スパース推定法として非常に有用である。個のパラメーターまでしか選択できないことである。選択されないことである。欠点を補うために考案されたモデリング手法である。ノルムの和を使っている。よるパラメーター推定において、相関の高い説明変数同士が同じ値になりやすくなる。よるパラメーター推定式をラグランジュの未定乗数法の式で書き表すと次のようになる。調整パラメーターという。無限に大きな値にすると、実質制約条件を与えていないときと同じ状況になる。制約条件の寄与を調整するためのパラメーターである。推定の効果が大きくなる。