]データ収集と解析の分離には大きな意味があるアクセス解析にはログ型、ビーコン型、パケットキャプチャ型、とありますが、これはデータ収集の方法が違うだけであり、アクセス解析サービス全体の特徴を表しているわけではありません。実際には、収集したデータをどう保管・集計し、対話的に何をどこまで解析可能にするか、などポスト計測の部分がより重要だと思います。集計の処理時間はどれ位か?多次元のクロス集計はできるのか?データ量に制限はあるのか?カスタム変数はどれ位あるのか?収集時のデータ加工は可能か?など。Pionのようなデータ収集のみに特化したサービスを使うと、タグ型のアクセス解析サービスでもパケットキャプチャ型のメリットを享受できるようになります。一つの仕組みでデータを収集し、複数のアクセス解析サービスへデータを送る、というマルチ対応も容易になります。選択肢が多様になるのは良いことですね。データ収集よりも重要なポスト計測部分での競争や発展を今後は期待したいところです。Enterpriseなら新発見があるかもと思い、試すことにしました。Liteは機能制限があり実用的ではない)、インストール方法などは省略します。Analyticsで試しました。流用して個別ユーザーを判別させる設定にしました。構成このような構成でデータがやりとりされます。今回はWebサーバと同じサーバーにインストールしていますが、独立したマシンにインストールすれば、既存システムを変更する必要がなくなります。proxyサーバーのようなものですね。Apacheモジュールで計測するよりも拡張性があり、導入や障害の切り分けが容易な点で優れているといえます。評価の目的(知りたいこと)今回のレビューの観点(知りたいこと)は、下記の3点に絞りました。仕事で使っているSiteCatalystの携帯用モジュールでいつも不便に感じている点です。何がどこまで計測できるのか?JavaScriptコードによる計測との違いは?計測のためにページの作り方を変える必要はあるのか?設定や管理は楽か?※安定性やパフォーマンスは評価しません。何ができるのかドキュメントに書かれた機能一覧をまとめました。