Group)と協力し、量子化学のアプリケーションで世界をリードするGaussianについてGPUによる高速化を進めることになったと発表しました。分野において、分子レベルの化学的研究に世界各地で利用されています。さまざまな条件における分子や反応の特性を研究・予測することが可能で、特に、実験による確認が難しい特性や不可能な特性の研究に便利です。GPUとPGIのコンパイラをサポートし、複雑でデータインテンシブな計算の処理に必要なコストと時間を削減できるパワフルで効率的なツールとします。GPUによる高速化が施されたバージョンのGaussianは、NVIDIA、Gaussian、PGIという3者のコラボレーションで開発します。Frisch)博士は、次のように述べています。「Gaussianによる計算を制限するのは、基本的に、利用できるコンピューティング資源の量です。ハードウェア、コンパイラテクノロジー、アプリケーションソフトウェアの開発を3社で連携すれば、Gaussianのユーザーが対応しなければならない難しい課題や用途においてGPUのスピードとコスト効率が利用できるようになると思われます。幅広い分野にもたらすことができます。GPUはハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)環境用として開発された製品で、世界のスーパーコンピューター、トップ5のうちの3台に使用されています。Cresci)は、次のように述べています。「NVIDIAの顧客各社は、GPUによるアクセラレーションを活用して生命科学の応用範囲を拡大しようとしており、GPUによる高速化が施されたバージョンのGaussianを求める声がありました。GPUによるGaussianの高速化がサポートできれば、他のソリューションより効率も費用対効果も高い形で計算化学の研究者やエンジニアが科学的に難しい課題に挑戦できるようになります。これによる生産性の上昇は非常に大きなものになると思われます。」PGIのコンパイラとツールは、幅広いアプリケーションとベンチマークで世界トップクラスのパフォーマンスと信頼性が得られるとして、HPCコミュニティで高い人気を誇っています。バイオインフォマティクスなど、複雑なプロセスのモデリングやシミュレーションでは、PGIのコンパイラが広く使われています。Miles)氏は、次のように述べています。「GaussianおよびNVIDIAと協力し、PGIとしては、高性能なFORTRANコンパイラを提供したいと考えています。GPUによる高速処理が可能なGaussianを開発する鍵を握る製品です。両社との協力を通じ、アクセラレータモデルの信頼性や効率を高めて完璧なものにするとともに、従来以上に使いやすいものとし、コンピュートインテンシブな他のアプリケーションにも幅広く応用できるものにしたいと思います。」Gaussianに関する詳しい情報は、こちらをご覧ください。PGIに関する詳しい情報は、こちらをご覧ください。GPUに関する詳しい情報は、こちらをご覧ください。CUDAについては、こちらをご覧ください。NVIDIAについてNVIDIAは、1999年にグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)を発明した時、コンピュータグラフィックスのパワーを世界に目覚めさせました。それ以来、ポータブルメディアプレイヤーからノートブック、ワークステーションまで幅広い範囲におけるインタラクティブなグラフィックス機器で、継続的かつ驚異的なビジュアルコンピューティングの新しい標準を創り上げてきました。NVIDIAのプログラム可能なGPUの専門的技術は、費用のかからない安価な、そして幅広いアクセスができるスーパーコンピュータによる並列処理の進歩を続けています。米国で保有する特許は1,900以上で、近代的なコンピューティングの基礎となった発見や設計に関するものもあります。日本語サイト//www.nvidia.co.jpをご覧ください。GPUの機能、メリット、パフォーマンス、価格、影響、モダンコンピューティングに対する企業特許の効果など将来予測的なものが含まれており、予測とは大幅に異なる結果を生ずる可能性があるリスクと不確実性を伴っています。(SEC)に提出されているNVIDIAの報告書に適宜記載されます。これらの将来予測的な記述は発表日時点での見解に基くものであり、NDIVIAはこれらの記述を更新する一切の義務を負いません。Corporationの商標または登録商標です。仕様は予告なしに変更されることがあります。Corporation。