著しく変動する外界の環境変化に応じて、細胞は代謝経路を流動的に調整することで生体内の恒常性を維持しているが、その詳細な分子機構は未解明のままである。本研究課題では、ゲノム、エピゲノム、メタボローム、プロテオーム、トランスクリプトームといった多階層のオミクスデータをベイズ的アプローチにより統合し、予測精度の高い階層横断的な代謝流束ネットワークを推定することにより、細胞内代謝シフトを解析、統合、理解するための方法論を開発する。マーカーの探索などへの応用を試みる。平成30年度は以下の進展があった。どのような変化を引き起こすかを俯瞰するためのシステム生物学的手法を開発した。2:シミュレーションデータを作成し、1で開発した手法の有効性を検証した。関わる因子を同定した。(段落)平成30年度が最終年度であるため、記入しない。平成30年度が最終年度であるため、記入しない。