【Python】Python開発環境の構築|Fresopiya究極の自由を目指すブログFresopiyaFresopiya場所にもお金にも時間にも、何にも縛られない自由な状態になったら一体人間は何をしてどこに向かうのか。自由を目指すエンジニアのブログです。「哲学」と「プログラミング」と「政治経済」、「ブログ」がメインになるかと。05/12/2019スポンサードリンクどうも、とがみんです。前回の記事ではPythonとは何かについて書いてきました。業務の効率化や、データの分析に役立つという事で、勉強していく事にしました。Notebook」について説明していきます。「MacOS」の場合を載せています。Notebookとはその他Pythonで書いたコードの実行方法まとめ参考文献デフォルトのPythonの確認MacOSの場合、デフォルトでPythonを扱うことができます。2.7.10がインストールされていることがわかります。これは最新版ではないので、まず、最新版を導入していきます。「Anaconda」を使ってインストールしていきます。AnacondaとはAnacondaとはAnaconda社が提供するPythonディストリビューションで、このAnacondaをインストールするだけで、主要なライブラリをまとめて簡単にインストールすることができます。Anacondaは以下からダウンロードできます。versionをダウンロードします。ダウンロードをしたら、インストールしていきます。Continueを選択し、インストールをしていきます。–versionを入力すると、Versionが3.7.1と最新のものになっていることが確認できます。Notebook」について説明します。Notebookとは、プログラムの実行を実行し、その結果を記録しながら、データの分析等を進めるためのツールです。下記をターミナルに入力すると起動します。Notebookのホームページが表示されます。新しくファイルを作成したいディレクトリに移動し、以下の写真のNewから、Python3のファイルを作成します。すると新しいファイルが作成され、ここにプログラムを書き実行させることができます。その他Pythonで書いたコードの実行方法Pythonで書いたファイルをターミナルで実行することができます。以下のコードをHello.pyというファイルを作成し、記述します。range(0,10):print(i)拡張子は.pyです。ターミナルでそのファイルを呼び出し、実行させます。呼び出す際は、ターミナルで、以下のようにファイル名の前にPythonをつけて呼び出します。実行されたことが確認できます。まとめPythonでコードを書く環境を構築しました。データ分析や、業務の効率化に使えそうな技術をこれから勉強していこうと思います。性能向上を目的とした研究をしていました。現在はFinTech系ベンチャー企業勤務。