仕様変更を行ない、受付票を常に発行することになりました。詳しくはこちらをご覧ください。door)FCFS9/12学生枠FreeFCFS1/12リモート参加FreeFCFS25/255Description2014年の終わりごろから、IoT・AIという言葉が巷から聞こえるようになってきました。昨年はGoogleのTensorflowがOSSとして公開されてから、その流れは加速しているように思います。したバズワードに流されるのではなく、中身がどのような仕組みで成り立っているか、どうやって自分たちの・お客様の事業に活かしていくか。それを考え、仕組みをつくり、実現していくことが大事ではないかと思います。2016年9月にオライリーさんから「ゼロから作るDeepLearning」が出版されました。Tensorflowのようなライブラリを使うのではなく、一から作ってDeepLearningの仕組みを知ろうという本です。こちらを、約半年をかけてしっかり読み込んでいこうという企画です。今回はvol.0ということで、第2章「パーセプトロン」をチュートリアルがてらやっていきます。読書会の進め方などもお話しします。そんなバズワードに真っ向から挑もうというエンジニアから、なんか気になるなぁという学生や社会人のみなさままで、業後にふらっと遊びに来てほしいなと思います。https://www.amazon.co.jp/dp/4873117585/http://www.oreilly.co.jp/books/9784873117584/※最近、Amazonでも在庫あるようになりました。Learningの公式サポートページです。こちらのリポジトリをforkして、この読書会用のサポートページを立てました。https://github.com/dproject21/deep-learning-from-scratch今回の資料を公開しました。https://speakerdeck.com/dproject21/zerokarazuo-rudeeplearningdu-shu-hui-in-yokohama-vol-dot-0-di-2zhang-paseputoron<リモート参加について>ディスカッション用Slackを立てました:https://deeplearning-yokohama.slack.com/Inviteメールはこちらで発行してください。:https://slack-deeplearning-yokohama.herokuapp.com/invite中継はYoutubeライブストリーミングを使います。URLが確定したらメッセージでご連絡します。参加費:500円(会場利用料として、当日集めます。学生で12名(大勢集まりそうならば、さくらWORKS<関内>イベントスペースに場所を移して、増席して開催するかも。)発表者:@dproject21(次回以降は、発表者を募集します。大学1〜2年次で微積分・線形代数を軽くやってから、ほぼ数学やってないです。※プログラムはゴリゴリ書く感じではないです。論理回路の話(今回やります)に追いつけそうなら大丈夫だと思います。※第1章はPython入門です。各自でキャッチアップしてください。Slackでディスカッションできる場所を作ろうかなと思っています。Tanoguchi主催者兼発表者(あと会場の中の人)です。