Miningあなたは世の中で一番似ている人と同じ広告をクリックするだろうか?この信じられないほどの晴天の中、PCに向かっている俺はどうかと思いますが、ブログ更新が滞り気味なので気合いです。前々から思っていることなのだけれど、↓のリリースを見てあらためて考えたこと。レコメンドエンジン「RtoasterTM」の新たなオプション機能として、データマイニングでユーザーのセグメント分けを自動化する機能を提供開始まず、ちょっと平易に。データマイニングとはWebログなどの大量のデータから何らかの傾向を見いだす統計学の派生型のこと。ここで言っている「ユーザーのセグメント分け」とは、たとえば「GWなのに家でグダグダしちゃってそうな人」「GWはリゾート地でパーッとやっちまってそうな人」「GWはお金は無いけど友達とわいわいやってそうな人」みたいに後からくくり名を付けることができるようなカテゴリのことで、データマイニングの世界ではクラスタリングと呼ばれる手法です。データを分析にかけると、勝手に浮かび上がってくるのが特徴。そのクラスター(カテゴリ)は通常は多くて数十個。このリリースで言えば、ヴィレヴァンのサイト内の行動やヴィレヴァンの会員情報を基に、いくつかのクラスターに会員を自動で振り分ける。※これ以降はブレインパッドさんとは何ら関係のない話です。したオーディエンスのクラスタリングという方式は広告領域において本当に機能するのだろうかというのが長年頭を悩ませている問いです。自分自身に世界で一番行動パターンや属性(性別・年齢・地域など)が似ている人がいたとして、その人がクリックする広告を、私もクリックする確率は高いのだろうか?禅寺に来たつもりで一旦心を落ち着けて、リアルに誰か自分に近い人の顔を思い浮かべて考えていただきたいのです。私は、自分に似ている人と同じ広告をクリックしないと思います。数千もの触れる広告の中から同じ広告をクリックする確率は天文学的な数字になるでしょう。逆に、私はCFD(FXみたいなやつね)の広告をクリックするとして、金融関係のページを閲覧していた可能性は高いだろうし、他のCFDの広告をクリックする人も金融関係のページを見ていた確率は高いでしょう。世界中の誰よりきっと私に似ている人は金融関係のページを見ていただろうか?あの人は見ていないだろうし、CFDの広告をクリックしないだろうなぁ。云わんとしていることは、広告は似ているオーディエンスをクラスタリングする方向では無いんじゃないかと。仮にオーディエンスクラスタリングの精度を極限にまで高めても、どうなのだろうかと。Facebook並にソーシャルグラフ情報があり、似ている人間がわかったとして、それは広告のターゲティングに利用できるのかな。グラフ理論の広告領域での応用についても同様。ターゲティングは行動を最重要のベースにしなければ機能しないと思ってまして。人をベースにすると、無理矢理大きなクラスターに押し込むことになる。クラスターを予測系ロジックの変数として使うのは全然ありだと思うんだけど(つまりクラスタリングとの掛け合わせ)。あとはフィルタリング的な使い方とかも。オーディエンスクラスタリングが何らかの施策のために効く業種はもちろんあるでしょう。伝統的なデータマイニングの世界であればクラスタリングは十分機能するはずです。2人・千葉県持ち家という人の含まれる、あるクラスタのローン返済確率のような。ネット広告はどうでしょう?大量の行動データ(入力)と大量に用意可能な素材(広告&クリエイティブ)(出力)があるのだから、わざわざオーディエンスをカテゴライズする必要って無いと思うのです。イメージとして、近い人々を定義できた方が、なんか凄そうってのは確かにあるんだけど。オーディエンスのクラスタリングの精度向上に四苦八苦していたりするのを見たりすると、いつもこんなことを考えたりしております。これ以外のことでも「その研究がありえねぇくらいうまくいったとして、それって機能するのかなぁ?」というものに出会ったりします。大量の行動データを使った広告ってどんなものを指しているのですか?>逆に、私はCFD(FXみたいなやつね)の広告をクリックするとして、金融関係のページを閲覧していた可能性は高いだろうし、他のCFDの広告をクリックする人も金融関係のページを見ていた確率は高いでしょう。いうのは「金融関係に興味ありクラスタ」とは呼ばないのですか?結局行動をベースにしていてもクラスタリングする作業はあるのではないかと思ったりしています。クラスタを広告提供会社が用意してその精度を高めるのに四苦八苦するのではなく、広告主側が自分でクラスタを作って出稿できるようになれば解決するのではないかと思っています。(40代の東京港区在住の男性で輸入車系のサイトを良く見ていてしかも自社サイトにも訪れたことのある人、とか。16:41Webは、Web以外と比べてデータが圧倒的に多いことを指しています。データマイニングで言うクラスタリングというのは人間が「作る」ものではなくて、あるアルゴリズムに流し込むと、勝手に「できる」というイメージに近いものです。そのアルゴリズム自体だったり、そのパラメータを作るのに四苦八苦します。奥内さんが例示されているものは「カテゴリ」などと呼んだほうが適切かもしれません。例示いただいているものは訪問者の行動をベースにしたものですので、効果的だと思いますし、賛同します。「クラスタリング」という言葉の説明が足りなかったですね。Futureアドテクとかデータマイニングとか。Noguchi位置情報広告の株式会社ジオロジックで社長をやっています。cal[i][j]%>">Monthly2019年12月2018年11月2017年06月2015年11月2014年12月2014年10月2013年12月2013年04月2012年11月2012年03月2011年12月2011年11月2011年10月2011年09月2011年08月2011年06月2011年05月2011年03月2011年01月2010年11月2010年10月2010年09月2010年08月2010年06月2010年05月2010年04月2010年03月2010年02月2010年01月2009年12月2009年11月2009年10月2009年09月2009年08月2009年07月2009年06月2009年05月2009年04月2009年03月2009年01月2008年12月2008年11月2008年10月2008年09月2008年08月2008年07月2008年06月2008年05月2008年04月2008年03月2008年02月2008年01月2007年12月2007年11月2007年10月2007年09月2007年08月2007年07月2007年06月2007年05月2007年04月2007年03月2007年02月2007年01月2006年12月2006年11月2006年10月2006年09月2006年08月2006年07月2006年06月2006年05月2006年04月2006年02月2006年01月2005年12月2005年11月2005年08月2005年07月Ninja。