Split」出場チーム情報をお届け。今シーズンの覇者となるのはどのチームかなぜ新スタジオなのか。eスポーツ選手をいかにしてサポートしているのかフォーナインズがゲーミンググラス「PLAIDe」(プレイド)を立ち上げた理由とは。「レジェンド・オブ・ルーンテラ」デッキガイド。STRANDING」の世界をより理解するための“運び方”ガイド姿の見えない世界中のプレイヤーと緩く助け合う。2019]ティガレックスやバフバロの狩猟に挑戦。REMAKE」の最新映像が公開。2018の展示会場「Expo」には,日本企業が出展するブースもいくつかある。その代表格と言えるのがシリコンスタジオだ。data」の3製品について,それぞれの最新事情をレポートしよう(関連記事)。Enlightenの2018年版では,ライトプローブの配置を自動化まずは,グローバルイルミネーション(大局照明,または大域照明)用ミドルウェアのEnlightenから見てみよう。Enlightenは,もともと英国企業のGeomericsが開発した製品で,2013年に一度,会社ごとArmに買収されていた。2017年5月,ArmがEnlightenを手放して,それをシリコンスタジオが買収したことにより,シリコンスタジオ製品になったという経緯がある。そのため,シリコンスタジオの製品としてEnlightenがGDCに出展されたのは,2018年が初となる。買収の経緯については,こちらの記事を参照してほしい。Sacrifice」「ストリートファイターV」など,例を挙げればキリがないというほど,多数のゲームタイトルにおける採用実績を有する。Enlightenは,対象となる3Dシーンにおけるジオメトリ構造を解析して,光の伝搬ネットワークを事前計算したうえで,計算結果をもとにして間接照明を適用するものだ。間接照明の結果を事前計算するのではなく,間接照明における光の伝搬経路を事前計算するので,仮に光源自体が動き回っても,比較的正しい間接照明を得られるのが特徴である。念のために補足しておくと,対象となる3Dシーン内の背景オブジェクトが移動したり,破壊されたりといった変化があった場合,光の伝搬ネットワーク情報も崩れてしまう。その場合は,再計算するか(※リアルタイムではできない),事前に用意した変化後の伝搬ネットワーク情報に切り換える必要がある。動き回る光源に対しては対応できるのだが,動き回るキャラクターに対しては,事前計算による伝搬ネットワーク情報では対応できない。動的キャラクターが光源を遮蔽しても,遮蔽はないものとして間接照明を計算してしまうわけだ。このあたりが,Enlightenを使用するうえでの妥協すべきポイントといったところか。サンプル画像でEnlightenの効果を見ていこう。オレンジ色の市松模様は,このシーンにおける光の伝搬ネットワークを計算するためのパッチだ。いくつか見える白い球は,このシーンにおける間接光情報を取得するための「プローブ」である。Lead,シリコンスタジオ)デビュー当時のEnlightenは,対象の3Dシーンに対してジオメトリの簡略化を自動で行う前段フェーズかあったりしたのだが,最新版ではそれが不要となっており,機能と品質の両面で改良が進んでいることがうかがえる。開発拠点が英国から日本に移っても,改良を続ける姿勢は変わっていないようだ。Lighting(ボリュームライティング)にある」そうだ。Lightingとは,一般的なゲームグラフィックスにおけるポストエフェクト処理でいうところの「光筋表現」ではない。Lightingとは,「Enlightenの間接照明を,ある一定の範囲に適用するための技術」といった意味である。これまでのEnlightenでは,動的キャラクターが動き回れる「何もオブジェクトが置かれていない空間」に対して間接光照明を行うには,オーサリング段階で,ライトプローブと呼ばれる光の情報取得ポイントを,ほぼ手作業——Joseph氏曰く「半自動」——で配置しておく必要があった。Lightingと呼んでいるのだ。Lightingは,対象とする3Dシーンに対して,大ざっぱな間接光照明の単位マス(グリッド)を設定してやると,3Dシーンにおけるジオメトリの分解能(粗密)に応じて,グリッドを設定した範囲に対して適切にプローブを配置するという機能のようだ。動的キャラクターが歩き回る範囲には,細かいグリッドでプローブを配置し,歩き回らないところには,大ざっぱに配置するといった具合に動作する。