Systems記事をシェアする:2020年代は大きくの企業が、より本格的にデジタル変革を推進される時代になると予測されています。iに蓄積された業務ノウハウやデータは、デジタル変革が進んでも継承される貴重な資産です。繋がれば、業務効率化や売上拡大などのビジネス効果が期待できます。iに蓄積された資産を活かすための情報をまとめていますので、ビジネス効果を最大化するIT施策へと繋げていただけますと幸いです。iの研究・開発を継続しています。世界各地のIBM研究所との連携や、オープンな技術を学んだ若手開発者の参加により、この数年間は、特にAIやクラウド・サービス、オープンソース・ソフトウェアへの対応を進めてきました。iホワイトペーパーや特集記事でご確認いただけます。i従来、データ活用といえば、データウェアハウスを新たに構築したり、CSVファイル等で抽出してExcelで分析するなどが行われてきました。データは抽出された瞬間に過去の古いデータとなります。コピーされるたびにデータが増殖し、様々な加工をすることでバージョン管理が困難となり、データ不整合の原因ともなってきました。i上のデータへ「直接」アクセスし、新しいアプリケーションによる価値創出を可能にすることです。iが、AIやクラウド・サービス、オープンソース・ソフトウェアへの対応を着実に進めてきた理由は、それらのIT技術が、長年にわたり蓄積された企業資産の活用を低コスト/短期間/低リスクで取り組むために必要になると予見していたからです。お客様による実際の取り組みをご紹介します。iの活用度を高めていくことが大変理にかなっています。DXへの取り組みを支えるITシステムには、優れた「セキュリティー」「パフォーマンス」「資産継承性」が必須要件となるためです。iの対応状況を解説します。新しいアプリケーションやモバイルを介在し、社内外から基幹業務システムへのアクセスが発生します。セキュリティーの弱点を悪用されれば、データの漏洩や改ざんに繋がり、認可ユーザーであっても誤ってデータ消失させてしまうシステム事故のリスクもあります。ひとたびセキュリティー問題が発生した場合、ビジネスへの影響は計り知れません。iには、他のオペレーティング・システムよりも高いレベルの整合性とデータ安全性を提供する複数の属性が、設計段階から組み込まれています。・優れたパフォーマンス従来の基幹業務アプリケーションの稼働に加え、外部アプリケーションやモバイル端末からのリクエストが増加します。分散システムではサーバーの追加やDBのチューニングも必要となり、その結果、運用管理の複雑化やセキュリティー対策の困難さも増してきます。iは統合システムとして設計され、用途に応じて個別のサーバーを準備する必要はありません。Systemsの処理能力を、処理能力が必要な論理区画へ自動再配分し、システム全体の処理能力が最適化されます。・長期にわたる資産継承性サーバーの老朽化だけでなく、OSやミドルウェアのバージョンアップにより、ITシステムの更改は定期的に訪れます。アプリケーション要件に大きな変更がなくても、OSやミドルウェアの互換性が問題となり、大規模な改修・テストに発展することも珍しくありません。それが「当たり前」として疑うことをしなければ、膨大な時間とIT予算を互換性の問題解消に今後も費やすことになります。iの特長の1つは、アプリケーション互換性です。iが吸収し、1988年の登場時からの互換性を堅持しています。iへの投資によって生み出されたお客様の資産は、長期にわたり継承することができます。iの継承性を高くご評価いただき、新たに採用するお客様も数多くいらっしゃいます。iをITシステムの中心に据えることで、システム部門の負担も(本来は不要な)コストも減らすこととなり、DXへの投資を最適化することができるのです。DXを加速する各種ソフトウェアやご支援体制ここまでブログをお読みいただいたお客様の中には、「具体的にどの様に進めたらいいのか分からない」「社内にスキルや人材が揃っていない」といった悩みを抱えていらっしゃる場合もあるでしょう。IBMビジネス・パートナー、IBM協力会社およびIBMでは、お客様の取り組みをご支援する体制を整えています。・実現プロセスの生産性を向上ステップ1:既存資産の調査(見える化)企業資産を効果的に活用するための第一歩は、基幹業務アプリケーションやデータがどのように依存し使われているのかを深く理解することです。iは、アプリケーションやデータの依存関係をグラフィカル・ダイアグラミングを含むさまざまな技術を使用して表現し、理解を深める支援を行います。フリー・フォーマットへの変換を自動化します。近い変換精度を実現しており、一度に多量のソースコード変換も可能です。7.4に対応)ステップ2:アプリ開発ビジネスを記述するにはRGPやCOBOLが効率的ですが、今日のアプリケーション・インターフェースやAIなどはオープンソースなどの新しい言語(PythonやNode.js、PHPなど)が必要になるため、標準への準拠やオープンソース言語、開発環境などへの対応を進めています。アプリケーションの開発効率を高めるに、運用性や柔軟性の向上、モジュラー化、コードの理解のしやすさ、信頼性の高いテスト、再利用の促進、拡張性の確保、アジャイルな開発などの最新のトレンドを押さえた統合開発環境をご用意しています。自社の用途に応じたAIをアプリケーションに実装するには、自らのデータでAIモデルを継続的に開発(学習)する必要があります。一般的にデータサイエンスのスキルが必要とされていますが、データの解析結果をビジネスに生かす実践的スキルを持ったデータ・サイエンティストの不足が問題となっています。データ・サイエンスのスキル有無に限らず、データの意味を最も理解している事業部門自らがAIモデル開発に取り組むことができるツールを利用することができます。i最新情報DXへの取り組みを加速するための様々な情報をご紹介しました。iを中核としてDX実現をお考えのお客様にとって、一助となれば幸いです。人工知能は複雑であり、AIイニシアチブを推進する方法は複数あります。useAccessibility。