マウス操作によりアノテーション作業工数を削減Tweetディープラーニングツールディープラーニングを用いて良否判定を行う場合、トレーニングを行う画像を準備して、各画像が属するクラスを設定する必要があります。オブジェクト検出などを行う場合、画像のどこに何があるか、領域を一つ一つ設定しなければなりません。これらの「アノテーション」作業に多くの時間を費やすことが想定され、それがディープラーニング導入の障壁となることがあります。「ディープラーニングツール」は、マウス操作によりアノテーション作業工数の削減を実現するツールです。本稿では、ディープラーニングツールの使い方や活用例を紹介します。ver0.3がリリースされ、「画像分類」と「オブジェクト検出」のアノテーション機能を有しています。英語だけでなく日本語にも対応しており、簡単に操作することができます。画像分類のアノテーションまず、アノテーションを行う画像群を追加します。アノテーション実行画面では、各画像に対して適切なクラスを設定することができます。レビュー画面でアノテーション結果の確認やクラスの修正も可能となります。オブジェクト検出のアノテーション画像分類と同様に、まずアノテーションを行う画像群を追加します。その後、検出するクラス名を指定し、マウス操作で矩形を描画するだけで、簡単にトレーニングデータを作成することができます。ディープラーニングツールとHALCONの連携ディープラーニングツールを用いたアノテーションの結果は、HALCON独自のdictionary形式で保存されます。このdictionary形式ファイルには、画像データパスやクラス名、位置情報が含まれており、この後のトレーニングステップへのスムーズな移行を実現します。ディープラーニングの学習・推論処理を実行するサンプルプログラムを提供しておりますので、詳しくはsales_image@linx.jpまでお問い合わせください。HALCONディープラーニングトレーニングディープラーニングトレーニングを東京・大阪で毎月開催しております。2019年11月に追加された新機能「アノマリー検出」も含む、HALCONディープラーニングの使用方法や各種事例なども紹介しています。ディープラーニングをご検討いただいている方や適用先をお考えの方など、ぜひご参加ください。●20/2/7:日立製作所の大みか事業所、日本企業で初めて世界経済フォーラム(WEF)から世界の先進工場に選ばれる●20/2/7:2020年、製造業で注目すべき5つのトレンドその他の記事はこちら。