よる行列演算の実装方法こんにちは。アプリケーション共同開発部新卒エンジニアの高坂です。ライブラリについて、その使い方を簡単に説明します。演算を行わせるのが一般的かと思います。コアあたりの演算能力の向上、またコア数・スレッド数の増加による性能向上が著しく、コンピュータが現実的な時間で行えることの幅が確実に広がっています。スレッドが限界となりますが、非常に高価であり現実的な構成とはいえません。現実的な構成として、ネットワークを介し、複数台のコンピュータを協調動作させて演算させる方法もありますが、この場合はネットワークの通信速度による影響があり、それほど単純に演算時間を高速化できる訳ではありません。冒頭にも述べましたが、最近人工ニューラルネットワークのブームが来ています。Learning、深層学習)が開拓されたことが要因の一つとして挙げられるかと思います。活用による演算能力・速度の飛躍的な向上も挙げられます。人工ニューラルネットワークに関するプログラムを触ったことがある、作ったことがある方であれば分かるかと思いますが、人工ニューラルネットワークにおいては行列同士を何度も演算する必要があります。並列度に限度があり、ディープラーニングのような特に複雑なネットワーク構造を持つものでは現実的な時間での利用ができません。上で行わせるものです。ごとに1クロックで積和算を行うことができます。比較してメモリバンド幅が広く、より高速なメモリアクセスが可能です。持つ演算能力を活かして、処理にかかる時間をグッと短縮できます。用いることになります。デバイス上のメモリ管理をキッチリ行う必要があることをはじめとして非常に扱いが面倒な印象で、私自身、実は触ったことがありません...。対応するものがメモリ管理をさほど意識せずに使えるほか、ソートや総和などの基本的な行列演算であれば、専用メソッドが用意されており一行で実装できます。公式のデバイスドライバをインストールします。ライブラリもインストールされます。拡張子につけるのが一般的です。番目同士を掛けた結果を得たい場合は、以下のように実装します。演算する前に、必ずこのコピー処理を行うこと。0;}行列のソート一つの行列について、要素のソートを行いたい場合は以下のように実装します。ライブラリで用意されていない、任意の行列変換を行いたい場合は、以下のように実装します。0;}二つの行列を用いた行列変換を行いたい場合は、以下のように実装します。コンパイラを用いてコンパイルします。インストール先ディレクトリ内にあります)とプロジェクトのヘッダファイルをインクルードしてコンパイルする例になります。同じように実行可能です。プログラムを開発する際は、演算速度向上の恩恵を受けるために以下のことを意識する必要があります。演算を行う前に必ず対象となるデータをホストメモリからデバイスメモリにコピーしてください。演算が終わったらデバイスメモリからホストメモリーにコピーする必要があります。演算能力よりもはるかに低いです。デバイスメモリ間でコピーするのは良くありません。デバイスメモリ間のやりとりが最小限になるよう注意を払うべきです。用いることによる演算速度の高速化の恩恵分をデータ転送に必要となる時間で食いつぶしてしまう可能性があります。採用するか否かを考える必要があります。グラフィックスをより高速に演算するために開発されたものです。演算では速度が落ちる可能性があります。採用を検討する際には演算対象が単精度で十分なのか、それとも倍精度が必要なのかを考慮する必要があります。ライブラリを用いることで極めて簡単に実装を進めることができます。上記に挙げたサンプルプログラムを見ていただければ如何に簡単であるかがわかるかと思います。デバイスメモリ間のデータコピーがボトルネックになるため、少しずつデータをコピーするのではなく一気にコピーするようプログラムを実装するということです。して実装したプログラムにより、データコピーのボトルネックを上回るだけの演算速度向上が見込めるかどうかを見極める必要があるということです。含む演算を行う必要がある場合は、演算速度が落ちる可能性があることも考慮する必要があります。演算速度と比較して数十〜数百倍以上の速度向上が見込めます。世界を垣間見られてはいかかでしょうか。アカウントでは、フェンリルプロダクトの最新情報などをつぶやいています。@fenrir_officialフェンリルの開発者アカウントでは、フェンリルプロダクトの最新開発情報などをつぶやいています。ページでは、最新トピックをお知らせしています。ページでは、ユーザーの方たちとのコミュニケーションや最新情報の投稿などを行なっています。OSAKA」を開催しますチームでの開発を改善するのにピッタリの一冊!C言語に置き換わるか?現在はFacebookで開発されているD言語について個人開発者が自分のプロダクトを世の中に広めるためにはどうすればいいか。