...BrandVoice“ファンの本音”がもたらした、企業と消費者の理想的な関係BrandVoice躍動する起業家たち、切り開かれる未来。...CAREERBrandVoiceともに歩む、顧客と仲間と。...BrandVoice離職者は15年で1人。新型コロナで米国疾病管理予防センターが決定的ミスNo6新型コロナ拡大で広がるテレワーク。勝算「それでも、コンテンツメーカーであり続ける」No10ミレニアル世代を鷲掴み。Shutterstock.com囲碁や法律文書の分析など、過去にさまざまな形で人間と人工知能(AI)の対決が行われてきた韓国で、また新たな“能力比べ”が行われることになった。今回の対決のテーマとなったのは、「車のナンバープレート識別」。Resolution(NPDR)」を開発。リゾート地として有名な済州島で人間との対決を行った。対決に参加した人間は、公務員や学生、研究院など。車両ナンバープレートのデータは、警察大学校の治安政策研究室が実際に監視カメラで撮影したもので、合計15問が出題された。結果、およそ100分間の対決では、ETRIのNPDRが100点満点中82点を記録。人間が既存の解析ツールを用いて弾き出した最高得点(61点)を21点も上回った。現地メディアの報道によれば、NPDRは「人工知能モデル間で競争させる方式でつくられた」と説明されている。「敵対的生成ネットワーク(GAN)」などデータを生成するAI技術が用いられていると推測される。ETRIは今後、周囲が暗かったり、もしくはナンバープレート自体の変形、汚れに左右されることなく認識できるよう精度を補完しつつ、一般的なCCTV映像からでも検出・識別を自動化できるソフトウェアを開発して、広くユースケースを確立していきたいとしている。際の精度を向上させる技術および調査方法は「画像解析フォレンジック」と呼ばれる。フォレンジックとは「鑑識」の意。日本国内では、警察内部に専門部隊や訓練された人材、専門技術が蓄積されている一方で、民間企業が関連技術を提供しているケースもある。調べた限り、後者の場合、解析されたデータは主に裁判など法廷提出用として活用されるようだ。そのため、技術の範疇としては「リーガルテック」のひとつと考えることもできる。日本の警察関係者によれば、「粗い画像データを補正して見やすくする専用ツールや画像を補正するノウハウはこれまでもあった」とのこと。「人工知能が使われている事例があるかは定かではない」という。粗い画像データを識別する技術は、自動車関連の事件だけでなく、その他の多くの犯罪の証明にも応用が可能なはずだ。人工知能を用いることで、時間やコストの削減も可能となるだろう。廉価で正確な画像解析フォレンジックサービス、もしくはリーガルテックの登場に期待したい。無料会員に登録すると、続きをお読みいただけます。会員規約に同意したものと見なされます。JAPANの最新のニュースをお届けします。