度数分布を求める平均値や分散度の2つの測度だけでもデータの全体的特徴を把握する事はできるが、もっと詳しくデータの分布状況を見るために用いられるものが、度数分布、または類度分布を用いる。distribution)は、データを特定の区間で区切り、その区間に入るデータの数を明らかにしたもの。度数が色々な階級にどのように別れて広がっているかを表す。各階級に属する度数を示す。度数の中で、ある値以上と以下の度数に注目する場合があるこの時、ある階級以下の度数を下からの累積度数、ある階級以上の度数を上からの累積度数といい、ある階級までの相対度数の和を累積相対度数という。横軸に変数の値、縦軸に度数をとり、グラフ化したヒストグラム(histogram)でグラフ化し、可視化する。22:22Pythonで書く、へっぽこ社会人の統計学習[度数分布]Tweet広告を非表示にするもっと読むコメントを書く2020-01-11Pythonで書く、へっぽこ社会人の統計学習[平均と分散]統計Tweet何故必要になったのか¶2020年1月から転職をした結果、データを使った占い師になってしまい逃げ続けていた統計をとうとう使うことになってしまいました。なったら一緒に使うpythonも使いながら統計を使いつつ備忘録を残そうと思います。2.359e+06青森県7.565e+05岩手県8.455e+05宮城県9.618e+05秋田県8.985e+05山形県9.689e+05福島県1.363e+06茨城県1.350e+06栃木県1.046e+06群馬県1.053e+06平均値¶データを全て足し、データ数で割る。この代表値と各データを比較した時のバラツキの尺度を比較することで、データの特殊性が判断できる。その平均的な大きさで数値の分散度を測定できる。}$$また偏差の平均は0になる。平均とのデータの散らばりの尺度は、偏差の平均の大きさで測定できる。偏差の平均は0だが、偏差の大きさがわかればよく、正負は考えなくて良い。標準偏差(s)は以下のように表し、偏差の大きさの平均を表す。計算上、2乗の平均値引く平均の2乗で求められる。この値は分散度として必ずしも適切ではない。deviation)という。四分位数を図示するときには箱ひげ図を使用し図示する。データの真ん中を表現でき、複数のデータ(母集団)を同時に扱える。中央値を箱の中の横線として引く。箱の底辺を第3四分位数として線を引き箱を完成させる。その範囲より外側にある数値を外れ値として点を記入する。標準偏差は平均から求めることができるが、この指標は平均が異なるようなデータ間では比較することができない。\overline{x}}{s}$$データxをzに変換する事で異なるクラス間で比較可能になる。08:36Pythonで書く、へっぽこ社会人の統計学習[平均と分散]Tweet広告を非表示にするもっと読むコメントを書く2018-10-06Arduino統合開発環境「MariaMole」のインストールArduinoTweetArduino統合開発環境に「MariaMole」というものがあるらしいデフォルトのIDEは複数のプロジェクト管理がちょっと...(-_-;)なので使ってみようと思います。Windows10ArduinoTweet2018年10月の記事です。r3を手に入れました。機械学習Tweetマルコフ連鎖の練習も兼ねてマルコフ連鎖を使用した対話モデルを作って遊んでます。赤飯にかかったアレの続きです。前は使ったテキストが少なかった(短編1作品のみ)形態素解析してない文章を使っていた理解度0でサンプルコード実行しただけ(今回もだけど...)太宰治の文章をMeCabで分かち書きし、KerasのLSTMサンプルコードにちょっと手を加えて文章を生成します。ついでにWord2Vecでモデルも作ってみます。念のため_______________AIという言葉は、色々な解釈ができると思います。僕のAIの定義は学習し、判断できるものです。事前に文章から辞書を作る。テキストをベクトル化する、モデルを作る。学習して文章を生成する。学習と判断を行うため、タイトルにAIを入れました。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。