私はその助けを借りて、要素のクラスタを、見つける必要があります。私は、k-meansのような階層的クラスタ化を使って、それを行うことができます。2017-11-300熱1答えてPySparkでKMeansクラスタリングを実行していますSparkでKMeansクラスタ解析を実行しようとしたのは初めてのことです。愚かな質問をおかけして申し訳ありません。多くの列を持つスパークデータフレームmydataframeがあります。私は、単純な値として、latとlong(緯度&経度)の2つの列でkmeansを実行したいとします。私はちょうどそれらの2つの列に基づいて7つのクラスターを抽出したいと思います。2017-12-011熱1答えてggplot2でk-meanクラスタをプロットするggplot2を使ってどのようにプロットすればよいか知りたい。[、c(25:54)]は、遺伝子発現の値を持つデータフレームから30列です。2017-12-031熱3答えてK平均クラスタリングでデータ内のすべてのクラスタが見つかりません私が使用しているデータセットは以下のとおりです。あなたが見ることができるように、k-meansクラスタ分析は、これらのクラスタの中心を容易に見つけると考えるでしょう。私はクラスター分析をKが-意味し、私はこれを取得センターをプロットし実行します。reduceプログラムを作成しようとしています。reduceを使うのが反復アルゴリズムを実行する最善の方法ではないことを知っています。私はマッパークラスとレデューサークラスを作成しました。マッパーコードで入力ファイルを読みました。reduceが完了したら、結果を同じ入力ファイルに保存します。StandardScalerを使用して実際のクラスタの中心を取得するStandardScalerを使用してスケールされた機能を備えたKMeansが用意されています。問題は、クラスタのセンタイドも縮尺されていることです。tf.contrib.learn.KMeansClustering(定義済みのinital_clustersを使用)テンソルフローのKMeansClusteringにあらかじめ定義されたinital_centersを使用しようとしました。2017-12-121熱1答えて第2度のpcaに新しい点を投影MATLAB私はk平均アルゴリズムの実装を視覚化するためにPCAを使用しようとしています。linkの主成分係数、スコア、分散についてのチュートリアルに従っています。私は次のコマンドを使用しています:[coeff,score,~]=pca(X');ここで、Xは自分のデータです。私のデータは30個の455個のマトリックスで、30個のフィーチャーと455個のサンプルがあります。私はTwitterユーザーの感情分析に関するプロジェクトを今行っています。私はK-Meansアルゴリズムを使用して、つぶやきを3つのクラスタ(正、負、中立)に分類します。私はまだ私のプロジェクトの評価について混乱しています。アレイ内のアイテムがページ内に存在するかどうかを確認します。ViệtFrançaise。