統計にまつわる誤解や陥りやすい罠を紹介していきたいと思います.(全12回の予定)(毎月中旬更新予定)私たちは、何らかの集団について、何かを知りたくてデータをとる。数学の期末試験のクラス平均は何点だろう。月に入学してきた新入生は、一年後、大学の授業にどの程度満足しているのだろうか。誘致についてどう思っているのだろう。どれくらいの日本人が憲法改正に賛成、または、反対なのだろうか。食後に飲むと血糖値が下がると謳うたわれている健康飲料は、実際に血糖値を下げる効果があるのだろうか。クラスの平均点や新入生の満足度など、集団のサイズが小さい場合は、原則的には、集団のメンバー全員からデータをとることができる。横浜市民や日本人全体のように集団のサイズが大きくなると、全員からデータをとるのはむずかしい。そこで、興味の対象である集団(母集団)から一部(サンプル)をとって調べ、その結果にもとづいて、元の集団についての結論を導くことになる。この「母集団からサンプルをとる」という作業をサンプリングというが、サンプリングで重要なのが、とったサンプルが母集団を代表していること、つまり、サンプルに偏りがないことだ。このコンテンツを閲覧するにはログインが必要です。!その行為は違法です。