近年の環境に対する意識の向上に伴い、身の回りにある全ての化学物質に対する有害性を網羅的に調査しようという機運が世界的に高まっている。観点から非現実的である。予測することを目的とした学術分野である「計算毒性学」が注目されている。2014”を開催した。Proに搭載された機械学習機能の1つであるブートストラップ森を用い、化学構造から得られる多様な情報のパターンを解析することにより、女性ホルモン様物質の予測に関して部門優勝することができた。本発表では、演者がコンペティションに使用した、JMPの柔軟な機能に基づく最適なブートストラップ森モデルの選択に関して紹介したい。