ケンブリッジで働いた後、2009年に一旦研究分野から離れ、(株)グリッドの共同設立者となり会社を立ち上げる。2016年より電気通信大学の准教授および(株)GRIDの最高技術顧問を兼任。おける欠陥と故障予測などの研究開発に従事する。深層学習フレームワーク∞ReNomの開発に従事する。ディープラーニング手法は、画像認識や音声認識の分野では前人未到の識別精度を達成し、将来の有望技術として脚光を浴びている。事例を受け近年、ディープラーニング手法は製造加工業界の様々な分野に応用され、新たな解析手法として研究されている。故障診断と欠陥予知という三つの分野に応用した最新鋭のディープラーニング技術を紹介する。