構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。ベクトルあてはめで使用する予測子変数。ベクトルから構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。使用して指定した名前でなければなりません。内のすべての変数です。番目の変数を予測子変数として指定できます。ベクトルあてはめで使用する応答変数。ベクトルから構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。使用する必要があります。応答変数として指定できます。使用するロバスト近似タイプのインジケーター。次のいずれかの値から構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。ロバスト近似を使用しない。通常の最小二乗を使用します。重み関数を使用するロバスト近似。以下の表に記載されているロバスト近似重み関数の名前。表で指定されている、対応する既定の調整定数を使用します。つのフィールドをもつ構造体。フィールドには、次の表に記載されているロバスト近似重み関数の名前、またはカスタム重み関数の関数ハンドルを格納します。フィールドには、調整定数を格納します。対応する既定の調整定数を使用します。ある係数推定値が得られます。調整定数を小さくすると、大きな残差に割り当てられる重みの削減量が増え、調整定数を大きくすると、大きな残差に割り当てられる重みの削減量が減ります。以下によって与えられる誤差項の標準偏差の推定値です。残差の中央値に対する残差の中央絶対偏差です。推定を正規分布に対して不偏にします。個の絶対偏差が除外されます。法を使用してこの式を解きます。配列から構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。これらの配列には適用されません。応答変数である場合は、以下のように変数に名前を付けることができます。列のベクトル観測値の重み。構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。オブジェクトデータに対する応答の最小二乗近似を表す線形モデル。オブジェクトとして返されます。ない場合、このモデルは最小二乗近似ではありませんが、ロバスト近似関数を使用します。クラスのページを参照してください。スクリプトを開く行列入力データセットを使用して線形回帰モデルをあてはめます。データセットを読み込みます。使用して、線形回帰モデルをあてはめます。7.38e-27モデルの表示には、モデル式、推定された係数、およびモデルの要約統計が含まれています。プロパティに格納されている、推定された係数の情報も示されています。プロパティを表示します。プロパティには、以下の列が含まれています。モデル内の対応する各項の係数推定値。