情報・テキスト人工知能にとってのボトルネックは、「子どものできることほど難しい」ということだった。それがディープラーニングによって可能になった現在こそ、その技術的なブレークスルーの時期だと展望を語る。今後、AIは社会をどう変えていくのか。未来に向けて日本が取るべき戦略、その方向性を、松尾氏に示唆いただいた。以前にもお話ししましたが、僕は人工知能を「大人の人工知能」と「子どもの人工知能」に区別しています。これまで、コンピュータにやらせるのは子どものできることほど難しいという時期が何十年も続いてきたのですが、今は変わりつつあります。子どもができるような認識や運動の習熟、言葉の意味理解などができるようになりつつあるということで、こちらを「子どもの人工知能」と呼んでいます。一方でビッグデータ全般やIoTに代表されるように、今までデータが取れなかった領域でデータが取れるようになってきました。ここに旧来からある人工知能の技術を使うと、いろいろなことができます。こちらを「大人の人工知能」といっています。今の動きの中で、僕が一つ非常に気を付けるべきだと思っているのは、「人工知能」という言葉が独り歩きしていて、いろいろな技術を人工知能と呼んでいる点です。大人の人工知能の世界は「データを活用していきましょう」ということなので、これは当たり前のことです。昔からデータの重要性はありましたし、活用した方がもちろん良かったのです。これはもう10年も20年も前からそうです。日本はそこのところの理解がなかなか進んでおらず、むしろ遅れているので、今頃になってようやく「データを活用した方がいい」「情報技術を活用した方がいい」と多くの人が思うようになってきたということです。●今、日本が賭けるべきは「子どもの人工知能」ですから、これは当然やった方がいいのですが、既に10~20年も遅れをとっています。一方で子どもの人工知能、すなわちディープラーニングをベースにする技術は、技術的なブレークスルーの時期に当たり、ここ2~3年で、急激にできるようになってきたのです。これをどのように産業競争力につなげていくか。そこに日本の戦略的なチャンスがあると思います。この二つは分けて考えた方がいいと、僕は思っています。プレイヤーについても、大人の人工知能をやろうとしている人の方が今は多いのです。大手の電機メーカーもそうだし、研究者にも大人の人工知能系、つまり情報(データ)を使おうとか、先端の情報技術を使おうという技術を研究している人が多いのです。今はこちら(大人の人工知能)の方が声が大きく、国レベルで「人工知能をやりましょう」といったときに、大半が「大人の人工知能」系の話になってしまうのです。ここ(大人の人工知能)も大事ですが、今あえて投資する必要があるかといえば、それほどありません。今、日本が戦略的に投資するべきは「子どもの人工知能」で、その技術的なブレークスルーに賭けるべきだと、僕は思っています。こちら(子どもの人工知能)はプレイヤーが少ないので、なかなか苦しいのです。グローバルな産業競争力につながるのはきっと「子どもの人工知能」の方に違いないと、僕は思っています。●社会課題の解決を通して輸出もできる製品開発を日本にはいろいろな社会課題がありますが、子どもの人工知能、すなわちディープラーニングをベースに「モノづくり」を組み合わせていく技術によって、それらは解決していけるのではないかとも思っています。農業分野に習熟したロボットを適用すると、休耕地が耕せたり、除草や防除、収穫ができて、収量も増えます。農業機械は今までにも開発されてきました。収穫や耕運の機械化が進み、既に多くの機械が使われていますが、間引きを機械化できるとは、誰も考えなかったのです。ところが、ディープラーニングを使えば、間引きはごく簡単な作業です。ある中から一定数を残して、後を引き抜けばいい。これは、認識ができない限り極めて困難なタスクなのですが、認識ができるようになった途端、とても簡単に自動化できるタスクとなったのです。いうものがたくさんあります。介護分野に適用すれば、介助も楽に行えますし、高齢者の方が自立して移動したり、自立した生活もできるようになります。それから、廃炉ですが、がれきなどのある非常に足場の悪い状況でも歩いていけるようになり、危険な状況の中で人が体を使って作業しなくてもよくなります。することで、工期も短縮できます。防災では、河川や火山を見張ることで、危険な予兆を早く発見することができます。土砂崩れなど、今までにも人間がずっと見張っていれば気付いたはずなのですが、それはやはりコストが見合わなかったのです。そこにディープラーニングの技術を使うと、見張りを非常に安く行うことができます。したがって、災害を早く察知することもできるということです。いずれにせよ、少子高齢化している日本では人手が足りません。肉体...テキスト全文を読む(1カ月無料で登録)会員登録すると資料をご覧いただくことができます。