iVAS技術概要AIによるCT金属アーチファクト低減技術CT撮像領域内の金属等に起因する放射状のアーチファクトは、手術、診断および放射線治療の円滑な計画立案を大きく阻害しています。当社は、深層学習技術の1つであるGAN(敵対的生成ネットワーク)と呼ばれる技術を応用し、3D-CTに対し従来手法と全く異なる金属アーチファクトの低減技術を開発しました(出願済)。口腔CTに多く含まれる金属アーチファクトは、CT装置に低減機能がない場合や低減が不十分な場合、数十分から1時間程度掛けて手作業で除去することが一般的です。本技術はAIが自動でアーチファクト部を認識して自動修正します。骨組織の乱れだけでなく、軟組織の補填も行えます。本技術はCTデータのみで低減演算が行えるため、CT装置のない施設や組織でも単独サービスまたは製品として提供できる上、学習済みAIモデルは廉価な市販ゲーム用PCを用いても、3D-CTデータに対して約30秒~1分程度で低減演算が完了します。複数専門医による主観評価およびシミュレーション画像による客観評価において、本技術の複雑なアーチファクトに対する低減性能の高さを証明しています。クラウドサービスとして、試験販売を開始します。けに、専用ソフトウェア経由で提供される予定です。今後は数回の試験販売および改良を経て、適正価格に設定した上で正式なサービス開始を予定しています。Cloud」をインストール後、クラウドGPUリソースと連携して低減処理を行います。大阪展」(インテックス大阪、5号館、関西バイオクラスターブース、No.12-16)に出展いたします。RTV」の展示を行います。メディカルジャパン(大阪展)公式サイトhttps://www.medical-jpn.jp/ja-jp.html試験クラウドサービスへの利用申込・お問い合わせ下記事項を記入後、プライバシーポリシーをご確認および承認の上、送信ボタンを押してください。お申込み内容を確認の上、ご記入のメールアドレスへ担当者より返信させていただきます。