかと思います。あげる人も多いようです。ライブラリが生み出されたようです。基本的な使い方を見ていきます。コマンドでそのままインストールが可能です。オブジェクトが返ってくるので、その変数のアトリビュートやメソッドにアクセスする形で結果を利用することができます。文字コードを格納しています。レスポンスのボディ部分が格納されています。化前の原文の文字コードを表します。形式でのデータが格納されています。parseしたものを返してくれます。リクエストは、それぞれその名前の関数で行うことができます。アトリビュートで確認することができます。