histogram(y);ヒストグラムの標本サイズとビンの幅が異なるため、これらを比較することは困難です。なるようにヒストグラムを正規化し、統一されたビンの幅を使用します。個の乱数を生成してヒストグラムを作成します。オブジェクトを返します。properties使用するビンの数を正確に指定します。15;ビンのエッジをベクトルで指定します。ベクトルの最初の値は最初のビンの左の端です。最後の値は最後のビンの右の端です。[-3:3];ヒストグラムのバーの色を変更します。設定したヒストグラムをプロットし、確率密度関数の推定値を表示します。5;histogram(x,'Normalization','pdf')この例では基となる分布である正規分布のデータは既知です。プロットを使用すれば既知の確率密度関数と比較することにより、データの基となる確率分布を特定できます。ある正規分布の確率密度関数は次のようになります。ある正規分布の確率密度関数のプロットを重ねて表示します。