Informatics」にアクセプトされたことを発表しました。Informatics」の26誌で上位のジャーナルです。今回アクセプトされた論文は、以下のメンバーによる共同研究をまとめたものです。12か月間の335人の転倒者と408人の非転倒者の看護記録を抽出し、学習用データセットと予測対象となるテストデータに分割する事で、学習用データセットで転倒を予測するためのモデルを構築すると同時に、転倒者と非転倒者の仕分けに影響のある形態素を抽出しました。結論として、テストデータに対し、受信者操作特性(ROC)を使用してモデルの予測値を決定しています。Encoderによる転倒予測は良好であり、ROC曲線下の領域で高い精度を示しました。Encoderを組み合わせることで、転倒の危険因子をより効果的に抽出できることが実証できました。Encoderでの解析を通じ、転倒転落の予測を可能とする新たなシステム開発の有用性を確立できたものと考えます。FRONTEOでは、2015年にNTT東日本関東病院との転倒転落予測システムの共同研究を開始しました。2019年9月には、エーザイ株式会社と共に、入院患者の転倒・転落リスクを事前に予測し、アラートを表示する転倒・転落予測システム「Coroban®」の提供を開始し、病院での医療安全の実現に向けた導入を推進しています。Encoder(コンセプトエンコーダー)は、FRONTEOがヘルスケア・インダストリーに特化して開発した人工知能(AI)です。自由記述のテキストデータを大量に含むヘルスケア関連のビッグデータを、エビデンス(根拠)に基づいて有効に解析・活用することを目的に2018年に開発しました。ヘルスケア従事者の共通認識である「エビデンスに基づいた医療(EBM)」に欠かせない有意差検定などの統計学的手法を自然言語解析に導入、実現しています。Encoderはテキスト以外のデータとの共解析も可能であり、ヘルスケア領域に蓄積されてきた遺伝子発現情報・バイタルや各種検査値などの「数値データ」との共解析の研究を進めています。https://www.fronteo.com/株式会社FRONTEOは、独自開発の人工知能エンジン「KIBIT®(キビット)」や「conceptencoder®(コンセプト・エンコーダー)」により、ビッグデータなどの情報解析を支援するデータ解析企業です。国際訴訟などに必要な電子データの証拠保全と調査・分析を行うeディスカバリ(電子証拠開示)や、デジタルフォレンジック調査を支援する企業として2003年8月に設立。Coding®(プレディクティブ・コーディング)」技術などを駆使し、企業に訴訟対策支援を提供しています。このリーガル事業で培われ、発展した独自の人工知能関連技術は、専門家の経験や勘などの「暗黙知」を学び、人の思考の解析から、未来の行動の予測を実現します。ライフサイエンスやビジネスインテリジェンスなどの領域に展開し、FinTechやRegTechに加え、「働き方改革」でも実績をあげています。2007年6月26日東証マザーズ、2013年5月16日NASDAQ上場。資本金2,559,206千円(2019年3月31日現在)。2016年7月1日付けで株式会社UBICより現在の社名に変更しております。Reserved.個人情報の取り扱いについて情報セキュリティ方針ソーシャルメディアポリシーサイトポリシーCookieポリシ。