サポートしておらず、そのままではモデルを移植できません。そこで、本アプリでは次のような代替を考えました。使ってコード進行を学習し、コードの分散表現を獲得しました。ツールで学習するだけです。層に渡す形式にしました。8ステップというのは個人的な主観で決めたので、もっと良いステップ数があるかもしれません。モデル構成まとめ最終的にモデルの構成は次の図のような感じになりました。ユーザビリティを考慮すると、モデルのダウンロード時間と推論処理の時間をできるだけ抑える必要があるので、小規模なモデルになっています。ブラウザでディープラーニングのモデルを活用する敷居が低くなった印象ですが、まだまだ使えるオペレータが限られているので、今後のアップデートに期待したいところです。間に合わせるために公開したので、いろいろと機能がひどいです[^1]が、使ってみて何かフィードバックいただけると幸いです。コードを鳴らすと音割れするかもしれません。早急にボリューム機能を付けます。Qrunch.netサーバー提供フィードバックを送信する。