【waifu2x-caffe】きれいに画像拡大。contentかなめろぐ基本雑記ブログ。注目されそうなゲームや、便利なソフトウェアの使い方や紹介をしています。【waifu2x-caffe】きれいに画像拡大。今回はwaifu2x-caffeでcuDNNを使用して処理速度を高速化させる方法をご紹介します。関連記事waifu2x-caffeについて詳しい内容やダウンロードについては、前回の記事を参考にしてください。各処理モードwaifu2x-caffeでは、CPU、GPGPU(cuad)、GPGPU(cuDNN)の三種類のモードで処理ができます。処理速度は、CPU<cuad<cuDNNとなっています(右に行くほど早い)cuDNNの導入手順cudnn64_7.dllが導入されていない場合、waifu2x-caffe画面のcuDNNチェックをクリックしてみると、上のような画面が出てくるかと思います。NVIDIAの公式サイトからcudnn64_7.dllというファイルを入手して、waifu2x-caffe.exeのあるフォルダに入れてやる必要があります。waifu2x-caffeとcudnn64_7.dllを同封して配信しない理由は、NVIDIAのライセンスの関係でできないそうです。そのため、cudnn64_7.dllを入手するには、少々手間がかかります。※これらの手順が古いものである場合、手順が異なる場合がありますので、その点についてはご了承ください。こちらのページにアクセスして、右上にあるJoinからアカウント登録を済ませます。アカウント登録画面への入力が終わると、確認メールが送信されるので、受け取ったメール内容に記載されているリンクをクリックしてアカウントを認証させます。MOREをクリックして、リンク先を開きます。7?の下にあるDownloadをクリックします。Agreementをクリックし、規約内容に同意します。5.1バージョン以降のものをダウンロードします。できれば最新のものがよいかと思います。10をクリックし、Zipファイルをダウンロードします。(ファイルサイズは200MB近くありますので、ご注意ください。)ダウンロードしたファイルの中を開き、cuda→binの順でフォルダを開きます。フォルダの中にはcudnn64_7.dllがあるはずなので、waifu2x-caffe.exeのある場所にcudnn64_7.dllを解凍します。最後に、waifu2x-caffe画面のcuDNNチェックをクリックして、cudnn64_7.dllをしっかり認証しているかを確認します。上のような画面が出てきたら成功です。各処理モードの処理速度を比較してみたCPU、CUDA、cuDNNでの処理をそれぞれ比較してみました。※平均は大体の値です。結果・・・CPU・・・1分40.1秒CUDA・・・5.7秒cuDNN・・・3秒となりました!倍率は、CUDAはCPUの17.5倍、cuDNNはCUDAの1.9倍という結果になりました。同じGPUの処理でも、CUDAからcuDNNにするだけで2倍くらい早くなりましたね。“【waifu2x-caffe】きれいに画像拡大。有益な記事を参考にさせていただいております。記事の通り実行して、ようやくCUDA及びcuDNNチェックも通りましたが、実行すると、「致命的なエラー、分割サイズが大きすぎます」となり、ダウンしてしまします。一通りのサイズ全てでも同様です。GPUメモリは2GBで、小さい画像でもすぐに1.8GBくらいまで使っているようです。高機能なグラボでないと実行できないのでしょうか。ご意見いただければありがたいです。pmこんにちは、福々と申します。今回は、私の記事を参考にしていただいて、ありがとうございます。サイズ」の項目の中の値を100くらいに設定してください。それでもエラーになる場合は、更に小さい値を指定してみてください。GPUで変換出来ません。CUDAドライバーがインストールされていない可能性があります。CUDAドライバーをインストールして下さい。2000が古い?思い当たるフシがありましたらよろしくお願いいたします。pmこんにちは、今回私も最新のものをダウンロードして試してみたところ、ぽーるさんと同じようにエラーとなってしまいました。試してみたところ、バージョンが1.1.8.4以下にしたら正常に作動したので、このバージョンにすれば恐らく大丈夫かと思います。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。