どちらも、「プログラマブル」なのが魅力ですね。利点を解明」デバイスの規模は?一言でいえばピンキリです。それだけバラエティに富んだラインナップがあるので、開発者は適切な規模(容量)のデバイスを購入することができ、予算を抑えることができます。デバイス規模の具体的な数値を示す前に、規模を表す単位のお話しを少し。デバイスの規模(容量)を表す単位があって、ユーザーはそれを目安にデバイスの選定をします。この単位、メーカーで統一されていないのが現状です。何個搭載されている、と言う表記です。論理回路ブロックの核となる部位のことです。検索で調べてください。数はイコールではありません。厳密に比較することはできませんが、まぁザックリ言えばニアリーイコールなので目安として見れば良いと思います。小さいものは40個、大きなものは5,510K個搭載しています。あたり約12ゲートです。66,120Kゲート相当と見積もれます。多彩なブロックを搭載しているので、単純にゲート換算することは難しいです。18x18ビット最大乗算器数を合算して見積もると良いと思います。18x18ビット乗算器が3,960個搭載されているものがあります。85,920Kゲート相当と見積もれます。PLL、トランシーバなどが専用ブロックとして搭載されているので、85,920Kゲート+α相当ということになります。搭載しているものまであります。パッケージ)まであります。シリーズによってラインナップは異なるので、メーカーのハンドブック、いわゆるデータシートを調べてください。(これらは、2015年10月時点の情報です。リリース前の製品情報に関しては変更される可能性があります。)実際に回路を設計する際、ターゲットデバイスの容量(リソース)を100%使用することはほぼムリです。フルフルに全てのブロックを使うと各ブロック間をつなぐ配線が混雑して、希望通りのデバイス・スピードを実現できないとか、最悪は配置配線ができないという事態になり兼ねません。未使用リソースがないと回路(仕様)変更に対応することも難しくなります。柔軟性を持たせるため、論理回路がデバイス容量(リソース)の使用率約80%以下になるような容量のものを選定することをおすすめします。内部でデータを転送するクロック制御方式を同期式(フリップフロップ同士が同一クロックで動作すること。ユーザーの回路の作り方にもよるので、100MHzも出ない場合もあります。内部動作スピードは、ユーザーの論理回路の設計構成次第なのです。ハードウェアなので、並列処理はお手の物!またハードウェア部分を自由に作れるので、データの処理の仕方を工夫すれば、さらに処理能力(スループット)を高めることができます。RapidIO、ギガビット・イーサネットなど多くのインターフェースをサポートしています。最大28Gbpsのデータ転送を実現します。(これらは、2015年10月時点の情報です。リリース前の製品情報に関しては変更される可能性があります。開発するには、大まかにこんなものに費用がかかります。自社で開発すれば、人件費は抑えられます。安価なものは1個100円台から購入できます。どんな基板仕様にするか、外注するか自社でやるかで費用が異なります。自分自身でデータの書き込みをします。書き込み作業の費用は0円です。手元に無い場合には購入が必要です。(自分で設計するなら)その場で、すぐに変更できます。(自分自身の作業なので)追加費用は発生しません。基板に実装した状態で書き込みます。FPGAには書き込み用の専用ピンがあり、基板上に用意したコネクタと専用ピンを配線しておきます。いう専用のダウンロード・ケーブル。データを転送して書き込みます。フラッシュメモリ)の実装も必要です。最低購入単位は?1個から購入できます!そのため、試作用としても量産用としても、ユーザーに合った用途で使用できます。