tokyoのレポートです。Ltd.公式サイトの詳細ページhttp://www.adtech-tokyo.com/ja/conference/session_detail/October_28th_08.htmlデータから何を読み取り、どう活用し、どういった価値を生み出すのか。リアルタイムトラッキングは、データ解析やデータ活用にどういった変化をもたらすのか。先進的オンラインマーケティングを活用する事業主、WEB解析ツールベンダー/分析サービス提供者、中国のアドエクスチェンジ/オーディエンス測定のリーディングカンパニー、インタラクティブエージェンシーがテクノロジーとデータ解析の潮流、そしてこれらにより実現できる未来について議論する。Yu氏による中国でのデジタルオーディエンス解析のトレンド課題としては・巨大なデータ量をさばかなければいけない。・より深く分析おこなっていかなければならない。深さと質を担保した解析が必要。・システムの自動化によってユーザーのイメージを補完していかなければいけない。・フェーズ2.0:クロスプラットフォームアプリケーションやウィジェット、ストリーミングメディア、サーチコマース...ECだけではなく金融サービスなど、モバイルなど他のデバイスを含めた解析(360°トラッキング)・フェーズ3.0:リアルタイムトラッキング解析モデリングクッキーからそれがどんなユーザーかを特定する学習により常に属性データの質を高めていく行動ターゲティングとオーディエンスターゲティングは(特にリーチやターゲティングのアプローチにおいて)異なるものである。オーディエンスターゲティングではより高い精度と効率性が実現できる。■ロックオン中川さんによるプレゼンテーションマルチプラットホームにおいて各所から取れるデータとしては、クリックデータや検索クエリー、購買データなどを取得できる特筆すべきはそれらの多くが行動データであること。意識データが多いマスメディアのデータ収集アプローチとは異なるため、特定の範囲でオートメーションが可能になってくる。シングルソースデータ」Cookieなどによるさまざまな接触ポイントでのデータ(マルチプラットフォームデータ)蓄積により、「ひとりのユーザー」が特定できる(シングルソースデータ)様になり、「どこのデータ?」から「このデータは誰?」に。行動データの各指標からそれがだれなのかを特定(上にエスカレーションしていく)。その人がどんな行動を起こし、どのような指標に落ちるのか予測(下に降りてくる)。刈り取りに注力しやすくなっている。どれだけ種まくべきなのか?→アトリビューションの上流からそれが求まるのだろうか?データの量は必要か?→オンラインのデータに依存した場合は非常に多くのデータが必要。パネルデータ(自社のデータ)があればそこまででもないはず。配信プラットフォームなどを提供することで集めている場合もある。筆者コメントユーザーごとのターゲティング配信の潮流が盛り上がってきているのに合わせてユーザーベースでのトラッキングをどのように行なっていくかということが話し合われています。今後は「定量的な情報を可視化する」という役割から、「そのデータをどのように利用していくか」というビジネスインテリジェンスの分野に近い視点でのトラッキングデータの解析が行われており、配信の技術などと合わせてそれがリアルタイムに反映できるようになってきています。今後はよりオンラインオフライン関わらずデータの統合が進み、ユーザーのデータをベースに広告配信までシームレスにつながってくる話が多くなってくるのではないでしょうか。先日、この「マーケティングis.jp」のWikiで、]が取り上げられていました。2009」のレポートをはせれいさんに寄稿していただきましたので、ここに掲載します。2009」のレポートをはせれいさんに寄稿していただきましたので、ここに掲載します。2009」のレポートをはせれいさんに寄稿していただきましたので、ここに掲載します。IMC戦略活用の方程式」セミナーのレポートを寄稿していただきましたので、ここに掲載します。2009」のレポートをはせれいさんに寄稿していただきましたので、ここに掲載します。tweet」という記事を、...記事を読むファミレスのテーブルで考えたこと先日、某所で早めのランチを食べようとガストに入ったときのこと。2009」のレポートをはせれいさんに寄稿していただきましたので、ここに掲載します。