新着通知はありません。](株)ジャパンインベストメントアドバイザーNo.122今朝、日経にも出てます。13:58今朝、日経にも出てます。TechnologyNo.393ヤフーとLINEの経営統合。07:39ヤフーとLINEの経営統合。今朝の日経で『国内ネット業界でもスーパーアプリ化に向け、成長分野に企業が殺到している。決済サービスでは金融機関だけでなく通信会社やネット企業が参入し、サービスが乱立する。データ分析を巡り、人工知能(AI)の活用も進む。Connect」に使われてます。ヤフーの親会社ソフトバンクグループには、PKSHAの技術顧問の松尾豊氏が取締役をしてます。両者の統合によって顧客基盤を拡大させ、大量の消費者のデータから顧客分析をするための経営統合ため、この先、一気にAI活用が進むかもしれませんね。SPARXアルゴリズム1号を引受先とする第三者割当増資により3億円の資金調達を実施いたしましたのでお知らせ致します。当社はAIによるマッチングテクノロジーを駆使した完全成功報酬型のM&A仲介会社です。SPARXアルゴリズム1号から出資を受け、戦略的な提携関係を強化。マッチングテクノロジーの更なる向上と、「データとテクノロジーでM&Aマーケットを変革する」取り組みを進めて参ります。10面にPkshaが出てます。い風―2位、パークシャテクノロジー(NEXT1000)高度情報処理、AIの核に日本経済のけん引役と期待される中堅上場企業「NEXT1000」を対象に、直近3年で正味の手元資金(ネットキャッシュ)を増やした額が大きい企業をランキングしたところ、上位には自動運転関連のソフトウエアなど技術系企業が目立った。本業で着実にキャッシュを稼ぐほか、成長期待を背景に市場で多くの資金を調達している。首位のM&Aキャピタルパートナーズ。Technologyだった。スマートフォンで調べ物をしていると、画面の端に時々「チャット」形式での問い合わせ画面が表れることがある。質問を入力すると、すぐに答えてくれる便利な機能。Technology(パークシャテクノロジー)の技術を活用した人工知能(AI)かもしれない。パークシャは一般にAIと呼ばれる分野で使われるアルゴリズム(演算手順)のソフトウエアを開発し、外部に提供する。2012年に設立した。6月末時点で従業員数は95人で、その多くは技術者だ。得意とする技術は主に3つ。人間の脳に似せた仕組みでデータを分析し、画像の判別などを可能にする「深層学習(ディープラーニング)」だ。いわゆるAIの分野では大量の情報を効率的に分析することが求められる。肝心なのはその情報を処理するアルゴリズムの部分。人の脳のように上手に処理できるのが理想だ。高度なアルゴリズムを搭載したソフトを使いデータを蓄積。アルゴリズムの分析精度を上げていく。パークシャのビジネスの一つはアルゴリズムの外部提供だ。クレディセゾンではパークシャのアルゴリズムを活用して、不正使用を検知している。大量の取引データから不正使用の手口を学習。不正使用に共通する取引の内容などを手掛かりに、不正使用を速やかに察知し被害を防ぐ。用途を絞った「AIソフトウエア」も販売している。冒頭のチャット形式のやり取りで使われるのが、人間の言語を解析して適切な応答を自動で返すソフトだ。三井不動産は人事制度など社内からの問い合わせに対応する自動応答サービスにパークシャのソフトを使っている。用途を限ったソフトには顧客の行動データを分析してマーケティングに活用するものや、画像を認識して機械を作動させるものなどがある。業務効率の改善を目指す企業などの引き合いは強く、2019年9月期の売上高は前期比66%増の25億円を見込む。「AIは社会に必須なものになりつつある」。パークシャの上野山氏はAIが社会にさらに浸透する未来を予想する。その一例が「MaaS」だという。MaaSとは「モビリティー・アズ・ア・サービス」の略で、例えば鉄道やバス、タクシーなど複数の手段を組み合わせて、効率良く移動できるようにする。実現にはAIによる高度な情報処理が欠かせないとされ、核となる自動運転技術や駐車場の管理には、パークシャの画像認識技術が有望視されている。上野山氏は「MaaSなど伸びることがはっきりしている領域に重点を置く」という。17年に東証マザーズに上場するのに合わせ、トヨタ自動車が出資。上場時の資金調達と好調な本業による稼ぎで、ネットキャッシュを増やした。キャッシュは今後3年間をめどに、大量のデータ解析に必要なサーバーの導入や優秀な技術者の確保などに使う。今回の集計には反映されていないが、7月には公募増資で約200億円を調達した。積極的にキャッシュを使い、大きなビジネスチャンスに挑む。Market上場企業を除く)。2018年度(18年4月期~19年3月期)まで3期連続で営業キャッシュフローが黒字の企業(金融・変則決算など除く)について、15年度から18年度のネットキャッシュ増加額が多い順に並べた。20:13決算内容を確認して、まず売上55.9%増。pkshaのビジネスモデルは導入すれば解約はないストックモデルなので手堅く売上げが積み上がっていますね。数字からも読み取れます。純利益は先期3Qに比べ28.5%の減益の様に見えてますが、先期3Qは画像診断アシスト事業に関わるサーバ、機器類の固定資産を全て日本医療データセンターに現物譲渡して固定資産譲渡益を特別利益として301,534千円計上してるので、この部分を除外して考えると純利益もかなりの増益ですね。あと決算内容を見ていて驚かれたのは、AI人材が世の中で圧倒的に不足の中、2Q時点の従業員数が88名だったものが、僅か三カ月で95名に増えてます。pkshaのビジネスモデルはエンジニアを強化していかなければ、売上、利益共に加速度的に増えていきません。3Qまでの人材強化は言い換えれば、4Q〜来期以降の売上・利益の拡大根拠である事は分かると思います。自分なりに安心した決算内容でした。19:02枚数集めるのに苦労しましたが、今日の下げで必要数買えました。アメリカ産牛肉が関税引き下げになれば材料視されてくると思います。営業利益率も外食チェーンの中で8%を超えて高利益率の体質なので期待してます。11ページに出てます。AI新興のパークシャ、公募増資などで198億円調達へ。人工知能(AI)開発を手掛けるパークシャテクノロジーは12日、公募増資などで最大198億円を調達すると発表した。公募増資は、2017年9月に上場して以来初めて。アルゴリズム(演算手順)などの研究開発や短期借入金の返済資金などに使うとしている。AIベンチャーによる調達金額としては大きい。公募増資による新株発行は354万株で、国内のほか、欧州とアジアなど海外の機関投資家向けにも募集する。現在の発行済み株式の約13%に相当。SMBC日興証券を主幹事とし、23日から25日までの間に、需要動向を調べて発行価格を決める。12日の終値は前日比370円(6%)安の6040円だった。調達資金のうち大半の106億円を22年9月期までのソフトウエアに関する研究開発や設備投資などに充てる。残りは事業拡大に向けたエンジニアの増員やオフィス拡大などに使う。需要動向に応じて最大53万1000株を上限にオーバーアロットメントによる追加売り出しも実施する。18:31SPCに融資する25億で、どんな会社に投資してくれるか楽しみですね。