人間にとって助けとなるのか、それとも害になるのかということだ。医療業界では答えは明確だ。線やスキャンを精査して診断を助けるために使われるにせよ、人々の命を救いコストを削減してくれる見込みがある。薬に反応するかどうかを予測できるバイオマーカーを発見した。(クローン病および潰瘍性大腸炎を含む)、強直性脊椎炎、および乾癬など、炎症性の病気の治療に用いられる薬の一種である。応用して効率性の向上を目指している。モデルを活用して、これらの薬に反応した患者、そうでない患者の遺伝子データのパターンを特定した。薬に反応するかを予測できる、血液および組織サンプル内の特定のバイオマーカーを発見した。氏は筆者にこう伝えた。薬に反応する患者たちに共通する特徴(バイオマーカー)を特定することです。薬に)反応するかどうかの判断がほとんど即座にできるのです。真に役立ってくれるのは、ビッグデータを吸収して、質問、この場合だと、ある治療法に反応する患者共通の特徴は何かというような質問に数分で答えることができるという点です。結果は印象的なものだ。直近の研究でより詳細に述べられているが、バイオマーカーは(炎症スコアが2.5を超える患者について)82%の組織バイオマーカーの正確さ、94%の血液バイオマーカーの正確さで実証された。レミケードによる治療プロセスを短縮する可能性を提供しているだけではない。