(第二内科)教授に就任。副医学部長を併任する。(現パナソニック株式会社)に入社し、大手法人顧客を担当。学士、修士をバックグラウンドに持ち、IBMでは製薬業界のR&D、安全性領域の業務改善やシステム構想策定といった、複数の国内・グローバルプロジェクトに従事するなど、一貫してヘルスケア・ライフサイエンス業界に従事。システムエンジニア、コンサルタントを経て、現在は産官学をまたいだ業界横断でのエコシステムビジネス創出を推進している。いう言葉が使われるようになって久しく、すでに製造業の生産現場などさまざま場所で導入されている。人生100年時代に、IoBはヒトの健康や社会の幸福にどう貢献できるのか。(第二内科)教授で、予防医学について幅広く提言している益崎裕章氏を招き、IoBの可能性について鼎談を行った。我が国は世界の中でもトップレベルの超高齢社会を迎えています。テレビ・新聞では盛んに「人生100年時代」という言葉が踊っていますが、今の小学4~5年生の子どもたちが100歳以上の人生を歩む確率は「50%」とも言われています。大きな役割を果たすと期待しています。ヒトが本当に100歳まで生きる時代が、すぐ先まで来ているということですね。100年間生きられるようになったときに何が起こると思いますか?まず、「病気」と向き合う状況が圧倒的に増えることになります。日々の良くない生活習慣の積み重ねが病気につながります。これまでは病気になってから治療を行っていましたが、国民医療費が高騰し、国家財政がもたなくなります。そこで期待されるのがIoBではないでしょうか。健康な人体を日常的にモニタリングし、生体データの解析によって病気の兆候を予見する。そんな取り組みが求められています。役立てる「久米島デジタルヘルスプロジェクト」を推進されていますね。小規模な成功事例を蓄積していくことが医療界・産業界に求められていると思います。従来は年に一度の健康診断の場で、医師や保健師さんが「もっと運動しましょう」、「食事量をもっと制限しましょう」と行動変容を促してきたわけですが、現実的には生活習慣病はなかなか、なくなりませんよね。誰にとっても、言われたこととできることには相当のギャップがあるからです。一人ひとりを目覚めさせ、自覚させ、そして行動変容を起こすにはどうすればよいのか。時々刻々、自分のからだがどうなっているのか、日々のデータを各人にフィードバックしていくという、IoBを駆使したデジタルヘルスデータ活用が有効と予想されます。ミツフジで自社開発された「hamon」(ハモン)も、そんなIoBのユースケースの一つかもしれません。繊維メーカーである当社は1992年、銀メッキ繊維「AGposs」(エージーポス)を開発・販売しました。AGpossはその導電性の高さから多くの産業界で高い評価をいただいていますが、この繊維を用い、完全自社開発で生み出したのがスマートウェアシステム「hamon」です。AGpossを電極として編み込んであるウェアの胸部に、生体情報を発信するトランスミッターを組み込んでいます。それらウェアラブルデバイスを日常的に装着することで、アプリでのモニタリング、そしてクラウドでのデータ蓄積・解析を行えます。hamonのデータ解析の可能性は、異変を察知してアラートを出す「予防」の側面と、もっと未来を知ることができるような「予知」の側面があると考えています。日常的な心電・心拍データの変動解析などによってストレス軽減や熱中症予防、あるいは保育施設の乳児窒息死のような事故防止に役立てる、そんなサービスを提供していきたいです。投薬治療を行っている糖尿病の患者さんが何かしらの理由で薬を飲めなかったとき、血糖値がアップダウンします。次に異常が現れるのが心電図。急激な血糖値の変動や低血糖状態は心電図に異変を引き起こします。心電図は、人体情報のウィンドウのようなものです。hamonによる心電図・心拍の変動解析は病気の悪化の兆候を知ることにつなげられると期待できます。人生100年時代を健やかに生きるために心臓は鍵を握りますね。Watsonを活用した糖尿病管理ツールを開発・実用化しています。これは身体にパッチのようなものを貼って、各人の活動量・食事内容で変化する血糖値など生体情報をリアルタイムにモニタリングするもの。その変化に応じて的確なタイミングでインスリン投与などの介入措置を行うことができ、効率的な糖尿病の治療が可能となります。それに加え、分析を繰り返していくと各個人ごとに、低血糖に陥るリスクを、3時間も前に予測できるようになります。した予測・予知は患者のご家族に大きな安心をもたらすものだと考えています。ここからはもう少し未来についてお話したいと思います。生体データがビッグデータ化すれば、三寺さんがさきほどおっしゃられたように「予防」以上の「予知」が可能になると思います。その可能性の一つとして見据えているのが、コンディションの予知です。中でも世界を舞台に戦うスポーツ界のアスリートの方々は、全体・個人の練習メニューはもちろん、睡眠時間や1日の食事の内容など、すべての活動が細かく管理されています。海外のチームと戦う場合、日本人選手は体格差で不利な分、事前に戦略立案を精緻にやらないと結果が伴いません。そこで我々がスポーツ界とともに実証を進めているのが、生体データから選手のコンディションを予知する取り組みです。それらの情報を試合前の戦略立案に役立てるようなニーズが実際に拡がっています。なるリスクが高い」というものです。日常のなにげない生活習慣をきちんと修正すれば、未来を変えることができる——そんなことを示唆する研究だと思います。予知に対するニーズはアスリートに限った話ではなく、みなさんのような企業人にしても同じではないでしょうか。データを積み重ねるほど、より正確な解析が可能となり、予知もできるようになる。すれば3カ月後、1年後の行動・生き方が根本から変わります。これはある占い師の方にお会いしたときの話です。その方が「私の占いは外れない」と自信満々におっしゃるので、その理由を聞いてみました。するとその方は「これまで数万の方の人生を聞いているので、そこに統計情報を掛け合わせれば、類型化されたパターンが見えてくる」と言うのです。