論文の解説記事を書いています。利用して画像からキャプション(説明文)を生成する手法を提案。画像を入力、説明文を正解として訓練を実施。先行研究は、人手で作成した特徴量を利用したルールベースの手法がほとんどだった。利用したディープラーニングベースの手法である点が優位。おける大幅な精度向上を利用している。年と、かなり古い論文を読んでみました。超えの非常に著名な論文です。ディープラーニングを用いて画像からキャプションを生成するタスクの先駆けですね。流れを採用したことが非常に大きいかと思います。今の知識で見るとネットワークのアーキテクチャは比較的シンプルに見えますが、先行研究に対する精度の向上は非常に大きく、ディープラーニングの強さが窺えます。関連論文にも、非常に著名な論文が複数並んでいるため一読の価値ありです。ここまでご覧いただき、ありがとうございました。Detection濫読した論文の概要をメモしています。精読していないため、誤りを含んでいる可能性があります。誤りを見つけた場合は修正いたしますのでコメント等いただければ幸いです。Bottlenecks濫読した論文の概要をメモしています。斜め読みした情報を記載しているため、誤りを含んでいる可能性があります。誤りを見つけていただいた場合は修正いたしますのでコメント等いただければ幸いです。Network濫読した論文の概要をメモしています。斜め読みした情報を記載しているため、誤りを含んでいる可能性があります。誤りを見つけていただいた場合は修正いたしますのでコメント等いただければ幸いです。Networks濫読した論文の概要をメモしています。斜め読みした情報を記載しているため、誤りを含んでいる可能性があります。誤りを見つけていただいた場合は修正いたしますのでコメント等いただければ幸いです。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。Log.タイトルとURLをコピーしました。