対戦予測シミュレーション※対戦予測シミュレーションは新シーズンのデータが出来上がり次第更新致します。シュート成功率」を考慮した対戦シミュレーションモデルの構築。※後ろからビルドアップした方がゴールにつながりやすいチーム、前でボールを取った方が得点につながりやすいチーム、セットプレーで得点を取りやすいチームといったようにサッカーはそれぞれのチームスタイルがある。そこでそのような特徴を表すデータを状況別で分類し、それぞれのシュート構築率、シュート成功率に関する条件付き確率を使ってシミュレーターを構築した。使用データ2019年J2リーグ第42節までの各チームにおける攻撃データをもとに<1チーム別状況発生確率><2チーム別状況別シュート構築率><3チーム別状況別ゴール成功率>を得点状況別に抽出。対戦相手における上記データ(被データ)も按分したデータを使って、失点への影響も考慮。対戦相手が強い場合は高い位置でボールを奪いにくい、相手が引くチームの場合は高い位置でボールを奪いやすいといった概念を考慮しているシミュレーション方法<1チーム別状況発生確率>を実装したサイコロを振り、約142回(制作時点でのJ1チームの1試合当たりの攻撃回数を参照)サイコロを振った結果を使い、以下のデータの発生をシミュレーション。得点数/被得点数シュート数/被シュート数GK数/被GK数FK数/被FK数CK数/被CK数PK数/被PK数また、シュート発生時に「通常時」「CK、FK時」「PK時」「その他」の選手別シュート発生率を抽出し、誰がシュートを打つかどうかをシミュレートすることで、より試合後のスタッツに近い形のシミュレーションを実現。こちらのシミュレーションを使って、どういったパターンで勝つのか?どの選手が点を取るのかなどを予測することが可能となっているので、試合前のプレビューを読みながら、どういった試合になるのか、見どころをチェックする上での参考にご活用ください。※対戦予測シミュレーションは新シーズンのデータが出来上がり次第更新致します。|Jリーグ及びJクラブのロゴ、エンブレム等の使用に関する権利はすべてJリーグ及びJクラブに帰属します。