(画像認識)を試してみました。(画像認識)を試してみました。任意の画像を認識させられるか実験してます。ある猫Aとある猫Bの2匹の画像を学習させ認識できるかを試します。セットする画像ある猫Aの画像をcat1とします。ある猫Bの画像をcat2とします。同じ猫の違う写真複数枚をそれぞれzipで固めます。cat1.zipcat2.zip行うことトレーニング(学習)トレーニング(更新)トレーニング(削除)トレーニング(認識)トレーニング(学習)cat1はcat1の画像でありcat2の画像では無いことを学習させます。"cat1"}]}続いてcat2を同様に学習させます。"https://gateway-a.watsonplatform.net/visual-recognition/api/v3/classifiers?api_key={api-key}&version=2016-05-20"cat1とcat2は猫であり、nega(それ以外)では無いことを学習させる場合はこちら。"https://gateway-a.watsonplatform.net/visual-recognition/api/v3/classifiers/cat1_1195244863?api_key={api-key}&version=2016-05-20"認識トレーニングに用いた画像と違う画像を使って認識させてみます。"https://gateway-a.watsonplatform.net/visual-recognition/api/v3/classify?api_key={api-key}&version=2016-05-20&classifier_ids=cat1"レスポンスにscoreが返ってきます。0.93215など値が1近いほど精度が高いことになります。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。上に表示された文字を入力してください。