データを流し込むところまでを実施しました。データ分析用のストアに取り込み、ダッシュボードからグラフを作成してみたいと思います。資料に詳しく説明がされています。上のデータセットをデータソースとして取り込んで、ダッシュボード上で様々なグラフ(*1)でデータを可視化することができます。プロダクトと連携して利用するのがメインのユースケースとなるでしょう。3リージョンでしか利用できないようです。Engine」の略だそうです。SPICEの容量(最初の1GBは無料)とユーザ数(最初の1ユーザは無料)に対して課金されます。お試しで使うのであれば、無料の範囲で十分使えそうです。Developers.IOも有用です。Qiita」なんていう資料もありました。データ分析用のストアに読み込んで可視化するところを試してみます。アカウントを作成する必要があります。Developers.IO」が詳しいです。ログインし、サービス一覧から「QuickSight」を選択します。https://quicksight.aws.amazon.com/にリダイレクトされますが、まだサインアップしていないので入れません。アカウントとして紐付けることができるようです。edition」を選択します。最初の1ユーザーは無料です。以下の内容を設定します。アクセスするリソースに対してパーミッションを与える必要があります。バケット)を許可する必要があります。buckets」をクリックします。バケット(今回の例では「marketstat」)を指定します。アカウント作成を完了します。トップ画面はこんな感じです。Analysis」をクリック。set」をクリックします。取り込むデータセットとして、「Athena」を選択します。データソース名を任意に設定します。データベースとテーブルを選択します。インポート先に「SPICE」を選択して、「Visualize」をクリックします。complete」と表示されます。ここから、グラフを作成していきます。グラフのタイプを選んで、X軸とY軸を選択します。X軸をソートするには、以下のように操作します。次に、フィルタ(データの抽出条件)を設定します。左上の「Add」をクリックすると、グラフを「Visual」として保存することができます。複数のグラフをダッシュボードとして保存して他のユーザと共有することができるほか、複数のグラフをプレゼン資料のようにまとめたものを「Story」として保存することもできます。お手軽データ分析」と称して三回に分けて記事にまとめてみました。途中何度か軽く躓きかけたものの、全体的にはすんなりとクラウドベースでデータ分析する入り口までたどり着くことができました。今後は、スクレイピングしたデータやダウンロードした公式のデータを使って、いろいろな分析を実際にしていきたいと思います。QuickSightを触ってみる」シリーズも分かりやすかったです。settings]から設定を変更することもできます。(20)月別アーカイブはてなブログをはじめよう!akiyokoさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。