JavaScriptを有効にして再度、お越しください。ログイン【重要】サーバ移転のお知らせいつも当サイトをご利用いただき誠にありがとうございます。当サイトは2019/03/11にJAIROCloudへサーバ移転致しました。サーバ移転の関係上、2019/03/10以前にブックマークされたURL(URI)にアクセスしますと、「アイテムが削除されています」のアラートBOXが表示されます。)を集積しインターネット上で広く公開するサービスです。JAIROCloudへサーバ移転し、サイトをリニューアルしました。肺がん検診用X線CTシステム(LSCT)の診断支援を目的として、肺がん病巣候補自動抽出における候補領域の詳細解析の改良を行った。Positive:FP)が激増する。この削減のため、特微量を用いた定量化によるFP削減アルゴリズムの開発を行った。含む13個の特徴量によって定量化を行う。次に候補領域を面積と太さから4つに分類し、分類ごとにがん陰影かFPかを判定する処理を設けた。このアルゴリズムを83症例に適用した結果、病巣候補数12399個から977個、1症例当たりのFP数を10.7個にすることができ、FP削減処理として良好な結果を得た。226発行年1999-05ISSN0288-450X著者版フラグnone。