当部はR&D内でコネクテッド車に関わるデータ・サイエンス業務を行っている。コネクテッド技術の進展によりこれまでリサーチ等でしか分からなかった車の使われ方が定量的に時系列で分析可能となってきた。この知見を設計を含む車両開発にフィードバックすることで車両性能・クオリティ・開発期間等の改善が期待されている。同知見の製造やメンテナンスビジネスの改善への利用も期待されている。当部の役割はこの技術開発に対してデータ・サイエンス側からの貢献を行うことである。統計モデル(サロゲート・モデル)への変換や実測データによる統計モデルの継続的アップデート、またプレディクティブ・メンテナンスやプログノスティクスのアルゴリズムの開発が業務内容となる。マーケティング、金融等)も極めて多様。分析環境はクラウド環境に構築されており、データエンジニアリング用ソフトウェア(例:Redshift)、データ・サイエンス用ソフトウェア(例:Python、R、Matlab)、必要なら他のツール(例;GPU)も利用可能。<アピールポイント(職務の魅力)>製造業の最先端の技術のひとつであるデジタル・ツインの開発に携われることが最大の魅力である。先述の通りこれに成功すれば開発の改善、メンテナンスビジネスの改善、製造技術の改善に貢献できる。国内トップクラスの車両エンジニアと密に仕事ができること、多様なバックグラウンドのデータ・エンジニアやデータ・サイエンティストとアイデアや技術の交換が可能なこと、先端的な分析環境で業務ができることから、個人としてのマーケット・バリュー向上も期待できる。経験・能力等を考慮し、規定により決定します。この求人をメールで受け取る※本サービスをご利用いただくには、以下個人情報の取り扱いにご同意いただく必要があります。以下個人情報の取り扱いをご確認下さいご入力したメールアドレスに送信しました。HUBとは採用情報お問い合わせ派遣マイランスタッドワークトレンド360キャリアHUB今すぐ転職支援サービスを利用する新規登録(無料)。