3)で採用された低ビットレートの音声符号化方式である。程度の可変ビットレートをサポートする。デジタル放送、携帯電話、インターネット電話、音声データベースなどの様々な用途に使うことができる。以下)の両方をサポートする。音声の波形を直接符号化するのではなくパラメータ化して符号化するため、デコード時に音声の速度とピッチ(音声の基本周波数)を独立して変えることができる。特徴は以下の通りである。tools)の1つである[4]。カバーできない超低ビットレートでの符号化を担当する。interface)を使用する。同様デコード時に音声の速度とピッチ(音声の基本周波数)を変更できる[4]。信号の内容に応じ切り替えながら使うこともできる。残差信号の表現方法を工夫したものである[5]。人間の声は、声道の周波数選択特性と音源である声帯などの音の特性や有声・無声の区別でモデル化できる。残差信号にあたる音源のパラメータのモデル化方法を切り替える。coding)と呼ばれる方法を用い、声帯音の基本周波数にあたるピッチ周波数と共にそのスペクトル形状とゲインとをパラメータ化する。離散フーリエ変換(DFT)を使って分析することで求める。coding)と呼ばれる方法で信号の形状とゲインのパラメータ化を行う。有声・無声の区別を単純に行うのではなく4段階(有声1/2/3、無声)に区別することで音質の向上を行う。ビットレートが高い場合は、線形予測係数の数や有声音でのスペクトル形状を表すビット数、無声音での形状/ゲインパラメータの更新周期を増やし、より音声信号が適切に表現できるようにする。具体的な符号化は以下のように行われる[5]。復号時には、符号化とは逆に、有声/無声判定や各種パラメータから残差信号を生成し、線形予測係数から生成した合成フィルターの入力として加えることで、最終的な音声信号を再合成する。復号時に音声の速度を変えたい場合には、各パラメータを時間軸方向に補間しながら再合成を行う。ピッチ周波数や線形予測フィルターで表現されたフォルマント周波数などを変えることなく速度の変更ができる。ピッチ周波数も音声データの一部としてパラメータ化されているため、ピッチ周波数だけを独立して変えることも容易である。2010年8月15日閲覧。2010年8月15日閲覧。2010年8月15日閲覧。2010年8月15日閲覧。(日時は個人設定で未設定ならばUTC)。表示-継承ライセンスの下で利用可能です。追加の条件が適用される場合があります。詳細は利用規約を参照してください。Cookieに関する声明モバイルビュ。