〜スタッフが綴るお客様対応記録〜マーケター、コンサルタント、エンジニア、それぞれの立場から≪失敗しない情報共有≫についてお客様と一緒に考えます。様々なシーンにおける情報共有の効率化に特化したユーザー参加型のナレッジ共有サービス【ナレッジリング】。業務知識やノウハウ、文書などをナレッジリングに蓄積し、「探す」「質問する」「答える」ことで、お客様の情報共有の促進をサポートします。>>2019年09月13日AIを導入すれば働き方改革は盤石か?こんにちは。マーケティング・営業担当の池田です。働き方改革関連法が施工されて約半年。訪問先のお客様からも「働き方改革によって...」「働き方改革があるから...」というようなフレーズをよく耳にするようになりました。異口同音に次のようにおっしゃいます。「業務のIT化を早急に推し進めたい。」お客様の方からそのように言っていただけると、こちらとしても非常に提案しやすいのですが(笑)、しかし忘れてはいけないのが、人間と同じようにAIにも教育が必要だということです。一人前のAIに育て上げるには、人間の新人と同じくらい手を掛けてあげる必要があります。「AIが育つには手間も時間も掛かりますよ。」と必ずお伝えしています。人間と違い、AIは教えたことは忘れないし、指示に忠実に従います。体調不良で休むこともなければ(システム障害などは別として)、退職することもありません。処理能力については言わずもがな。教育すれば、優秀なスタッフとして活躍してくれること間違いなしです。AIの学習は「機械学習」と呼ばれますが、これには「教師あり学習」と「教師なし学習」があります。「教師なし学習」は、正解データだけを与えて自ら特徴を見出すように学ばせる手法です。データそのものを指しているとも言えますが、実際にそのデータを用意するのは人間です。そんな折、その「教師」となる人材が急増しているという記事を目にしました。出典:日本経済新聞AIを導入することで人員削減に成功する一方で、AIの教育人員が必要に。未熟なAIを人間がフォローするような図式になっていることには違和感を覚えます。・AIを教育するために人材を投入このジレンマにどう対応していくか、それがAI導入検討時の一つのポイントと言えそうです。令和元年はHRテック元年?お久しぶりです。CBIT営業兼採用担当の宮澤です。合同説明会への参加やインターンシップの企画・実行など、これまであまり経験してこなかったような業務に追われている毎日です。忙しいですが充実している!という感じでしょうか。令和に突入した今もHRテック熱は冷めるどころか更に熱くなってきている印象です。最近では熱くなりすぎた事例として、リクルート社の“リクナビDMPフォロー”なんかが問題になってましたね。ちなみにあのサービスは、企業に対して応募してきた就活生の内定辞退率を、5段階にスコア化して企業側に提供(販売)するというもので、このスコア算出をするためにリクナビでの行動ログを使ったことが問題になりました。厳密にいうと、プライバシーポリシーの同意取得のプロセスに不備があったことが問題なのですが、いずれにしても学生側からしたらたまったもんじゃないですよね。これによって実際に企業側から不採用にされたケースも少なからずあったと思いますし、(リクルート側は、選考に利用することはないと了承した企業にしか販売していないと主張していますが・・)人事領域へのテクノロジーの介入に強いアレルギー反応を示す学生がまだ多くいることも事実です。どこまでを人が行ってどこまでをテクノロジーでカバーするのか、このあたりのバランスをうまく取れている企業が今後採用力の高い企業となっていきそうです。ちなみに補足ですが、ミック経済研究所が行った調査結果と今後の予測によると、2019年度のHRテッククラウド市場規模は355億円が見込まれ、2023年までには1,000億円以上まで拡大する、と予測されています。人事領域における様々な場面にあったテクノロジーがこれから更に誕生しそうですが、それが企業側・学生側ともに幸せにしてくれるものであるといいですね。|2019年08月16日ユニークなコンセプトのAIこんにちは。ナレッジリング開発担当の鈴木です。8月も中旬を過ぎました。晩夏とはいえまだ暑さは続きそうです。はやく涼しくなり過ごしやすい気候になってくれると良いのですが。ボードゲームの世界ではAIがトッププロに勝利する事が珍しくなくなって久しいです。そんな中「最弱オセロ」の作者がTwitterで「負けられるなら負けてみてくれ!」とツイートし、4000件以上もリツイートされるなどして話題になっています。2019「最強」ではなく「最弱」を自称するあたりが斬新です。「最弱オセロ」は強化学習を使ってAIを極限まで弱くトレーニングしたブラウザーゲームで7/25に公開されました(「最弱オセロ」)。リリースから2週間で100万回以上プレイされて、その中でAIの勝ちは3000回程度という事です。100%最弱オセロの勝率は0.3パーセント程度で、一般人が頑張っても負けられません。私も何度かチャレンジしてみましたが結果はご覧の通り。本当に負ける事ができませんでした。ちなみにAIも3000回ほど勝利していますが、この3000回はオセロの有段者が研究をして稀に負けている数字のようです。作成者が動画サイトで「わざと負けようとするオセロ用AI」という動画を見てそのコンセプトには惹かれたものの、くだんの動画ではAIが勝つケースが多かったため「自分ならもっと弱くできる」と考えて開発にいたったそうです。世の中には変わった着想をして研究される方がいて本当に面白いですよね。余談ですが「最弱オセロ」には「強いオセロ」のモードがあり切り替えが出来るようですが「最弱オセロ」に比べてチャレンジャーは極端に少ないようです。「最弱オセロ」の方が気になるものですね。今回の「最弱オセロ」の例ではありませんが5年後、10年後には予想もつかないユニークなコンセプトで開発されたAIが誕生しているのかも知れませんね。それでは今回はこのへんで。>>Seesaaブログ。