論文の解説記事を書いています。2020.01.21濫読した論文の概要をメモしています。精読していないため、誤りを含んでいる可能性があります。誤りを見つけた場合は修正いたしますのでコメント等いただければ幸いです。呼ばれる手法を利用していた。特徴同士をどう結合するかを人手で判断していたため、最適化されていない可能性があった。採用しているため、より優れた特徴マップの結合経路が設計されている。Detection濫読した論文の概要をメモしています。精読していないため、誤りを含んでいる可能性があります。誤りを見つけた場合は修正いたしますのでコメント等いただければ幸いです。LEARNING濫読した論文の概要をメモしています。精読していないため、誤りを含んでいる可能性があります。誤りを見つけた場合は修正いたしますのでコメント等いただければ幸いです。利用した手法を提案しています。年の比較的新しい論文ですね。効果的であることが示されたと言えるかと思います。使えば精度が上がるかのようにも読めますが、実際には「選択可能な行動そのものは人手で設計する必要がある(囲碁のように選択可能な行動が完全に制限されていない)」ため、どのようなコネクションやオペレーションを許容するかは依然として人の手で考える必要があり、この部分には難しさが残ります。パラメータ探索を強化学習で最適化していると捉えるのが正しく、抜本的に新しいアーキテクチャが開発されることはないことにも注意が必要です。解説になってしまいましたが今回は以上になります。ここまでご覧いただき、ありがとうございました。LEARNING濫読した論文の概要をメモしています。精読していないため、誤りを含んでいる可能性があります。誤りを見つけた場合は修正いたしますのでコメント等いただければ幸いです。Variation濫読した論文の概要をメモしています。斜め読みした情報を記載しているため、誤りを含んでいる可能性があります。誤りを見つけていただいた場合は修正いたしますのでコメント等いただければ幸いです。Bottlenecks濫読した論文の概要をメモしています。斜め読みした情報を記載しているため、誤りを含んでいる可能性があります。誤りを見つけていただいた場合は修正いたしますのでコメント等いただければ幸いです。AdaCos濫読した論文の概要をメモしています。斜め読みした情報を記載しているため、誤りを含んでいる可能性があります。誤りを見つけていただいた場合は修正いたしますのでコメント等いただければ幸いです。Networks濫読した論文の概要をメモしています。斜め読みした情報を記載しているため、誤りを含んでいる可能性があります。誤りを見つけていただいた場合は修正いたしますのでコメント等いただければ幸いです。Detection濫読した論文の概要をメモしています。精読していないため、誤りを含んでいる可能性があります。誤りを見つけた場合は修正いたしますのでコメント等いただければ幸いです。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。Log.タイトルとURLをコピーしました。