2018に関連した4本のオンラインレポートの記事を紹介します。2018のレポート記事です。Googleのエンタープライズ分野での取り組み、伸びしろの可能性に視点をあてています。AI製品の対象顧客をデータサイエンティスト以外にも広げようとしていること。Cloudのアプローチは、依然としてAmazonやMicrosoftとは異なっています。AutoML」をマシンビジョンのサービスから、自然言語テキスト処理と言語翻訳のサービスにも拡張しました。この機能は、「BigQuery」の内部で、データを移動させることなしに機械学習のルーチンを実行できるようにするもの(現時点では、線形回帰分析と二項ロジスティック回帰分析に対応している)。Googleのエンタープライズ市場に対するもう1つのメッセージは、同社があらゆるクラウド事業者の中で、もっとも大きくオープンソース界に貢献してきたということ。「Hadoop」の基礎はGoogleが構想したもの、Apacheのコミュニティに育て上げるのにはほかの企業の貢献が大きかった面も強かったが、「Kubernetes」と「TensorFlow」で(これらはどちらもデファクト標準になっている)、今では同社がオープンソースに全力投球しているという明確なシグナルを送っています。Platformの発表」では、Googleが同社のツールを統合し、一体化し、時には1つにまとめて1つの画面に収めるための作業を始めたことを明らかにしたようです。’18」の発表内容をダイジェストで紹介するメディアセミナーのレポート記事です。技術部長の佐藤聖規氏は、100を超える発表項目の中から重要なものを5つに分類。Platform」として、それぞれを解説したとのことです。機械学習やAIのシステム構築リソースが限られていても、独自の機械学習モデルが構築できるというものです。Translation」が公開されました。AI」のアルファ版が登場。Agent機能でAIが自動的に質問に答えるほか、オペレーターに引き継ぐ場合も企業のナレッジベースに基づいて解答や文書を推薦し、オペレーターが効率的に課題に対処できるよう支援するとのことです。MLのベータ版も紹介されました。MLは、「機械学習やプログラミングの知識が必要なTensorFlowと、少しコーディングスキルがあれば簡単に利用できるAutoMLの中間的位置付けで、機械学習の基礎を理解しSQLを作成するスキルがあれば機械学習モデルの構築が可能」になるもののようです。Platformとは、クラウドとオンプレミス環境において高度な運用管理機能を提供する基盤サービスとテクノロジを合わせたクラウドプラットフォーム。これにより、GCP上で動作するKubernetesのマネージドサービスが、オンプレミス環境でも稼働できるようになるとのことです。Cloudの現状と近い将来に期待できることについてインタビューしたレポート記事です。Greene氏が指摘したものは、多くの企業が初めはクラウドコンピューティングをインフラストラクチャーのための道具として扱ったこと。コストを低減しリソースに対する柔軟なアクセスを得るために採用した。「それがいまや、それ以上のものになり始めています。誰もが、それがより安全な場所であることに気が付いていますが、私がさらに感じているのは、企業をより成功させるためには、情報密度を上げることが大切だということです」Greene氏のコメントです。Cloudにやってきたときに気が付いたことは、Googleが大企業が必要とする多くの機能を持っていないことだったとのこと。総合監査ログを持っておらず、きめ細かなセキュリティ制御の手段も持っていなかったようです。Cloudを選択している企業には、3つの異なるカテゴリがあるとGreeneは考えている。クラウドの中で生まれた企業群。Cloudを選ぶのは、技術的な観点からみて私たちが最高だということを知っているからです」とGreene氏は言う。つぎにインターネットで先行してはいるものの、いまでも大量のデータを中心的に扱っている大企業たちの中に、クラウドへの移行を始めているものが沢山あるとのこと。Platformの開始によって本当に訴求していた相手は、そのようなハイブリッドなクラウド適用プランを欲している或いは必要としているビジネスたちのようです。2018のレポート記事です。Translation」という2つのAPIが追加されたことが明らかにされました。Translationを利用し、日経新聞の日本語の記事を英語版に、そして傘下のファイナンシャルタイムズの英語記事にする自動翻訳サービスを自前で構築し、検証したとのことです。Googleは、第3世代のTPUに基づいたアルファ版の提供開始を明らかにしました。CloudのMLの学習性能が今後飛躍的に向上していくことになるとGoogleでは説明しています。Suite」においても、拡張が発表されました。法人ユーザーにとって注目したいのは、「データリージョン」と呼ばれる新しい管理機能が追加されること。今回発表されたデータリージョンでは、管理者が明示的にデータをどこに置くかを選ぶことができる。最初の段階ではグローバル(これまでと同様どこのサーバーに置かれているかは分からない設定)、米国、欧州の3つの中から選ぶことができる。この中に日本という選択肢はまだないため、日本のリージョンを明確に指定して、というわけにはいかないが、グローバル企業であれば、米国に社員が多いから米国を明示的に選ぶ、といった選択が可能になるようです。