AI(人工知能)の中核をなす、統計数理に基づいた技術であり、これを含む情報処理技術をフル活用し材料開発を進めていく分野をマテリアルズ・インフォマティクスと呼ぶ。本書は、材料開発に従事する人のための機械学習の入門書である。日本のMIプラットフォームはじめに新しいことを勉強しはじめるときに心がけることとして、以下のような言葉を耳にしたことがある方は多いと思います。本書の位置づけは、上記において一番初めに読むべき“超簡単な本”のつもりで書きました。マンガ感覚で気軽に読めて、マテリアルズ・インフォマティクスの大雑把なイメージがつかめるようになっている(といいなと思っています)。そのため、本書の細かい部分を全部正しく理解しようと頑張る必要はありません。なんとなく機械学習っていうのはこういうもので、こういうアルゴリズムで、こういう特徴があって、こういう風に材料開発に使えるんだ〜、というのがイメージできればそれでいいと思っています。全体の大雑把なイメージをつかむことができ、さらに深く学びたいと感じたら、専門書や教科書を別途購入して、勉強に励むと良いと思います。専門書や教科書に飛びつくよりも、理解が格段に速いはずです。機械学習そのものに関する情報(参考書、Webサイト、セミナーなど)は、すでに世の中に山のように存在しますので、本書では機械学習そのものの記述は最小限にとどめ、なるべく材料開発の要素を多く盛り込んでいます。本書に記載されている機械学習アルゴリズムすべてにおいて、実際の材料開発への応用事例を記載しています。これらマテリアルズ・インフォマティクスの応用事例は、意図的に、海外での事例は載せず、日本の大学もしくは国研の先生方が行った事例を載せました。そのため、もし各応用事例に興味がありましたら、各先生方に問い合わせてみてもいいかもしれません。(マテリアルズ・インフォマティクス領域は、産学連携および人材育成が非常に重要ですので、もし産業界や学生から問い合わせがあった際には、お手数かもしれませんが大学の先生方にはご対応いただけたらと思います。)近年、マテリアルズ・インフォマティクスへの期待は非常に大きなものになっています。その大きな期待に応えられるほどの人材・人手が確保できていないというのが現状です。人手不足ということは、マテリアルズ・インフォマティクスを身に付ければ、希少人材になれるということを意味します。本書がきっかけとなり、一人でも多くの方が、マテリアルズ・インフォマティクスの世界に飛び込み、企業や研究所で活躍されることを願っております。SHIMBUN,LTD.。