自称ASIC設計者です。どなたかkaggle一緒に出ましょう。2018-05-08caffeベースで配布されているネットワークをdockerで試す、Refinedetを題材に機械学習caffe本家に含まれていない独自レイヤを使ったネットワークをcaffe実装で公開するとき、追加レイヤ分だけを含むリポジトリを作るのではなく、caffeごとforkして独自レイヤを足す形での配布が多いようです。2017では物体検出のデモを行っているブースが多く、盛り上がりを見せている分野と感じています。たしかに、物体検出のデモってすごくAI感(?)があります。Learningモデルのハイパーパラメータチューニングを自動化してみる機械学習ディープラーニングは各層の種類、活性化層の種類、オプティマイザの種類、オプティマイザのハイパーパラメータ、などなどたくさんあり、手で最適化していくのは大変です。Learningモデルのハイパーパラメータチューニングを自動化してみる2017-04-01エイプリルフールなので、chainerのGUIクライアントを作った。