TPU」の本番公開に踏み切った。これは、同社の機械学習用ライブラリ「TensorFlow」の処理を高速化するプロセッサ「TPU」のクラウド版だ。「TPUは外販しない。クラウドで提供する」と同社が強調する理由とは一体何か。「従来あった『大規模な投資ができる企業でないと、AIは使えない』というイメージを変えたい。Cloudのデベロッパーアドボケイトを務める佐藤一憲氏は、2018年7月6日に同社が開いたメディアセミナーに登壇し、そう語った。TPU」として2018年6月27日から提供している(注)。available)とした。Unit)」は、もともとGoogle社内の機械学習ライブラリとして作られ、2015年にオープンソースソフトウェアとして公開された「TensorFlow」での高速処理に特化したプロセッサだ。機械学習には、大量のデータを集めて「学習」させる段階と、学習結果を基に「推論」を行う段階があり、どちらも大量の演算処理を必要とするが、CPUやGPUで主流の32bitもの演算精度は求められていない。CPUやGPUでは、1つの演算処理を行うたびに記憶領域に書き込む処理を行うなど、演算速度の限界や消費電力の大きさに課題があった。TPUは「単純な計算処理を大量に高速で行う」という機械学習の要件を反映し、16bit(学習向け)や8bit(推論向け)などに演算精度を最適化した上で、記憶領域に処理を書き込む頻度を削減。計算コストや消費電力を縮小し、演算速度の高速化を実現した。3.0」は、推論と学習どちらのニーズにも対応する。広告に関するお問い合わせメールマガジンSpecialインデックスRSSfacebooktwitter利用規約ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。