大悟データサイエンティスト日本では数少ない米国大学のデータサイエンス修士号を保有。これまで機械学習を用いたレコメンデーション、アプリユーザーの行動分析や機械学習を用いたプッシュ通知の最適化、交通系IoTのデータ分析、数理最適化など社内のデータはもちろんクライアントのデータ分析を支援するコンサルタントとして活動してきました。その前は、白ヤギコーポレーション、KPMG、監査法人トーマツでコンサルティング、外資系メーカーのMarsで経理財務、マーケティングを担当。Financeを経て、2020年1月より現職。ディープ・ワーク論者で無駄なミーティング嫌い。いろんな仕事しながら同時に3児の育児もしてます。サイエンティストの育成スクールや法人研修における講師業務や、法人研修の営業を担当。【膨大なデータをビジネスに活用し、組織を変える。私たちは事業に2つの柱を据えています。ひとつはデータサイエンティストとしてクライアント企業のコンサルティングを行うこと。ひとつはデータサイエンティストの育成事業です。ITやAIの技術をビジネスに活用する社会の動きが加速するなか、膨大に蓄積されたデータをどのように扱い、どのように読み解けば自社のビジネスの発展へと繋げていくことができるのか。この意識転換に苦心する企業はたくさん存在します。データの分析を外部企業へと委託する企業が多いというのが現状です。データをより有効に活用するには、その企業のビジネスを本当に理解していなくてはならない。私たちはそう考えています。データサイエンティストというと、コードや数式と向き合うシステム開発やエンジニアのようなポジションだととらえられがちですが、現実は違います。統計学や数式、プログラミングなどの知識をエッジに、ビジネスセンスを持って社会の流れやトレンド、事業に関わる人たちの心理をも理解していくことが求められるのです。そのなかで私たちは、数あるデータをどのように現場で使っていくのか、データによって企業や業務をどう変えていくのか。その姿を明確にイメージしながら、クライアントと一緒になって考え、よりよい展開を模索していきます。企業の中で、自らがデータサイエンティストとして組織を変えていこうとするビジネスパーソンを支援するため、スクールを運営し、講師として受講生とともに組織を変えていく挑戦も行っているのです。社員の一人ひとりがコンサルティングとスクール講師を並行して担当しているというのも、私たちの事業の特徴といえるでしょう。常にビジネスの現場の最前線に身を置きながら、自分が得た知識を多くの人に伝えて、時には共に学んでいくのです。当社は2017年に創立したばかりのベンチャー企業です。そのため社員ひとりのアイデアが、会社の未来を大きく変えていくこともあるでしょう。自分の意見を臆することなくアピールし、新たな展開を切りひらいていける意欲ある仲間を求めています。ビジネスという人の心が関わる抽象的なものと、データという具体的なもの。その両者の間を自在に行き来しながら、データサイエンスで世界中のビジネスの課題を解決していくこと、それが私たちの使命だと思っています。<メディア実績>日経新聞https://www.nikkei.com/article/DGXMZO23937250X21C17A1XY0000/日経ビジネスhttp://business.nikkeibp.co.jp/atcl/NBD/15/depth/121100855ハーバービジネスオンラインhttps://hbol.jp/157187その他、ダイヤモンドなどでも取り上げられました。やるのか2012年頃から「ビッグデータ」や「データサイエンティスト」という言葉が流行し、最近では「人工知能」がバズワードになっています。これらデータ分析系の言葉が流行するのに伴いデータ分析に取り組む企業も増えています。これまではウェブサービス・IT、金融、広告がデータサイエンスの中心でしたが、今後は物流や農業、ヘルスケアなど様々な産業で活用されていくものと考えられます。データサイエンスの活用範囲が様々な領域に広がるなかで、すでに人材不足が懸念されています。アメリカでは複数の民間企業でデータサイエンティストの育成を行われていますが、日本ではまだまだ供給が追いついていません。企業側でもデータサイエンスを活用するための様々な環境の醸成が急務です。データミックスはこの課題を解決するため、データを活用して課題解決に取り組むことのできる人材の供給を広めるべくデータ活用人材を育成する教育事業を進めていきます。========================このようなビジネスとしての側面での理由はもちろんあるのですが、この事業への想いはもう少しパーソナルな部分にあります。私自身がデータサイエンスそのものはもちろん、データ分析を使った課題解決が楽しくて大好きだからです。それはこれまで大学・大学院時代の先生たちや、勤めてきた会社の上司・先輩・後輩に多くのことを教えてもらったからこそだと思っています。自分が楽しいと思うことを広げたい、これまで先輩方にしてきてもらったことを受け継いでやっていきたい、何よりデータサイエンスやデータ分析が楽しいという想いを持ってやっています。2018年10月に存在意義(ミッション)、目指す方向性(ビジョン)を再検討しました。実現したいことを共有し、創り上げました。属するひとりひとりが、客観的に意思決定する力を高め、自由に、そして、平等に活躍できる世界を実現します。国や地域を超えたデータサイエンス界におけるNO1コミュニティを形成し、データサイエンス活用力の基準を根付かせる原動力となる。やっているのか現在、社員数は19名です。様々な業界から優秀な人材が集まっています。等また当社では、仕事をする上で、大切にしているバリュー・価値観を定めています。私たちは、自分たちの仕事を、最大限楽しむ工夫をし、創造性を追求します。真剣さや必死さの中にも、遊び心を持つことを大切にし、受講生、クライアントとも共有します。2らしさ私たちは、データ分析やビジネスのプロフェッショナル集団です。自身の強み弱みを正しく認識し、自分らしくチームに貢献することで、データミックスとしての価値を受講生、クライアントに提供します。私たちが、何かを成し遂げようとする時には、必ず人との関わりが存在します。立場の人と接する際に、その人達との「信頼関係」を大切にし、強い「絆」で結ばれたコミュニティを創ります。私たちは、失敗を恐れず、前例のないことにパッションを持って取り組みます。失敗をも仲間と共に笑い飛ばし、そこからの学びをもとに、次の大きな成功を掴み取ります。私たちは、いつどんな時でも、各個人がベストを尽くす組織です。圧倒的なスピードを追求することで、爆速で成長し、爆速で課題を解決します。このプロセスを誰よりも速く繰り返していきます。こんなことやります弊社は2017年に設立したスタートアップ企業です。データサイエンスチームを作りたい法人向けにデータサイエンスのコーポレートトレーニング、データサイエンティストへのキャリアチェンジや企業の中でステップアップを目指す社会人向けのデータサイエンススクールを展開すると同時に、データ活用に取り組む企業様に対して機械学習・統計モデルを組み込んだコンサルティングサービス、アドバイザリーサービスを行っております。2020年には、4.8万人が不足すると経産省でも発表された通り、データサイエンティスト不足はもはや社会問題です。事業の核となるデータサイエンティストを教育するオンラインメデイアのライティング業務をお任せします。当社の主力であるデータサイエンスに関するコンテンツ、教材を企画・編集し、世の中に発信する仕事です。ータサイエンスに関するリサーチを行い、教材や書籍、ウェブサイトなど様々なコンテンツを作成し、広く世の中に発信していくことも期待されます。外部の専門家の協力も得て、コンテンツの方向性を決定します。その後の制作は、社内のデータサイエンティストや外部スタッフをディレクションしながら進めていきます。応じて、外部リソースを活用したディレクション。■制作物の進行管理、クオリティ・コントロール。