dはシステムの次元、zは、動的臨界指数です。臨界点で交差しています。バインダーキュムラントとスピン剛性が交差するという事実は、実際に相転移が連続して、初めての現象ではないことを示していることに注意してください。ロードし、次の行を使用して観測量をプロットすることができます。有限値ではおこなわれたことに気づきましたか?(量子臨界点の特定の推定値)の有限温度によって影響されていないことを確認する必要があります。この簡単な確認方法は、温度を下げ、同じシミュレーションをおこなうことです。結果が影響を受けていなかったら、シミュレーションは収束するでしょう。修正して、剛性とバインダーキュムラントの影響を受けるかどうか確認します。ためしてみてください。結果はどうでしたか?重要なポイントが2つあります。比例していることが分かると思います。実際、与えられた経路積分表示が用いられます。早くスケールできません)であることを意味します。団結と等しくなる必要があり、システムのサイズと温度(基底状態のサンプリングを確保するために)の正しいスケーリングをチェックする必要がありません。おおまかな見積りをおこないました。正確な測定を必要とします。小さなグリッド点での大規模計算をおこないます。パラメータファイルはparm8dです。これらのシミュレーションはかなりの時間を要します。掛け剛性に対してプロットしてください。正確な見積りの助けとなるでしょう。関する)のシステムサイズのスケーリングを考慮することが有用です。モンテカルロの計測値として最初に得られます。小さなグリッドが求められるため、数値微分を実行するのに十分です。この量子数での異なるシステムサイズに対して数値微分をおこなってください。それらの値をシステムサイズの関数としてプロットしてみてください。caseのように値を見積もることができると思います。スケーリングの方法は、古典相転移のバインダーキュムラントのときと同じです。次のように求めることが可能です。ようにスケールします。この最後の式で1つのパラメータの変動に関連した磁化率を考慮する必要があることに注意してください。システムサイズを元にスケーリングするべきです。プロットしてください。なりますか?このチュートリアルでの量子相転移の学習は、3次元古典ハイゼンベルグモデルの有限温度での相転移の普遍的な問題になります。(2002)で述べられている値とを比較してみてください。値で量子相転移を起こすだけではなく、他の量子相転移を見つけることができ、また、パラメータによって同じような解析をおこなうことが出来ます。ここでは、次の行を変更します。[1.8,1.85,1.9,1.95,2.,2.05,2.1]:シミュレーションを実行し、プロットしてみてください。pythonでの実行はスクリプトtutorial8c.pyを参照してください。(2009)の結果と得られた結果を比較してみてください。実行Vistrailsでの実行は、mc-08-quantum-phase-transition.vtを参照してください。ALPSDisclaimers。