近年、ディープラーニングによる画像認識は目覚ましい発展を遂げており、これらの成果は実利用の段階に入った。工場などの生産現場では、古くから画像認識による外観検査や異常検知が導入されているが、これらにディープラーニングを導入することで飛躍的な精度の向上を行った事例が報告されつつある。(GANs)による異常検知手法について紹介する。これから自社で外観検査システム、異常検知システムを構築したい、もしくはそれらの考え方を知りたい受講者を対象とし、ある程度(高校理系数学)の数学の知識や情報工学の基礎知識程度を持っていれば理解できるような講演内容とする。そのため、最新の異常検知手法については紹介程度に留める。基本は画像認識を対象として講演を行うが、信号、音声などの1次元情報についても応用できるよう講演を行う。■事前に目を通しておくと更に理解が深まる書籍:*閲覧必須ではありません。GANによる異常検知8.ディープラーニングによる異常検知による実例と。