戻る/google-ads/community?hl=jaこのコンテンツは関連性がなくなっている可能性があります。検索を試すか、最新の質問を参照してください。ユニバーサルアプリキャンペーン(UAC)では、データやユーザーインサイトを基に機械学習の技術を使用して最適化が行われます。そのため、ユニバーサルアプリキャンペーンを成功に導くためには、機械学習にとって最適な設定をすることが非常に重要です。ユニバーサルアプリキャンペーンでインストール数とアプリ内行動(課金など)の獲得数をバランス良く最適化するには、まずは以下のキャンペーンタイプを選びましょう。そのうえで、次のように設定しましょう。件以上)が必要なためです。広告に送る機械学習によって、アプリ内のユーザー行動を把握し、質の高いユーザーを獲得するために、目標単価の設定を通常のインストール数の最大化を図るキャンペーンよりも高めに設定することが大切です。「コンバージョン列に含める」設定にするインストールと初回起動の両方を「コンバージョン列に含める」設定にしないようにご注意ください。件以上(30〜50件以上推奨)発生するイベントを最適化ポイントに選びましょう。行で完結する説明行を追加してください。差別化ポイントを盛り込んだ文がおすすめです。文字程度の短い文を入稿します。尺の異なる動画などさまざまなパターンを試します。「いますぐインストール」などユーザーにとってほしいアクションを明示的に訴求しましょう。サイズの画像(文字なし)を入稿しましょう。主要なサイズの画像は網羅しましょう。高解像度画像をおすすめいたします。以上の大幅な変更を頻繁に行わない一度変更したら少なくとも100コンバージョン貯まるまでは変更を加えないようにします。大幅な変更を頻繁に行うと、機械学習に悪影響を及ぼすことがあります。週間ほど待って様子を見る変更直後は、システムが様々なテストを行うためデータにばらつきが起こります。週間ほど待つことでデータが落ち着くため、正しい評価を行うことができます。(0)コミュニティには、検証されていない、または最新ではないコンテンツが掲載されている可能性があります。(0)まだ返信はありません。返信この質問はロックされているため、返信は無効になりました。投稿を破棄しますか?現在入力されている内容が削除されます。文字必要ですファイルを添付できませんでした。ここをクリックしてやり直してください。現在、通知はオフに設定されているため、更新情報は配信されません。ポリシーを遵守してください。投稿を破棄しますか?現在入力されている内容が削除されます。個人情報が含まれていますこのメッセージには、次の個人情報が含まれています。この情報は、アクセスしたユーザーおよびこの投稿の通知を設定しているすべてのユーザーに表示されます。