ウェブ検索を支援するために,新しいタイプのクエリ推薦手法を提案する。提案システムはユーザからクエリが入力されると,クエリに関するセンテンスのうち,ウェブ上で反証されているセンテンスをリアルタイムに抽出・収集する。その後,収集された被反証センテンスのウェブ上における典型度,およびクエリとの関連度を計算する。最終的に,提案システムは典型度および関連度が高い反証センテンスの上位N件を,検索中のユーザに提示する。既存のクエリ推薦手法は,ユーザの検索意図に合致するウェブページの検索を効率化することに焦点が当てられている。それゆえ,ユーザが特定の意見・記述の信憑性を検証するためにウェブ検索を行う場合,既存のクエリ推薦手法によって提示されたキーワードが,信憑性判断の手がかりを探すために役に立つとは限らない。検索中のウェブ情報の中に信憑性が疑わしいものが存在しても,ユーザが情報の信憑性についてあまり注意を払っていなければ,それに気付くことは難しい。本稿で提案する反証センテンス手法により,信憑性が疑われるセンテンスへユーザの注意を喚起すること,信憑性を意識しながらウェブ検索を行うことが可能となる。