講義「データ処理法」での講義まとめとして,Moodleに寄稿。-データ処理に対する態度・考え方についてデータ処理は技術にすぎない。技術は修得すれば誰にでもできるようになる。技術で超えられない問題の方が遥かに難しいのであるから,技術にとらわれることなく自由な発想・思考ができるようになるために修練すべきである。技術的にも未熟,能力的にも未熟という状況が最低である。技術的には習熟しているが,能力的に未熟という状況があり得る。技術的に未熟でも,能力(や情熱?)があるという状況は,やりたいことができない不自由な状態である。正しくできないため間違った答えに導かれてしまう。技術的にも能力的にも優れているのが理想の状況である。技術的な問題に落とし込むために自分が知りたいことが明確になった場合,それがどのように測定されるか,分析されるかをイメージ=計画できなければならない。データ処理の観点から言えば,計画の初期段階で概念図(=パス図)を描けるようにならなければならない。自分の仮説はどの概念とどの概念のどういう関係(因果・相関)か。概念を測定するためにどのような項目を用意するか(測定方程式=因子分析)。パス図に埋め込まれた暗黙の仮定はなにか。データが目の前にある場合(データを取った後),そこからできるだけたくさんの情報を引き出すことを考える。そのためにも分析技術から自由になるべきである。取ったデータが悪い,は言い訳にすらならない。続きRedditPocketPinterest類似のニュース日記もう騙せない蕁麻疹が完治、根治、しないんですよねぇ。誕生日メモ娘が「牛乳買って。飲まないんだけど」という。今年の10大ニュース2019今年も大晦日になりました。今年もいろんな人に遊んでもらって、感謝しています。キャンセル投稿を送信できませんでした。メールアドレスを確認してください。メール送信チェックに失敗しました。このブログではメールでの投稿共有はできません。