Room902A東京都千代田区丸の内1-5-1新丸ビル9F今日、あらたに取り組むべきデータ活用の中でもIoTやM2Mといった分野は、リアルタイム性やストリーミングといった新しい仕組みやテクノロジーを必要とします。収益向上や売上向上といった攻めのデータ活用だけでなく、歩留まり向上や品質向上、セキュリティといった「守り」のデータ活用にも活かせます。当セミナーでは、今回はIoTに焦点を絞り、データ分析に特化したデータキュレーション社や実際にIoT関連システムを運用している三菱電機社にも登壇いただき、今の分析環境を活かした形でIoTを意識した今後の分析ニーズに応えられる基本的な事項にも触れながら解説・ご紹介いたします。データ統合ツールもある!三種の神器が揃っているのに、データ指向なビジネスが進まないのはデータの量、データの種類、データの発生タイミングなどいくつかの要因があります。本セッションでは、IoTやM2Mで急増するビッグデータの活用における課題と解決についてご紹介します。茂リアルタイムやストリーミングといったキーワードが飛び交うIoT。従来のRDBMSだけでは対応しきれない時代がやってきました。実際どういうユースケースがあるのか、IoTに対応した分析基盤やデータ活用基盤とはどういうものか。今のシステム資産を活かしてどうそのIoTへの対応していくかを事例も交えながらご紹介します。従来のオンプレミスシステムを対象としてきたETL基盤は、ビッグデータやIoTの時代を迎えるにあたり、無用の長物と化してきました。昨今のトレンドであるWebAPIやビッグデータ統合といったテーマへ柔軟な対応が可能な次世代型の統合基盤をご紹介します。三菱電機は、IoTおよびM2M技術を利用して、複数の家電製品や産業用機器の遠隔制御、稼働モニタリング、エネルギー管理などを実行スマート制御クラウドサービス「DIAPLANET(ダイヤプラネット)」を運営しています。当セッションではDIAPLANET上に構築したIoT監視・制御システムの活用例をご紹介します。三菱電機インフォメーションシステムズは、高速化や高信頼性に加えてマルチテナント運用向け機能を持つHadoopディストリビューションであるMapRを用いて複数用途のサービスを共存させるマルチテナント構成による運用方法の確立に取り組みました。クラウドサービスに適するマルチテナント構成のHadoopクラスタ構築と運用面でのポイントをご紹介します。お申込みの前にもし、会員登録済の方で、登録情報を変更されたい方は、ログイン後マイページより、手続きを行ってください。昨今、活用すべき、活用したいデータが増えています(Gartnerの調査では、年率40%増加)。従来のアプライアンス型のSANやNSAといったストレージでは、そのスケーラビリティやコスト効果に限界があります。Ciscoビッグデータソリューション」は、ビッグデータストレージ(ソフトウェアデファインドストレージ)としても分析用のHadoopとしても、DWHをビッグデータ時代に合った環境にする目的にもご利用いただける予め構成された便利なパッケージ・ソリューションです。この機会にご確認ください。4.XコースコードMapR-001コース概要このトレーニングコースでは実際にMapRクラスタのセットアップ、MCSよるクラスタ管理を体験いただけます。MapR独自の機能であるボリュームの作成やスナップショット作成、ボリュームのミラーリング設定などをハンズオンで実施します。A)認定試験を受験することができます。http://www.hadoop-times.com/?p=18722015年6月11日に開催された「MapR戦略説明会」。こちらのページでは各メディアにより掲載いただいた記事をご紹介します。1.0」の正式提供を、6月11日より開始した。Drillを活用することで、複雑なJSON形式などを含む幅広いデータタイプを、IT部門に頼らずに自力で準備、検索できるようになるという。Drill」は、事前のスキーマ定義を必要とせず、セルフサービスで利用可能なSQL分析機能を提供する。これにより、ビジネスアナリストがデータを検索し理解する時間を大幅に短縮するという。既存のトランザクションシステムからのデータであっても、新しいデータソースであっても、新旧を問わずあらゆるデータソースに対応する。1.0」の提供を開始した。この製品では、事前のスキーマ定義を必要とせず、セルフサービスで利用可能なSQL分析機能を提供する。これにより、ビジネスアナリストがデータを検索、理解する時間を大幅に短縮できるという。(マイナビニュース様)MapR、HadoopデータをSQLでアドホック検索する「Drill」を提供マップアール・テクノロジーズでアライアンス&プロダクトマーケティングディレクターを務める三原茂氏は、HadoopとDrillを組み合わせれば「ビジネスが俊敏になる」と力説する。「Hadoopを使えば、非構造化データを含む多種多様なデータを大量に蓄積して扱える。データを入れてから結果が出るまでの時間を短くできる」(三原氏)。Drill」の機能を取り入れ始めています。Drill」とBIツールの相互運用を目指しています。これらの取り組みによりユーザーは、洗練された視覚化と強力な分析機能を利用できます。http://www.hadoop-times.com/?p=1862ビッグデータ分析基盤の最新動向がわかる!機械学習や新世代BIツールに詳しくなる!分析基盤構築のための製品・クラウドを一挙解説!ITエンジニアがビッグデータ分析システムを構築するために必要となる幅広い製品・技術の動向や活用方法を集約しました。機械学習やビッグデータ分析クラウドといった先端技術情報を扱うとともに、ビッグデータ分析システム構築に必要な入門知識から実際の活用方法までを分かりやすく解説しています。HANA」をはじめとする主要なビッグデータ分析基盤製品・クラウドの基本知識もこの1冊で分かります。2014年発行の「すべてわかるビッグデータ大全」を全面的に刷新しました。製品)の取り扱いを正式に開始することを発表します。製品が採用されており、同社内での活用が進んでおります。ブレインパッドは、データ分析の実務を熟知する立場から、クライアント各社の分析課題に最適な最新のハードウェア・ソフトウェアの販売や環境構築を行うなど、データ分析処理基盤の導入支援を行ってまいりました。分野が急速に発展する一方でセンシングデータやストリーミングデータによるデータの巨大化と多様化が進み、データ処理速度や簡易性、コスト面などさまざまな課題に対応するべく、データ分析処理基盤の必要性が高まってきております。社以上の企業に導入実績があるMapR製品の取り扱いを開始することといたしました。ディストリビューションの代表的な製品であり、コスト効率がよく、大規模データの高速処理およびストレージを可能にする新しいソフトウェアです。製品の販売活動を強化してまいります。時代に向けて効率的かつ効果的なソリューション、サービスの提供を目指し、製品ラインナップの強化を図るとともに、データ分析における企業課題の診断から分析基盤の設計・構築までを行うコンサルティングなどの新たなサービス分野に進出してまいります。Hadoop」(*3)に対して、以下の機能を追加・強化しております。Things(モノのインターネット)」の略。Hadoop」を、企業向けに機能やサポートを強化したもの。