#2RevueTensorFlowの1.0リリースが間近となりました。論文ではポーカーでプロのプレイヤーに勝ったというモデルが登場し、今後も様々なゲーム、またゲームを超え業務へ適用が進んでくると感じられます。GlasgowTensorFlowの1.0リリースが間近となりました。論文ではポーカーでプロのプレイヤーに勝ったというモデルが登場し、今後も様々なゲーム、またゲームを超え業務へ適用が進んでくると感じられます。Learning」は、実業務で機械学習、また機械学習に限らず統計処理を扱う方にはお勧めの一冊です。Networkは、人工知能(AI)の発展がもたらす重大な影響に対処するための、最新の主要な取り組みに投資する。ShareMicrosoftが、あのBengio先生を擁する自然言語処理のスタートアップ、Maluubaを買収。Maluubaについては以下が詳しいです。Disruptのイベントにおいてだった。それ以来、同社は1100万ドルの資金を調達し、そのテクノロジーを多数の携帯製造会社にライセンスした。Share起業家=アントレプレナーに対し、企業内起業家=イントレプレナーと呼ばれる社内新規事業。今日は、中堅SIからスタートアップをはじめたイントレプレナーのインタビューです。「電子秘書サービス『Koyomin(コヨミン)』」を運営するzabutonの北野さんに話を聞いてきました。APIとの互換性が拡充するほか、試験的にJavaのAPIが導入される。Share海外の掲示板であるRedditで投票&集計された、2016年の機械学習のベストペーパの発表。トップはAlphaGoでした。map)を生成してからそれを入力に画像生成を行う、という二段構えのGANを考案。その名もS2-GAN。これで通常より高い識別性を持つ画像を生成できた。適用先まで、幅広くまとめられている。この図だけでもかなりの価値がある。ShareDNNでポーカーを行い、プロより強くなったという話。ポーカーが、相手の手札がわからない不完全情報ゲームという点でこの意義は大きい。判断の後悔を最小化するというCFRの考えがベースになっている。これは当然結末に至る手札がわからないと後悔の程度がわからない。そこで、その推計に相手のあり得る手札を入力としたDNNを使用している。ShareWord2Vecは「王様ー男+女性=女王」のようなアナロジーが解けることで有名になったけれど、なんでそもそもそんなことができるのか?についての初歩からの解説。Shareグランド・セフト・オートVがUniverseで使えるように。これで、Universeを使ってグランド・セフト・オートVからデータを取得+操作し、エージェントを学習させることが可能に。ベースラインとなる事前学習済みモデルも提供されている。Shareリオデジャネイロの衛星写真のデータセットが公開。衛星写真に対して、建物の領域がラベル付けされている。こちらのリポジトリで、可視化のためのツールなども提供されている。Shareてんかんの発作を、脳波から推測するというコンペティション。したデータもkaggleで公開されて一般から解決策を集うような状況になっていると思うと、一つの社会貢献のプラットフォームともなっているのかなと思う。Process(TDSP)」を発表。データサイエンスのためのガイドラインやツールをGitHubで公開した。Shareデータの集め方から前処理の方法、特徴量の選択といった機械学習を支える地味だが重要な処理について、体系的、かつKaggleの実例を交えて語られている。リアルワールドで戦うための一冊。SharefastTextは分散表現を獲得するためのツールですが、何らかの空白で区切られたトークンが並んでいるものであれば学習が可能です。