っぽい思考の技術」@明治大2017年10月24日(火)の終業後は、東京・駿河台の明治大学へ。活用から得る新しい思考法について」。生涯学習拠点である「明治大学リバティアカデミー」のオープン講座です。1975年生まれの気鋭のエコノミスト・経済学者です。ここで飯田先生の講座を聴講するのは、4月17日(月)の「人口減少下の地域創生」に続いて2回目です。講座は自己绍介から始まりました(文責・中田)。被災地にボランティア等で通ったことをきっかけに、最近は地域再生にも関心。「大学で学ぶべき重要なことは『思考の型』を身につけること。「型にはまった思考(お決まりの情報処理プロセス)」は問題解決の入り口として重要。茶道や武道、あるいは『守破離』という言葉にも通じる。「経済学的な思考の基本的ステップとは、問題を取扱い可能なサイズまで分割すること→データで検証可能な仮説を構築すること→データにより検証すること。「経営学が心理学や社会学等にも依存するのに対して、経済学は定型化志向が強い。経済学が目的とするのは社会全体の経済厚生の最大化であり、競争を通じて「より良いものを、より安く、より大量に」を目指す。「経済学の思考の基本は、稀少な対象を取り扱うこと(水とダイヤモンドのパラドックス)、人々は自身の「主観的な」満足度を最大化するという前提、そして個々の主体は合理的であるとの仮定。「これらから導かれる経済学の最初の結論は、ノー・フリーランチ(あらゆる「得」には費用がかかること)と、自由な取引の優位性(自発的な取引は経済厚生を向上させる)。「リチャード・セイラーがノーベル賞を受賞した行動経済学は『認知の歪み』を重視。所有効果とは、自分のものには愛着が出て過大評価するという傾向。双曲割引とは明日を待つことができないということで、人は明日の100万円より今日の99万円を選ぶことがある。これら歪みは取引が繰り返し行われると消えていく。「AI時代を迎え、データリテラシーがますます重要になっている。データの利用は思考にとって不可欠だが、かしこく利用することが不可欠。「歪みのない質のよい大量のデータ(ビッグデータ)を入手し、処理することが可能となった。そのため、偶然の関係性(オーバーフィッティング)を発見する危険性が格段に高まっている。(ちくま新書)を紹介されました。経済理論の応用可能性に着目した入門書とのことです。経済理論について本当に分かりやすく噛み砕いて説明して下さり、非常に参考になりました。1時間半という限られた時間であったため、やや物足らない(もう少し話を伺いたい)とも感じた講座でした。