推定は、線形モデルの誤差項中の系列相関を考慮する有名な計量経済学のアプローチです。系列相関の場合、標準(誤差ではなく偏差)が不偏でないので、通常の線形回帰手法は無効です。計算に使用されているオブザベーションの数。オブザベーションの数。計算で使用されているオブザベーションの重みの合計。選ばれたモデルの自由度の数(誤差項に対応)。間の値を取るこの係数は、モデルの係数がユーザーによって固定されていない場合のみ表示される。モデルによって説明される従属変数の変動の比率として解釈される。近いほどよいモデルである。問題は、モデルの適合に使用される変数の数を考慮に入れていないことである。モデルの修正済み決定係数。ゼロに近い場合は負になる。この係数は、モデルの定数がユーザーによって固定されていない場合のみ計算される。