1984年映像制作会社を起業。1998年に郵政省から受託してスタートした教育コンテンツ関連業務の一環として、その客観的評価法を検討する過程で瞳孔の特性を知り、瞳孔解析技術の研究を開始。国の委託事業の検証に「パソコン学習による教育効果」をどのように実施するかという項目がありました。コンピュータ学習の成果を紙のテストで行う事に違和感があり、私は知人の大学教授らに相談しました。その時にある大学の技術者たちがHDTVの画面の解像度検査に瞳孔反応を使おうとしていたのです。これが私の瞳孔反応解析技術の始まりでした。映像の演出の仕事をしていたことから、人の反応を数値化するという技術開発には興味がありました。この作品を観ている人が本当に興味を持ったり、楽しんだり、理解しているのか。そんな不安な要素が多かったのです。そんな中で瞳孔解析技術の研究開発が始まりました。勘違いされるのですが、瞳孔解析技術は、視線の軌跡を追尾するアイトラッキング技術とは根本的に異なります。ボーと見ていても視線停留することと、情動反応(瞳孔反応)とは別物なのです。瞳孔の大きさの変化を捉えることは、視線の位置情報を捉えるよりはるかに難易度が高く、明るさや、呼吸、脈波など他の生理反応の影響も微妙であるが受けているので、とにかく扱いが厄介です。瞳孔はかなりデリケートで、測定環境を考慮しないと正確な反応は捉えられません。思った以上に繊細で、純粋無垢な子に接するがごとくが大事なのです。国内でも瞳孔に関する論文が少ないのは、測定や解析の難しさはもちろん、そもそも刺激提示となるものをどのように表現するかというノウハウが重要であるからでしょう。OBであり最後の黒電話の開発責任者)と出会わなければ、本開発は途中で断念していたかもしれません。)には映像の理論をお教えいただきました。その他脳活動の反応など、目は口ほど以上にものを言うものであり、これまで気付かなかった事実がどんどん発見できる可能性があります。人の反応を数値化する上で、最も未開拓で重要なものが瞳孔であることは間違いありません。新しい取り組みの発想が泉のように溢れ出ています。今後も夏目綜合研究所の基礎技術を進化・発展し続けるために努力していきたいと思います。PCT/JP2014/077559,WO2015/0567425感情推定装置及び感情推定方法PCT/JP2016/057041CONTACT瞳孔解析技術に関するお問い合わせはこちらから。