粗いグリッドのプローブと細かいグリッドのプローブが1つの領域に重複した場合,プローブが被るような冗長性が起きないように,データ構造を最適化する機能もあるという。Leak)と呼ばれる現象が起こりうる。Leakとは,間接光の処理単位がグリッド単位であるがゆえに,そうした壁の遮蔽を無視した間接光ライティングが行われてしまうことで,壁の向こう側にあるはずの間接光が,壁を越えてこちら側にまで溢れ出すという現象のことだ。Leak対策は,自動でグリッドの解像度を上げる(=グリッドを細かくする)ことで対処するそうだが,「どうしても不自然と思えるところは,手動で対策できるようにもなっている」(Joseph氏)とのことだった。1つのプローブによる間接光情報で木々をライティングした状態。全体的にフラットな印象を受ける複数のプローブによる間接光情報で木々をライティングした状態。木々の枝々や葉の密度に応じて,陰影が異なる。枝や葉が密集した部分は,影になっているところにも注目してほしい今回紹介した新機能は,現在はまだベータ版の段階とのこと。Joseph氏は,「2018年内に最終バージョンを提供したい」と述べていた。Switch(以下,Switch)に対応したという話題だ。Engine」(以下,Bezel)に,YEBISを統合した事例をデモしていた。以下に掲載した動画は,任天堂がBezelと一緒に提供している無料サンプルゲームの映像なのだが,ほぼ同一のシーンをYEBISなしの状態とありの状態でレンダリングしており,効果の違いを確認できる。Field,DOF)シミュレーションによるピンぼけ効果や,グレア(Glare)効果によって高輝度領域から光が溢れ出す表現に違いがあるところを見てほしい。同一シーンをYEBISあり(左),YEBISなし(右)で描画したサンプルブースでは,Switchの開発機を使ったデモを披露していたさて,このデモだけ見ると,「YEBISがBezelに対応した」というふうに捉えがちだが,そうではないという。実際には,「SwitchのメインSoC(System-on-a-Chip)であるTegraプロセッサに最適化したYEBISが完成した」と理解するのが正しいとのことである。シリコンスタジオとしては,顧客企業(≒ゲーム開発スタジオ)の使っているSwitch用のゲームエンジンやグラフィックスエンジン向けて,Switch対応のYEBISを提供するというスタンスのようだ。data」(ヨコズナデータ)について,簡単に紹介しよう。dataは,主にプレイヤーの行動を予測するための機械学習型データマイニングエンジンであるという。オンラインゲームに参加している各ユーザーの行動パターン(≒プレイパターン)を分析して,いつのそのゲームを辞めてしまうのかを予測したり,「いつぐらいまでに辞めてしまいそうなプレイヤーをピックアップする」といった,予測をともなう条件検索も行うことができるそうだ。dataシステムに分析してもらうサブスクリプション型のサービスとなる。dataにおける「離脱の予測」画面イメージ実際の活用方法としては,サービス中のゲームをリブート(再盛り上げ)させるコンテンツアップデートのタイミングを調整したり,ゲームを辞めてしまいそうなユーザーをデータから抽出して,個別にお得なサービスを提案するといったことが考えられるそうだ。dataからのデータを使ったゲームUIを提示することも可能だという。dataは,2017年にスタートしたばかりの新サービスなのだが,最近ではゲーム業界以外,たとえば,ヘルスケア業界からも関心が高まっているのだとか。そのため,今後はゲーム業界以外への訴求も強めていくという話だった。ところで,話はまったく変わるが,6年前からGDCにおけるシリコンスタジオブースで展示を続けてきたC#ベースのゲームエンジン「Xenko」の展示が,今回は一切なかった。2017年4月に正式リリースしたばかりというXenkoの展示が,2018年にないのは不思議だったので,ブースのスタッフに質問してみたところ,同エンジンは個人用の展開をあきらめて,商用のBtoB製品へと方向転換したそうだ。今後は,採用した企業ユーザーへのサポートを中心に,事業を展開するとのこと。「C#ベースで簡単にゲームが作れるゲームエンジン」という方向性は,あらゆる面でUnityと競合する部分が多かっただけに,競合が非常に強い市場に食い込んでいくのは難しかったようだ。2018のビジネスデイに出展。ワケアリ冒険者達の「ゴブリンスレイヤーTRPG」第04話。情報収集の基本は酒場にあり!画面を回してベストな角度に。