移動平均は、時系列データ(より一般的には時系列に限らず系列データ)を平滑化する手法である。音声や画像等のデジタル信号処理に留まらず、金融(特にテクニカル分析)分野、気象、水象を含む計測分野等、広い技術分野で使われる。有限インパルス応答に対するローパスフィルタ(デジタルフィルタ)の一種であり、分野によっては移動積分とも呼ばれる。主要なものは、単純移動平均と加重移動平均と指数移動平均の3種類である。普通、移動平均といえば、単純移動平均のことをいう。個のデータの重み付けのない単純な平均である。10日間の終値の単純移動平均とは、直近の10日間の終値の平均である。10}}翌日の単純移動平均を求めるには、新たな終値を加え、一番古い終値を除けばよい。この計算では、改めて総和を求め直す必要はない[1]。値が使われる(5、22、55、200など)[2]。期間の選択は注目している動きの種類に依存する。短期間の動きなのか、中期間の動きなのか、長期間の動きなのか、である。いずれにしても、移動平均線は、市場が上昇傾向(ブルマーケット)にある場合はサポートとして働き、下降傾向(ベアマーケット)にある場合はレジスタンスとして働く。一般に移動平均線は実際の動きから少し遅れて平滑化した上で追随する。あまりに長期間の平均を取るようにすると、現在の平均的な価格からかけ離れた古い価格の影響を受けすぎることがある。これに対処するために考案された、最近の価格に大きな重み付けを与える方式として、後述するWMAとEMAがある。SMAの特徴として、データに周期的変動があるとき、その周期でSMAを求めると周期が平滑化される。経済や金融では完全な周期的変動が生じることはほとんどない[3]。加重移動平均[編集]加重平均とは、個々のデータに異なる重みをつけて平均を計算するものである。ことを指し、重みを徐々に線形に(一定量ずつ)減らす手法を指す。ように重みを減らしていって、最終的にゼロにする。して簡単に計算できる。重みがどのように変化(減少)するかを示したものである。次節の指数平滑移動平均での重みと比較するとよい。重みは指数関数的に減少するので、最近のデータを重視するとともに古いデータを完全には切り捨てない(重みは完全にゼロにはならない)。右図は、重みの減少する様子を表したものである。