Automator』(キビットオートメーター注1)を用いた実証実験を実施し、eディスカバリにおいて最も費用がかかる文書レビュー時間の短縮・コスト削減という大変良好な結果が得られたことを、ここに発表します。Automator』を導入し、従来のレビューツールに比較した場合、弁護士によるレビュー対象となる文書量は20%削減、1時間あたりのレビュー文書数は91.6件と大幅にスピードアップしました。このように作業効率が格段に向上したことで、レビューコストの28.6%削減を実現しました(実証実験で使用した文書における弊社比較)。今回の実証実験で、人工知能をうまくレビュープロセスに組み込むことで、証拠としての有効性を損なうことなくレビュー時間の効率を大幅に向上できることが実証されました。Automator』を使用することで、文書レビューで重要な品質を犠牲にすることなく、レビューにかかる時間を大幅に短縮することができました。AIを用いて効率的にレビューが進められるという結果が得られたことから、今後の実案件でも活用していくことを楽しみにしています。Automator』の戦略的価値を実証することができました。今回の結果から、弊社のテクノロジを活用することで、既に多くのリーガルテクノロジーを導入している先進的な法律事務所においても、サービスレベルをさらにもう一段引き上げられることが分かりました。きにおけるレビュープロセスの効率の強化を図っています。Automatorは、2019年のリリース後、国内における第三者委員会の不正調査支援でも使用されるなど、着々と採用が進んでいます。製品説明やデモンストレーションを希望される方は、fronteo-legal@fronteo.comまでご連絡ください。目的として開発されたAIツールで、2019年3月にリリースされました。ディスカバリで使われる調査手法を応用し、AIを活用して証拠資料である大容量の電子メールや電子ファイルの審査・分析を行います。近年、企業に求められている、短期での情報開示への対応も期待されます。https://www.fronteo.com/株式会社FRONTEOは、独自開発の人工知能エンジン「KIBIT」により、ビッグデータなどの情報解析を支援するデータ解析企業です。国際訴訟などに必要な電子データの証拠保全と調査・分析を行うeディスカバリ(電子証拠開示)や、デジタルフォレンジック調査を支援する企業として2003年8月に設立。Coding(プレディクティブ・コーディング)」技術などを駆使し、企業に訴訟対策支援を提供しています。このリーガル事業で培われ、発展した「KIBIT」を始めとする独自の人工知能関連技術は、専門家の経験や勘などの「暗黙知」を学び、人の思考の解析から、未来の行動の予測を実現します。ヘルスケアやビジネスインテリジェンスなどの領域に展開し、FinTechやRegTechに加え、「働き方改革」でも実績をあげています。2007年6月26日東証マザーズ、2013年5月16日NASDAQ上場。資本金2,559,206千円(2019年3月31日現在)。2016年7月1日付けで株式会社UBICより現在の社名に変更しております。Reserved.個人情報の取り扱いについて情報セキュリティ方針ソーシャルメディアポリシーサイトポリシーCookieポリシ。