概要AI・機械学習の中でも特にロジスティック回帰ディープラーニングの実装方法(プログラミング)について基本的なアルゴリズムを解説とともに学び、実際に実装を行う。超初心者向けに現役AIエンジニアが直接講義する希少な機会です。超初心者向けですが本格的に基礎を抑えたうえでAIの全体像が理解できる講座です。ディープラーニングを勉強するにあたり、最低限必要な数学の知識を知り、自身のゴールに必要な単元を効率的に学ぶ為の基礎知識を得ます。線形回帰の応用編です。AIの全体像をより広範で深い範囲が理解できます。勉強会参加の成果物(報告)として自社にお持ち帰り頂きます。当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。AIやデータサイエンス(統計学)の中で近年のAIブームの牽引役となった機会学習の手法の一つです。前段の回帰問題のイメージを持ったうえでご参加頂くとよりスムーズにディープラーニングの全体像を掴めるでしょう。勉強会参加の成果物(報告)として自社にお持ち帰り頂きます。当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。自己紹介:AI・機械学習に関する業務に携わり、業務内容は最新研究の調査、与えられたデータの分析、機械学習アルゴリズムの実装など多岐にわたる。休日にはフリーランスの統計家として、AIの初学者向けに講義を実施している。受講者のみなさまへのメッセージ:AI・機械学習を理解するためにはいくつかの分野の知識が必要です。「プログラミングスキル」、「数学の力」や「データを取り扱うためのスキル」などです。僕が担当する講義では、それらのスキルを必要最低限にまとめ皆さんにお伝えすることで、一人でも多くの方がAI・機械学習を楽しみながら学べるよう構成されています。AIや機械学習と呼ばれるものの正体が「何か」を知ることで、それらを理解するまでの課題が明らかになります。講義中に紹介するAI・機械学習の内容を理解し、みなさん自身がハンズオン形式でプログラミングをすることで「知る」と「作る」の両方を達成することが本講義のゴールでもあります。理解するのに難しい部分があればその部分はお手伝いさせていただけると幸いです。参加対象AIプログラミングを勉強してみたい方。AIに使われている数学を勉強してみたい方。法人費用での参加者対象。※少しかじっている方もご参加頂けるが、講義はあくまで超初心者向けとなる。プログラミング自体が全く未経験の方は、受講前に5~6時間無料教材等でご自宅での自習をお願いしております。前提となる知識Progateという初心者向けプログラミング学習ソフトがございます。(無料)そちらに会員登録し、pythonのI~IIIまで事前に学習していただきたいと思います。(全学習時間:およそ5時間半)講座の理解が深まるためです。※プログラマ−の方は学習不要です。WindowsかMacを想定。−下記申し込みサイトより参加費お支払いの上、お申込みください。18:00)studyai2020@gmail.com※前払い限定です。−下記申し込みサイトより参加費お支払いの上、お申込みください。18:00)studyai2020@gmail.com※2回連続でのご受講をお勧めしますが、各回完結している為,単発でのご参加も可能です。※法人費用でお申込みの方はご希望により領収書、講師からの講評文(報告用)を送付させて頂きます。070-1392-0909セミナーや補習会も好評。写真は人工知能の未来予測講演。その他に、数学のどの部分を勉強すると機械学習の理解が深まるかなど、これから人工知能を0から、1から勉強したい方向け、ビジネスに活かしたい方向けの勉強会です。これまで、個人・法人あわせて600名以上にご参加頂いております。必要となる数学の知識はどの程度ですか。本講座はAIを学ぶ上で必要な数学を基礎から学ぶ為の講座なので数学の知識は問いません。自分だけ講義に付いていけなくなるのではないかが不安です。本講座は少人数制ですので、講師の先生が一人ずつフォローしながら、進めていきます。参加者はどのような方がいらっしゃいますか。大学生から、年配の方まで幅広い年代の方が参加されています。ITに関わりのない初心者の方も多く参加されています。この講座自体がAIを勉強する上でロードマップを与えることを目的としていますから示唆が得られます。受講者には下記Study-AIオリジナルの超AI入門テキストを無料配布しますのでそちらで自習を進めて頂く事も可能です。本講義を受けた後にこのテキストやご自身の興味の範囲に応じた市販のAIの本を読んでいくと、筋良く学習を進めることが出来ます。自習用資料紹介(講義の資料ではありません。希望者のみ):各セクションごとにロードマップを設け、「なぜ」「何を」やっているのか明確にしながら進んでいきます。(講義の資料ではありません。希望者のみ)最初はとっても簡単なところから、丁寧に、丁寧にイラストを用いて説明します。何と2000ページにわたる一見冗長なテキストですが、ゆっくりゆっくり読んでいけば最後にはこんな内容も分かる気になっているはずです。-主催Study-AIによる講義です。基本的にアットフォームです。エンジニア)今までこのようなAIを体系的に基礎から学べる講座がなかったので非常に助かっています。復習課題が充実しているのもありがたいです。エンジニア)まだ受講中なのですが、Study-AIの講座を受けていることをPRして転職活動がうまく行きました。未経験ですが機械学習のエンジニアとして内定しています。これからは業務で活用するのでさらに一生懸命取り組みたいと思います。デザイナー)Pythonを勉強するのも始めてだったのでついていくのに必死です。AIの分野が数学からいろいろなフレームワークまで幅広く何から手を付けて良いかわかりませんでした。周りの方や講師の先生が非常に親切に接してくれたので何とか自分にもAIの世界が分かってきました。エンジニア)TensorFlowの仕組みが目から鱗でした。別の分野のエンジニアで昔プログラミングも扱っていましたが、この講義は感動の連続です。研究者)私のクラスは予習資料が事前に配布され、講義では活発に質問が飛び交うなど受講者が取り組む姿勢が非常にレベルの高いクラスと感じました。若い方に負けないよう頑張っています。O.Sさん(コンサルタント)アットホームで実践的な内容でした。高度な内容でしたが、少人数で、自分に合わせてくれたのが助かりました。話を聞かないなど、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。(尚、退出処分やキャンセルの場合など講義を受けられなかった場合も一度納入頂いた受講費は返却できません。)全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。PM以前から興味があり勉強したいですが経験がなくついていけるか不安です。PM多少予習が必要です。第一回はあと三日後なのでもしかしたら概要しかつかめないかもしれませんが、3回までありますからご自身で少し自習が可能なら全くしらないかたでも歓迎しますよ。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。