Memorandum日々の出来事や調べ物に関するネタを備忘録(Memorandum)として残していくBlogです。比較的読み進め易かったです。うむ、頑張って読もう。2つの変数の関連について相関(correlation):量的変数同士の関係の事。(国語の点数が高い人ほど英語の点数が低い、等)連関:質的変数同士の関係の事。covariance):(平均からの)偏差の積の平均。coefficient):相関の強さを示す係数。共分散を2変数の標準偏差の積で割る。2変数の相関関係が強い程、値(絶対値)が大きくなる。無相関の場合、相関関数は0、正の相関が強くなるに従って1に近づいていく。(※負の相関の場合はどうなる?)相関係数の大きさの評価:数値的に見ることはできるが、まずは散布図を書いてみよう。強い相関ありR関数cov():共分散を算出する。不偏共分散の場合はcon()をn-1で割る。sd():標準偏差を計算。cor():相関関数を算出する。クロス集計表(cross-tabulation)質的変数同士の関連を見る場合に使える。>クロス集計もtable()で得られる。coefficient)相関係数の特別な場合で、1と0の2つからなる変数(2値変数)に対して計算される相関係数。はてなブログPro日々の出来事や調べ物に関するネタを備忘録(Memorandum)として残していくBlogです。(3)参加グループインターネットはてなブログをはじめよう!shinyaa31さんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。